Notre vie quotidienne et le travail, en particulier pour voyager, consommateur, social, animation chaque scène, ont été incapables de quitter le téléphone cellulaire au centre. Il y a de grandes quantités de données personnelles chaque interaction jour avec les téléphones cellulaires d'entrée de l'information, il existe de nombreux sortie de votre téléphone, afin que les gens commencer hypothèse très naturelle: le téléphone ne peut pas utiliser les données pour faire quelque chose comme, ses utilisateurs connaissent mieux le propriétaire ??
«Laisser le téléphone vous en savoir plus» a toujours été la principale direction de l'ère du téléphone intelligent.Lorsque l'intelligence artificielle représentant la technologie d'apprentissage machine et les fonctionnalités d'interaction de personnification déployées sur le téléphone, AI est devenu le principal moyen de cette direction.
Avec le dévoilement du Kirin 970, Apple et Huawei ont successivement sorti des téléphones portables équipés de processeurs AI, et certaines marques comme Google et Samsung ont également publié leurs plans AI pour les téléphones portables. Quel type de feuille de réponses. Comment comprenons-nous ce besoin, s'il y a des problèmes qui ne peuvent pas être résolus?
Afin de comprendre comment les utilisateurs ordinaires voient le «téléphone mobile pour vous comprendre», nous avons d'abord mené une enquête à petite échelle, les résultats obtenus sont toujours très intéressants.
Effet de la Vallée de l'Horreur: à propos du "téléphone cellulaire vous comprendre" humain emmêlé
Afin de rendre le questionnaire représentatif, nous avons sélectionné au hasard 25 répondants de tous les horizons dans 2 communautés d'intelligence artificielle et 2 communautés de téléphones mobiles pour former une population de 100 personnes interrogées. Compréhension de base du sujet des téléphones mobiles et de l'intelligence artificielle.
Notre sondage comprend quatre questions, deux questions de jugement et deux questions à choix multiples.
Tout d'abord, notre question est, pensez-vous de comprendre votre téléphone mobile? Comme prévu, la plupart des gens choisissent «oui».
Mais nous demandons si nous sommes prêts à permettre au téléphone de lire et de comprendre toutes vos données personnelles avec sécurité, y compris le comportement d'achat, l'historique de chat, les informations de voyage, etc. Plus de 70 personnes ont déclaré ne pas vouloir .
Dans les prochaines questions à choix multiples, nous demandons d'abord aux répondants de répondre à la question sur la façon dont un téléphone mobile peut mieux vous comprendre: 1 Lisez vos passe-temps, 2 Comprenez vos habitudes de téléphone, 3 Lisez-vous (Y compris l'iris, les empreintes digitales, les données d'exercice, les données sur la fonction corporelle, etc.) Plus de la moitié des personnes ont choisi 1, c'est-à-dire lire les passe-temps de l'utilisateur.
Enfin, notre question est, Laquelle des fonctions suivantes vous avez le plus besoin: une secrétaire intelligente, économie d'énergie de puce 2, 3 nettoyage du matériel intelligent, 4 résultats est recommandé à puce ont été quelque peu surprenant, est le deuxième plus de voix intelligence. Economie d'énergie, et le commerce électronique intelligent recommandé est le plus bas votes.
A partir de ces résultats, il semble se sentir un peu empêtré: nous voulons mieux connaître leur propre téléphone cellulaire, mais a refusé d'avoir son information livrée au téléphone mobile, nous voulons que le téléphone pour être en mesure de comprendre leurs propres intérêts, mais la fonction est à la recherche vraiment hâte à la personne. L'information a besoin de la moindre «économie d'énergie».
La communication subséquente avec les répondants a également confirmé notre opinion selon laquelle la plupart des répondants croient que les téléphones cellulaires se comprennent, bien sûr, c'est bien, mais le téléphone pour comprendre leurs renseignements personnels ou il y a un gros problème de sécurité. Une fonction, la secrétaire intelligente, beaucoup de gens pensent qu'il n'y a pas d'utilisation pratique, les recommandations e-commerce sont susceptibles de rejoindre les intérêts commerciaux du conducteur, mais pour économiser l'énergie et nettoyer la mémoire, vraiment tout à fait nécessaire.
