新浪科技讯 北京时间11月15日早间消息, 谷歌今天发布了TensorFlow lite, 让应用给开发者可以在移动设备上部署人工智能. 这个移动版谷歌开源人工智能项目最早是在I/O开发者大会上宣布的.
TensorFlow Lite可供Android和iOS开发者使用.
自从TensorFlow Lite今年5月公布以来, 已经出现了多个在移动设备上与之竞争的产品, 包括苹果的CoreML, 移动设备上的Clarifai人工智能云端训练服务, 以及华为Mate 10使用的麒麟970这样的人工智能处理器.
TensorFlow Lite发布时还提供了有限的预训练人工智能模型, 包括MobileNet和Inception v3物体识别计算机模型, 以及Smart Replay自然语言处理模型. 开发者用自己的数据集训练的定制模型也可以部署在上面.
TensorFlow团队在官方博客中表示, 更多模型和功能也将根据用户需求逐步添加进去.
TensorFlow Lite使用Android神经网络API, 可以在没有加速硬件时直接调用CPU来处理, 确保其可以兼容不同设备.