중국에서 인공 지능의 발전에 대한 응답으로, 장 Daijun 말했다 : "빠른 성공하지 마, 기술, 산업은 천천히, 때가되면, 인공 지능을 과장하지 마라 '
2030 년까지 중국의 인공 지능 산업의 경쟁력은 국제 선진 수준에 이르렀으며 인공 지능 핵심 산업의 규모가 1 조 위안을 초과하여 관련 산업의 규모가 10 조 위안을 초과하게되었습니다.
AI의 휴대 전화에 대해 이야기하는 것은 좋지 않습니다. "AIWorld2017 인공 지능 세계 대회에서 ZhangDijun 삼성 전자 중국 연구소의 학장은 웃으며 말했다.
인공 지능 기술의 발달로, 일부 휴대 전화의 거인 스마트 폰의 내장 된 인공 지능 기술을 시작했습니다. 화웨이는 AI 970 유니콘 세계 최초의 휴대 전화 칩을 출시, 애플은 또한 iPhoneX AI 칩 'A11 생물학적 신경망 엔진'이 장착되어 .
삼성 초와 올해 3 분기, 새로운 최고 있지만,하지만 인공 지능 분야에서 더 낮은 키.
장 준 대신에 인공 지능의 개발의 현재 단계에서는 AI 기술은 장면을 달성하는 유일한 수단으로, 특정 응용 프로그램 시나리오와 결합해야한다고 생각합니다. 중국은 인공 지능의 발전을 위해, 그가하지 인스턴트 성공 '제안, 기술 산업은 단계적으로 일을 할 , 그것은 일하고, AI를 과장하지 마라.
인공 지능 개발은 특정 애플리케이션과 결합되어야합니다.
'삼성 프린스'리가 폭발적으로 증가하고 있지만, 부회장 겸 완왕 사장의 사임의 영향은 아직 줄어들지 않았지만 올해는 반도체 산업의 고성장으로 삼성 전자의 실적이 지속적으로 높아지고있다. 삼성 전자의 반도체 부문 매출액은 19 조 9000 억원 (약 1,180 억원)으로 삼성 분기 매출액은 30 % 이상, 영업 이익은 9 조 9600 억원 (약 590 억원), 매출 기여 삼성 전자의 분기 영업 이익은 거의 70 %에 이른다.
라이벌 애플, 화웨이 AI 칩, 구글과 인텔의 협력을 AI 칩의 개발에 도입, 삼성 전자는 인공 지능 칩 연구 개발에 절반이 느린 것 같다.
우선 금융 특파원은 그가 가장 중요한 것은 장면을 달성하는 유일한 수단으로, 인공 지능 장면을 가지고 믿고, 관련 문제에 장 Daijun을 인터뷰했다. '인공 지능 기술을 가지고 있지만, 어떻게 사용자가 진정한 인공 지능 장면을 느낄 수 있도록하고, 단지 필요가 주요 문제가 아니라 칩 장면, 높은 주파수이다. 우리는 무엇을 치료하는 데 사용되는 약물, 약물이 '자신이 먹는 피임약에 비해, 질병, 인공 지능 기술과 유사한 특정 응용 프로그램 시나리오를 넣어' 아프다 구요?
장 Daijun는. 기존의 모바일 인터넷 제품이나 하드웨어 제품과 결합하는 방법 소비자가 기꺼이 수 있도록하는 것이 매우 중요 여전히 한정으로 않는 삼성 전자는 컴퓨터 칩, 통신 칩과 다른 칩을 가지고 있지만, 칩 장면이없는 경우에만 말했다 사용
현재 휴대폰 분야에서는 AI 기술이 얼굴 인식 및 홍채 인식을 비롯한 여러 가지 방법으로 분류 될 수 있으며 일부는 컴퓨터 비전을 통해 앨범 및 큰 데이터 문제를 해결합니다. 다른 기업 및 산업은 인공 지능 문제를 해결하기 위해 여러 가지 강조점을 가지고 있기 때문에 장 대준 (Zhang Daijun)은 기자들에게 "업계의 어려움, 필요, 서비스 및 시나리오를 해결하기 위해 이러한 문제는 해결되지 않았다.
