oro mutua gigante cabeza de playa AI | Inteligencia Artificial en Financiera

En los últimos años, el énfasis del estado en grandes volúmenes de datos y la inteligencia artificial están aumentando, importante informe de diecinueve más clara 'para promover la Internet, los datos grandes, la profundidad de la integración de la inteligencia artificial y la economía real', mientras que el sector financiero es el aterrizaje de grandes volúmenes de datos y la inteligencia artificial importantes áreas de aplicación. en este contexto, Internet empezaron a obligar a las empresas financieras inteligencia artificial.

6 de noviembre en el 'JDD-2017 Jingdong Asamblea explorador de datos global financiera' (en lo sucesivo denominado 'Asamblea Jingdong financiera'), Presidente del Grupo del Consejo y Director General Jingdong Liu Qiang Dong también dijo que la inteligencia artificial es tanto una tecnología, sino también una tipo de forma de pensar.

tecnología de IA para el futuro debe ser la forma de desarrollar, producir AI financiará el desarrollo de otras industrias y el impacto que la vida humana, en la conferencia, un café grande todos los ámbitos de la vida de tecnologías diferentes ángulos, aplicaciones, integración empresarial, el espíritu empresarial colisión chispa de pensamiento.

'Las finanzas son la mejor aplicación de la industria de IA'

En la inteligencia artificial, el algoritmo de aprendizaje automático profunda evolución de la innovación tecnológica actual, la tecnología es penetrado constante en la vida de las personas. Yang Qiang, presidente de la Asociación Internacional de Inteligencia Artificial Consejo considera que 'el sector financiero es la innovación más técnica y aplicaciones comerciales Una de las áreas de ajuste.

conferencia financiera Sequoia Capital Global Managing Partner Neil Shen Jingdong también dijo que 'la industria financiera es la aplicación de la inteligencia artificial para obtener el mejor en la industria.'

La industria es ampliamente reconocida, BATJ y otros gigantes mutuos han realizado esfuerzos de inteligencia artificial.

Recientemente, Baidu lanzó 2017 ganancias del tercer trimestre, presidente de Baidu y CEO Robin Li dijo en la promoción de la estrategia de AI, la compañía continuó centrándose en dispositivos inteligentes y el piloto automático a construir una plataforma abierta, y promover la aplicación de la IA en el campo vertical de los servicios financieros.

Este, dijo Liu Qiang, Jingdong financiar a partir del primer día de la creación, con respecto a la tecnología como la tecnología de la base, de hecho, aspectos basados ​​en IA.

Anteriormente, corresponsal Jingdong financiera First Financial dijo que en la dirección de la ciencia y la tecnología de las finanzas, la banca, valores, seguros, compañías de fondos serán objeto de su cooperación, el número de bancos en China muchos, que se dispersan suficiente, es el foco de su cooperación.

Liu Qiang Oriente ha mencionado, en cooperación con los bancos y otras instituciones financieras respecto, Jingdong bancos de ayuda financiera a mejorar los controles de crédito en la eficiencia de más de 10 veces, un solo cliente cuesta más de un 70%.

En la salida y servicios extranjeros, Jingdong financiera dijo que, dependiendo del tamaño de socios, capacidades y aspiraciones, para proporcionar servicios diferenciados, uno técnicas de fusión, tales como la tecnología de bloque de la cadena, la tecnología de AI, reconocimiento de rostro y otra; dos es una fusión de la escena, en tercer lugar es el ecosistema de negocios de la cooperación, como un gran número de modalidad en línea basada en datos, en el proceso, proporcionar servicios a las instituciones financieras de gestión de producto y otra asesor de inversiones inteligentes basados, mejorar la eficiencia y reducir los costos.

En la conferencia, JD Finance lanzó la primera plataforma en la nube de servicios empresariales en el mundo que proporciona FaaS (Tecnología financiera como servicio).

Ya el 14 de junio de este año, Ant Financial anunció por primera vez para abrir la última tecnología de IA a las instituciones financieras. A principios de año, el CEO Kim Hyun Jung dijo que el uso del oro, 'Techfin' en lugar de 'Fintech (financiera "Tecnología para definir la vestimenta de las hormigas". En comparación con Fintech, Techfin utiliza tecnología y capacidades de datos para ayudar a financiar, atender a consumidores ordinarios y comerciantes ordinarios, y mejorar las capacidades de gestión de riesgos de las instituciones financieras para ayudarlas a actualizarse completamente.

