'No me gusta la inteligencia artificial, este argumento es ahora más exacto decir que la toma de decisiones automatizadas, como recogemos datos, utilizando los datos para su análisis, y una parte tan importante de la máquina para tomar una decisión.' Él se colocó delante de la pizarra Anote estos términos técnicos e indicar su propiedad a IaaS, PaaS y SaaS qué capa, mientras explicaba a primera Financiera ilustrar la fuerza de punto, como Amazon, Microsoft, IBM Corporation.
AmrAwadallah es cofundador de Cloudera, también este año sólo en los EE.UU. IPO de aprendizaje de máquinas y proveedores de plataformas de análisis de datos CTO. En julio de 2000, Amr fundó las primeras empresas de nueva creación VivaSmartisan fue adquirida por Yahoo, después de lo cual se desempeñó como Yahoo inteligente Vicepresidente de Ingeniería de Producto. En 2008 fundó Cloudera.
"Nuestro objetivo es poder usar analítica correctamente para resolver problemas que no hemos resuelto hoy". Amr se está posicionando para hacer algo en el área de la inteligencia artificial.
Romper con fuente abierta
Amr creó un marco de código abierto, comenzando con la arquitectura Hadoop, extendiendo lentamente los otros 25 tipos de herramientas analíticas para formar una plataforma compartida de experiencia en datos.
Para crear un sistema de código abierto, proporcionando la experiencia de datos compartida, que se considera Amr automatización de decisión para lograr el progreso. 'Los clientes no son empresas de tecnología, que utilizan la tecnología para resolver los problemas de su propio negocio, además de empresas como MTD, incluso aquellas empresas sin motivación y la capacidad para hacer el software de programación. que deben estar pensando es cómo utilizar esta plataforma para ser mejores bancos, hospitales, empresas de telecomunicaciones. 'dijo Amr.
Desde el punto de vista de Amr, Cloudera está compitiendo con Microsoft y Amazon, por un lado, la infraestructura inferior que proporcionan Microsoft y Amazon, IaaS, y en la plataforma PaaS, Aprendizaje, búsqueda y procesamiento por lotes. En esta área, Cloudera enfrenta a la competencia con gigantes. "Amazon trabajará de forma independiente con diferentes equipos para satisfacer diferentes necesidades, pero Cloudera espera poner en marcha estos servicios para que los usuarios puedan trabajar en una plataforma unificada Administre y monitoree, mientras cumple con las necesidades del gobierno y de auditoría ", dijo Amr.
JP Morgan desarrolló un conjunto de software que utiliza la plataforma Cloudera para revisar sus instrumentos legales y contratos. Los abogados tienen altas tarifas de servicio. El aprendizaje automático le permite a la máquina revisar la mayoría de los manuscritos. Los abogados solo completan los términos muy específicos. Amr dijo que 10 minutos de auditorías de máquina ahorraron 14,000 horas de tiempo de trabajo humano.
Hoy, la compañía que una vez adquirió Intel Capital ya tiene una capitalización de mercado de 2 mil millones de dólares estadounidenses.
Es más probable que Amr vea a Watson de IBM como un adversario directo. "Watson es una caja negra donde tienes que enviarles datos y no sabes cómo están entrenados. Los datos son poder y Watson te dará una mirada. Como el sistema de un médico, pero a medida que un cliente pierde el valor agregado de su propio valor, como hospitales, fabricación, usted pierde el control. Usted no será encerrado por nosotros, y para el aprendizaje automático, hacemos algo para que lo vea. Para las personas, y nosotros somos de código abierto, este proceso es completamente visible para los clientes, aún conservan los derechos de propiedad intelectual, o de lo contrario será una lesión para los clientes, porque ya no tendrán propiedad intelectual, no estamos en competencia con ellos. Él dijo.
En el nuevo modelo, si intenta abrir el código fuente y permite a los clientes corporativos ver todo el proceso de aprendizaje automático, entonces ¿cómo garantizar la competitividad central de esta empresa?
