输给阿尔法狗又如何! 柯洁期待凭 | '人机共生体' | 复仇

自谷歌的AlphaGo ( '阿尔法狗' ) 屡屡击败人类顶尖棋手后, '钢铁侠' 埃隆·马斯克创建的非营利性人工智能组织OpenAI又完虐电子竞技游戏Dota2的人类玩家. 人工智能的强大让人担心一种新的物种将会统治现在的人类.

马斯克是人工智能最大的怀疑论者. 他曾联名116名全球人工智能和机器人领域的专家发表公开信, 呼吁联合国采取行动禁止 '杀手机器人' . 信中说道: '一旦这个潘多拉的魔盒被打开, 就很难再次关上. '

马斯克还公开在推特 (Twitter) 上表示: '如果你不想对人工智能的安全性感到担忧, 那么你必须从现在开始这么做. '

上周, 物理学家霍金也再次警告称: '人工智能可能是我们这个时代最糟糕的事件, 它的崛起将是人类文明的终结. '

对此, 最有发言权的是切身感受到人工智能强大的人类围棋冠军柯洁. 近日柯洁在接受第一财经记者采访时表示, 自己已经确信再也赢不了AlphaGo. '确实, 当它 (AlphaGo) 刚战胜李世石的一刹那, 我对围棋的信仰发生了崩塌. '

来自棋王的敬畏

10月中旬, AlphaGo新版本AlphaGoZero '无师自通' 研究结果的发布, 再次引爆了人工智能 '是否应该' 或 '能否' 具有意识的话题. 如果未来人工智能可以诞生自我意识, 这是否就意味着它会不受人类控制, 或反过来控制人类?

因为经历过, 柯洁对人工智能有无奈, 也有敬畏.

在乌镇举行的关于人工智能助力智能金融和 '知识图谱' 的主题论坛上, 柯洁对第一财经记者表示: '围棋比赛一直是崇拜强者的, 以前只会想到是和我们一样的人类. 但现在发现你要崇拜的, 是一个让自己感到毛骨悚然的机器. 和它下棋太痛苦了, 我当时都流泪了. '

'再和机器比赛是没有意义的, 我们已经完全不在一个维度上. 以前我们还抱有希望, 看看能不能找一些漏洞. 但是现在AlphaGo又出现了新的版本 (AlphaGoZero) , 我们确定已经赢不了它了. 我们就一个大脑, 搜索没有它快, 也没有它那么深的神经网络. '

不过在美国加利福尼亚大学伯克利分校计算机教授王强看来, AlphaGo并没有那么厉害. 王强告诉第一财经记者: '人工智能发展要经历一个过程: 第一步是机器的感知; 第二步是机器的认知; 第三步, 机器的交互和感情的加入; 第四步, 完全的感知. 现在人工智能还处在第二步. '

王强教授进一步解释道, AlphaGoZero的发展趋势应该引起人们的重视. '柯洁下棋, 会从棋盘里找出来五个点, 分析哪个才最有可能赢. 但是当柯洁算到20步的时候, AlphaGo的深度已经可以达到1000步了, 而且它自己可以和自己下棋, 逻辑思维能力也是人类所做不到的. '

王强认为这一方面是好事, '网络速度越深, 计算能力越强, 将来会给大家带来人脸识别, 知识图谱等各方面更强的知识搜索能力和计算能力. '

他还举了热门的数据分析交易员和 '智能投顾' 为例, 他认为, 最难分析的并不是资产组合分析, 难的是看投资者的风险偏好, 并且如何把这些算法统筹到一个平台里. '包括百度阿波罗计划, 微软研究院, 它们都做了一些平台, 把最新的算法放入平台里. 这需要理性及大量逻辑运算, 替代人类的可能性很大. '

正如柯洁所言, 身处这个时代, 有不幸, 也有幸. '不幸是因为赢不了它的挫败感, 有幸是因为它的强大, 让我们见所未见, 我们甚至可以提前感受到人和机器的对抗. '

柯洁告诉第一财经记者: '未来90%行业会受到人工智能的冲击, 面临失业和转型, 未来当人类遇到与机器对抗时, 可以看看围棋界现在的状况. '

人脑融入 '人工智能脑'

不过, 最可怕的并不是机器人会取代人类, 而是机器人可能会统治人类. 这样的担忧并非不存在. 科学家认为, 人工智能和机器学习的飞速发展过程中, 很有可能会诞生出一种 '像上帝一样的新人类' 来统治现在的人类. 但人类也可以通过在自身的大脑中融入新的人工智能大脑层, 从而抵御未来机器人的侵袭.

马斯克提到过一种 '人工智能和人类的共生体' (AI-humansymbiote) . 在他看来, 人类和机器最好是以 '我们是人工智能' (WearetheAI) 的生活方式共同存在. 在这样的场景下, 所有人都是 '人工智能' , 不存在一个邪恶的 '人工智能的独裁者' , 而是让每一个想要参与人工智能的人变成一个 '人机共生体' .

