Après des années de développement, le cloud computing sera renforcé à mesure que de plus en plus d'infrastructures TIC seront en place, et de nombreux géants de l'Internet entreront sur ce marché, mais pour les nouveaux entrants et les investisseurs - les géants Leur effet «roi de tous», ainsi que la valorisation étonnamment élevée des entreprises matures, les ont détournés.
Les opportunités de cloud sont de moins en moins nombreuses et grâce à des algorithmes de plus en plus sophistiqués, à des performances de calcul plus puissantes et à un développement rapide de la connectivité réseau, les charges de travail peuvent également être exécutées côté terminal.
Les données de Gartner montre que le nombre total de smartphones livrés dans les cinq prochaines années atteindra 8,5 milliards d'unités.S'a déjà eu lieu dans le marché mondial des smartphones expédié 1,47 milliards d'unités dans l'ensemble de 2016. Selon les prévisions de Qualcomm, Les terminaux mobiles deviendront la plateforme d'intelligence artificielle la plus populaire au monde.
L'avenir, le côté terminal de l'intelligence artificielle inaugurera d'énormes opportunités de développement.
Champ de nuages géant a été sorti, «après l'accouchement» chances slim
Quand on parle d'intelligence artificielle, rien de plus que des algorithmes, des calculs, la voix, la reconnaissance d'image et des mots-clés visuels.En fait, les géants Internet nationaux et étrangers sont bien connus dans ces domaines dans la mise en page du cloud Application
Par exemple, Alibaba.com a annoncé le premier trimestre de l'exercice 2018 (avril 2017 à fin juin 2017) rapport des bénéfices, le nombre d'utilisateurs payés à Aliyun dans le trimestre est passé de 874 000 au trimestre précédent à 1 021 000, devenant ainsi le premier Un million de sociétés de cloud computing à l'échelle de l'utilisateur.
Et Baidu PDG Robin Li a également déclaré que les services financiers et les revenus de l'informatique en nuage ont contribué à la croissance des revenus (Baidu), tels que l'expansion des services de cloud personnel, l'utilisation de l'augmentation.
Ma Huateng a déclaré à plusieurs reprises que l'avenir de l'Internet, dans le nuage en utilisant l'intelligence artificielle pour faire face à de grandes données.A partir de 2015 rapport annuel pour la première fois mentionné nuage Tencent, business cloud dans les revenus de Tencent a été souligné à plusieurs reprises. Dans le premier rapport sur les résultats trimestriels, le service de cloud et les services liés au paiement de Tencent ont été inclus dans les «Autres produits d'exploitation», soit une augmentation de 224% par rapport à la même période de l'année dernière.
En plus de la concurrence pour les utilisateurs sur le marché intérieur, Ali nuage et nuage Tencent commencent à l'étranger disposition. Et à l'étranger, le modèle du marché de cloud computing par Amazon, Google, Microsoft et IBM et d'autres fabricants contrôlent, le plus grand joueur est Amazon. Les plus grands fabricants de cloud computing Amazon, China BAT trois géants de l'Internet ont le nombre de serveurs de centres de données et moins de la moitié d'entre eux. Et les joueurs tels que Amazon dès le marché chinois, a longtemps été lorgne.
« Cloud » peut observer que la guerre a intensifié, que ce soit le « la BAT » de de GAFA 'États-Unis ou la Chine, il y a l'accumulation des années de sociétés de développement, la bataille sur le terrain montrera encore un fort effet de Matthew - - technologie « cloud » et la nécessité de soutenir un grand nombre de données, les petites entreprises ont investi dans techniquement difficile de rivaliser avec les géants et les géants est difficile d'obtenir des données disponibles, d'autre part, le géant de l'Internet a un contenu naturel, les canaux et les avantages de l'utilisateur Écosystème complet.
En un mot est que, comme dans le « nuage » retardataire sur le terrain au début, ont de moins en moins de possibilités.
Pourquoi les fabricants et les capitaux se rassemblent au terminal?
Au fil des ans, quand les gens parlent de l'intelligence artificielle, l'informatique ou le temps de stockage, plus concentré sur la façon de renforcer la puissance de calcul des nuages pour examen terminaux mobiles, le séjour de base sur la façon de recueillir des données plus rapide et plus abondante.
