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1, 중국의 Softbank 중국 최초의 인공 지능 회사에 2 억 2 천만 B 라운드 자금 지원
설정 마이크로 그리드 11월 10일 메시지, 국내 기업 야드를 대신 긴 인공 지능 기술, 오늘 소프트 뱅크 중국 자본 리드 투자자로부터 자금 조달의 B 내내 220 만 위안 총 가치가 금융의 인수를 발표했다.이 소프트 뱅크 중국 중국 인공 지능 분야에서 삭제 기업.
긴 코드 기술은 '수직 및 수평 결합'ProductAI 상품 식별 플랫폼에 의한 학습 및 컴퓨터 비전 기술 신생 기업과 혁신적인 인공 지능, 인공 지능의 깊이에 초점 연결 산업, 산업 자원의 수직 통합에 대한 심층적 인 산업 응용 프로그램 솔루션을 구축하는 프로그램 후. 오늘, ProductAI는 중국 섬유 정보 센터, 유일한 제품, 섬유 표준는 Mengniu, 홈 네트워크 다이어그램, 네트워크 검색 섹션, 가벼운 클라우드 기술로 중국의 이백 기업 고객을 가지고 있습니다. 자금 조달을 코드 롱 (Code Long) 기술은 인공 지능 비즈니스지도를 해외로 확대 할 것입니다.
인공 지능 기반의 이미지 인식 기술은 상업, 소매, 부동산, 가정, 식품 및 기타 상업 분야에서 풍부한 응용 프로그램 전망을 가지고 있습니다. 핵심 기술 수준에서 Yalong Technology의 인공 지능 연구는 업계에서 깊은 학습 알고리즘을 해결합니다 혁신적인 약한 감독 학습 알고리즘, 인터넷 및 시끄러운 이미지 데이터의 다양한 유형의 실제 생산 환경 또한 알고리즘 모델 training.Combined 기술과 공동 창업자와 CTO 매트 스콧을 사용하여 오랜 시간이 고통 지점은이 알고리즘 혁신은 과거에 알고리즘 모델을 구축하는 데 필요한 수천만 건의 수동 주석 데이터를 저장합니다.
긴 코드 기술 공동 설립자이자 CEO 박사는 황 Dinglong는 올해로 인터넷의 조류가 기존의 비즈니스 전자 상거래 기술 혁명의 물결이 새로운 물결에, 코드 길이의 과학 기술을 업그레이드하기 위해 오는 생각, 우리는 또한 인공 지능의 도움으로 전통 산업을 업그레이드하기 위해 최선을 다하고 있습니다 - 크게 산업의 효율성을 향상시키고 고객이 매출을 늘리고 비용을 줄일 수 있도록 도와줍니다.
공공 정보, 과학 기술 이득 세계 최고의 기술 대회에서 영광의 긴 코드의 숫자에 따르면, 얼마 전 구글 연구소, ETH 취리히 공동 주최 WebVision을 글로벌 이미지 인식 및 G20 혁신과 기업가 정신 도전 독일에서 개최하여 최초로 뿐만 아니라, yardsong의 과학 및 기술 성과는 실제 비즈니스 현장에 오래 동안 적용되어 ProductAI의 핵심 경쟁력이되었습니다.
소프트 뱅크, 중국 박사 송 Anlan의 관리 파트너는 말했다 : 절차 '와 야드 길이의 과학 기술의 상호 작용, 내가 최고 인재 헌법, 국제 개발 패턴과 뛰어난 인공 지능 인공 지능 코드 길이 과학 기술의 매우 정직하고 신뢰할 수있는 팀을 보았다. 기술 블러의 상용화 개발을위한 거대한 잠재력을 가지고있다. 우리는 야드 과학 기술 투자, 그리고 모든 국제 유통 속도를 전세계 고객을 뵙기를 기대하기가 매우 기쁘게 생각합니다. '
중국은 지난해 소프트 뱅크는 전 세계적으로 인공 지능 분야에서 대규모 투자를 시작한 이후, 사실 금융의 리드 투자자 소프트 뱅크의 기관 코드 롱 & B 라운드입니다. 씨 마사요시 손 반복적으로 2018 년 대중 연설로 표현하고있다 년 '특이점'이 올 것이다 후, 인공 지능은 큰 발전의 돌이킬 수없는 단계로 들어갑니다, 크게 인간을 능가 할 것이다.