Cela peut être un très représentatif de la contradiction: d'une part, nous croyons que les téléphones mobiles plus intelligents, vous pouvez mieux comprendre que nous devons être correct, mais d'autre part, est ouvert pour toute l'insécurité de l'information privée, ainsi que cela semble. l'inconfort de la surveillance du téléphone mobile, peut-être nous ne pouvons pas vraiment accepter les téléphones de « l'amour et de compréhension » d'Amnesty International. cela peut être la terreur psychologique humanité vallée en face du téléphone.
Informations non critiques importantes: L'IA mobile comprend comment les utilisateurs commencent?
Ainsi, les utilisateurs de téléphones mobiles à lire est complètement une pseudo-proposition, il?
Peut-être pas nécessairement, après tout, il ya un long bord entre les soucis de confidentialité des utilisateurs et la mise à niveau de l'expérience avec l'apprentissage automatique - peut-être la meilleure étape pour l'IA pour libérer ses capacités d'apprentissage sur les téléphones cellulaires.
Ici, nous devons d'abord comprendre une question: quelles sont les données que nous entrons dans le téléphone tous les jours?
Les données utilisateur sur le téléphone pour instiller, à partir d'une mesure importante, peuvent être divisés en deux catégories. La première est une donnée critique, y compris les données biologiques clés (empreintes digitales, iris, FaceID etc.), les données clés numériques (numéros de compte, mots de passe, téléphone, numéro d'identification, etc.), le comportement des données clés (informations d'achat, informations sociales, des informations touristiques, etc.), tandis que les autres données non critiques, y compris les données audio (appels téléphoniques, son d'entrée vocale), les données environnementales (froid autour du téléphone la chaleur, la qualité de l'air, etc.), les données interactives (chaque fois que l'utilisateur clique et le fonctionnement de coulissement).
Et nous sommes vraiment préoccupés par les fuites et sujettes à un inconfort psychologique, essentiellement la collecte de données critiques et d'utilisation, mais le vrai téléphone mobile a recueilli des données les plus non critiques tous les jours. Cela fait partie des données de base pour l'utilisateur n'a pas de sens, mais peut faire Le système AI sur le combiné apprend à partir de celui-ci, comprend de nombreuses informations relatives à l'utilisateur et restitue des solutions personnalisées grâce à des algorithmes.
Sur cette base, le téléphone peut comprendre que votre enchevêtrement peut provenir de l'application de données non critiques au crack.
Tout d'abord pour résoudre l'interaction de l'utilisateur avec l'IA mobile de 0 à 1, avoir tout derrière lui.
Mate10 une compréhension unique de votre posture
Bien sûr, cela ne veut pas dire qu'il est déconseillé de comprendre et d'apprendre certaines données clés de l'utilisateur dans les téléphones mobiles: les applications et les logiciels apprendront ces données même si le téléphone mobile ne le fait pas.
Cependant, la plupart des utilisateurs s'inquiètent encore de savoir si les téléphones mobiles peuvent pleinement apprendre leurs propres informations. Il est très difficile de déployer ces fonctions à grande échelle sur l'avion phare qui doit être reconnu par le marché, afin d'éviter les conflits d'opinion et les conflits de marché.
Auparavant, en tant que produit expérimental technologie tournée vers l'avenir, la gloire de la magie avait été équipé d'un système d'intelligence artificielle apprentissage actif des données utilisateur, le système a la capacité de percevoir, de comprendre et d'analyser la capacité de la capacité de service actif. Mais positionne comme un des produits de pointe, la gloire de la magie laisser encore les utilisateurs Choisissez d'ouvrir ou non cette capacité, ainsi que des couches de mesures de protection peuvent être vu les utilisateurs de téléphones mobiles comprennent la proposition d'atterrissage très difficile.