马斯克把这种情形比作是边缘系统和人脑中枢系统的合作. 所谓边缘系统是指中枢神经系统中由古皮层演化而成的大脑组织, 边缘系统参与调节本能和情感行为, 其中的海马结构还对学习和记忆发挥重要作用.

他认为, 边缘系统和中枢系统分别控制着人类的 '本能' 和 '思想' , 而且能够通过融入人工智能来改善中枢神经和人脑数字化扩展外部设备之间的神经连接. 这样一来, 数字化的带宽问题也不存在了, 人类就能变成一个更加有效的 '人机共生体' . 而且由于这种技术能够普及, 因此也不存在 '谁控制谁' 的问题了.

根据马斯克的设想, 在人脑中植入能够上传下载信息的微型芯片, 就能够让人脑变得更加强大. 他的计划是, 未来4年能够通过一种叫做 '神经织网' 的新的大脑电子层, 帮助人们治疗严重的脑损伤. 未来八年, 黑客帝国中所说的 '母体' (Matrix) 技术就能为所有人所用.

中国顶尖的人工智能芯片公司寒武纪创始人陈天石对第一财经记者表示: '以人工智能为代表的新兴信息技术飞速发展, 被定义为 '脑机接口的机器人' 或者 '脑机接口的人和机器的混合体' 这样的 '新人类' 一定会出现. '

不过, 在中科院计算技术研究所研究员陈云霁看来, 马斯克所憧憬的这种 '人脑的数字化扩展' 的外部设备现在还很难做到. 他此前曾对第一财经记者表示: '这在技术上还非常难, 现在人类只能复制大脑中一些比较粗浅的信息. ' 但是展望未来十年脑机接口的发展, 他表示: '这倒有可能, 现在很多人都在做这方面的尝试. '

柯洁的 '复仇'

一直宣扬 '人工智能威胁论' 的马斯克认为, 他所创造的这种 '神经织网' 的脑机接口 (BMI, Brain-MachineInterface) 一旦实现, 将是能够对抗未来所谓的统治人类的 '上帝一样的新人类' 的最好方式.

马斯克提出的这种技术的原理是, 人类大脑中有很多想法, 这些想法会压缩成非常低频的数据输出, 也就是说出来或变成书面文字. 而如果你有两个大脑的界面, 大脑就无需压缩这些想法, 而使得它们能够直接传输给其他人, 也就是所谓的 '心电感应' .

对于这种 '心电感应' , 人工智能大牛, 卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任米歇尔 (TomMitchell) 对第一财经记者表示: '电脑和人脑可以有相似的思考过程, 准确率能达到90%以上, 但是要教会机器如何观察大脑, 现在还做不到, 马斯克的神经织网会是一个不错的开端. '

目前人类科学家能够做的是尽快构建出人类的大脑模型. 近期在接受第一财经记者专访时, 斯坦福大学教授, 2013年诺贝尔化学奖获得者迈克尔·莱维特 (MichaelLevitt) 就对人脑研究表达出浓厚兴趣. 莱维特正在与复旦大学类脑研究团队就多尺度脑模型构建及多尺度数据分析共同开展了深入的研讨, 并期待未来在这一领域有新的重要突破.

中科院生物物理研究所, 上海生科院神经科学研究所研究员郭爱克上个月在一场 '中国脑计划序曲' 的内部分享会上表示: '人脑是一个演化的过程, 虽然无法复制, 但是完全有集成的可能性. 大脑的可塑性与自然的演化和选择之间有惊人的相似性, 适用于所有生命和智能系统的各个层次. '

然而, 关于上述科学家设想的 '人机共生体' 的未来, 科幻作家刘慈欣在其小说中《时间移民》中描述了1000年后的一个 '无形时代' . 他写道, 在那个时代, 人类和芯片已经一体化, 每个人可以在无形世界里随心所欲创造自己想要的一切, 甚至为自己创造一个有上亿个星系的宇宙. 在无形世界里, 想像与现实是一个东西, 当然, 是量子芯片内的现实. 那时, 人类连身体也不需要了.

柯洁 (右) 在乌镇参加田间劳作柯洁 (右) 在乌镇参加田间劳作

'虽然我不太想再和人工智能下棋, 因为这太痛苦了, 但如果大家喜欢看我继续被AI虐, 我很愿意再痛苦一次. ' 柯洁最后和记者开起了玩笑.

但是对于 '人机共同体' , 柯洁抱有期待. 他对第一财经记者表示: '我也有幻想过, 如果有一天超强芯片能够让人脑的计算能力爆炸式增长, 我会毫不犹豫选择植入芯片, 和AlphaGo对战, 以报一箭之仇. '

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