'판도라의 상자가 열리면 : 머스크는 말했다 그는 인공 지능과 로봇 공학 분야의 공동 (116) 글로벌 전문가들은 유엔이'킬러 로봇 '편지에 대해 조치를 취할을 요구하는 공개 서한을 발표했습니다 인공 지능의 가장 큰 의심이다 다시 닫는 것은 어렵다. "
사기꾼은 또한 트위터에 공개적으로 말했다 : '당신이 AI의 안전에 대해 걱정하고 싶지 않다면, 당신은 지금부터해야만합니다.'
지난 주 호킹 박사는 다시 한번 다음과 같이 경고했다. "인공 지능은 우리 시대의 최악의 사건 일 수 있으며 인간의 지능 상승은 인간 문명의 종말이 될 것입니다."
이와 관련하여 가장 중요한 것은 강력한 인공 지능 Go Go 챔피언을 개인적으로 느끼는 것입니다 최근 Ke Ke는 First Financial Times 인터뷰에서 AlphaGo를 더 이상 이길 수 없다고 확신했다고 말했습니다. AlphaGo) Lee Seok-shih의 순간에, 나는 Go에 대한 깨진 신념이 있었다.
체스 왕의 경외심
10 월 중순, AlphaGoZero의 'No Teacher 's Self Help'보고서 (AlphaGo의 새 버전)가 AI가 인식해야하는지 안할지에 대한 질문을 다시 던졌습니다. 미래의 인공 지능이 자기 인식을 창출 할 수 있다면, 그것이 인간의 통제하에 있지 않거나 반대되는 것을 의미합니까?
왜냐하면 경험있는, Ke Jie 무력한 인공 지능뿐만 아니라 경외심.
CBN 기자는 Wuzhen에서 개최 된 인공 지능에 기반한 스마트 금융 및 지식지도 포럼에서 CBN 기자에게 다음과 같이 말했다. "이동 경쟁은 항상 강한 사람들을 숭배하는 것이었고 이전에 우리와 같은 사람들 만 마음에 듭니다. 그러나 이제는 당신이 경멸감을 느끼게 만드는 기계 인 숭배하려고한다는 것을 알았습니다. 그와 함께 체스를 연주하는 것은 너무 고통 스럽기 때문에 나는 그 당시 눈물을 흘 렸습니다.
우리는 완전히 같은 차원에서 벗어났습니다. 우리는 약간의 버그를 발견 할 수 있었지만, 이제는 AlphaGo가 새로운 버전 (AlphaGoZero)으로 출시되었습니다. 우리는 우리가 이겼다고 확신합니다. 그것 없이는 우리는 뇌가 없으며 그것 없이는 신경망을 찾고 있습니다. "
그러나 캘리포니아, 왕 캉보기 대학에서 컴퓨터 과학의 버클리 교수는 AlphaGo 순전히 왕 캉은 CBN 기자에게 말했다 : '인공 지능 개발 과정을 통해 이동 : 첫 번째 단계는 기계의 인식, 두 번째 단계는 기계를 식별하는 것입니다 공지 된, 상호 작용 기기의 제 3 단계에 추가 감정, 네번째 단계, 제 '단계에서 현재 아직 완전히 인공 지각.
교수 왕 캉은 더 애 지에 체스, 우리는, 5 점의 보드에서 승리 할 가능성이 가장 높은 분석을 발견 할 것이다 '. AlphaGoZero의 발전 추세가 사람들의 관심을 자극해야한다고 설명했다. 그러나 때 애 지에 단계는 20시에 계산 AlphaGo는 1,000 단계의 깊이에 도달 할 수 있었고 체스와도 연계 할 수 있었으며 논리적 사고는 인간이 할 수 없었습니다.
이 점은 좋은 일이다에서 왕 캉 믿는 ', 미래 컴퓨팅 파워의 모든 측면에서 인식, 지식지도 및 기타 향상된 검색 기능과 지식을 가져올 것이다 깊은 네트워크 속도, 강한 컴퓨팅 파워.'
