Después de años de desarrollo, la computación en la nube se fortalecerá a medida que haya más y más infraestructuras de TIC, y muchos gigantes de Internet entrarán en este mercado, pero para los nuevos participantes e inversores: los gigantes Su efecto "rey de todos", así como la valoración sorprendentemente alta de las empresas maduras, los han rechazado.
Las oportunidades de la nube se han reducido cada vez menos y, a través de algoritmos cada vez más sofisticados, un rendimiento informático del lado de la terminal más potente y el rápido desarrollo de la conectividad de red, las cargas de trabajo también se pueden ejecutar en el lado del terminal.
Los datos de Gartner muestran que el número total de teléfonos inteligentes enviados en los próximos cinco años alcanzará los 8,5 mil millones de unidades. Ya ha ocurrido que en el mercado global de teléfonos inteligentes se enviaron 1,47 mil millones de unidades en todo el 2016. Según el pronóstico de Qualcomm, Los terminales móviles se convertirán en la plataforma de inteligencia artificial más popular del mundo.
El futuro, el lado terminal de la inteligencia artificial marcará el comienzo de tremendas oportunidades para el desarrollo.
El campo nuboso gigante ha salido, las posibilidades de "después del parto" son escasas
Cuando hablamos de inteligencia artificial, nada más que algoritmos, cálculos, voz, reconocimiento de imágenes y palabras clave visuales. De hecho, casi todos los gigantes de Internet, tanto nacionales como extranjeros, están en pleno desarrollo en estas áreas en el diseño de la nube. Aplicación.
Por ejemplo, Alibaba anunció la presentación muestra el primer trimestre del año fiscal 2018 (abril de 2017 y finales de junio), y el número de usuarios de pago nube trimestrales Nei Ali Del 874.000 del trimestre anterior, aumentó a 1.011 millones de dólares, convirtiéndose en el primer asiático en llegar un millón de usuarios escala de la compañía de computación en nube.
Y CEO de Baidu Li Yanhong también dijo que los ingresos de servicios financieros y de negocios de computación en nube promovido (Baidu) crecimiento de los ingresos, por ejemplo, una expansión de los negocios nube personal, aumentando el número de usuarios.
Ma Huateng ha dicho en repetidas ocasiones que el futuro de Internet es la manera de manejar gran cantidad de datos con la inteligencia artificial en la nube. Desde 2015 informe financiero anual por primera vez mencionó Tencent nubes, servicio en la nube se ha subrayado en repetidas ocasiones en las ganancias de Tencent en 2017, Tencent el informe de ganancias del primer trimestre, Tencent servicios en la nube y servicios relacionados con los pagos incluido en el 'otros ingresos de explotación', un incremento del 224%.
Además de competir en el mercado de consumo interno, nubes Tencent Ali y las nubes han comenzado el diseño en el extranjero, mientras que en el extranjero, el mercado de la computación en la nube, el patrón de Amazon, Google, Microsoft e IBM y otros fabricantes para controlar, era, sin duda, los principales actores en el Amazonas. A medida que el mundo Los mayores fabricantes de computación en la nube de Amazon, China BAT tres gigantes de Internet tienen la cantidad de servidores de centros de datos y menos de la mitad de ellos. Y jugadores como Amazon desde el mercado chino, desde hace mucho tiempo han estado mirando.
La guerra de "nubes" se intensificó. Se puede observar que tanto el GAFA en los Estados Unidos como el BAT en China son compañías con años de desarrollo y acumulación. La batalla en esta área aún mostrará un fuerte efecto Matthew. - tecnología de 'nube' y la necesidad de soportar un gran número de datos, las pequeñas empresas han invertido en técnicamente difícil competir con los gigantes y los gigantes es difícil obtener datos disponibles y, por otro lado, el gigante de Internet tiene un contenido natural, canales y ventajas para el usuario Ecosistema completo
En pocas palabras, cada vez hay menos oportunidades para los que llegan tarde y quieren estar en la nube.
¿Por qué los fabricantes y el capital se reúnen en la terminal?
Con el paso de los años, cuando la gente habla de informática o almacenamiento de inteligencia artificial, la mayoría se centra en cómo fortalecer el poder de computación de la nube. Para consideraciones de terminales móviles, lo básico sigue siendo cómo recopilar datos de forma más rápida y abundante.
