'나는 인공 지능을 좋아하지 않아,이 인수는 분석을 위해 데이터를 사용하여, 우리는 데이터를 수집하는 방법, 즉 자동화 된 의사 결정 말을 이제 더 정확하고 많은 기계의 일부가 결정을 내릴 수 있습니다.'그는 화이트 보드 앞에 이동 이러한 기술적 인 용어를 기록하고 첫째 금융에 설명하는 아마존, 마이크로 소프트, IBM 회사로, 점의 힘을 설명하면서,의 IaaS, PaaS를 레이어의 SaaS에 대한 소유권을 나타냅니다.
AmrAwadallah 그냥 기계 학습 및 데이터 분석 플랫폼을 제공 CTO의 미국 IPO에서 클라우 데라의 공동 설립자,이 년입니다. 2000 년 7 월, 아 므르 그는 야후 스마트 역임 후 VivaSmartisan가 야후 인수 한 최초의 신생 기업을 설립 제품 엔지니어링 담당 부사장. 2008 년, 그는 클라우 데라를 설립했다.
"우리의 목표는 오늘날 분석되지 않는 문제를 해결하기 위해 분석을 적절하게 사용할 수있게하는 것입니다."Amr은 인공 지능 분야에서 뭔가를 수행 할 위치를 잡았습니다.
오픈 소스로 무방비
Amr은 Hadoop 아키텍처를 시작으로 다른 25 가지 분석 도구를 천천히 확장하여 공유 데이터 환경 플랫폼을 구성하는 오픈 소스 프레임 워크를 만들었습니다.
공유 데이터 경험을 제공하는 오픈 소스 시스템을 만드는 것은 의사 결정 자동화에있어 Amr이 인식 한 발전 중 하나입니다. "BAT와 같은 회사를 제외하고는 고객이 비즈니스 문제를 해결하기 위해 기술을 사용하는 기술 회사가 아니며 소프트웨어 프로그래밍을 할 동기 나 능력이 없으며 그들이 더 나은 은행, 병원, 통신사 등으로 플랫폼을 사용하는 방법에 대해 생각해야한다고 Amr은 말했습니다.
보기, 클라우 데라와 마이크로 소프트의 관점에서 므르, 아마존의 관계를 경쟁한다. 한편, 마이크로 소프트와 아마존 인프라의 낮은 수준, 반면에, 즉의 IaaS, PaaS를 플랫폼을 제공, 고객이 SQL에있는 기계 수요 학습, 검색 및 일괄 처리.이 지역에서, 클라우 데라는 거인에 직면하고 경쟁하기는. "아마존은 독립적으로 다른 팀에 의해 운영되는 다양한 요구에 대응하지만, 클라우 데라는 이러한 서비스를 통합 플랫폼으로 사용자를 용이하게하기 위해, 열어 희망 정부와 감사의 요구를 충족시키면서 관리하고 모니터링 할 수 있습니다.
JP Morgan은 Cloudera 플랫폼을 사용하여 법률 도구와 계약서를 검토하는 소프트웨어 제품군을 개발했으며 변호사는 높은 서비스 수수료를 지불하고 기계 학습을 통해 기계가 대부분의 사본을 검토 할 수 있습니다. Amr은 10 분 동안의 기계 감사를 통해 14,000 시간의 휴먼 작업 시간을 절약했다고 전했습니다.
현재 인텔 캐피털을 인수 한 회사는 이미 시가 총액 20 억 달러를 보유하고 있습니다.
직접적인 경쟁자로 IBM의 왓슨에 므르 경사. '왓슨은 블랙 박스는, 당신이 그들에 데이터를 원하는, 당신은 그들이 훈련 방법을 모르겠어요. 데이터 힘, 왓슨 당신에게보기를 줄 것이다 의사의 시스템처럼,하지만 고객으로 병원, 제조 산업으로, 자신의 가치의 가치를 잃어버린, 당신이 컨트롤을 잃게됩니다. 당신은 우리를 고정되지 않으며, 기계 학습, 우리가 볼 수 있도록 여러분 중 일부. 방법 그들이 지적 재산권 등을 보유 할 수 없기 때문에 사람들, 그리고 우리의 오픈 소스 프로세스가 고객에게 완벽하게 볼을 위해, 그들은 여전히 우리가 그들과 경쟁하지, 그렇지 않으면 고객에게 몹쓸 것 지적 재산권을 보유 . '고 말했다.
