그래서 인공 지능과 로봇의 사람들이 실업에 대해 점점 더 우려하고 그래서 다양한 산업의 급속한 응용 프로그램의 급속한 발전. 기술 개발은 사람에 집중하기 시작했다 '로봇이 떨어져 자신의 손에서 작동하지 않습니다 보장하기 위해 무엇을해야하는지'.
빌 게이츠 (Bill Gates)가 사람들의 일자리를 빼앗아가는 로봇에게 세금을 부과하라는 요구는 세계 은행 재무부의 래리 서머스 (Larry Summers) 재무 담당관과 같은 주류 경제학자들에 의해 반대되었다. 작업의 창작자이며, 세금을 부과한다는 생각은 극도로 잘못되었습니다. 또 다른 논란의 여지는 사람들의 기본 소득을 보장하는 것입니다. 아이디어는 모든 사람에게 최저 수입 보장 보장하는 것입니다. 과학 기술의 실업 효과를 제거하기 위해서.
사실 이러한 논쟁의 초점이 잘못. 잡스와 하나의 기술을 생산하거나 잃지 않을 것, 키가 예를 들어, 동네 짱 택시 아마도 소프트웨어 서비스에 초점을 맞 춥니 다. 변경했다 이러한 비즈니스 모델의 기술을 활용하는 것입니다, 하지만 비즈니스 모델은 비즈니스 모델을 중심으로 구축되어 모두 자동차와 GPS를 포함하여 알고리즘을 포함하여 여러 응용 프로그램의 집합입니다.
지난 세기의 기록적인 역사와 비슷한 사건을 볼 수 있습니다 .1930 년대의 레코딩 기술은 그 자체로 라이브 공연의 작품을 위협하지는 않았지만 라디오, 레코드 플레이어 및 상업적 운영 모드와 기술의 결합을 위협했습니다 뮤지션에게 직장을 잃게합니다. 호텔, 바, 펍은 라이브 공연을 주크 박스로 대체했습니다. 주크 박스는 비용이 적게 들고, 노조에 가입 한 음악가의 요구 사항을 충족시킬 필요가 없으며 주문없이 반복해서 할 수 있습니다. 반복 재생.
이전의 음악 녹음 기술은 라이브 뮤지션 중 일부를 버리고 지적 재산을 훼손했지만,이 기술은 더 넓은 사회 계층을 끌어 들이기 때문에 음악 산업에 막대한 이익을 가져다줍니다. 이 작은 밴드와 큰 시장의 일부 뮤지션은이 레코딩 기술로 틈새 시장에 다다를 수 있으며 더 중요한 것은이 기술의 보급으로 새로운 음악 파벌이 등장하여 결국 팝 재즈와 같은 주류 시장에 진입 할 수 있습니다.
역사는 우리가 과거를 이해하는 데 도움이 수 있지만, 미래의지도에 대한 추세 없지만 산업 혁명 계정에 세계 경제의 전반적인 특성을 복용합니다. 기술과 19 세기의 본질적인 차이를 가지고 오늘날의 기술 사이에서 발생하기 때문이다. 이것은, 기술 변화 신속성과 불확실성이 기술에 의해 가져온 기술 홍수의 영향이 매우 창족 거짓말이되었다, 우리는 새로운 아이디어가 어디에서 나타날 것으로 예상 할 수 없다. 작업은 세대를 잃고 사업의 전반적인 맥락에서 고려 될 필요가있다.
음악 녹음 기술과 현재의 로봇 공학 사이에는 4 가지 주요한 차이점이 있습니다. 첫째, 로봇은 음악 녹음 기술보다 더 빨리 받아 들여지고 업계의 경쟁은 기업을 이끌고 업계를 선도하는 기술에 집중하고 사용하도록 만듭니다. 예를 들어, 중국 제조 기업은 임금 인상에 대응하여 세계에서 가장 빠르게 성장하는 산업 로봇 그룹 중 하나가되었습니다.
두 번째로, 로봇의 영향은 많은 일류 회사가 다른 지역과 국가에 위치한 공급 업체에 의존하기 때문에 부분적으로는 로봇에 의해 일자리가 사라질 것을 두려워하여 널리 퍼진 두려움을 유발할 수 있습니다. 예를 들어 보잉 이 회사의 공급 체인은 미국, 유럽 및 세계 여러 지역에서 공급됩니다.
셋째, 로봇 기하 급수적 인 성장의 발전, 인간의 학습 속도가 선형 적으로 단기적으로 두 배로 할 수있을 것 로봇의 속도를 학습하지만, 인간의 성장 둔화를 배우는 달라 느리게 만 보여.이 기술은 더되고 있기 때문에 점점 풍부하고, 로봇이 학습 알고리즘 개선 할 수 있습니다. 예를 들어, 3D 프린팅 기술은 의학 기술의 다양한 응용 프로그램을 달성 할 수있는 지금, 디지털 기술 발전의 혜택을했다. 더 새로운 기술, 출현 새로운 응용 프로그램에 대한보다 폭 넓은 전망. 많은 발명자들은 기존의 기술을 사용하는 새로운 방법을 시작하고있다.
마지막으로 기계 기술이 높은 고도에 도달하여 새로운 작업을 훨씬 빨리 수행하는 방법을 배우고 있기 때문에 자동화 기술의 영향을 일부 시간에 느낄 수있어 대중의 관심을 높이고 적응 여지를 줄입니다. 인간 재교육의 속도.
우리가 지금 필요로하는 것은 신기술의 신속한 채택, 새로운 산업에 대한 더 큰 지원 및 신기술에 의해 초래 된 빈곤과 불평등의 부정적인 영향을 가능하게하는 포괄적 인 사회 정책입니다. 심층적 인 고려 : 어떻게 사회적 시스템과 기술을보다 공정하고 유연한 경제 시스템으로 결합 할 것인가?