앞서 소프트 뱅크 중국은 자본 세력의 대표가 인공 지능 레이아웃의 분야에서 활동으로 알리바바와 주요 투자자의 다른 인터넷 거인. 현재 소프트 뱅크 중국과, 인공 지능 분야에서 강한 펀드 파티를 차지했다.이 자금 조달을 위해, 코드 롱 기술 혁신 및 제품 식별 사업장, 인공 지능 및 전통 산업의 인공 지능 분야를 깊게하는 통합의 지점을 근절 할뿐만 아니라 더 국제 시장 개발을 가속화하기 위해 계속 : 과학 기술은 새로운 금융은 세 가지 주요 방향에 사용될 것이라고 말했다.
2, 인공 지능 회사도 마찬가지 세쿼이아 자금 조달의 3천만위안 전 라운드;
증권 타임즈 기자가 유에 야난 년 11 월 9, 반대로 인공 지능 회사가 자금 조달의 전 라운드를 완료했다고 발표, 30,000,000위안에 달하는 자금이 라운드, 진짜 기금, 세쿼이아 캐피탈 중국 펀드의 리드 투자자 (세쿼이아 중국으로 함) 캐스트와 함께 젠 윤 벤처가. 그것은 제기 기금의 현재 라운드가 인공 지능 실험실뿐만 아니라 국내 및 국제 시장의 브랜드를 구축하는 데 사용되는 것으로 알려졌다. 반대로 실험실 깊이 협회와 인식을 만들고, 깊이 지각을 설정할 수, 추론 능력 신경 네트워크는 능력은 혁신 통전 제작자에 대한 고급 일반 지능에 대한 경계를 표현하기 위해 계속합니다.
이전에는 반대로 정말 격자 캐스트 릉, 자금 600 만 위안 천사 라운드의 투자 젠 윤 벤처를 얻을 수 7 월 2017 년했다.
그들은 시각적 이미지를 처리에 사용되는 인공 지능 기술을 위해 최선을 다하고 2017년 4월 공동 설립.에서 예전의 파트너 카이 티아니 게바라, 전 화웨이 칩 알고리즘 과학자 자오 인 Weijie에 의해 반대로 제품, 창의력 도구의 AI 시대를 만들 수 있습니다. 휴대 전화 사용자가 선택한 사진을 업로드 할 수있는 것은 마티스의 야수파이되고, 아니면 그냥 1 초 피카소의 자화상은, 반대로은 놀라운 시각 효과를 만들 수있을 것입니다.
프로 왕 청, 세쿼이아 캐피탈 중국 펀드의 부사장은 새로운 도구의 '기술 그 결과, 새로운 도구가 창조적 인 작품이 새로운 생태 세쿼이아는 기술 혁신을 찾아 지원에 전념하고있다 형성 집계 수 있으며, 반대로 정확하게 하나의. 회사. '
3, 알고리즘에서 중국 '핵심': 스마트 시대의 중국 AI 산업의 '과도기적'동역학;
신화 통신사 저우 린 (Zhou Lin)은 중국의 정보 산업 당황의 PC 시대를 깨고 칩 (칩) 부족 (운영체제)이 없다는 사실을 알게되었다. 인공 지능 (AI) 제 9 회 중국 국제 산업 박람회 (China International Industry Fair)에서 최고 수준의 기술 혁신은 지능 시대의 중국에서의 기회를 강조하고 중국의 AI 산업에 "점프 변화"를 가져 왔습니다.
가장 하이 엔드 산업으로, 나는 A '의 예리한 칼'
올해 첫 ICE는 PAM보다 작은 회로 기판이 상하이 캄브리아기 부스에 전시 된 인공 지능 구역에 설치되었으며, 직원들은 가운데에있는 작은 광장을 지적했다. 자체 개발 '.
'3 년 후, 우리는 캄브리아기를 사용하여 전 세계적으로 1,000 만 스마트 단말기를 고성능 스마트 칩 중국 시장 30 % 점유율을 차지하며 엔드 프로세서 기술에 노력하기 위해 노력한다.'캄브리아기 설립자 이자 CEO 인 첸 티안시 소비 전력, 에너지 효율, 비용 및 기타 비용의 측면에서 최적화 된이 쇼 스마트 칩, '앞으로 와트 도약 당 성능, 이미지 인식, 보안 모니터링, 스마트 운전 범위의 범위, 아무도, 말했다 주요 응용 분야, 음성 인식, 자연어 처리. '
현재까지 전 세계적으로 인공 지능 산업 인식의 전체 생태계에 어떤 한 회사 액세스, 중국은 AI의 분야에서 '점프'를 달성하기위한 기회를 제공한다. 그리고 점점 더 많은 기업을 통해 표준 성형,이 없다 개선 AI 중국의 개발, 데이터의 장점을 가지고뿐만 아니라 것을 증명하기 위해 시나리오를 알고리즘 시스템을 개발한다.