그는 또한 분석에있어서 가장 어려운 부분은 포트폴리오 분석이 아니라 투자자의 위험 식욕과 이러한 알고리즘을 하나의 알고리즘에 맞추는 방법이라고 주장하면서 핫 데이터 분석 상인과 SmartBuyer를 예로 들었다 플랫폼 ". Baidu 아폴로 프로젝트, Microsoft 연구소를 포함하여, 그들은 플랫폼에 최신 알고리즘을 일부 플랫폼을 수행했습니다. 이것은 합리적이고 많은 논리적 작업, 인간의 교체 가능성이 필요합니다.
케 지에 (Kejie)가 말했듯이,이 시대에는 운이 좋았지 만 운이 좋았습니다. '불행히도 좌절감을 이기지 못하고 운이 좋았 기 때문에 우연히 인간과 기계의 대립을 미리 느낄 수있었습니다. '
애 지에는 CBN 기자에게 말했다 : '산업의 미래는 인공 지능의 영향의 90 %가됩니다, 인간이 기계의 대결로, 이동 커뮤니티는 현재의 상황을 볼 수 있습니다 발생할 때 미래에 실업과 변화에 직면.'
인간의 두뇌는 '인공 지능의 두뇌'
그러나 가장 끔찍 로봇은 인간을 대체 할 것이다, 그러나 로봇은 인류를 지배 할 수있다. 이러한 우려는 존재하지 않습니다. 과학자들은 인공 지능과 기계 학습, 가능성이 종류의 급속한 발전이 탄생 할 수 있다고 생각 ' 신과 같은 새로운 인간 "이라고 말했다. 그러나 인간은 또한 인공 지능의 새로운 층을 두뇌에 통합함으로써 미래의 로봇에 저항 할 수있다.
Musk는 AI-Humanymbiote에 대해 언급합니다. 인간과 기계는 'WearetheAI'방식으로 공존하는 것이 가장 좋습니다. 이러한 시나리오에서, 모든 악한 '인공 지능 독재자'는 존재하지만, '인간과 컴퓨터의 공생'에 인공 지능에 참여하고자하는 모든에하지 않고, '인공 지능'이다.
사향은 인간 두뇌의 협력과 중추 신경계의 변연계에이 상황을 비유. 소위 변연계는 감정과 본능적 인 행동 조절에 관여하는 변연계, 해마 만든 고대의 피질에서 진화 중추 신경계의 뇌 조직을 말한다 구조는 또한 학습과 기억에 중요한 역할을합니다.
그는 변연계 및 중추 신경계가 인간의 '본능'과 '생각'을 제어하기 위해, 그리고 인간의 뇌 및 중추 신경계의 신경을 향상시킬 수있는 인공 지능의 통합을 통해 연결된 외부 장치 사이에 확장 디지털화한다고 생각합니다. 따라서, 디지털화 대역폭 문제는 존재하지 않는, 인간은보다 효과적인 '인간 - 컴퓨터 공생'이되고 있기 때문에이 기술의 인기 때문에 문제가 '사람을 제어하지 누가 더있다 할 수 있습니다.
머스크의 상상력에 따르면 인간 두뇌는 정보를 업로드하고 다운로드 할 수있는 인간의 두뇌에 마이크로 칩을 삽입함으로써 더욱 강력해질 수 있습니다. 그의 계획은 향후 4 년 내에 새로운 형태의 신경망 사람들의 뇌 손상을 치료하는 데 도움이되는 뇌의 전자 레이어. 향후 8 년간 매트릭스에서 설명한 매트릭스 기술은 모든 사람이 사용할 수 있습니다.
중국 인공 지능 선도 기업인 첸 티안시 (Chen Tianshi)는 CBN 기자에게 "인공 지능으로 대표되는 새로운 정보 기술의 급속한 발전은 '뇌 - 로봇'또는 '뇌 - 컴퓨터 인터페이스 새로운 인간, 기계와 기계의 혼합처럼. "
그러나, 컴퓨팅 기술 연구소 천윈 지 의견의 CAS 연구소의 연구원, 머스크는 외부 장치의이 '인간 두뇌의 디지털 확장'의 비전은 그가 CBN 기자 말했다 말씀하신 일을하는 것은 여전히 어렵다 '이 아직, 이제 더 피상적 인 인간의 뇌 정보 중 일부는 기술적으로 매우 어려운 복사 '하지만 뇌 - 컴퓨터 인터페이스 년간의 미래 발전에 보면, 그는 말했다 :'이 가을이 가능성이 많은 사람들이이 분야에서 일을 시도해보십시오.
