'एक बार पंडोरा'स बॉक्स खोला जाता है: कस्तूरी कहा कृत्रिम बुद्धि का सबसे बड़ा संदेहवादी उन्होंने कृत्रिम बुद्धि और रोबोटिक्स के क्षेत्र में एक संयुक्त 116 वैश्विक विशेषज्ञों संयुक्त राष्ट्र' हत्यारा रोबोट 'पत्र के खिलाफ कार्रवाई करने के लिए के लिए बुला एक खुला पत्र प्रकाशित किया है , इसे फिर से बंद करने के लिए मुश्किल है। '
मस्क ने ट्विटर पर भी सार्वजनिक रूप से कहा: 'अगर आप ऐ की सुरक्षा के बारे में चिंतित नहीं होना चाहते हैं, तो आपको इसे अब से करना होगा।'
पिछले हफ्ते, भौतिक विज्ञानी हॉकिंग ने एक बार फिर चेतावनी दी: 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे समय की सबसे खराब घटना हो सकती है और इसकी वृद्धि मानव सभ्यता का अंत होगा।'
इस संबंध में, सबसे कहना कृत्रिम बुद्धि एक मजबूत मानव जाओ चैंपियन Ke जी महसूस कर सकता था कि। Ke जी हाल ही में CBN संवाददाता के साथ एक साक्षात्कार, वह AlphaGo कभी नहीं जीत नहीं मानना था में कहा। 'दरअसल, जब यह ( अल्फागो) बस पल ली Seokshi के ऊपर, मैं जाओ में एक टूटा हुआ विश्वास था
शतरंज के राजा से भय
मध्य अक्टूबर में, AlphaGo नए संस्करण AlphaGoZero 'आत्म सिखाया' प्रकाशित निष्कर्षों, एक बार फिर से कृत्रिम बुद्धि 'चाहिए' या चेतना का एक विषय है 'सकता है'। कृत्रिम बुद्धि के भविष्य के आत्म चेतना का जन्म हुआ जा सकता है, कि करता है विस्फोट इसका मतलब यह नहीं होगा कि मानव नियंत्रण, मानव नियंत्रण या ठीक इसके विपरीत?
क्योंकि अनुभवी, Ke जी असहाय कृत्रिम बुद्धि, लेकिन यह भी खौफ।
कृत्रिम बुद्धि और वित्तीय खुफिया बूस्टर 'ज्ञान नक्शा', Wuzhen में आयोजित के विषय पर फोरम, Ke जी सबसे पहले वित्तीय संवाददाता को बताया, 'जाओ टूर्नामेंट, एक मजबूत पूजा किया गया है पहले से ही सोचा था कि बस हमें इंसानों की तरह है। लेकिन अब आप पूजा खोजने के लिए, यह एक द्रुतशीतन मशीनों महसूस करने के लिए है। शतरंज खेलते हैं और यह बहुत दर्दनाक था, और मैं आँसू में था। '
'बार-खेल मशीन कोई मतलब नहीं है कि हम एक आयाम। हम यह भी आशा है कि इससे पहले कि, आप कुछ कमियां पाते हैं या नहीं। AlphaGo लेकिन अब एक नया संस्करण (AlphaGoZero) वहाँ है, हम जीतने के लिए निर्धारित किया है नहीं है बनाता है यह नहीं हो सकता। हम एक मस्तिष्क, इसके बिना खोज तेज, यह है नहीं इतनी गहरी तंत्रिका नेटवर्क। '
लेकिन कैलिफोर्निया, वांग कियांग को देखने के विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के बर्कले के प्रोफेसर, AlphaGo नहीं इतना वांग कियांग CBN संवाददाता से कहा: 'कृत्रिम बुद्धि विकास एक प्रक्रिया के माध्यम से जाना: पहला कदम मशीन के बारे में पता है, दूसरे चरण के लिए मशीन की पहचान है जाना जाता है, बातचीत और भावनात्मक मशीन का एक तिहाई कदम जोड़ा; चौथा कदम, एक पूरी तरह से कृत्रिम धारणा अब अभी भी दूसरे चरण 'में।