En la mayoría de las percepciones de las personas, el procesamiento y los cálculos asociados con el aprendizaje profundo están todos en la nube, y el teléfono es solo una interfaz. Por ejemplo, si desea identificar un artefacto, es costumbre enviar su imagen a la nube y viceversa Terminal móvil.
Pero como el que se ha mencionado en innumerables ocasiones, un automóvil sin conductor necesita reaccionar rápidamente durante la conducción. Si no hay red o la red no es buena, la vida humana encontrará una gran amenaza. Incluso si la red está en buenas condiciones, si el sistema aún necesita La información del camino y del vehículo recopilada se carga en la nube y se procesa antes de que se obtenga el resultado, lo que por supuesto es más atractivo para este último que hacerlo directamente en el automóvil.
Confiable, y esta es una de las ventajas del terminal. En general, las ventajas del terminal incluyen: privacidad, es fácil de entender, el problema de la protección de privacidad de datos, baja latencia y uso eficiente del ancho de banda de la red.
En el pasado, la mayoría de los gigantes de Internet han gastado más energía en el desarrollo de la nube. Por un lado, están basados en sus modelos comerciales originales, pero también tienen una gran relación con el desarrollo de tecnologías de terminales.
El desafío con la IA del lado del terminal es que la carga de trabajo de AI en sí es muy compleja y requiere mucha informática intensiva, mientras que tiene un requisito de estar siempre activo y en vivo, en el lado de la terminal como teléfonos inteligentes, drones , Cars, etc., y su entorno informático es muy limitado, por lo que completan la carga de trabajo de inteligencia artificial para superar la eficiencia térmica, la duración de la batería, la memoria y el espacio de almacenamiento y otros problemas.
Pero con el desarrollo de la tecnología móvil, estos problemas se resuelven o optimizados. En la actualidad, los procesadores móviles en la tecnología de proceso ha llegado al nodo de proceso de 10 nm, la tecnología de proceso más avanzado significa que un tamaño más pequeño de chip, mayor Rendimiento de procesamiento y menor consumo de energía.
Escala de la tecnología móvil no se debe subestimar. Según datos de Gartner, ya que los próximos cinco años a partir de 2017, los envíos de teléfonos inteligentes se han alcanzado 8,5 mil millones, el teléfono inteligente, sin duda, se convertirá en la plataforma más popular para la Inteligencia Artificial mundial Qualcomm vicepresidente de global, Shen Jin, gerente general del director de Qualcomm Ventures, había dicho previamente que ahora fluyen las líneas de entrada cada vez menos, más y más caro, después de la entrada de la terminal de varias grandes y pequeños, como teléfonos móviles, cámaras, Sensores, robots, etc. Necesitamos conocer estas entradas, y si no tenemos estas entradas, estos valores permanecerán en la nube, por lo que la IA en el lado de la terminal es importante.
Meng Pu, presidente de Qualcomm China, hizo un comentario similar en su discurso titulado "Logros 5G en la era inteligente". También cree que 5G desempeñará un papel importante en la era inteligente de todas las cosas interconectadas. Velocidad de transmisión de Gigahertz, menor latencia y mayor confiabilidad, lo que es más importante, puede admitir estaciones base celulares para conectar una gran cantidad de dispositivos, que es 3G, 4G no se puede lograr, 'futuro aprendizaje automático en la nube Desarrollo coordinado con la terminal '.
CEO de Lenovo, Yang Yuanqing también ha dicho que la inteligencia artificial incluye dos aspectos principales, la percepción y la capacidad cognitiva. Él cree que la terminal inteligente es los sentidos humanos, la nube es el cerebro, el terminal inteligente y la combinación perfecta cerebro de nube es inteligencia artificial La dirección futura.
Durante un tiempo, la computación terminal es cada vez más optimista, los fabricantes y el capital comenzaron a reunirse más cerca de la terminal.
A principios de septiembre, Huawei lanzó Kirin 970, con NPU separado (unidad de red neuronal) unidades de procesamiento de hardware dedicados, Intel ha adquirido Altera, Yogitech otras empresas, el acceso a la tecnología pertinente en áreas tales como la FPGA; Softbank £ 23,4 mil millones el precio de la adquisición de ARM, se pretende que la inteligencia artificial incrustado; Tesla en el caso no trajo NVIDIA en silencio vienen con su propia IA prueba de producción de chips vehículo no tripulado acaba de lanzar una nueva generación de teléfonos móviles iPhone, todas ellas equipadas con el proceso de Apple A11 biónica. También viene equipado con un motor neuronal que se especializa en requisitos de inteligencia artificial.
