구글 인공 지능과 외교 관계위원회 미래 학자 레이 쿠르츠웨일 소집 지난 주 '친밀한 Q & A 세션'에서 연설을했다. 대중의 눈에서, 레이 쿠르츠웨일, 일부 급진적 가능한 보유보기의 인간 지점의 미래에 때문에의 공공 의식 엘론 머스크와 스티븐 호킹 제 3 세계의 전쟁을 경고 헤드 라인은 그들에게 깊은 인상을 남겼습니다.
그는 현재의 시대가 인류 역사상 가장 좋은시기라고 즉시 지적했다. 그는 대부분의 사람들이 기아와 빈곤이 이미 최저 수준에 이르렀다는 것을 모르고 있음을 의미한다. "세계의 30 억 인구가 스마트 폰을 소유하고 있으며 처음에 나는 그것이 20 억이라고 생각했지만, 30 억으로 밝혀졌다. "몇 년 안에, 그 숫자는 60 억이 될 것이다."그가 말했다.
인류 역사상 가장 치명적인 2 차 세계 대전은 그 이후로, 인간은 수많은 전초전, 심지어 실제 전쟁 중 경찰의 조치를 붙 잡았다. 칠십이년 종료 됨. 그러나 미국은 여전히 역사에 잡힌 가장 긴 사이 전쟁의 끝이 표시되지 않습니다 - 현재, 인간이 인간의 웬 밍의 역사에서 전례없는 평화의 시간을 즐기고있다.
그러나 다른 사람은 인공 지능 방식으로이 과정에 영향을, 그리고 수준의 이벤트에 다른 사람의 개입 '파괴'에 것, 우려하고있다.이 기술의 경우 세계 대전 원자 폭탄을하게 이제까지 가장 치명적인 파괴에 도달 그렇다면 파괴적인 제 3 차 세계 대전은 크지 않습니까?
커즈와일은 말한다에 따르면, 사실은 그보다 더욱 복잡합니다. 그는 민주주의가 전 세계에 걸쳐 뿌리를하기 시작했다 부분적으로 있기 때문에 우리가 (매크로 역사적 배경에) 등 오랜 시간이 조화롭게 살 수 있었다한다고 생각합니다. 동시에 . 그는 또한 통신 기술의 발전은, 직접 민주주의 그의 말에 따르면의 상승에 기여한다고 생각 :
세기 전, 민주주의 소수의 수는, 두 세기 전, 민주주의의 수와도 적은 현재는 전 세계가 더 평화 롭고 고요한 될 것으로 보인다하지만 우리는 세계이기 때문에 그것은 아니다. 문제의 존재를 판단하는 것이 점점 더 분명 해지고 있습니다.
우리는 인간이 진화함에 따라 생물학적 특성이 줄어들 것이며 진화의 다음 단계는 기술의 내부 적용이라고 믿습니다. 인간과 컴퓨터가 혼합 된 결과는 금속 괴물이 아닙니다 그것은 단지 당신의 두뇌에있는 칩이 될 것이지, 당신의 손에있는 아이폰은 아닙니다.
Google에 '안녕하세요, 오늘과 같은 날씨가 무엇입니까?'라고 묻는 대신 깜박이는 상자에서 답을 기다리는 동안 더 충격을받는 것이 좋습니다. 날씨가 내 마음에 떠오르면 곧바로 답을 얻을 수 있습니다.
쿠르 웨일 (Kursweil)은 2029 년에 '의료용 로봇이 우리의 뇌에 접근 할 수 있고 우리의 신피질을 스마트 클라우드에 연결할 수 있다고 믿습니다.'
심지어 인공 지능 기술의 기자에 대한 정기 보고서, 아이디어는 저스틴 비버 전 35 세의 나이에, 사람들은 서로 연결하고 뇌를 흐리게 할 수있다, 상상하기 어려운 매우 충격적이다.
그러나보기의 레이 쿠르츠웨일의 관점에 만용을 거부하지 않습니다 그는 논리적으로 말하기, 과학 기술 예측 분야의 수백을했다 거의 잘못이 뭔가 미래 학자 짓을해야하지만, 그는했다. 예측의 90 %는 올바른 것입니다.
커즈와일의 견해에 따르면, 미래는 믿을 수 없다,하지만 그렇게 언급 할 가치가있다, 그는 그는 몇 년 전, 우리는 또한 통신 장치와 유사한 스마트 폰이 '우리에게 상기시켰다. 현대 시대는 매우 놀라운 생각하지만, 그들은 실행 부드럽 지, '그가 옳았다.
오늘날의 스마트 폰은 '샌프란시스코에 있었을 때 찍은 사진을 모두 찾아보고' '스타 트랙 : 차세대'시즌 3 에피소드 16 등의 복잡한 음성 명령을 쉽게 처리합니다. 오늘날의 핸드셋은 인식 할 수 있습니다 스피커는 음악을 재생할 때도 사용자의 음성을 인식하고 쉽게 명령을 실행할 수 있습니다.
불과 몇 년 전만해도 대부분의 사람들은 음성 명령을 사용하여 포기한 적이있었습니다. 지침을 끝없이 반복하는 것에 지쳐 있었기 때문에 기술 개선이 실제로 이루어질 때까지 기다렸을 것입니다. 훨씬 좋아졌다.
현재 Ray Kurzweil과 같은 전문가에 따르면 인공 지능은 우리 삶의 모든 영역에 실제로 영향을 미쳤으며 개인으로서 이러한 변화를 즉시 알 수는 없지만 기계 학습에 대한 의존성은 기하 급수적으로 증가하고 있습니다.
배후의 인공 지능 혁명은 반환 법칙을 가속화하고 있으며, 컴퓨터 학습 기능의 한계가 어느 시점에서 어느 정도 재평가 될 필요가있을 것이라는 레이 커즈와일 (Ray Kurzweil)의 예측을 뒷받침합니다.