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मानव इतिहास में पहली बार, Google पूरी तरह से मानव रहित है

हाल ही में, एक आत्म-ड्राइविंग कार वास्तव में पूरी तरह से मानव रहित! वास्तव में कोई नहीं!

यह एक ऐतिहासिक क्षण है, जिसका अर्थ है कि मानव इतिहास में पहली बार सार्वजनिक सड़क पर एल 4 ऑटोप्लॉट का एहसास हो गया है!

सार्वजनिक सड़क ऑटोप्लिट टेस्ट एल 3 स्तर से पहले, जिसमें आपात स्थितियों से निपटने के लिए एक ड्राइवर की आवश्यकता होती है, लेकिन इस बार, गूगल की मूल कंपनी मानवरहित वाहन कंपनी वायमो ने फीनिक्स के सार्वजनिक सड़क मानव रहित ड्राइविंग, चालक सीट वास्तव में कोई नहीं!

हमें स्वचालित ड्राइविंग के सरल वर्गीकरण की समीक्षा करें:

(एल 1 - एल 5 ऑटोप्लाट)

वायमो के सफल परीक्षण का मतलब है कि एल 4 ऑटोप्लोट के व्यावसायीकरण ने औपचारिक रूप से खोल दिया और अन्य निर्माताओं पर दबाव डाला।

आधिकारिक तौर पर, क्रिसलर Pacifica सुधार संकर वाणिज्यिक वाहनों (आमतौर पर मिनीवैन के रूप में जाना जाता है) के सहयोग से कार के मॉडल, चांडलर, एरिजोना के पहले पायलट उपनगर का शुभारंभ फीनिक्स महानगरीय क्षेत्र के अंतर्गत आता है।

प्रौद्योगिकी मीडिया रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि टेकक्रंच कार गलियों सफेद होते हैं, मुद्रित Waymo दरवाजा संकेत। जब एक सार्वजनिक सड़क, कार एक ड्राइवर के बिना पूरा हो सकता है, सभी यात्रियों पीछे की सीट बेल्ट में निचोड़ा।

(टेककर्च से चित्र)

मोर्चा सीट के पीछे एक डिस्प्ले स्क्रीन है जिस पर सड़क की सवारी की संक्षिप्त जानकारी है, जिस पर वाहन यात्रा कर रहा है, साथ ही पैदल चलने वालों, इमारतों और अन्य वाहनों के साथ रिश्तेदार संबंध।

छत से जुड़े एक छोटे से बॉक्स हैं, बाहरी चार बटन, अर्थात्, ड्राइविंग, पार्किंग को रोकने, लॉक / अनलॉक, और त्वरित कॉल ग्राहक सेवा। उपयोगकर्ता किसी भी समय भाग सकते हैं, यूएस नाटक "सिलिकॉन वैली" शो की तरह नहीं ऑटोपियालट केवल एक सांस में गंतव्य के लिए खोल सकता है। उबर और लिफ़्ट के साथ वही प्रक्रिया के बारे में वायमो नेटवर्क, जिसे सॉफ्टवेयर ऐप कार के माध्यम से कहा जाता है

(बॉडी बटन)

इसके अतिरिक्त, वाडमो धीरे-धीरे चांडलर सिटी में सफल पायलट के बाद फीनिक्स के पूरे महानगरीय क्षेत्र में लुढ़क लिए जाएंगे, लेकिन जनता के लिए विशिष्ट खुला समय अज्ञात है और अभी भी परीक्षण चरण है।

कोई कार एक अनिवार्य प्रवृत्ति नहीं है

डेढ़ साल पहले की शुरुआत में, सिलिकॉन वैली स्पाई ने Google के मानवरहित पिता, सेबस्टियन थ्रन से मुलाकात की और चर्चा की कि निकट भविष्य में (5-10 वर्ष), स्वचालित ड्राइविंग अधिकांश मामलों में मानव ड्राइविंग की जगह ले लेगा, लगभग अपरिहार्य

मुख्य रूप से तीन कारणों से:

सबसे पहले, मशीन मनुष्यों की तुलना में बहुत मजबूत है।

मशीन में संवेदनशील सेंसर, रडार, कैमरे और कई प्रकार की मानवीय आंखों की तुलना में व्यापक धारणा होती है, इससे इंसानों की तुलना में पहले निर्णय ले सकते हैं और अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, पिछले अक्टूबर, टेस्ला स्वचालित ड्राइविंग हार्डवेयर उन्नयन (HW2 के नाम से जाना) के लिए पूर्ण समर्थन की घोषणा की ताकि कारों 'see' कर सकते हैं मनुष्य दुनिया नहीं देख सकते हैं (आगे, व्यापक, स्पष्ट), तो आप एक ही समय में देख सकते हैं कई अलग-अलग कोणों के लिए, मनुष्यों की सीमा से परे माना जा सकता है।

उदाहरण के लिए: चारों ओर शरीर 8 कैमरों लोड (दो सामने, दो को छोड़ दिया और वाहन शरीर के दाहिने, पीछे दो में से प्रत्येक), 360 डिग्री के एक दृश्य सीमा प्रदान करने के लिए और देखने के कोण पूर्व बढ़ाया रडार से 250 मीटर दूर है, प्रतिकूल मौसम की स्थिति में। (बारिश, कोहरा, धुआं, आदि), एक और अधिक स्पष्ट और सटीक पता लगाने डेटा प्रदान करते हैं। ये हैं लोगों की अपनी धारणा प्राप्त नहीं किया जा सकता है।

यह केवल एक हार्डवेयर समाधान है जो टेस्ला की मौजूदा कीमत पर प्राप्त किया जा सकता है, और हम बेहतर समाधान प्राप्त कर सकते हैं क्योंकि हार्डवेयर की कीमतें और भी कम हो जाती हैं।

दूसरा, मशीन मनुष्यों की तुलना में अधिक ऊर्जावान है।

विश्व स्तर पर, थकान को ड्राइविंग ट्रैफिक सुरक्षा दुर्घटनाओं के प्रमुख कारणों में से एक बन गया है, जिससे ड्राइविंग के दौरान ड्राइवरों को नींद के रूप में संयुक्त राज्य में मोटरवे पर लगभग 100 000 ट्रैफिक दुर्घटनाएं होती हैं।

हां, लोग थके हुए होंगे, लेकिन मशीन थका नहीं होगी।

अंत में, मशीन लोगों की तुलना में अधिक तर्कसंगत है।

लोगों को आतंक की वजह से भावनाएं होंगी, हिंसक और खतरनाक व्यवहार होंगे, लेकिन मशीन इन गलतियों को नहीं बनाती, जो कि मशीन का एक बड़ा लाभ है।

मशीन की तुलना में मनुष्य भी बदतर हो सकता है, विशेष रूप से चरम परिस्थितियों और अनिश्चितता का सामना करने में, लेकिन यह एक लगातार अपग्रेड हो रहा है निर्णय लेने के लिए पर वर्तमान में, ड्राइव, कृत्रिम बुद्धि प्रणाली के लिए चीजों की एक सरल पुनरावृत्ति अनिवार्य है वास्तव में, मुश्किल इतना अधिक नहीं

बाद मानव रहित वाहन अनुसंधान और विकास में लगे हुए, लगातार इलाज किया चरम मामलों में मानव रहित वाहनों की क्षमता है, सभी संभव चरम मामलों को कवर में सुधार है, सुरक्षा बढ़ रही है। अच्छा है, को बढ़ाने के इन मानव रहित वाहनों की निर्णय लेने की क्षमताओं मिल जल्दी से अन्य मानव रहित वाहनों में स्थानांतरित किया जा सकता है, और यह आकर्षण की तकनीक है

पर हवा तुरंत बनने पुराने ड्राइवर हत्यारे हैं इससे पहले कि नए कौशल, लेकिन मनुष्यों के अधिग्रहण मशीन उन्नत किया जा सकता।

बेशक, मशीन 100% की सुरक्षा दर की गारंटी नहीं दे सकता है, क्योंकि मशीन में दोषपूर्ण होगा, एल्गोरिथ्म में खामियां हैं, लेकिन मनुष्य 100% सुरक्षा दर प्राप्त नहीं कर पाता है, और केवल मनुष्यों को पार करने की जरूरत है, 1.2 मिलियन वार्षिक वैश्विक कार दुर्घटना को कम करने में मदद मिलेगी लोगों की मौतों की संख्या।