Ke Jie의 복수
사향은 그가이 '신경 그물'뇌 - 기계 인터페이스 (BMI, 뇌 - MachineInterface), 달성 한 번, 하나님으로 '인류의 소위 규칙의 미래를 직면 할 수있을 것를 만든 생각의'인공 지능 위협 이론을 '촉진하는 것이 었습니다 새로운 인간의 최선의 방법.
Musk의 이론은 인간의 뇌에 매우 낮은 빈도의 데이터 출력을 압축하는 많은 아이디어가있다는 것입니다. 즉, 두뇌 인터페이스가 두 개라면 뇌 이러한 아이디어를 압축하여 소위 '심전도'라고하는 다른 사람들에게 직접 전달할 필요가 없습니다.
이 '심전도'의 경우 Carnegie Mellon University 컴퓨터 과학 학교의 기계 학습 담당 책임자 인 Tom Mitchell은 CBN의 기자에게 컴퓨터와 인간의 두뇌가 똑같이 생각할 수 있다고 말했다. 프로세스, 정확률은 90 % 이상에 도달 할 수 있지만, 기계를 어떻게 두뇌를 관찰 가르쳐, 지금 할 수 없어, 사향 신경 네트워크 좋은 시작됩니다.
현재 인간 과학자들은 가능한 한 빨리 인간 두뇌 모델을 구축 할 수 있습니다. 최근 Financial News와의 첫 번째 인터뷰에서 Stanford University 교수, 2013 년 노벨 화학상 수상자 Michael Levitt (MichaelLevitt)가 인간 두뇌 표현에 관해 Levitt는 복단 대학의 뇌 연구 팀과 함께 다중 규모의 뇌 모델 구축 및 다중 규모의 데이터 분석을 통해 깊이있는 토론을 진행하고 있으며이 분야의 미래에 중요한 새로운 획기적인 발전이있을 것으로 기대하고 있습니다.
그들이 재현 할 수 있지만 인간의 뇌는 진화의 과정이다 ',하지만 완전히 : 생물 물리학의 과학 연구소, 내부 회의의'중국어 두뇌 프로젝트 서곡 '점유율 신경 과학 GUO 아이 그램 지난 달 연구소의 상해 생명 과학 연구원, 중국 과학원 고 말했다 통합의 가능성. 자연 선택과 진화 및 모든 생명과 정보 시스템의 모든 수준에 적합한 뇌의 가소성 사이의 놀라운 유사성이있다. '
그러나, 상기 과학자 '인간 - 컴퓨터 공생', 과학 소설 작가 리우 식신의 미래 비전은 자신의 소설 "시간 이민자"에 게시물-1000 '보이지 않는 시대'에 대해 설명합니다. 그는 그 시대, 인간, 쓴 칩은 각 사람이 임의적으로 그들이 보이지 않는 세상에서 원하는 모든 것을 만들고, 심지어 상상과 현실의 보이지 않는 세계에서 스스로 은하의 수십억의 우주를 만들 수 있습니다, 통합 된 것은 것은 물론, 그것은 양자 칩입니다 사실, 인류는 더 이상 그것을 필요로하지 않았습니다.
비록 인공 지능이있는 체스를 더 이상 사용하지 않겠지 만 고통 스럽기 때문에 모든 사람들이 나를 계속 AI로 학대받는 것을 좋아한다면 다시 고생하고 싶습니다. "Ke Jie는 마침내 기자들과 농담을했습니다.
하지만 '인간 - 컴퓨터 공동체'의 경우, Ke Jie는 기대를 가지고 있습니다. 그는 첫 재무 기자에게 말했습니다. "언젠가 수퍼 칩이 뇌의 컴퓨팅 파워를 폭발시킬 수 있다면 나는 망설이지 않을 것입니다. 칩을 주입하고, 복수하는 AlphaGo와 싸우도록 선택하십시오.