प्रोफेसर वैंग क्यूआंग ने आगे बताया कि अल्फागोजियारो के विकास की प्रवृत्ति से लोगों का ध्यान आकर्षित किया जाना चाहिए। के के चे शतरंज, बोर्ड से पांच अंक प्राप्त करेंगे, जो कि एक विश्लेषण जीतने की संभावना है, लेकिन जब केई ने 20 कदम गिना। अल्मोगो गहराई से 1,000 कदम तक पहुंचने में सक्षम है, और यह स्वयं के साथ शतरंज खेल सकता है, और तर्कसंगत सोच मानव द्वारा नहीं किया जा सकता है
वांग क्विंग सोचता है कि यह पहलू एक अच्छी बात है। 'नेटवर्क की गति गहरा है, कंप्यूटिंग शक्ति मजबूत है। भविष्य में, यह अधिक ज्ञान खोज क्षमताओं और कंप्यूटिंग शक्ति को चेहरे की पहचान और ज्ञान मैपिंग में लाएगा।'
उन्होंने यह भी लोकप्रिय डेटा विश्लेषण और व्यापारियों 'स्मार्ट निवेश सलाहकार' का हवाला दिया उदाहरण के लिए, उनका मानना है कि, पोर्टफोलियो विश्लेषण विश्लेषण करने के लिए सबसे मुश्किल नहीं है, कठिनाई जोखिम के लिए निवेशक भूख को देखने के लिए है, और इन कैसे एल्गोरिदम एक में एकीकृत में मंच 'Baidu, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च सहित अपोलो कार्यक्रम,, वे कुछ प्लेटफार्मों में मंच में नई एल्गोरिथ्म किया है,। यह कारण और तर्क संचालन, मानव संभावनाओं के लिए एक बढ़िया विकल्प का एक बहुत लेता है।'
के रूप में Ke जी ने कहा, इस दिन और उम्र में रहने वाले, दुर्भाग्य से, वहाँ भी भाग्यशाली रहे हैं। 'दुर्भाग्य से, यह नहीं जीत सकते हैं हताशा की वजह से है, क्योंकि अपने शक्तिशाली के सम्मान में, हम भी पहले से आदमी और मशीन के टकराव महसूस कर सकते हैं हम देखते हैं कभी नहीं करते हैं, । '
के जी ने सीबीएन रिपोर्टर से कहा: 'भविष्य में, 90% उद्योग कृत्रिम बुद्धि से प्रभावित होंगे और बेरोजगारी और परिवर्तन का सामना करेंगे। भविष्य में, जब मनुष्य मशीन के साथ टकराव का सामना करते हैं, तो वे गो समुदाय की वर्तमान स्थिति को देख सकते हैं।'
मानव मस्तिष्क 'कृत्रिम बुद्धि मस्तिष्क' में
हालांकि, सबसे भयानक बात यह नहीं है कि रोबोट मनुष्य की जगह ले लेगा, लेकिन रोबोट मनुष्य पर शासन कर सकते हैं। यह चिंता नहीं है। वैज्ञानिकों का मानना है कि कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने का तेजी से विकास एक ' भगवान की तरह नए इंसान। "लेकिन मानव अपने दिमाग में कृत्रिम बुद्धि की नई परतों को शामिल करके भविष्य के रोबोटों का भी विरोध कर सकते हैं।
कस्तूरी 'कृत्रिम बुद्धि और मानव symbionts' (ऐ-humansymbiote) की तरह उल्लेख किया है। उनके विचार में, सबसे अच्छा आदमी और मशीन है (WearetheAI) जीवन सह-अस्तित्व के रास्ते 'हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हैं'। में ऐसे परिदृश्य के तहत, सभी 'कृत्रिम बुद्धि' कर रहे हैं, एक बुराई 'कृत्रिम बुद्धि तानाशाह' मौजूद नहीं है, लेकिन हर किसी को एक 'मानव-कंप्यूटर सहजीवन' में कृत्रिम बुद्धि में भाग लेने के लिए करना चाहता है।
कस्तूरी सहयोग और मानव मस्तिष्क के केंद्रीय तंत्रिका तंत्र के लिम्बिक प्रणाली को इस स्थिति की तुलना। तथाकथित लिम्बिक प्रणाली बनाया है, लिम्बिक प्रणाली भावना और सहज व्यवहार के विनियमन में शामिल, हिप्पोकैम्पस प्राचीन प्रांतस्था से विकसित केंद्रीय तंत्रिका तंत्र के मस्तिष्क के ऊतकों को संदर्भित करता है संरचना भी सीखने और स्मृति में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
