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AI-- कृत्रिम बुद्धि सामने के अंत परिधीय तंत्रिका

उपाध्यक्ष CEVA बाजार की जानकारी के रिचर्ड किंग्स्टन के रूप में, मानव समाज, चौथे औद्योगिक क्रांति प्रवेश कर रहा है औद्योगिक क्रांति के पहले तीन, चौथे औद्योगिक क्रांति के साथ (यंत्रीकृत, बड़े पैमाने पर उत्पादन और विद्युतीकरण, स्वचालन और कंप्यूटर) के रूप में लोगों के जीवन को फिर से बदलें

मानव लैंडिंग प्राचीन पृथ्वी एक बार विज्ञान कथा है कि आज हम autopilot दृश्य, मानव-मशीन बातचीत, हमारे इच्छा के भविष्य के लिए एक साहसिक दृष्टि के साथ सामना कर रहे हैं महसूस करने के लिए लंबे समय से था, अब।

ज्ञान और जानकारी के रूपों का परिवर्तन सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है कि कैसे चौथे औद्योगिक क्रांति ने भविष्य को बदल दिया, अतीत में, ज्ञान कागज पर लिखा गया, विश्वविद्यालयों और पुस्तकालयों में रखा गया, और लोगों द्वारा संसाधित और उपयोग किया गया। आज, ज्ञान में संग्रहीत है आधुनिक डेटा केंद्रों में, विभिन्न प्रकार की मशीनरी और उपकरण उनका विश्लेषण करते हैं और लागू होते हैं, किंग्स्टन ने कहा: 'यह डिजिटाइजेशन प्रक्रिया में जबरदस्त बदलाव है और दुनिया बदल रही है।'

या कृत्रिम बुद्धि के साथ बादल - वित्तीय सेवाओं से, खुदरा, घर, जो कई उद्योगों और अनुप्रयोगों हर जगह के बारे में जानकारी के विशाल मात्रा पर आधारित है और डेटा बादल सवाल है, जो जानकारी से निपटने के लिए जा रहा है के लिए स्वास्थ्य सेवा ?। टर्मिनल वास्तव में एक साथ होना करने के लिए किंग्स्टन जोड़ा दो तरीके है: 'भविष्य टर्मिनल स्वायत्त डाटा प्रोसेसिंग और निर्णय लेने होंगे, और अधिक महत्वपूर्ण बात, वे जानने के लिए जारी रहेगा और परिणामों को वापस बादल ज्ञान का आधार को खिलाया, लेकिन यह भी के लिए विशिष्ट अंत बाजार अगली पीढ़ी के नेटवर्क हाल ही में मैंने देखा कुछ डेटा संकेत दिया कि 2022 तक, ऐ उपकरण का लगभग 50% का निर्माण किया जाएगा मशीन सीखने समारोह - 'डेटा सही है, तो यह काफी मात्रा में होगा

दूर की ओर कृत्रिम बुद्धि की तैनाती निम्नलिखित समस्याओं को हल करने में मदद कर सकती है:

विलंबता: यह सुरक्षा-उन्मुख स्थितियों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है

गोपनीयता: डिवाइस को निजी डेटा क्लाउड में नहीं भेजना चाहिए

सुरक्षा: हैकिंग के लिए क्लाउड डेटा अधिक कमजोर है

 नेटवर्क कवरेज: क्लाउड से कोई नेटवर्क कनेक्शन नहीं है

 लागत समस्या

किंग्स्टन जारी रखा: 'आप क्लाउड के लिए कनेक्शन पर भरोसा करते हैं ऐ उपचार की एक बड़ी संख्या है, जो कार उद्योग के साथ समस्याओं की एक श्रृंखला का कारण होगा प्रदर्शन करने के लिए, उदाहरण के लिए, प्रसंस्करण देरी एक बड़ी समस्या है, लेकिन आप निजी डेटा नहीं करना चाहती। बादल में संग्रहीत। '

ऐ जैसे सामने के अंत आवेदन परिदृश्यों, का एक बहुत कुछ है:

इंटेलिजेंट मॉनिटरिंग

 चेहरा पहचान

आवाज बॉयोमीट्रिक्स

ध्वनि का पता लगाने

मोशन सेंसिंग

 कनेक्टिविटी (कनेक्टिविटी)

मोटर वाहन इलेक्ट्रॉनिक्स

 विज़ुअल सेंसर

 संचार

 रडार और लेजर रडार

 जीपीएस

कनेक्टिविटी विशेषताएं - ब्लूटूथ, वाईफाई, सेलुलर नेटवर्क

 डेटा संलयन और डेटा विश्लेषण

चूंकि फ्रंट-एंड ऐ को स्मार्टफोन में जोड़ा गया था, तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर और हार्डवेयर त्वरक मुख्यधारा की तकनीक बन गए हैं और एआई दूर-अंत प्रसंस्करण ने उद्योग में एक बड़ा कदम उठाया है। ऐप्पल और हूवेई दोनों ने अपने अंत उत्पादों में पेश किया है चेहरा पहचान के लिए विशेष तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर, यह सब टर्मिनल कार्यक्रम, सुरक्षा, गोपनीयता और प्रत्यक्ष लाभ के द्वारा पूरा किया गया।

क्वालकॉम और एनवीआईडीआईए ने स्मार्टफोन और अन्य मोबाइल उपकरणों के लिए तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर भी जारी किया है सीईवीए ने भविष्यवाणी की है कि कुछ वर्षों में प्रत्येक कैमरे से सुसज्जित उपकरणों में दृष्टि और तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर के लिए कृत्रिम बुद्धि निर्मित होगा। स्मार्टफोन का एक तिहाई कृत्रिम बुद्धि का समर्थन करेगा।

इसके अलावा, डाटा प्रसंस्करण प्रदर्शन और बिजली दक्षता इसी अवधि की तुलना में दस गुना बढ़ने की उम्मीद है, जो कि महत्वपूर्ण है क्योंकि स्मार्टफोन की बैटरी क्षमता की तुलना में डेटा प्रोसेसिंग प्रदर्शन की बहुत अधिक आवश्यकता है। "किंग्स्टन जारी है: 'बैटरी की क्षमता विकास और (आंकड़े) प्रसंस्करण शक्ति उन्नयन के बीच एक बड़ा अंतर है, और यह केवल बदतर होगा। जब आपको इन उपकरणों के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर जोड़ना होगा और वास्तविक समय में एआई कार्य को चलाने की आवश्यकता है, तो आपको पहले से कहीं अधिक करना होगा यदि आपकी बैटरी तकनीक निरंतर दर से बढ़ती रहती है, तो आपकी डिवाइस लंबे समय तक खड़े नहीं रह सकती है, इसलिए आपको प्रसंस्करण शक्ति और बैटरी प्रौद्योगिकी दोनों से निपटना होगा।

सीईवीए कार्यक्रम

फ्रंट एंड ऐ के चार मुख्य वर्गों - संचार, सेंसर प्रोसेसिंग, डेटा फ्यूजन और डेटा विश्लेषण, साथ ही साथ आवेदन / कार्यान्वयन शामिल हैं। "सीईवीए पहले तीन हिस्सों के समाधान प्रदान करता है।

"एक नज़र में, हम सामने वाले एआई मार्केट-बिजली की खपत, कीमत और प्रदर्शन की आवश्यकताओं को पूरा करने वाली तीन चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।" सीईवीए ने प्रौद्योगिकी को सशक्त बनाने के उपकरणों के अंत-टू-एंड बेस स्टेशनों से प्राप्त किया है, ध्वनि उपकरण, जुड़े उपकरण और वायरलेस नेटवर्क उपकरण शामिल हैं

किसी भी मामले में, वर्तमान फोकस, दूरदृष्टि प्रणाली पर है, जिसमें कंप्यूटर दृष्टि डीएसपी, तंत्रिका नेटवर्क, एक्सेलरेटर शामिल हैं, सेलफोन से लेकर कार तक के विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए, और तंत्रिका नेटवर्क चौखटे।

