수년간의 개발 끝에 ICT 인프라가 점차 자리를 잡으면 서 클라우드 컴퓨팅이 강화 될 것이며 많은 인터넷 거물이이 시장에 진입하게 될 것입니다. 그러나 신규 진입자와 투자자에게는 거인 놀랍게도 성숙한 기업의 가치 평가뿐만 아니라 '모든 것의 왕'효과가 그들을 버렸습니다.
클라우드 기회가 점점 줄어들고 점점 더 정교한 알고리즘,보다 강력한 터미널 측 컴퓨팅 성능 및 네트워크 연결의 신속한 개발을 통해 작업 부하가 터미널 측에서 실행될 수 있습니다.
Gartner의 데이터에 따르면 향후 5 년간 총 스마트 폰 수가 85 억 개에 달할 것으로 예상됩니다. 이미 글로벌 스마트 폰 시장에서 발생한 일은 2016 년 전체적으로 17 억 7000 만 개가 출하되었습니다. Qualcomm의 예측에 따르면, 모바일 단말기는 세계에서 가장 유명한 인공 지능 플랫폼이 될 것입니다.
미래, 인공 지능의 터미널 측은 개발을위한 엄청난 기회를 이끌어 낼 것입니다.
자이언트 클라우드 필드가 '출산 후'기회가 없어졌다.
우리가 인공 지능에 대해서 이야기 할 때, 알고리즘, 계산, 음성, 이미지 인식 및 시각적 키워드 이외에는 아무것도 없다. 실제로 거의 모든 유명한 국내외 거대 인터넷 거물들이 클라우드의 레이아웃에서 이러한 영역에서 본격적으로 움직이고있다. 신청서.
예를 들어, 알리바바는 신고가 (6 월 말 4 월 2017 년) 회계 연도 2018의 첫 번째 분기를 보여줍니다 발표하고, 874,000에서 이전 분기 분기 네이 알리 클라우드 사용자가 지불의 수는 도달 할 아시아 최초되고, 1,011,000로 증가 100 만 명의 사용자 규모 클라우드 컴퓨팅 회사입니다.
그리고 Baidu CEO Robin Li는 금융 서비스 및 클라우드 컴퓨팅 수익이 개인용 클라우드 서비스의 확장, 증가의 사용 등과 같은 (Baidu) 매출 성장에 기여했다고도합니다.
엄마 Huateng 반복적으로 큰 데이터를 다루는 인공 지능을 사용하여 구름에 인터넷의 미래라고 말했다 처음으로 Tencent의 구름을 언급 2015 연간 보고서에서 Tencent의 수입에 구름 사업은 반복 강조했다. Tencent의 2017 년 첫 번째 분기 실적 보고서에서 Tencent의 클라우드 서비스 및 지불 관련 서비스는 '기타 비즈니스 수익'에 포함되었으며 이는 작년 동기 대비 224 % 증가한 수치입니다.
알리 클라우드와 Tencent 클라우드는 국내 시장에서 경쟁 할뿐만 아니라 해외 레이아웃을 시작하고 있습니다. 해외, Amazon, Google, Microsoft 및 IBM 및 기타 제조업체가 관리하는 클라우드 컴퓨팅 시장의 패턴은 아마존입니다. 가장 큰 클라우드 컴퓨팅 제조업체 인 Amazon, China BAT 세 명의 인터넷 거인은 데이터 센터 서버의 수는 절반 이하이며 아마존과 같은 플레이어는 중국 시장에 이미 오래 동안 주목하고 있습니다.
'클라우드'전쟁, 그것은 미국의 GAFA ', 또는 중국의'BAT '인지, 강화 개발 회사의 년간의 축적이 있다는 것을 관찰 할 수있다, 여전히 강한 마태 복음 효과를 보여줍니다 분야에서의 전투 - - '클라우드'기술과 데이터의 큰 숫자를 지원할 필요가 작은 기업은 대기업과 경쟁하는 것은 기술적으로 어려움에 투자하고, 거대 가능한 데이터를 얻기가 어렵다, 다른 한편으로는, 인터넷의 거대한 자연의 콘텐츠, 채널 및 사용자 장점이 있습니다 생태계가 완성되었습니다.
요컨대, 클라우드에 참여하려는 후발 기업에게는 기회가 줄어 듭니다.
왜 제조사와 자본이 단말기에 모인가?
수년에 걸쳐 사람들이 인공 지능 컴퓨팅 또는 스토리지에 관해 이야기 할 때 대부분 클라우드의 컴퓨팅 성능을 강화하는 방법에 중점을 둡니다. 모바일 단말기에 대한 고려 사항은 기본 데이터가 데이터를 더 빠르고 풍부하게 수집하는 방법으로 남아 있습니다.