이 영역에서, 등을 계획, 상,에 따라 포함, 많은 기업들이이 지역에서 여러 최고 수준의 국제 대회가있다. '얼굴 인식'솔루션을 가져오고, 국립 표준 연구소에 의해 한 FRVT 테스트 기술 연구원이 경주 챔피언 중국어 팀을받을. 팬 징 얀, 회사의 부사장을 첫 번째로 기술의 계획에 따라, 진정한는 2017 년 '책 시험 폐쇄'더빙 산업 조직, 대규모 오탐 (false positive)의 매우 낮은 속도로 10 억 분의 1을 식별 억 개 수준이 계획에 따라 기술 착륙 시나리오에 최선을 다하고 있습니다.
AI의 '중국 프로그램'의 도래를 보여주는 애플리케이션 주도
7 월에 국무원은 우리의 짧은 보드 깊은 분석을위한 계획은 "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대"를 발표했다. 중요한 원래 결과의 부족을 이론의 기초, 핵심 알고리즘과 키 장비, 하이 엔드 칩, 주요 제품 및 시스템, 기초 소재, 부품, 소프트웨어 및 인터페이스 큰 격차의 측면, 연구 기관 및 기업은 아직 국제 영향 생태계와 산업 체인을 형성하지 않은, 최첨단 인공 지능 인력 수요를 충족시킬 수 없다, 인공 지능의 개발을 적응 시설, 정책, 규정, 표준 시스템 개선이 필요합니다.
후각으로,베이스 층은 상대적으로 약한 기술 분야하지만 기술과 응용 계층은 제 안면 인식, 음성 인식 등의 분야된다 포함 돌파구 같다. 기자 상해, 안후이, 저장성, 귀주성 장시 다른 장소가 있는지 알게 먼저 미래 산업의 레이아웃을 계획하십시오.
첸 Mingbo, 편지에 의해 상하이시위원회 이사, 인공 지능의 물결이, 상하이는, 드라이브 데이터 통합 플랫폼 구축, 시범 및 응용 프로그램, 연구 효율의 산업 체인 통합 및 산업 생태 재배에주의를 적용 할 것이라고 말했다, 산업 생태학 지원 시스템 , 산업 정책과 진지한 연구 및 판촉의 다른 측면들.
데이터는 인공 지능의 연료 인 핵심 많은 양의 데이터의 소유자로,이 시점에서 인재를 유치하기위한 핵심 요소 중 하나입니다 - 정부가 적극적으로 우리가 응용 프로그램 구동 처음에 데이터를 강화 주장 '생각을 변화하고 있습니다. 개방 공유, 응용 프로그램이 도시의 보안, 정부 서비스, 건강 관리, 문화 및 창조적 인 분야에서 시범 사업의 수를 시작합니다. '쑤 후이 지구, 상하이 시장 팡 Shizhong 쑤 후이 목표는 2020 년, 기본 빌드 완료했다 인공 지능 생태계, 혁신 인공 지능의 내장 국제적으로 유명한 센터, 인공 지능 형태 백억 규모의 산업 클러스터.
'점프에게'인공 지능의 세계의 주요 혁신 센터로 이동 할 수있는 기회를 잡아라
태양 Ninghui의 컴퓨팅 연구소는 새로운 상황에 직면하여, 새로운 기회가, 중국의 스마트의 산업 발전에 새로운 동력을 주입하는 인공 지능 소프트웨어 및 하드웨어 기업의 기반을 육성 및 확대에 집중해야한다고. "우리의 연구와 세계를 선도하는 위치의 개발을 스마트 칩 분야에서 말했다 , 전방 산업에서 파트너와의 작업을 통해, 중국은 인공 지능의 산업 이어질 것으로 예상된다 '추월 변경 차선을.' '
가장 중요한 것은 사람이다. 올해 초, 맥킨지 보고서는 중국과 미국이 AI의 개발에서 세계 선두 주자 지금, 그러나 AI는 직원의 중국의 개발 모집에 중요하다고 지적했다. 더 많은 미국의 절반 이상 십여 데이터 과학자 경력 년, 중국하면서 40 %까지 5 년 미만의 경험 연구자이다.