La valoración de capital, relacionada con la nube de la empresa se ha vuelto cada vez más imposible de escalar, el chip terminal se ha convertido recientemente en un área candente del campo de la inteligencia artificial.
En agosto, el Cámbrico Technologies ha anunciado la finalización de $ 100 millones al ronda de financiación, como primeros chips del mundo AI empresa unicornio; finales de octubre, las nuevas empresas de chips de IA domésticos profunda Kam Tecnología A + ronda completa de la financiación, los inversores, incluyendo su Ant Financial Services, Samsung Ventures, China Merchants Ventures y CRE Capital, recaudan alrededor de 40 millones de dólares estadounidenses ...
Qualcomm se enfoca en la IA del lado terminal
Aunque la inteligencia artificial es un concepto que se ha propuesto solo en los últimos años, Qualcomm ha trabajado en inteligencia artificial durante más de una década como líder en comunicaciones móviles globales.
En 2007, Qualcomm comenzó a explorar los métodos de aprendizaje automático impulso nervioso para aplicaciones de visión artificial y control de movimiento, y luego se ampliará su cobertura a partir de métodos biomiméticos a las redes neuronales artificiales - principalmente la profundidad de campo de estudio en julio de 2017, Qualcomm comenzó proporcionando a los desarrolladores Xiaolong motor de procesamiento neural (motor de procesamiento neuronal Snapdragon, SNPE) Kit de desarrollo de software. SNPE fue el primero para la plataforma móvil Snapdragon diseñado para la plataforma de software que soporta el aprendizaje profundo TensorFlow, Caffe / Caffe2, tiene cambiador automático sin tener Modifique, analice el rendimiento a través del SDK y luego integrelo. Proporciona a los desarrolladores herramientas de software que aceleran las cargas de trabajo de redes neuronales profundas para terminales móviles equipados con plataformas móviles Snapdragon y otros tipos de terminales de borde de red.
No hace mucho tiempo, Qualcomm acaba de anunciar la adquisición de técnicas de aprendizaje automático de última generación para centrarse en la Universidad de Amsterdam subsidiaria Scyfer BV, con el fin de enriquecer su equipo personal asociado. Scyfer ha construido soluciones de inteligencia artificial para los múltiples empresas globales en diferentes industrias, que abarca la fabricación, médica Industria y finanzas.
20 de octubre de la mañana, la más grande de tecnología de inteligencia artificial empresas de nueva creación también Shang y Qualcomm anunciaron que se centrarán en los terminales móviles y la Internet de las cosas, para cooperar en la inteligencia artificial (IA) y Machine Learning (ML) aspectos. Dinastía Shang Los algoritmos de tecnología se destinarán específicamente a la plataforma Snapdragon de Qualcomm, mientras que los chips Snapdragon de Qualcomm estarán abiertos a la capacidad de Shang Tang, lo que le dará pleno rendimiento a las ventajas de integración de algoritmo + chip.
Desde una perspectiva de inversión, Qualcomm Ventures, el brazo de capital de riesgo de Qualcomm, ha invertido cerca de 40 compañías desde que ingresó a China en 2003, incluidas muchas en compañías de tecnología de punta, Entre las empresas y proyectos relacionados en el campo de la inversión se incluyen: El cerebro de EE. UU., Que demora siete años desde la investigación del cerebro de las personas hasta la provisión de software para robots para la movilidad y la navegación, y el Reconocimiento facial de los EE. Compañía Clarifai; la nube de compañía de voz inteligente de China sabe sonido y así sucesivamente.
Shen Jin ha dicho públicamente que la tecnología escala teléfono inteligente puede traer iteración rápida y reducción de costes rápida, menor consumo de energía de los teléfonos móviles, así como la reducción del volumen de los teléfonos móviles, teléfonos inteligentes, mientras que la escala va a irradiar a otras industrias, incluida requerir el uso de chip y las industrias de hardware, tales como ciudades inteligentes, coche, cuidado de la salud, de red, dispositivos portátiles, redes industriales, hogar inteligente y así sucesivamente.
Para los empresarios e inversores, en torno a las áreas terminales inteligentes seguirá ampliando el nacimiento de una gran cantidad de oportunidades. 'Si estamos preocupados por hardware o cosas inteligentes, creo que la IO + AI será una buena oportunidad de negocio.' Representación Shen Jin .