대부분의 사람들의 인식에서 심도있는 학습과 관련된 처리 및 계산은 모두 클라우드에 있으며 전화는 단지 인터페이스 일뿐입니다. 예를 들어, 이슈를 식별하려면 이미지를 클라우드로 보내고 다시 보급하는 것이 일반적입니다 모바일 단말기.
그러나 무수한 시간에 언급 된 것과 같이 운전자가없는 자동차는 주행 중 빠르게 반응해야합니다. 네트워크가 없거나 네트워크가 좋지 않으면 인류의 삶은 엄청난 위협에 직면하게됩니다. 네트워크가 양호한 상태 일지라도 시스템이 여전히 필요하다면 수집 된 도로 및 차량 정보는 결과가 나오기 전에 클라우드에 업로드되고 처리되며 물론 자동차에서 직접 수행되는 것보다 예측 가능합니다.
신뢰할 수있는 - 이것은 단말기의 장점 중 하나입니다. 전반적으로, 단말기의 장점은 다음과 같습니다 : 개인 정보 보호, 이해하기 쉽고, 데이터 개인 정보 보호 문제, 대기 시간이 짧고 네트워크 대역폭을 효율적으로 사용합니다.
과거에는 대부분의 인터넷 거인들이 클라우드 개발에 더 많은 에너지를 소비했지만, 한편으로는 원래의 비즈니스 모델을 기반으로했으며, 한편으로 이것은 터미널 측 기술 개발과도 훌륭한 관계가 있습니다.
단말기 측 인공 지능의 문제점은 인공 지능 워크로드 자체가 매우 복잡하고 스마트 폰, 드론 (drones)과 같은 터미널 측면에서 항상 켜져 있고 주문형 요구 사항이 충족되는 동안 많은 집중적 인 컴퓨팅이 필요하다는 것입니다 , 자동차 등의 컴퓨팅 환경은 매우 제한되어 있으므로 열효율, 배터리 수명, 메모리 및 저장 공간 및 기타 문제를 극복하기 위해 인공 지능 워크로드를 완료합니다.
그러나 이러한 문제는 모바일 기술의 발달로 해결되거나 최적화되고 있습니다. 현재 모바일 프로세서는 프로세스 기술에서 10 나노 미터 프로세스 노드에 도달했습니다. 고급 프로세스 기술은 칩 크기가 작고 성능 처리 및 낮은 전력 소비.
스케일 모바일 기술은 2017에서 향후 5 년 이후, 가트너의 자료에 따르면. 과소 평가해서는 안, 스마트 폰 출하량은 85 억, 스마트 폰은 의심 할 여지없이 세계 인공 지능의 가장 인기있는 플랫폼이 될 것이다 도달 한 것 세계의 퀄컴 부사장, 쉔 진, Qualcomm 벤처 감독의 제너럴 매니저 이전에, 터미널의 입구는 휴대 전화, 카메라를 포함한 다양한 크고 작은 후 지금, 입구 라인 갈수록 점점 더 비싼 흐름 있다고 말했다 센서, 로봇 등등. 우리는 당신이이 입구를 마스터하지 않는 경우,이 값은 클라우드에 남아있을 것입니다, 이러한 항목이 필요합니다.이 이유 터미널의 인공 지능 측면의 중요성.
Qualcomm China의 Meng Pu 회장은 연설에서 "지능형 시대의 5G 성과"라는 비슷한 지적을했습니다. 그는 또한 5G가 상호 연결된 모든 사물의 지능 시대에 중요한 역할을 수행 할 것이라고 믿습니다. 기가 헤르츠 전송 속도, 낮은 대기 시간 및 높은 신뢰성, 더 중요하게, 그것은 3G, 4G가 달성 될 수없는 많은 장치를 연결하는 셀룰러 기지국을 지원할 수 있습니다. '미래의 기계 학습 클라우드 터미널과의 협조 된 개발 '.
레노버 CEO 양 Yuanqing은 또한 인공 지능은 지각과인지 능력의 두 가지 주요 측면을 포함한다고 말했다. 그는 지능형 터미널은 인간의 감각, 구름은 뇌, 스마트 단말기와 구름 두뇌 완벽한 조합 인공 지능이라고 믿고있다 미래 방향.
한 번 들어, 터미널 컴퓨팅, 점점 더 낙관적 인 공급 업체 및 자본 집약적 시작 단자를 수집합니다.
9 월초에 웨이 별도 NPU (신경망 부) 전용 하드웨어 프로세싱 유닛들로, 기린 (970)를 풀어, 인텔 알테라, Yogitech에게 다른 기업, 예컨대 FPGA 분야의 관련 기술에 대한 액세스를 획득 한, 소프트에게 £ 23,400,000,000을 ARM의 인수 가격은 내장 된 인공 지능으로 구성되며, 경우에 테슬라는 모든 애플 A11 생체 공학 과정을 갖추고, 단지 아이폰 휴대 전화의 새로운 세대를 출시했습니다 NVIDIA는 조용히 자신의 무인 차량 AI 칩 생산 테스트 마련 가져 오지 않았다. 특히 신경 AI 요구와 같은 엔진 거래 장착되어 장치.