उन्होंने कहा कि लिम्बिक प्रणाली और केंद्रीय तंत्रिका तंत्र मानव 'वृत्ति' और 'सोचा' नियंत्रित करने के लिए, और मानव मस्तिष्क और केंद्रीय तंत्रिका तंत्र तंत्रिका में सुधार करने में सक्षम कृत्रिम बुद्धि के एकीकरण के माध्यम से कनेक्ट किए गए बाह्य उपकरणों के बीच बढ़ाया डिजीटल विश्वास रखता है। इस प्रकार, डिजीटल बैंडविड्थ मुद्दों मौजूद नहीं है, मनुष्य इस तकनीक की लोकप्रियता की वजह से एक अधिक प्रभावी 'मानव-कंप्यूटर सहजीवन' बन सकता है और, इसलिए कोई समस्या नहीं है 'जो जो नियंत्रित करता है' नहीं है।
कस्तूरी की परिकल्पना की गई है, मानव मस्तिष्क को अपलोड करने और जानकारी माइक्रोचिप्स डाउनलोड कर सकते हैं में प्रत्यारोपित, मस्तिष्क लोग अधिक शक्तिशाली हो कर सकते हैं। उनकी योजना एक तकनीक 'तंत्रिका जाल' नए बुलाया के माध्यम से, करने के लिए है अगले चार वर्षों में मस्तिष्क के इलेक्ट्रॉन खोल, लोगों की मदद करने गंभीर मस्तिष्क क्षति का इलाज। अगले आठ वर्षों, मैट्रिक्स 'मां' (मैट्रिक्स) प्रौद्योगिकी बुलाया सभी के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।
', नई सूचना प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के प्रतिनिधि के रूप कृत्रिम बुद्धि के रूप में परिभाषित किया गया है' मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस रोबोट 'या' बीसीआई लोग: चीन के शीर्ष चिप कंपनियों कैम्ब्रियन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संस्थापक चेन Tianshi सबसे पहले वित्तीय संवाददाता को बताया नए इंसान, मशीनों और मशीनों के मिश्रण की तरह। "
हालांकि, कम्प्यूटिंग प्रौद्योगिकी अनुसंधान संस्थान चेन यूं जी राय के कैस संस्थान में एक शोधकर्ता, कस्तूरी बाहरी उपकरण के इस 'मानव मस्तिष्क की डिजिटल विस्तार' की दृष्टि अभी भी कठिन वह क्या कहा था CBN रिपोर्टर ने कहा कि ऐसा करने के लिए है: 'यह अभी भी तकनीकी रूप बहुत मुश्किल है, अब केवल अधिक सतही मानव मस्तिष्क की नकल की जानकारी के कुछ 'लेकिन मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस दशक के भविष्य के विकास के लिए तत्पर हैं, उन्होंने कहा:' इस गिरावट की संभावना है, बहुत से लोगों को इस क्षेत्र में कर रहे हैं प्रयास करें। '
के जी का बदला
'कृत्रिम बुद्धि खतरा सिद्धांत' को बढ़ावा देने के कर दिया गया है की कस्तूरी का मानना है कि वह इस 'तंत्रिका जाल' मस्तिष्क मशीन इंटरफेस (बीएमआई, ब्रेन-MachineInterface), एक बार हासिल की है, भगवान के रूप में मानवता के तथाकथित नियम के भविष्य 'का सामना करने में सक्षम हो जाएगा बनाया सबसे अच्छा तरीका में नए आदमी '।
इस तकनीक कस्तूरी का प्रस्ताव है कि मानव मस्तिष्क विचारों का एक बहुत है के सिद्धांत, इन विचारों को बहुत कम आवृत्ति डेटा उत्पादन में संकुचित किया जाएगा, कि बाहर या लिखित पाठ में बदल गया कहने के लिए है। आप दो मस्तिष्क इंटरफेस है, तो मस्तिष्क इन विचारों को संपीड़ित करने की कोई जरूरत है, ताकि वे तथाकथित 'टेलिपाथिक', अन्य लोगों के लिए सीधे प्रसारित किया जा सकता।
