모바일 인공 지능에 화웨이 기린 (970) 칩으로, 유 청동에서, 화웨이는 연구 및 인공 지능 프로세서의 개발의 시작을 밝혀, 그것은 산업에 많은 관심있다,뿐만 아니라 때문에 인공 지능의 뜨거운 개념의, 더 중요한 것은 인공 지능 칩의 응용 프로그램입니다 휴대 전화를 종료,이 산업이 탐구하는 것은 이번이 처음이다. 결국, 모바일 단말 사업 기회의 다음 세대를 얻을 가능성이 최고의 인공 지능 칩을 마스터 한 사람, 경쟁의 매개 변수에서 형성 할 가능성이 스마트 폰을 선도 획기적인.
AI 칩 : 구름 이동 단말 VS
인공 지능 기술은 급속하게 발전했습니다. 기술 자이언트는 오랫동안 제정되었습니다. 인공 지능 칩 고용량 칩의 고전력 클라우드 서버 컴퓨팅 성능은 두 가지 시나리오가 있습니다. 다른 것은 단말기 (휴대 전화, 태블릿 및 기타 모바일 장치 ) 인공 지능 칩.
구글은 인공 지능에 대한 TPU를 시작, 엔비디아는 GPU 기반 인공 지능 칩, 인텔, 마이크로 소프트 및 클라우드 인공 지능 칩의 개발에 대한 다른 진보를 소개했다. 그러나 저전력, 고 에너지 효율을 특별히 강조한 모바일 단말기 칩 반대로 AI 애플리케이션은 대규모 작업과 디지털 처리 기능을 필요로합니다.이 두 분야 간 거리는이 분야의 사례에서 상업적 성공이 어렵습니다.
이것이 Kinin 970에서 uninfocusing이 발표 된 이유입니다. Kirin 970의 개발 및 상용화로 인공 지능을 클라우드 칩에서 모바일로 끌어 들이고 인공 지능 응용 프로그램이 인류를위한 광범위한 사람들에게 다가 갈 수있게 될 것입니다 감각 경험 및 의사 결정 서비스에 지체가 없습니다.
모바일 단말기 AI 칩 왜 그렇게하기가 어렵습니까? 크기, 크기, 성능, 전력 소비, 열 발산 사이에서, 하나는 작을 수 없습니다.
Google 2 세대 TPU의 뒤에 Kepler의 Google AlphaGo 뒤에 Google 클라우드 플랫폼에서 컴퓨터 학습 슈퍼 컴퓨터를 구축합니다. Google TPU 칩과 휴대 전화 칩의 실현 조건을 비교해 볼 수 있습니다. Huawei의 믿을 수없는 어려움을 살펴보십시오. 계수.
우리는 또한 구글 TPU 칩 복잡한 작업의 큰 숫자가 필요하기 때문에,하지만이 컴퓨팅 파워를 달성하기 위해 칩의 넓은 영역에 의존 할 수있는 것을 볼 수 있습니다. 대조적으로 스마트 폰, 지역에 따라, 언급 된 요인, 아주 좋은 확장 성 Huawei Unicorn 970 이전의 질문은 9 월 2 일에 IFA의 하이라이트가 될 많은 AI 컴퓨팅 성능을 지원하여 차원간에 고성능을 달성하는 방법입니다.
냉각 및 배터리 수명, 문제를 극복하는 동일한 필요 .Google TPU TPU 방식은 데이터 센터 캐비닛 하드 드라이브 슬롯에 TPU 보드를 사용하는 것입니다.이 방법은 TPU 칩 전원 공급 장치 문제를 해결할뿐만 아니라 , 또한 열 문제에서 고속 컴퓨팅이 필요하지 않습니다.
우리는 구글 TPU 칩이 냉각 핀에 의해 수행 될 수있다. 두 가지 제약 조건은 더 나은 성능을 재생하려면, 칩 방열 문제를 보호하기 위해, 발열과 논리 게이트 지연의 프로세서 속도를 보호하는 것을 알고 있지만, 휴대 단말 칩 그 성능, 전력 소비 및 냉각 문제의 인치 사이 화웨이 유니콘 970 칩하지만, 또한 휴대 전화 생활의 문제를 고려해야 할 필요가, 이것은 분명히 큰 도전이다.
가장 중요한 것은, 클라우드에 의존 할 필요가 사용되는 클라우드 지향 장면의 인공 지능 경험을 끕니다. 구글 TPU 서비스보다, 통신 네트워크는 달성했다. 예를 들어, 구글 AlphaGo 및 애 지에과 리튬 시시 이동 후 결투, 구글 TPU 칩 신경망 기계 학습 가속, 더 강력한 AlphaGo, 그리고 여전히 완료하기 위해 통신 네트워크 운영에 의존하는 전체 장면 때문에. 반면에, 화웨이 기린 970 개 하드웨어 소문이 즉, AI 칩을 시작합니다 동작들의 다수 클라우드 컴퓨팅 네트워크에 대한 의존을 방지하고, 잠재적 인 문제를 지연, 휴대 전화기 측에 구현 될 것이다.
모바일 인공 지능 칩은 어떤 새로운 형태의 휴대 전화를 가져올 수 있습니까?
인공 지능 칩을 운반 한 후, 놀라운 경험을 달성 할 수있는 휴대 전화가? 기린 (970)는 인식, 영상 처리 및 음성 측면을 얼굴에 전례없는 능력을 얻을 것으로보고됩니다 기린 (970)는 이전에 시장에서 업계 버즈으로 이어질 수 있습니다, 그래서 우리는 기대 이 기능은 AI 끝없는 상상력의 게임 플레이 장면 새로운 탐험을 열 수도, 모바일 애플리케이션 경험의 풍요 로움과 효율성을 향상시킬뿐만 아닙니다.
과거에 사진을 찍어서 휴대 전화 카메라를 사용하고 Meitu 소프트웨어를 사용하여 '아름다움'을 얻는 등 인공 지능 칩인 unicorn 970을 사용하면 '성형 수술'을 달성하는 데 스마트 한 방법을 사용할 수 있습니다. 사진 효과는 여기에 간단한 아름다움 효과가 아니라 미국의 효과를 달성하기 위해, 그리고 뒤에 Kirin 970 인공 지능 알고리즘을 통해 절대적으로 사진을 찍고 싶은 대다수의 친구를위한 파생 된 사용자 데이터 분석의 큰 숫자를 계산합니다 저항 할 수없는 유혹이다.
수 '화장품'사진 효과뿐만 아니라, 미래가 사진을 찍을 수있는 음식을 제공 할 수 있습니다, 전화가 자동으로 음식은 칼로리를 포함시켜되며, 영양소는 복음의 무게 사용자를 잃고 단순히 인 포함. 쿨 경험의 추가를 인공 지능 칩 전화도 감정 인식을 지원 한 후, 사용자가 감정을 읽을 수 후 전화가 사용자의 기분에 더 적합 경험에 따라 적용 할 수 있습니다. 이러한 AI 응용 프로그램 시나리오를 상상, 아마도 기린 (970)는 물론, 지원, 장면을보다 풍부하게 사용할 수도 있고, 기다릴만한 가치가 있습니다.
결론
동질성의 일방적 인 경쟁에서 화웨이 유니콘 970은 스마트 폰의 진화가 더 많은 가능성을 갖도록 해줍니다. 미래의 휴대폰은 인공 지능과 비 인공 지능의 두 가지 유형으로 나뉩니다.