자본, 클라우드 관련 회사의 가치 평가가 점점 더 어려워지고 있으며, 터미널 칩은 최근 AI 분야의 뜨거운 영역이되었습니다.
8 월, 캄브리아기 기술은 세계 최초의 칩 AI 유니콘 기업으로 $ (100) 만 달러 자금 조달 라운드의 완성, 발표, 투자자를 포함하여 10 월 말, 국내 AI 칩 신생 깊은 캄 기술 융자의 + 완전한 원을 그 앤트 파이낸셜 서비스, 삼성 벤처, 차이나 머천트 벤처, CRE 캐피탈이 약 4,000 만 달러를 모으고있다.
Qualcomm, 터미널 측 AI에 중점
인공 지능은 최근 몇 년 동안 제안 된 개념이지만 Qualcomm은 글로벌 이동 통신 분야의 선두 주자로서 인공 지능 분야에서 10 년 이상 종사해 왔습니다.
2007 년에 Qualcomm은 컴퓨터 비전 및 모션 제어 응용 프로그램을위한 기계 학습 충동 신경 방법을 연구하기 시작했으며 이후 인공 신경 네트워크에 대한 생체 공학적 접근에서부터 심층 학습에 이르기까지 연구 범위를 확장했습니다 .2017 년 7 월에 Qualcomm 개발자는 Snapdragon Neural Processing Engine (SNPE) 소프트웨어 개발 키트가 제공됩니다 .SNPE는 Snapdragon 모바일 플랫폼이 TensorFlow, Caffe / Caffe2 및 Autochanger를 지원하도록 설계된 최초의 심층 학습 소프트웨어 프레임 워크입니다. SDK를 통해 성능을 수정 및 분석 한 다음 통합합니다. Snapdragon 모바일 플랫폼 및 기타 네트워크 에지 터미널이 장착 된 모바일 단말기의 심층 신경 네트워크 작업을 가속화하는 소프트웨어 도구를 개발자에게 제공합니다.
얼마 전, 퀄컴은 관련 직원 팀을 풍부하게하기 위해, 암스테르담 자회사 Scyfer BV의 대학에 초점을 첨단 기계 학습 기술의 인수를 발표 불과했다. Scyfer 다른 산업 분야에서 세계 여러 기업을위한 인공 지능 솔루션을 구축하고, 제조를 포함하는, 의료 산업과 금융 산업.
10월 20일 아침, 최대 규모의 인공 지능 기술 신생 기업은 샹 퀄컴은 인공 지능 (AI)과 기계 학습 (ML) 측면에서 협력하기 위해 모바일 단말기와 사물의 인터넷에 초점을 맞출 것이라고 발표했다. 상 나라를 과학 기술은 퀄컴의 스냅 드래곤 플랫폼에 최적화 된 알고리즘을 대상으로 할 것, 퀄컴의 스냅 드래곤 칩이 통합 알고리즘 + 칩의 장점을 발휘합니다 상 나라에 '능력'을 엽니 다.
Qualcomm 벤처 캐피탈 (Qualcomm Ventures)은 투자 관점에서 볼 때 2003 년 중국에 진출한 이후로 약 40 개의 회사에 투자했으며 최첨단 기술 회사를 비롯하여, 관련 분야 및 투자 분야의 프로젝트는 다음과 같습니다 : 사람들의 두뇌 연구에서부터 이동성 및 항법을위한 로봇 용 소프트웨어 제공에 이르기까지 7 년이 소요되는 미국의 두뇌와 미국의 얼굴 인식 회사 Clarifai, 중국 스마트 음성 회사의 구름 소리를 알고 등등.
쉔 진은 스마트 폰 스케일이 다른 산업에 방출 반면 스마트 폰 스케일 기술을 포함하여, 빠른 반복하고 신속한 비용 절감, 휴대 전화의 낮은 전력 소비뿐만 아니라 휴대 전화의 볼륨을 감소를 가져올 수 있음을 공개적으로 밝힌 바있다 등등 스마트 도시, 자동차, 의료, 네트워크, 착용 할 수있는 장치, 산업용 네트워킹, 스마트 홈 등 칩과 하드웨어 산업의 사용을 필요로한다.
기업가와 투자자, 지능형 터미널 지역 주위에 많은 기회의 탄생을 확장 할 것입니다. '우리는 하드웨어 나 스마트 것들에 대해 관심이 있다면, 내가 만약 IoT + AI가 좋은 사업 기회가 될 것으로 판단된다.'쉔 진 표현 .