2016 से कैमरों की वैश्विक संख्या 2022 के दौरान 216% की वृद्धि होने की उम्मीद है, वहाँ एक कैमरा (कैमरा-सक्षम)। इस नए ऊर्ध्वाधर वृद्धि रुझान विभिन्न उपकरणों की बढ़ती संख्या से प्राप्त के साथ के बारे में 44 अरब उपकरणों हो जाएगा एकीकृत कैमरा शुरू हुआ है (नीचे देखें)।

CEVA कंप्यूटर दृष्टि के लिए प्रदान करता है और कृत्रिम बुद्धि CEVA-XM दृश्य डीएसपी समग्र समाधान वर्कलोड और, इमेज प्रोसेसिंग और वीडियो प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर पुस्तकालयों, आवेदन CEVA गहराई तंत्रिका नेटवर्क और हार्डवेयर त्वरक प्रदान करता है सीखने समाधान की एक स्केलेबल दृश्य और गहराई प्रदान कार्यक्रम। CEVA-XM कंप्यूटर दृष्टि और तंत्रिका नेटवर्क पारिस्थितिकी तंत्र एक खुला मंच है, लाइसेंस की एक बड़ी संख्या हासिल कर ली है, अंत बाजारों कवर ड्रोन, निगरानी, ​​मोटर वाहन इलेक्ट्रॉनिक्स, स्मार्ट घर और रोबोट शामिल हैं।

CEVA हाल ही में एलजी 3 डी स्मार्ट कैमरा के साथ संयुक्त विकास की घोषणा की, मल्टी कोर CEVA-XM4 दृश्य डीएसपी। आत्म विकास की तैनाती है, जबकि पर मौजूदा वाणिज्यिक चिप, प्रभावी रूप से लागत को कम करने। CEVA और एलजी एल्गोरिदम भी Brodmann 17 एक स्टार्ट-अप कंपनी में पहुँच तक भागीदारी, कंपनी, एम्बेडेड उपकरणों पर पूर्ण अध्ययन सॉफ्टवेयर में विकसित परिशुद्धता मामले, CEVA-XM प्रोसेसर के उपयोग, प्रसंस्करण प्रति सेकंड 100 फ्रेम, NVIDIA के मंच से इस Jetson X2 की गति अप करने के लिए गति के प्रसंस्करण आवश्यकताओं को पूरा करने करीब 170% तेजी से

किंग्स्टन ने निष्कर्ष निकाला: 'हम स्मार्टफोन, ड्रोन, एडीएएस और निगरानी उपकरणों सहित बाजार में आने वाले एआई उपकरणों के और अधिक रूप देखेंगे। सीईवीए कंप्यूटर दृष्टि और तंत्रिका नेटवर्क उत्पाद विकास की अगली पीढ़ी पर काम कर रही है, खासकर तंत्रिका नेटवर्क प्रौद्योगिकी की क्षमता, और डेटा केंद्र में सबसे प्रभावी नेटवर्क प्रशिक्षण प्रणाली कैसे स्थापित करें।

'हम पारिस्थितिकी तंत्र आधारित कृत्रिम बुद्धि में निवेश के लिए मौजूदा उत्पादों की स्थापना के लिए, लेकिन यह भी कुछ अतिरिक्त तकनीक की खरीद के लिए आशा है कि हमारे उत्पादों को बेहतर बनाने के, और अधिक तेजी से ग्राहकों की मदद कर सकते हैं जो बाजार में जारी रखना चाहते हैं। CEVA पहले से ही अब केवल एक डीएसपी है परमाणु संचार कंपनियों, अब हम प्रौद्योगिकी के विभिन्न क्षेत्रों का एक व्यापक रेंज प्रदान करते हैं, हमें एक प्रतीक्षा लेने के लिए और अगले कुछ वर्षों में यह के विकास देखते हैं! '

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