वाणिज्यिक मोड पता लगाने के लिए मानव रहित वाहन: यात्रा एक सेवा (एक serivce के रूप में सवारी)

हालांकि दृष्टिकोण उज्ज्वल है, लेकिन सड़क कुटिल है, कैसे पता लगाने के लिए अपने व्यावसायिक मॉडल एक बड़ी चुनौती है। यह एक सुपर मानव रहित केक, और प्रतिभाशाली खिलाड़ियों (पारंपरिक कार निर्माताओं, प्रौद्योगिकी दिग्गज, इंटरनेट नवोदय है ) एक टुकड़ा लेने के लिए उम्मीद कर रहा, मैदान में शामिल होने की है।

(मानव रहित वाहनों Waymo)

एक ड्राइवरहीन युग में विकसित होकर, लोगों के यात्रा के पैटर्न और मोटर वाहन उद्योग में कारोबारी मॉडल में भारी बदलाव आएंगे, लेकिन हम स्पष्ट हो, जो ड्राइवरहीन वाहनों के खरीदारों हैं? हमें लगता है कि दो महत्वपूर्ण बदलाव हैं:

सबसे पहले, यह स्पष्ट है कि भविष्य में कारों को ड्राइव करने के बजाय लोगों के बजाए संचालित किया जाएगा।

दूसरा, यात्रा एक सेवा होगी, जिसमें व्यक्तिगत कार की खरीद में महत्वपूर्ण कमी और बेड़े और साझा नेटवर्क पर अधिक कार की स्वामित्व होगी।

पहले परिवर्तन के प्रभाव को एक 'कार उपयोगकर्ता अनुभव' है, जो सीधे उपयोगकर्ता की खरीद के फैसले पर निर्धारित होने की संभावना है में 'कार उपयोगकर्ता अनुभव' है। यदि नहीं मैं ड्राइव, मुझे परवाह नहीं है कैसे मेरी कार तरह! महसूस मैं के बारे में अधिक चिंतित हूँ ड्राइविंग या नहीं कैसे, लेकिन प्रतियोगिता सुविधा के अंदर है।

के रूप में हम एक टैक्सी समय के सबसे अधिक हम कार के बारे में परवाह नहीं है ले लिया autopilot कार ले लो, ठीक खुला, मैनुअल ट्रांसमिशन या ऑटोमैटिक ट्रांसमिशन, एक लक्जरी कार नहीं है, हम और अधिक चिंतित हैं के बारे में नहीं सुरक्षित पर्याप्त, विशेष रूप से ब्रांड है लक्जरी कार ब्रांड की संभावना कमजोर हो जाएगी

(वायडमो ड्राइवरहीन कार इंटीरियर दृश्य)

दूसरा परिवर्तन एक बड़ा प्रभाव पड़ता है।

व्यक्तियों के अनुपात में सीधे मानव रहित वाहनों में कमी आएगी, यहां तक ​​कि मानव रहित आज के अभाव में खरीद सकते हैं, निजी कार स्वामित्व के महत्व, घट रही है, जबकि शेयर सफर नाटकीय रूप से वृद्धि: संयुक्त राज्य अमेरिका में, युवा लोगों (16-24 वर्ष) एक ड्राइवर का परमिट के अनुपात में 2013 में 71% करने के लिए 2000 में 76 प्रतिशत से घटकर, जबकि पिछले पांच वर्षों में, उत्तरी अमेरिका में कार के बंटवारे सेवा का उपयोग करने के लिए प्रति वर्ष 30% से अधिक की वृद्धि हुई है।

यहां तक ​​कि एक तरफ निजी मानवरहित वाहनों सीधे विवाद, मोटर वाहन नेटवर्क खरीदी जाएगी, यात्रा साझा नेटवर्क बहुत वृद्धि होगी। इसका कारण यह है, भले ही अलग-अलग स्वत: ड्राइविंग कारों को खरीदने के लिए, खाते में वास्तविक में अलग-अलग समय की केवल 5% लेने जाना होगा कार का उपयोग करें, तो एक ही रास्ता के प्रभावी उपयोग के अन्य 95% एक साझा नेटवर्क में शामिल होने के लिए है।