새로운 모델에서 소스를 열려고 시도하고 기업 고객이 기계 학습의 전체 과정을 볼 수있게 허용한다면이 기업의 핵심 경쟁력은 어떻게 보장 할 수 있습니까?
비즈니스 모델의 고유성을 유지하기 위해 Cloudera는 모니터링, 배포 및 보안, 암호화, 감사 및 데이터 백업을위한 모듈과 같은 다른 독점 비즈니스 코어 모듈을 추가로 공개합니다.
그것은 침해 때문에 왜이 소프트웨어는 빠르게 성장하지 않은 인기? 일반적으로 고객이 개발하는 이러한 소프트웨어는, 법률 회사 자체가 그런 일을 할 수있는 인센티브가 없을 수 있습니다 ', 타사 개발자들에게 주도권을 기꺼이 그들의 관심사는, 우리의 고객은이 서비스를 무엇을 필요로 할 수 있습니다. '현재, 클라우 데라 세 가지 산업 고객은 금융, 통신, 정부했다 상단, 정부가 주로 유가 증권 및 자금 세탁 네트워크 보안 문제의 일부를 연구하는 데 사용할.
이 기술 거인의 특별한 강도가 변화를 가져 다양한 산업 분야에 침투 할 때, 인공 지능은 여전히 새로운 기업의 갑작스러운 출현 이유있는 기회도이고, 거인에 대한 도전을 발행합니다.
따라 잡는 중국 기업들
경쟁에 있어서는 중국이 불가분의 시장입니다.
아 므르이가 '중국은 매우 중요한 시장이다.'부정하지 않는 중국에서는 많은 기업이 300 만명의 사용자 10,000 개 이상의 상점과 주력에서 클라우 데라와 협력의 완전한 통합을 통해 미국과 같은, 클라우 데라와 협력이있다 대용량 데이터 많은 파트너, 공급 업체, 유통 업체의 양, 그리고 제품이 판매를 완료하기 위해 합리적인 가격으로 사용자의 요구, 세 가지 핵심 문제를 맞도록 사용자를 찾아 해결하기 위해 중앙 집중식 관리를 달성하기 위해 IT 시스템을 재 구축.
'고객 (고객)은 오픈 소스 소프트웨어를 사용하고 부가 가치를 찾을 때까지 돈을 낼 필요가 없습니다. 또한이 플랫폼을 사용하여 로봇이 결정을 내릴 수 있도록 끊임없이 시도 할 수 있습니다. 그리고 일단 제작 준비가 완료되면, 사건을 상품화하고 유지, 운영 및 최적화 할 때 우리에게 다시 돌아와서 우리에게 돌아 가야한다 "고 말했다.
실제로 오픈 소스 시스템은 다른 프로토콜을 따르고 있습니다 .GPL의 출발점은 오픈 소스 / 무료 코드 사용과 오픈 소스 / 참조 / 수정 / 파생 코드의 자유 사용이지만, 폐쇄 소스 상용 소프트웨어 그리고 sales.Another는 BSD 오픈 소스 계약이며, 무료이며, 소스 코드를 수정하고, 공개 소스 또는 독점 소프트웨어로 코드를 수정 한 다음 릴리스 할 수 있습니다.
클라우 데라는 긴 길로 바인딩 된 BSD 오픈 소스 라이센스를 선택합니다. 클라우 데라 현재 SEC의 공시 서류에 따라, 회사는 여전히 그물에, 2016 년 각각 $ (261) 만 $ 169 만 달러의 수익을했고, 2017 년 상반기 손실이. "우리의 목표는 이상의 $ 100 억이 가능한 기업의 글로벌 8000 개 연간 매출을 협력하는 것입니다. '아 므르 말했다.
이와 관련, 중국 기업은 '우리는 (플렉스 프로그램) 그런 일을하지 않지만, 건전한 경쟁은 더 나은 시장의 발전을 촉진 할 수 있습니다.'. 화웨이 같은 오픈 소스 시스템에서 자신의 역할을
노동자로서, AI의 직업이 어떻게 변화를 가져야 하는가? 이것은 모두가 염려하는 것입니다. Amr은 방금 개인적인 견해를 표현했습니다. '우리는 학교를 졸업 한 후에 결코 외출 할 수 없을 것입니다. 변호사로서 그리고 60 년간. 미래를 위해, 정말로 그것을 필요로하는 전문가의 20 %를 제외하고, 나머지 80 %는 아마도 직업을 갖지 않을 것입니다. "그래서 그의 조언은"매우 빠른 학습 " 누구?