Juste vente de l'iPhone X, comme futur général d'Apple d'un produit, équipé d'un seul des unités de traitement AI et un grand nombre de fonctions AI, mais toujours choisir de comprendre les habitudes des utilisateurs de ce niveau ne soit pas déployé. Tout appareil de mise au point de la technologie AI et Caméra et unité de reconnaissance.
Amnesty International avec des solutions matures, telles que la voix interactive et la vision de la machine, comprendre et apprendre les habitudes des utilisateurs peut être une tâche difficile et aimable, et il y a des risques cachés des ports techniques. Attitude de base d'Apple est de faire le tour, mais heureusement pas Huawei .
Nous constatons qu'un certain nombre de discussions sur le déplacement de l'IA Huawei Mate10 juste partir, il n'y a pas d'autre choix pour les utilisateurs de téléphones mobiles pour comprendre ce difficile de savoir et sur les «données fondamentales de l'utilisateur d'apprentissage n'a pas choisi prémisse de programme radical, semble Mate10 la compréhension et la sortie de données utilisateur non critique personnelle sous beaucoup d'efforts.
Par exemple, le Huawei Mate10 monté sur la fonction facile Parlez basée sur la technologie AI. Cette fonction dépend directement de l'unité de traitement de NPU 970 de la licorne. La fonction est d'apprendre le volume d'appels par jour de l'utilisateur, le timbre, la hauteur et d'autres habitudes pour optimiser son individuel par des algorithmes AI Modèle, augmentant ainsi la sensibilité du microphone.
La plus grande importance de cette fonctionnalité est que les utilisateurs apprennent le son de ces données non critiques (après toutes les voix certainement pas la vie privée), AI pour atteindre l'objectif du bruit à travers. Pour connaître le système de la machine, la voix de l'utilisateur et d'autres voix , le bruit ambiant est pas différent. dans la distance que vous voulez un environnement bruyant ou la voix de l'utilisateur « choisir » out, il est nécessaire de comprendre la voix de l'utilisateur est un peu de la façon dont l'habitude de la langue de l'utilisateur, l'habitude de la façon dont le contrôle du volume. afin d'atteindre en fin de compte l'élimination précise du bruit et la capture. le lancement de la scène de conduite fonctionnalité d'optimisation de la qualité des appels Mate10, vous devez également utiliser une des idées technologiques.
Un autre aspect important des champs de données utilisateur d'études, avec la machine est des habitudes de l'utilisateur. Cela inclut la fréquence d'utilisation du téléphone mobile de l'utilisateur, réveil durée, de nombreux aspects de l'utilisation des logiciels, etc. Pour les utilisateurs, ces habitudes ne comportent pas de la vie privée, mais Pour les téléphones mobiles, l'apprentissage et la compréhension de ces habitudes et la sortie inversée peuvent affecter l'ensemble de l'expérience du système de téléphonie mobile.
Grâce à des capacités de traitement IA Kirin 970 pour atteindre l'apprentissage de la machine et la compréhension des habitudes d'interaction homme-machine, Mate10 AI capacités dans l'optimisation du système dans l'expérience du consommateur, le plus grand changement est le premier Android est livré avec Chen Le problème redondant Caton est contourné, suivi par les habitudes de l'utilisateur pour ajuster intelligemment la fréquence du logiciel, réduisant la consommation d'énergie, accès déguisé à une expérience de veille durable.
En exploitant ces informations non privées mais importantes pour les utilisateurs, et en prenant note des données apparemment sans rapport et éphémères, le Mate10 est le premier d'une nouvelle ère d'alphabétisation sur téléphone mobile à l'ère de l'IA.
Cependant, ce n'est que la première étape: les nouvelles postures sur plusieurs caractéristiques clés ne sont pas l'image complète de l'écosystème de l'IA mobile que Mate10 peut ouvrir.
Aperçu de l'avenir: obtenir l'écologie plastique mobile AI de l'étape suivante?