मानव रहित काफिले, दूसरी तरफ, एक बुनियादी यात्रा सेवा प्रदाता बनने की संभावना है और वे एयरलाइनों और सार्वजनिक परिवहन प्रणालियों जैसी मूलभूत सेवाएं उपलब्ध कराएंगे, जिससे व्यापार मोड में भारी बदलाव आएगा क्योंकि इस मोड में, अब कोई व्यक्ति नहीं होगा, लेकिन टीम द्वारा तय किया जाएगा, टीम विश्वसनीयता, लागत और अन्य कारकों की और अधिक मूल्यवान हो सकती है।

चाहे यह पहला परिवर्तन या दूसरा परिवर्तन हो, एक ड्राइवरहीन कार खरीदने अब 'ड्राइविंग अनुभव' पर निर्भर नहीं है और मानवरहित वाहन या यात्रा सेवाएं एक वस्तु बनने की संभावना है।

मानवरहित वाहनों के व्यावसायीकरण के लिए चार प्रमुख तत्वों को फिर से देखें:

1. हार्डवेयर अवयव: यूएवी को नए सेंसर और कंप्यूटिंग घटकों जैसे कि कैमरे, लेजर रडार, और कम्प्यूटेशनल प्रोसेसर, साथ ही इंजन और निकाय जैसे पारंपरिक ऑटोमोटिव घटकों की आवश्यकता होती है;

2 सॉफ़्टवेयर घटक: ड्रायवर रहित ऑपरेटिंग सिस्टम (धारणा, योजना, नियंत्रण और कार इंटरकनेक्शन, डेटा प्लेटफॉर्म अंतरफलक, आदि) की आवश्यकता होती है, लेकिन इसमें उच्च-सटीक मानचित्र डेटा भी शामिल है;

3. वाहन विनिर्माण: वाहन निर्माण एक सुपर कॉम्प्लेक्स (मोबाइल टीवी और कंप्यूटर की तुलना में), भारी परिसंपत्तियां, और इंजीनियरिंग दिग्गजों के कम लाभ मार्जिन को पूरी तरह से महसूस किया गया है कि पहले से सोचा गया पानी गहरी करने के लिए।

4. नेटवर्क: ट्रैवल नेटवर्क जैसे ड्रिप, उबेर, लिफ़्ट, जो कि उपभोक्ताओं के सबसे करीबी हैं।

इस मॉडल के तहत, मानवरहित वाहन उद्योग में मूल्य श्रृंखला का वितरण नीचे दिखाए जाने की संभावना है।

ड्राइवर श्रृंखला कार निर्माताओं मूल्य श्रृंखला में सबसे कम जोड़ा गया मूल्य होगा, वाहन निर्माण क्षमता का बहुत कम भेदभाव प्रदान करेगा, और अधिक मूल्य प्रदर्शन और विश्वसनीयता है, बस वर्तमान फ़ॉक्सकॉन के रूप में, लागत और दक्षता की दृष्टि से भविष्य में, चीन को ड्राइवरहीन कारों का घर आधार बनने की उम्मीद है।

मानव रहित हवाई वाहन साझाकरण नेटवर्क भविष्य में मानव रहित वाहन युद्धक्षेत्र में एक महत्वपूर्ण रणनीतिक स्थिति पर कब्जा करेगा।

चालक रहित कार घटकों प्रदाताओं एक उच्च मूल्य के सामान होगा, घटक प्रदाताओं हार्डवेयर घटकों और सॉफ्टवेयर घटक शामिल होंगे। तो में अंत अधिक महत्वपूर्ण है सॉफ्टवेयर घटक या हार्डवेयर घटक ज्यादा महत्वपूर्ण है? या हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों? हम नरम पसंद करते हैं दोनों हार्डवेयर, कोई कार उद्योग अधिक पीसी उद्योग के बजाय स्मार्ट फोन उद्योग की तरह हो जाएगा।

Waymo वाणिज्यिक चुनौतियों का एक बहुत कुछ है

Waymo सड़क प्रमुख L4 पर किए गए हालांकि किया गया है, लेकिन कई वाणिज्यिक चुनौतियों रहते हैं।