휴대 전화 업계에 AI를 만들기 위해 뜨거운 화제 ZHANG 다이 준이 얼마나 말했다 : '지난 몇 년 동안에서 가능한, 우리가 말하는 인공 지능, AlphaGo이 이야기 또는 이야기의 B2B 비즈니스 서비스와 제품 일'애플, 구글이나 화웨이가 있는지,하지만 올해 AI는 휴대폰을 가지고 'AI에 대해 이야기하는 전화에 대해 이야기하는 것은 매우 좋지 않은 것 같다'합니다.
AI 전화와 결합하는 방법에 대한 질문에, 삼성은 인공 지능 기반 기술은 전화 하드웨어와 깊이의 소프트웨어 통합은 단순한 통합으로 다운로드 또는 APP로 더 나은 사용자 경험뿐 아니라 AI 기술을 제공 할 수 있도록 믿고있다. 장이 Daijun을 표현 '2B 여부 2C, AI 및 산업용 애플리케이션에 대한 심층적 인 하드웨어의 조합을해야합니다.'
올해 5 월은 삼성 전자가 자체 개발 한 인공 지능 GalaxyS8 플랫폼 '빅스'를 장착하고, 'BixbyVoice'서비스를 제공하기 시작한다. 10 월에 샌프란시스코에서 열린 개발자 컨퍼런스에서 삼성이 Bixby2을 실행하기 위해 지능형 음성 플랫폼을 업그레이드했습니다. 0 버전뿐만 아니라, 개발자들에게 공개 소프트웨어 개발 키트 (SDK). Bixby2.0 삼성 스마트 TV 및 스마트 냉장고를 포함한 다양한 기기에 사용됩니다.
11 월 8 일 중국에서 삼성이 공식적으로 빅스 음성 비서 베타 자격을 갖춘 삼성 GalaxyS8 / S8 + 및 GalaxyNote8 사용자 밀어 얻기 위해, 중국어 사용자는 중국과 빅스 대화에 의한 보조를 음성 수 있습니다. 빅스는 휴대 전화의 잠금을 해제하기 위해 음성 기능을 사용할 수 있습니다 , 음악 및 사진을 찾을 문자 메시지를 보낼 수 있습니다. 장 준을 CBN 기자를 대신하여도 '끝에서 두 번째 그림은 친구의 나의 원을 만든'에서, 빅스 기능의 소수를 수 표시 등 '빨간 봉투'음성 명령을, 소프트웨어의 기능에 해당하는 더 정확하게 엽니 다. 장 Daijun 말했다 '시리보다 훨씬 더 재미'.
그러나 상황이 더 복잡 해지면 Bixby는 좀 더 알아보기가 힘듭니다. 카메라 앞쪽에 음식을 놓고 '이 금액을보십시오'라는 음성 명령을 보내면 Bixby는 카메라를 켜서 Taobao를 검색하고, 빛의 영향으로 제한된 최종 검색 결과에는 약간의 오류가 있습니다.
Zhang Daijun은 First Financial에 다음과 같이 말했습니다 : 손을 댈 수있는 곳이면 어디에서나 음성 인식과 자연어 이해를 통해 하드웨어를 조작 할 수 있기를 원합니다.
AI의 인재 부족 문제를 걱정하지 마라.
인공 지능 시대에 많은 국내외 기업들은 인공 지능을 차세대 혁명의 중요한 원동력으로 간주하지만 특히 인공 지능 과정을 제공하는 대학과 교육 시스템이 적은 중국의 경우이 분야의 최고 인재는 부족합니다 시작한 인재 공급의 수와 품질은 시장 수요를 따라갈 수 없습니다.