이를 위해, 계획 연구 협력을 강화 분명이, 인공 지능 분야를 수행하는 대학, 연구 기관 및 기업과 다른 기관을 격려했다. 기자는 대학 및 기술 기업의 수가 증가하고 협력하기 시작 것을 발견 관찰, 강력한 제공 , 전원 및 데이터 자산을 계산 연구자 학습 기계로 '실습'을 제공하는 많은 양의. 지난달, 상해 교통 대학과 샹 기술은 "깊은 학습 및 컴퓨터 비전 '공동 실험실을 구축했다고 발표했다.
'인공 지능, 재능 경쟁의 핵심 분야에서 경쟁력이 재능의 깊이에 대한 지식이 원활한 학계와 업계 달성해야하며, 전통적인 수단을 통해 기술 교육을 배울 어렵다.'상 나라 기술 공동 설립자, CEO 쑤 리는 말했다 이것은 단지 적극적으로 기술 및 비즈니스 요구 및 연구의 방향이 서로 상호 침투에 응용 프로그램을 홍보뿐만 아니라 효과적으로 중국의 독자적인 기술을 구축 할 수 있도록 최첨단 인재의 AI 필드의 문화를 홍보하지.
4, 칩 제조 업체 인공 지능 무기 경주 시작 ';
PC 및 스마트 폰 판매가 냉각되면서 칩 제조업체들은 성장을 촉진하기 위해 인공 지능 제품을 개발하기 위해 경쟁하고있다.
엔비디아 (Nvidia), NVDA, 인텔 (INTC), AMD (Advanced Micro Devices) 및 신생 업체들이 인공 지능 시장 진입을위한 새로운 프로세서를 개발 중이다. IDC라고하는 International Data Corporation)는 인공 지능 시장이 연간 성장률 50 %로 성장하고 있습니다.
예를 들어 이번 주 네트워킹 장비 업체 인 Broadcom Ltd. (AVGO)는 스마트 폰 칩 리더 인 Qualcomm Inc. (QCOM) 반도체 업계 최대의 거래가 될 것입니다.
IDC는 2021 인공 지능 또는 관련 하드웨어 및 소프트웨어 비용의 세계가 지출의 상당 부분이 데이터 센터에 투입 될의 $ (12) 억 년에서 $ 57.6 억 달러로 증가 것으로 추정하고있다. IDC는 2020 년까지의 분기 AI 관련 예측 계산은 데이터 센터에서 수행합니다.
최근 몇 년 동안 일부 인공 지능 기술은 또한 구글 수 있도록 인공 지능 인공 지능의 핵심 기술로 음성 명령을 이해하기 위해 시간에 사용되는 에코 지능 스피커의 아마존 (Amazon.com Inc.의 AMZN) (구글과 같은 핵심 제품 기술 기능이되었다 ) 경고 정보를 발행 한 둥지 카메라에 지인 및 낯선 사람과 구별 할 수 있습니다 알파벳 코리아 (GOOG) 모회사, 또한 포스터를 보내 관심을 일치, 소셜 미디어 게시물을 기반으로 할 수 있습니다) 페이스 북 주식 회사 (FB 수 있습니다 광고.
Google, Facebook, Amazon, IBM (International Business Machines), Microsoft (MSFT) 및 중국 인터넷 대기업과 같은 대형 인터넷 회사는 특수 하드웨어를 사용하여 데이터 센터를 장비하고 훈련과 같은 인공 지능 소프트웨어의 번역.
이러한 인터넷 거대 기업은 심층 학습 (deep learning)이라는 인공 지능 개발을 탐색하여 소프트웨어가 이미지, 사운드 녹음, 문서 등과 같은 디지털 문서의 패턴과 패턴을 찾을 수있게합니다.이 방법을 사용하려면 인공 지능 소프트웨어가 필요합니다. 교육 데이터에서 의미있는 규칙과 패턴을 찾으려면 인터넷 거인은 알고리즘이 개선되기를 원하므로 훈련이 작동하는지 확인하기 위해 수 주일을 기다릴 필요가 없습니다.
칩 메이커들은 인공 지능의 발전 속도를 높이기 위해 인터넷 거인들에게 제품을 제공하기 위해 애 쓰고있다.