गूगल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और विदेश संबंध समिति भविष्यवादी रे कुरज्वेल विशेषज्ञों बुलाई पिछले सप्ताह 'अंतरंग Q & A सत्र' पर एक भाषण दिया। सार्वजनिक की आँखों में, रे कुरज्वेल क्योंकि में, कुछ कट्टरपंथी संभव द्वारा आयोजित देखने का मानव बिंदु के भविष्य पर सार्वजनिक चेतना सुर्खियों एलोन मस्क और स्टीफन हॉकिंग तीसरे विश्व युद्ध के लिए चेतावनी दी है उन्हें एक गहरी छाप छोड़ दिया है।
उन्होंने तुरंत कहा कि वर्तमान युग मनुष्य के इतिहास में सबसे अच्छा समय है, और उनका मतलब है कि ज्यादातर लोगों को यह नहीं पता है कि भूख और गरीबी पहले से ही सबसे कम हैं। 'दुनिया के तीन अरब लोग स्मार्टफोन और I पहले मैंने सोचा था कि यह दो अरब था, लेकिन यह तीन अरब हो गया। 'कुछ वर्षों में, यह आंकड़ा छह अरब होगा,' उन्होंने कहा।
मानव इतिहास में सबसे घातक, द्वितीय विश्व युद्ध के 72 साल पहले समाप्त हो गया। तब से, मनुष्य कई झड़पों, यहां तक कि वास्तविक युद्ध के बीच में पुलिस कार्रवाई पकड़ा है। हालांकि, अमेरिका अभी भी अपने इतिहास में पकड़ा जाता है सबसे लंबे समय तक के बीच में और युद्ध के अंत नहीं दिख रहा है - वर्तमान में, मनुष्य मानव वेन मिंग के इतिहास में अभूतपूर्व शांति समय का आनंद ले रहे हैं।
लेकिन दूसरों को डर लगता है। कृत्रिम बुद्धि एक और मानव की भागीदारी 'विनाश' स्तर की घटनाओं में करने के लिए एक तरह से इस प्रक्रिया को प्रभावित करेगा, और, इस तकनीक है बनाता है द्वितीय विश्व युद्ध के परमाणु बम कभी सबसे घातक विनाश तक पहुँचने के लिए तो, विश्व युद्ध III इसे और अधिक विनाशकारी है न?
करने के लिए Kurzweil कहते अनुसार, इस तथ्य है कि अधिक से अधिक जटिल है। उनका मानना है कि हम सद्भाव में (मैक्रो-ऐतिहासिक पृष्ठभूमि पर) इस तरह के एक लंबे समय में रहने के लिए, सक्षम किया गया है क्योंकि आंशिक रूप से लोकतंत्र दुनिया भर में जड़ लेने के लिए शुरू हो गया है। एक ही समय में । वह यह भी मानना है कि संचार प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में प्रगति, सीधे लोकतंत्र उनके अनुसार की वृद्धि करने के लिए योगदान:
एक शताब्दी पहले, लोकतंत्र मुट्ठी की संख्या; दो शताब्दियों पहले, लोकतंत्र की संख्या और भी कम वर्तमान, पूरी दुनिया के लिए एक अधिक शांतिपूर्ण और शांत बनने के लिए लगता है, लेकिन यह नहीं है, क्योंकि हम दुनिया रहे हैं। निर्धारित समस्याओं और भी अधिक स्पष्ट हैं।
तो आगे क्या होता है? उनका मानना है कि हमारे पास जैविक विशेषताएं हैं जो मनुष्य के विकास के रूप में कम हो जाएंगे, और हमारे विकास का अगला चरण प्रौद्योगिकी का आंतरिक अनुप्रयोग होगा। मानव-कंप्यूटर मिश्रण का नतीजा धातु का राक्षस नहीं है यह आपके मस्तिष्क में केवल एक चिप बन जाएगा, न कि आपके हाथ में एक आईफोन।
Google 'अरे पूछने के बजाय, आज के मौसम की तरह क्या है?' और पलकदार बॉक्स से जवाब की प्रतीक्षा कर रही है, यह अधिक हैरान होना बेहतर है: मौसम मेरे दिमाग में उभर आता है और आपको सीधे उत्तर मिलता है।
कुर्सवील का मानना है कि 2029 तक, 'मेडिकल रोबोट हमारे मस्तिष्क का उपयोग कर सकते हैं और हमारे न्योकार्टेक्स को स्मार्ट क्लाउड से जोड़ सकते हैं।'
यहां तक कि तकनीकी संवाददाताओं के लिए, जो अक्सर कृत्रिम बुद्धि को कवर करते हैं, यह विचार आश्चर्यजनक है, और यह सोचना मुश्किल है कि जस्टिन बीबर मस्तिष्क को 35 वर्ष के होने से पहले मस्तिष्क से जोड़ सकता है।
लेकिन देखने की रे कुरज्वेल की बात करने के लिए उतावलापन से इनकार नहीं करते: वह शायद ही कभी गलत वह विज्ञान और प्रौद्योगिकी की भविष्यवाणी के क्षेत्र के सैकड़ों किया है, तार्किक रूप से बोल रहा है, यह कुछ भविष्यवादी किया होना चाहिए, लेकिन उसने ऐसा किया। पूर्वानुमान 90% सही है
कुर्ज़वील के मुताबिक भविष्य अकल्पनीय है, लेकिन ये उल्लेखनीय है कि वह सोचते हैं कि दिन बहुत ही उल्लेखनीय हैं, और वह हमें याद दिलाता है, "कुछ साल पहले हमारे पास स्मार्टफोन और अन्य संचार उपकरण थे, लेकिन वे भाग गए धाराप्रवाह नहीं, 'वह सही है
आज के स्मार्टफ़ोन जटिल आवाज़ आदेशों को आसानी से संभालते हैं जैसे 'मैं सैन फ्रांसिस्को में था जब मैंने जो फोटो ली थीं', 'स्टार ट्रेक खेलते हैं: अगली पीढ़ी' सीजन 3 एपिसोड 16, आदि आज के हैंडसेट पहचानने योग्य हैं स्पीकर, यहां तक कि संगीत खेलते समय, आपकी आवाज़ को पहचान सकते हैं और आसानी से कमान निष्पादित कर सकते हैं।
कुछ साल पहले, हम में से ज्यादातर अक्सर आवाज नियंत्रण का इस्तेमाल छोड़ देते थे क्योंकि हम लगातार निर्देश दोहराते थे, और हमने सोचा कि हम उस दिन तक इंतजार करेंगे, जब प्रौद्योगिकी के सुधार वास्तव में थे बहुत बेहतर
करने के लिए रे कुरज्वेल और अन्य विशेषज्ञों का कहना है, अब अनुसार, कृत्रिम बुद्धि निश्चित रूप से हमारे जीवन के हर पहलू को प्रभावित किया है। व्यक्तियों के रूप में, हम तुरंत इन परिवर्तनों को नोटिस नहीं हो सकता है, लेकिन हम मशीन सीखने पर निर्भर में तेजी से वृद्धि हुई है कर रहे हैं।
पीछे को बढ़ावा देने के कृत्रिम बुद्धि क्रांति की प्रगति में तेजी रिटर्न का नियम है, और रे कुरज्वेल मशीन सीखने क्षमता सीमा की परिभाषा के लिए किए गए पूर्वानुमान, और शायद पुनर्मूल्यांकन के किसी भी समय की आवश्यकता होगी।