그러나 삼성은 인재하지 걱정 AI 부족이다. Daijun 장 많은 국내 기업이 성숙 재능을 파고 달리, 삼성과 대학 더 고려 우리가 우리 자신의 인사 시스템이 '자신의 재능을 개발, 협력하고 있다고 말했다 최고의 학생을 모집, 자신을 개발한다. '장 Daijun 삼성 매년 컴퓨터 칭화 대학의 인공 지능학과, 북경 대학에서 인재를 모집하는 것으로 나타났다, 자동화 및 주요 대학의 과학 연구소의 중국 과학원은'훈련의 많은 년 후에이 사람들은 최고의 인재입니다. '
예를 들어, 그는 삼성 전자 중국 연구소 최초의 인공 지능 전문가가 15 년 전에 연구소에 합류했다고 말했고,이 인공 지능 전문가들은 방금 기술적 인 준비가 완료되면 해당 연구 작업을 수행하고 있습니다. 제품인가요?
'마이크로 소프트와 같은 사람들을 훈련 시켜서 외부의 재능을 키우고, 다른 누군가를 파헤 치는 일은 거의 없으며, 기술 예비가 없다면 누군가를 파해야한다.'장 다이준은 미소로 말했다.
물론 삼성은 자신의 훈련 외에도 업계에서 재능을 적극적으로 찾고 있습니다. "더 많은 사람들이 더 좋아하지만 여전히 조혈 능력이 있습니다. 젊은 사람들은 매우 창의적이며 조만간 사람들이 우리에게 큰 공헌을 할 것입니다. '.
AI를 미리 초과 대출하지 마십시오.
2010, AI의 분야에서 중국의 급속한 발전, 돈의 인공 지능이 많이 흐르고 있습니다. "다음 세대 인공 지능 개발 계획 통보"중국은 2030 년까지 인공 지능 개발 목표를 설립, 중국은 국제 AI 산업 경쟁력에 도달 리더, 인공 지능의 핵심 산업 규모 1 조 개 이상의 위안 이상 10조위안의 관련 산업 규모.
년 11 월 8, 텐센트는 "인터넷 기술 혁신에 2,017 백서"를 발표 년 6 월 2017로, 중국의 전체 세계의 23 %를 차지 인공 지능 사업, 세계 2 위 있음을 보여줍니다 자금의 누적 금액은 6백35억위안에 올랐다, 전체 글로벌 자금의 33.18 %를 차지했다.
정책 또는 자금이든, 모두 인공 지능 산업의 발전을 위해 중국이 강력한 지원을 제공하고있다. 그러나, 장 Daijun는 AI의 개발이 충동 할 수없는, '하지 인스턴트 성공, 기술을, 산업 AI 초과 인출하지 않는, 점진적이고 잘 익은되어 있는지 확인하십시오.'그는 사용자의 소비 습관은 시간이 걸릴 것입니다 인공 지능과 문화 현장의 적용과 관련하여, 믿고, 많은 것들을 완전히 기술에 의존하는 것이 아니라 점진적으로 처리 할 수 없습니다.
AI의 미래 발전을 위해, 그는 매우 낙관적이었다. 한편, 휴대 전화에서 AI 기술의 발전은 매우 빠르게. 데이준 장 몇 년 동안, 우리는 지문에 대해 얘기했다, 바람이 '브러시 얼굴'로 이동했다 올해 2C의 AI 때문에 매우 빠르게 개발하고 있습니다.
반면 자연 언어에 대한 이해를 바탕으로 향후 5 ~ 10 년 안에 AI 기술은 IoT를 실현하기위한 전형적인 생활 시나리오를 결합하게 될 것입니다. "현재 스마트 스피커와 휴대 전화에 대해 이야기하는 것은 고립 된 장치 일 뿐이며 앞으로는 사라질 것입니다 5G 기술의 개발, 심층 학습 및 모든 컴퓨팅 파워로 '향후 5 ~ 10 년 안에 인공 지능 개발이 사람들을 기다릴 것으로 믿습니다.'