मानव रहित वाहन उद्योग बल्कि स्मार्ट फोन उद्योग की तुलना में, गूगल / Waymo iPhone के रूप में मुश्किल अधिक पीसी उद्योग तरह होगा, के रूप में उद्योग श्रृंखला का पूरा ऊर्ध्वाधर एकीकरण के निर्माण अधिक खुला सहयोग के पक्ष में, (वर्तमान में क्षमता टेस्ला है) विचारों।

गूगल / Waymo मानव रहित वाहन रणनीति एंड्रॉयड की सफलता को दोहराने के लिए, ताकि घटक प्रदाताओं और कार निर्माताओं, मशीन उपकरणों की एक समान एंड्रॉयड निर्माता बनने के बाद इन सभी वाहन निर्माताओं शाकाहारी नहीं है संभावना नहीं है।

2016 के अंत तक, Waymo स्वचालित रूप से लॉन्च कार चलाने की योजना बनाई थी, लेकिन समझौता टूट गया था और मोटर वाहन आपूर्तिकर्ताओं फोर्ड, केवल क्रिसलर, फिएट के साथ वाहन की आपूर्ति समझौते में पुनः हस्ताक्षर करने, व्यावसायीकरण की प्रक्रिया स्थगित करने के लिए मजबूर किया गया था। इस दृष्टिकोण से, Waymo प्राकृतिक कमजोर, अर्थात् बड़े पैमाने पर उत्पादन और उत्पादन क्षमता।

और यात्रा नेटवर्क में हम पहले चर्चा की, Waymo नहीं उबेर सहकर्मी साझा करने सफर के विशाल। लेकिन एक सहयोग समझौते, विवरण, हालांकि अज्ञात, कल्पना Lyft के Waymo भी है के रूप में एक बहुत। इसके अतिरिक्त, Google आंतरिक के साथ ही गूगल की Waze भी carpool सेवाएं प्रदान करते हैं।

, सार्वजनिक परिवहन के लिए आबाद के बारे में कार, ट्रक / रसद, शहरी 'पिछले किलोमीटर के नेटवर्क के साथ-साथ निजी इस्तेमाल: Waymo सीईओ Krafcik प्रतिनिधित्व, इस परीक्षण के Waymo व्यवसायीकरण, भविष्य चारों दिशाओं में प्रवेश करेंगे की कोशिश में केवल पहला कदम है वाहनों।

Krafcik भी हमारे पहले विश्लेषण करने के लिए सहमत, कार स्वामित्व दर के भविष्य के लोगों यात्रा कार्यक्रम के अनुसार निजीकृत करने के लिए सेवा अनुकूलित कर सकते हैं गिरावट जारी रहेगी। ड्राइवर की जरूरत नहीं है, तो आंतरिक स्थान पूरी तरह से इस तरह के अतिरिक्त भोजन और मनोरंजन के रूप में, बदल दिया जा सकता है और इतने पर।

Waymo वाणिज्यिक एक और चुनौती में, कुछ अमेरिकी राज्यों की आवश्यकता होती है, सड़क कार के चालक की सीट कोई होना चाहिए कोई ड्राइवर की नियामक बाधाओं के साथ विनियामक, तकनीकी के साथ-साथ मानव रहित कार से आता है। कैलिफोर्निया यातायात प्रबंधन ब्यूरो मध्य अक्टूबर उदार इसी तरह नियंत्रित करता है। टेस्ला और अन्य autopilot सुविधाओं, एक निचले स्तर जबकि, लेकिन अगले वर्ष जून से शुरू की अनुमति मानव रहित वाहन सार्वजनिक सड़क परीक्षणों में एक ड्राइवर नहीं है, ड्राइवर अस्थायी रूप से राजमार्ग पर स्टीयरिंग व्हील बंद हाथ करने के लिए अनुमति देता है, निरोधक अनुपालन के मामले में Waymo उच्च स्तरीय मानव रहित वाहन की तुलना में छोटा होगा।

यह वाणिज्यिक मानव रहित क्षेत्रों की दुनिया में एक मील का पत्थर होगा और मानव इतिहास में एक मील का पत्थर होगा अगर वायमो ने एक सार्वजनिक सड़क पर ड्राइवरहीन कार को लॉन्च किया जिसके साथ स्टीयरिंग व्हील के पीछे जनता के लिए खुला नहीं है, आ।

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