Dans la perception de la plupart des gens, la profondeur de l'apprentissage lié au traitement et à des calculs dans le nuage, juste une interface de téléphone. Analogie, puis revenez plus tard si vous voulez identifier un ustensile, utilisé pour transférer des images vers le nuage, le contraste les terminaux mobiles.
Mais comme cela a été mentionné à de nombreuses reprises, une voiture sans conducteur doit réagir rapidement pendant la conduite: s'il n'y a pas de réseau ou si le réseau n'est pas bon, la vie humaine sera confrontée à une énorme menace. Les informations sur la route et le véhicule collectées sont téléchargées sur le cloud et traitées avant que le résultat ne soit obtenu, ce qui est bien sûr plus un régal pour ce dernier que de le faire directement sur la voiture.
Fiable - et c'est l'un des avantages du terminal. Dans l'ensemble, les avantages du terminal comprennent: la vie privée, il est facile à comprendre, le problème de la protection de la confidentialité des données, faible latence et une utilisation efficace de la bande passante réseau.
Dans le passé, la plupart des géants de l'Internet ont dépensé plus d'énergie dans le développement du cloud, d'une part, ils sont basés sur leurs modèles d'affaires originaux, d'autre part, ils sont très liés au développement des technologies côté terminal.
Le défi de l'IA côté terminal est que la charge de travail AI est elle-même très complexe et nécessite beaucoup de calculs intensifs, avec une exigence permanente et en direct sur demande, du côté des terminaux comme les smartphones, les drones , Cars, etc, et son environnement informatique est très limité, de sorte qu'ils complètent la charge de travail de l'intelligence artificielle pour surmonter l'efficacité thermique, la vie de la batterie, la mémoire et l'espace de stockage et d'autres questions.
Cependant, ces problèmes sont résolus ou optimisés avec l'avancement de la technologie mobile.Actuellement, les processeurs mobiles ont atteint le nœud de processus de 10 nanomètres dans la technologie de processus.La technologie de processus plus avancée signifie la plus petite taille de la puce et le plus élevé Performances de traitement et consommation d'énergie réduite.
Échelle la technologie mobile ne doit pas être sous-estimée. D'après les données de Gartner, puisque les cinq prochaines années à partir de 2017, les expéditions de téléphones intelligents auront atteint 8,5 milliards, le téléphone intelligent sera sans aucun doute devenir la plate-forme la plus populaire pour l'intelligence artificielle mondiale Qualcomm vice-président de global, Shen Jin, directeur général de directeur Ventures Qualcomm avait déjà dit que l'écoulement maintenant des lignes d'entrée de moins en moins, de plus en plus cher, après l'entrée du terminal sont différents grands et petits, y compris les téléphones portables, appareils photo, Capteurs, robots, etc. Nous devons connaître ces portails, et si nous n'avons pas ces portails, ces valeurs resteront dans le nuage, ce qui explique pourquoi c'est l'IA du côté des terminaux.
Meng Pu, président de Qualcomm China, a fait une remarque similaire dans son discours intitulé "5G Achievements in Intelligent Age". Il croit également que la 5G jouera un rôle important dans l'ère intelligente de toutes les choses interconnectées. Taux de transmission Gigahertz, latence inférieure et une plus grande fiabilité, plus important encore, il peut soutenir la station de base cellulaire pour connecter un grand nombre de dispositifs, ce qui est 3G, 4G ne peut être atteint, «apprentissage futur machine dans le nuage Développement coordonné avec le terminal '.
PDG de Lenovo Yang Yuanqing a également déclaré que l'intelligence artificielle comprend deux aspects majeurs, la perception et la capacité cognitive.Il croit que le terminal intelligent est les sens humains, le nuage est le cerveau, le terminal intelligent et la combinaison parfaite cerveau cerveau est l'intelligence artificielle La direction future.
Pour un temps, l'informatique terminale est de plus en plus optimiste, les constructeurs et les capitaux ont commencé à se rapprocher du terminal.
Au début du mois de septembre, Huawei a dévoilé Kirin 970 avec une unité de traitement de matériel dédiée à NPU Intel a acquis successivement plusieurs sociétés telles que Altera et Yogitech et a acquis des technologies pertinentes dans des domaines tels que les FPGA. Acquisition de prix de ARM, destiné à l'intelligence artificielle intégrée, Tesla n'a pas apporté le cas de Nvidia tranquillement venir avec puce de voiture AI sans pilote dans le test de production.Je viens de sortir une nouvelle génération d'iPhone, tous équipés de traitement Apple A11 Bionic Il est également équipé d'un moteur neuronal spécialisé dans les exigences de l'IA.