इस 'इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम' के लिए, कार्नेगी मेलॉन यूनिवर्सिटी के कम्प्यूटर साइंस स्कूल में मशीन सीखने के निदेशक कृत्रिम इंटेलिजेंस, टॉम मिशेल ने सीएनबीएन रिपोर्टर को बताया: 'कंप्यूटर और मानव मस्तिष्क समान रूप से सोच सकते हैं प्रक्रिया, सटीकता की दर 90% से अधिक तक पहुंच सकती है, लेकिन मशीन को मस्तिष्क की देखभाल करने के लिए सिखाने के लिए, अब ऐसा नहीं कर सकता, मस्क के तंत्रिका नेटवर्क एक अच्छी शुरुआत होगी।
वर्तमान मानव वैज्ञानिकों कर सकते हैं जितनी जल्दी हो सके मानव मस्तिष्क की एक मॉडल बनाने के लिए है। CBN संवाददाता साक्षात्कार, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय, 2013 नोबेल पुरस्कार विजेता माइकल लेविट (MichaelLevitt) मानव मस्तिष्क की अभिव्यक्ति पर के साथ हाल ही में एक साक्षात्कार में । लेविट में गहरी रुचि बहु पैमाने मस्तिष्क डेटा विश्लेषण और बहु पैमाने पर मॉडल पर फूडन विश्वविद्यालय वर्ग मस्तिष्क अनुसंधान टीम के साथ निर्माण किया है किया जा रहा संयुक्त रूप से में गहराई से विचार विमर्श का आयोजन किया है, और इस क्षेत्र में नए महत्वपूर्ण सफलता के लिए तत्पर हैं।
चीनी अकादमी बायोफिज़िक्स के विज्ञान संस्थान, आंतरिक बैठक के एक 'चीनी ब्रेन परियोजना प्रस्ताव की हिस्सेदारी में तंत्रिका विज्ञान गुओ ऐ ग्राम पिछले महीने संस्थान में शंघाई जीवन विज्ञान शोधकर्ता, के बारे में कहा:' मानव मस्तिष्क, विकास की एक प्रक्रिया है, हालांकि वे पुन: पेश नहीं कर सकते, लेकिन पूरी तरह से एकीकरण की संभावना। वहाँ प्राकृतिक चयन और विकास और मस्तिष्क के plasticity, सभी के जीवन और खुफिया प्रणाली के सभी स्तरों के लिए उपयुक्त के बीच हड़ताली समानताएं हैं। '
हालांकि, इसके बाद के संस्करण वैज्ञानिकों के मानव-कंप्यूटर सहजीवन ', विज्ञान कथा लेखक लिउ सिक्सिन के भविष्य दृष्टि में उनके उपन्यास "समय आप्रवासियों" में एक पोस्ट-1000' अदृश्य युग 'का वर्णन है। उन्होंने लिखा है, उस युग, मानव में और चिप एकीकृत किया गया है, कल्पना और वास्तविकता के अदृश्य दुनिया में आकाशगंगाओं के अरबों के एक ब्रह्मांड खुद के लिए बनाने के प्रत्येक व्यक्ति को मनमाने ढंग से सब कुछ वे अदृश्य दुनिया में चाहते हैं बना सकते हैं, और यहां तक कि एक बात, ज़ाहिर है, यह क्वांटम चिप है वास्तव में, मानवता को अब और इसकी आवश्यकता नहीं थी।
'हालांकि मैं, शतरंज और कृत्रिम बुद्धि खेलने के लिए यह बहुत दर्दनाक है, क्योंकि नहीं करना चाहते, लेकिन अगर आप को देखने के लिए अपने बच्चे को ऐ होना जारी पसंद है, मैं एक बार फिर दर्दनाक लिए तैयार हूँ।' Ke जी अंतिम और पत्रकारों ने मजाक में कहा।
लेकिन 'मानव समुदाय' के लिए, Ke जी उम्मीदों उसने बताया CBN रिपोर्टर है: 'मैं, अनुमान है कि अगर एक दिन लोगों को सुपर चिप कंप्यूटिंग शक्ति विस्फोटक मस्तिष्क विकास करने में सक्षम हो, मैं संकोच नहीं होगा प्रत्यारोपण चयन करें, और AlphaGo लड़ाई 报一箭之仇 करने के लिए। '