A fin de mantener la exclusividad del modelo comercial, Cloudera agregará otros módulos principales de negocios propios, como módulos de monitoreo, distribución y seguridad, cifrado, auditoría y respaldo de datos no de código abierto.
Entonces, ¿por qué ese software no se populariza rápidamente? Dicho software generalmente se desarrolla conjuntamente con el cliente, y algunas personas están dispuestas a tomar la iniciativa para llevar a cabo el desarrollo de terceros. "La firma de abogados en sí misma puede no estar motivada para hacer tal cosa porque violaría el Sus intereses son los que necesitan nuestros clientes ". Actualmente, los tres principales clientes de Cloudera pertenecen a los sectores financiero, de telecomunicaciones y gubernamental, respectivamente, y los gobiernos los utilizan principalmente para estudiar problemas de seguridad cibernética y asuntos antilavado de dinero.
Aquí es donde se encuentran las oportunidades comerciales, y por qué cuando los poderosos gigantes tecnológicos se infiltran en las industrias y provocan cambios, todavía hay nuevas empresas en el campo de la inteligencia artificial que surgen como un desafío para el gigante.
Las empresas chinas se ponen al día
Cuando se trata de competencia, China es un mercado inseparable.
Amr no niega esto, 'China es un mercado muy importante.' En China, hay muchas empresas que colaboran con Cloudera, tales como los Estados Unidos a través de la plena integración de la cooperación con Cloudera, 300 millones de usuarios de más de 10.000 tiendas y insignia Muchos socios, proveedores, canalizan datos comerciales, reconstruyen el sistema de TI, para lograr una administración centralizada, para encontrar al usuario que encuentre el producto que satisfaga las necesidades del usuario, ventas a precios razonables para completar los tres problemas principales.
'Ellos (los clientes) se aprovecharán de nuestro software de código abierto, que no es necesario para darnos el dinero hasta que encuentren sus propias mentiras valor añadido, puede utilizar esta plataforma para seguir tratando de hacer que el robot para tomar una decisión, una vez que realmente puede poner en producción, que luego llegar a la comercialización de esta cosa, hasta que el mantenimiento, operación y optimización de tiempo y luego vienen a nosotros. 'dijo Amr.
De hecho, los sistemas de código abierto siguen diferentes protocolos. El punto de partida para la GPL es el uso de código abierto / libre de código y el uso de código abierto / libre de referencia / modificación / código derivado, pero no el código modificado y derivado como software comercial de código cerrado Y las ventas. Otro es el acuerdo de fuente abierta de BSD, que es de uso gratuito, modifica el código fuente, también puede modificar el código como un software de código abierto o propietario y luego lanzarlo.
Cloudera seleccionar la licencia de código abierto BSD, que está destinada a ser un largo camino. Cloudera de acuerdo con los documentos actuales de divulgación de la SEC, la compañía tuvo unos ingresos $ 261 millones y $ 169 de la millones de dólares respectivamente en 2016 y la primera mitad de 2017, pero todavía en la red "Nuestro objetivo de cooperación es que 8 000 compañías en todo el mundo, los ingresos anuales pueden ser más de 10 mil millones de dólares", dijo Amr.
En este punto, las empresas chinas también están desempeñando un papel en el sistema de código abierto, como Huawei. "No hacemos un proyecto así, pero una competencia sana puede promover mejor el mercado".
Como trabajadores, ¿cómo debería el trabajo de AI traer cambios al trabajo? Esto es algo que a todos concierne. Amr simplemente expresó su punto de vista personal: "Quizás nunca podamos salir después de graduarnos de la escuela". Como abogado y luego durante 60 años. Para el futuro, a excepción del 20% de los expertos que realmente lo necesitan, el 80% restante probablemente no tendrá trabajo ". Por lo tanto, su consejo es que sea un" aprendizaje muy rápido ". Quién '.