Capital, évaluation de l'entreprise liée au cloud est devenu de plus en plus impossible à gravir, la puce du terminal est récemment devenue une zone chaude du domaine de l'IA.
Août de cette année, Cambrian Technology a annoncé l'achèvement de 100 millions de dollars US Un tour de financement, devenant la première société de licorne de champ d'IA du monde, fin octobre, le démarrage de puce AI interne profonde Kam Technology a complété A + ronde de financement, ses investisseurs comprennent Ant Financial Services, Samsung Ventures, China Merchants Ventures et CRE Capital, levant environ 40 millions de dollars américains ...
Qualcomm se concentre sur l'IA côté terminal
Bien que l'intelligence artificielle soit un concept qui n'a été proposé que ces dernières années, Qualcomm travaille depuis plus d'une décennie dans le domaine de l'intelligence artificielle en tant que leader des communications mobiles mondiales.
En 2007, Qualcomm a commencé à explorer les méthodes d'apprentissage automatique des impulsions nerveuses pour des applications de vision par ordinateur et de contrôle de mouvement, et élargira leur couverture des méthodes biomimétiques aux réseaux de neurones artificiels - principalement la profondeur de champ d'étude en Juillet 2017, Qualcomm a commencé fournissant aux développeurs Xiaolong moteur de traitement neural (Snapdragon moteur de traitement neural, SNPE) développement logiciel Kit. SNPE a été la première pour la plate-forme mobile Snapdragon conçu pour cadre logiciel d'apprentissage qui appuie tensorflow, Caffe / Caffe2, a autochanger sans avoir modifié par SDK pour l'analyse de la performance, l'intégration et l'unité. il fournit des outils logiciels pour les développeurs, pour les terminaux mobiles et d'autres types de terminaux de bord de réseau Xiaolong équipé d'une plate-forme mobile pour accélérer la profondeur des charges de travail du réseau de neurones en cours d'exécution.
Il n'y a pas longtemps, Qualcomm vient d'annoncer l'acquisition de techniques d'apprentissage machine de pointe pour se concentrer sur l'Université d'Amsterdam filiale Scyfer BV, afin d'enrichir son équipe de personnel associé. Scyfer a construit des solutions d'intelligence artificielle pour les entreprises multiples mondiales dans différentes industries, couvrant la fabrication, médicale Industrie et finances
Le matin du 20 octobre, ShangTang, la plus grande start-up d'intelligence artificielle en Chine, a annoncé conjointement avec Qualcomm que les deux parties travailleraient ensemble sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique autour des terminaux mobiles et de l'Internet des Objets. Les algorithmes technologiques seront ciblés spécifiquement pour la plate-forme Snapdragon de Qualcomm, tandis que les puces Snapdragon de Qualcomm seront ouvertes à la capacité de Shang Tang, ce qui donnera plein avantage aux avantages de l'intégration algorithme + puce.
Du point de vue de l'investissement, Qualcomm Ventures, la branche de capital-risque de Qualcomm, a investi près de 40 entreprises depuis son entrée en Chine en 2003, y compris de nombreuses entreprises de technologie de pointe, sociétés liées et des projets dans les domaines de l'investissement comprennent: Groupe cerveau américain (cerveau), qui a utilisé sept ans, à partir de l'étude du cerveau humain, de fournir des logiciels, utilisés dans la robotique, la mobilité, la navigabilité, ainsi que la reconnaissance des visages États-Unis Société Clarifai; Chine Smart Voice Company Cloud sait le son et ainsi de suite.
Shen Jin a déclaré publiquement que l'extension des smartphones peut entraîner des itérations technologiques rapides, des réductions de coûts rapides, une réduction de la consommation électrique et une réduction de la taille des téléphones portables, tandis que les économies d'échelle des téléphones intelligents Diverses industries qui nécessitent l'utilisation de silicium et de matériel, tels que la ville intelligente, l'automobile, les soins de santé, le réseautage, les dispositifs portables, l'Internet industriel des choses, la maison intelligente et plus encore.
Pour les entrepreneurs et les investisseurs, il y aura de nombreuses opportunités dans les domaines de l'intelligence terminale. »Si vous vous concentrez sur le matériel intelligent ou l'Internet des objets, je pense que IoT + AI sera un bon endroit pour démarrer une entreprise. .