Lorsque la puissance générée, les gens ne vous étonnez pas de sa valeur, mais la première question le danger qu'il apporte. Jusqu'à ce que ca apporte la lumière artificielle, l'humanité n'a été complètement conquis. Après ce pouvoir est toujours dangereux, mais une protection raisonnable Et le bon sens de la sécurité en fait partie dans tous les foyers.
AI mobile d'aujourd'hui, est également susceptible de subir une telle procédure. Vous voulez que la machine sache mieux les êtres humains et de mieux servir l'humanité, nous réussirons un jour à la libéralisation complète de l'interaction homme-ordinateur, de sorte que l'IA est partout, mais il doit y avoir assez Grande valeur pour continuer à persuader les humains à Caixing.
De rien de plus qu'un moyen de convaincre les deux indices: la sécurité incontestable, et des applications de plus en plus riches imagination.
La première réaction sur iPhoneX, Huawei Mate10 ces Téléphones AI, le point le plus important est que la puce mobile pour apporter localisée puissance de traitement AI AI. Seule une coordination efficace avec nuage de nuage, les données de fin complètement séparés, il n'y avait aucun moyen de la diffusion de la vie privée, de faire Les utilisateurs croient que le principe de sécurité du partage de données homme-machine.
Mais le plus important est l'application de l'imagination en expansion par unité de soutien de force algorithme de traitement AI, couplé avec Mate10 ces modèles d'adaptation dans la perception, l'apprentissage, la compréhension intégrée réfléchir à la possibilité de construire une plate-forme de développement idéal. l'avenir de l'AI pour toujours dans l'imagination du développeur, utilisateur AI lire une variété de moyens ingénieux pour être encore améliorée.
Kirin 970 avec la sortie du cadre de développement de l'intelligence artificielle HiAI est réservé aux développeurs.Avec la démonstration de la fonction propre de Mate10, tirer parti des habitudes de l'utilisateur à travers l'application peut être le principal champ de bataille dans le futur.
Mobile AI proposition est un château qui ne peut pas être réalisé en une étape et doit être progressivement sculpté, tandis que la base matérielle de Kirin 970 et la préparation de la plate-forme de HiAI ont fait quelques répétitions pour l'avenir. , Les utilisateurs de téléphones mobiles comprennent le prochain le plus susceptible d'atteindre certaines zones verticales à développer.
Par exemple, dans le domaine de la santé, l'utilisateur de partager des informations sur la santé de manière sélective, des informations touristiques et les antécédents médicaux, le système sera de saines habitudes d'auto-apprentissage des utilisateurs, étant donné le régime alimentaire plus intelligent, l'exercice, les habitudes alimentaires, les soins et le traitement et le processus de réhabilitation. Ceci est pour le développement Très tentant.
Un autre exemple est le domaine des applications d'affaires en apprenant l'itinéraire de l'utilisateur, le changement de scène et les habitudes de travail, AI mobile sera en mesure de jouer une industrie assistant rôle essentiel. La capacité pour l'utilisateur moyen peut-être pas nécessaire, mais pour les gens d'affaires, mais A une grande attraction.
Une autre façon possible des utilisateurs de téléphones mobiles à lire, à partir de téléphones mobiles et d'autres synergies AI du matériel, comme le bracelet, la montre, l'équipement VR et de l'intégration mobile perception des téléphones, téléphones mobiles comme un centre de traitement pour créer des synergies et des données de rétroaction. Par borne d'alimentation matériel informatique pour établir un système en boucle fermée de AI, l'imagination flambée peut apporter des applications.
Discuté tellement, je veux juste être en mesure de vous aider à une meilleure compréhension en trois dimensions de la façon de lire le téléphone AI dans l'utilisateur final. Ce processus peut se développer de différentes manières avec notre imagination, mais non sans importance. HCI toujours axée sur les gens, les gens comprennent certainement la machine la machine plus d'une comprend parfaitement justifiée.
Laissez le téléphone vous comprendre, n'est pas impossible, mais difficile, mais heureusement challengers tels que Mate10 est toujours là.