17 de octubre, Tencent también lanzó noticias de que la Universidad de Pekín - Shenzhen Tencent Computer Systems Co., Ltd. laboratorio de innovación colaborativa en Beijing dio a conocer oficialmente las dos partes trabajarán juntos en el campo de la inteligencia artificial, grandes datos y otras investigaciones científicas emergentes y exploración de talentos Cultivo

La tecnología AI actual en el proceso de iteración continua, la aplicación del sector financiero aún está en pañales. Además de BATJ, iFLYTEK y otros gigantes, las instituciones financieras tradicionales como China Merchants Bank también son investigación y desarrollo y aplicación.

Reconstrucción de finanzas

El desarrollo de la inteligencia artificial y Big Data ha desempeñado un papel muy importante en los negocios financieros, incluido el marketing, el diseño de productos y el control de riesgos, la reducción de costos, la mejora de la eficiencia y la expansión del radio de servicio, e incluso trastornó la industria financiera tradicional.

De la industria de tarjetas de crédito, aunque en la actualidad sobre la base de la aplicación de la tecnología de la IA y grandes datos se encuentra todavía en su infancia, pero también ha habido cierto éxito. Wang Weidong, gerente general del Banco de la tarjeta de crédito Centro, dijo que la primera mitad del Banco de Comunicaciones puso en marcha un negocio de tarjetas de crédito teléfono móvil, el original con tarjeta de crédito a la semana acortado a unos pocos segundos o minutos.

China Everbright Bank, gerente general de la banca electrónica Yang Bingbing más temprano en el segundo centro financiero anual, la representación digital de la Universidad de Pekín, la inteligencia artificial en la banca, es la primera solicitud de servicio al cliente inteligente. Explicó que después de la introducción del servicio al cliente inteligente, los tres últimos Banco Everbright de la tasa de crecimiento anual del tráfico telefónico entrante del 10%, pero no aumentó un cliente.

La tecnología financiera, pero también dio lugar a una nueva cuestiones reglamentarias. Universidad de Tsinghua, presidente del Instituto Nacional de Finanzas Zhu Min dijo, 'existe un riesgo potencial de la tecnología financiera, las cuestiones de privacidad de datos, la gestión final y responsable de los préstamos con problemas, el desarrollo de la moneda digital temas, asuntos regulatorios, y estas cuestiones seguirán cambiando en el futuro y ahora el impacto de las instituciones financieras, especialmente el desarrollo de la ciencia y la tecnología de las instituciones financieras '.

En la conferencia financiera Jingdong, el secretario general de la Asociación China de internet financiera Lu Shuchun dijo que con las tecnologías Big Data, aparición de computación en la nube, así como en las empresas de Internet transfronteriza para llevar a cabo los retos empresariales financieras, instituciones financieras, se han producido algunos cambios.

El primer cambio es la escena de los servicios financieros y la plataforma se agrava, mejorando los servicios a través de la plataforma, pero también a través de la escena para obtener datos para el desarrollo de negocios financieros y control de riesgos, así como la comercialización de precisión para preparar; Segundo, las medidas de control de riesgos La diversificación y los grandes datos se han convertido en una medida de apoyo muy importante para las instituciones financieras en el control de riesgos. En tercer lugar, la diversificación de los servicios incluye la gestión inteligente del dinero, la inversión inteligente, la consultoría de inversión y el comercio cuantitativo. Los datos también contribuyen al monitoreo en tiempo real del monitoreo de riesgos, lo que ayuda a alertar sobre los riesgos.

También dijo que con el desarrollo de la tecnología de grandes volúmenes de datos y el uso de más estandarizado, la próxima década serán los servicios financieros más equitativas, todos los servicios financieros disponibles, los servicios financieros también serán más precisas, que está disponible para todos los servicios financieros; servicios financieros también serán más transparentes, todo el mundo era una clara comprensión de los beneficios y riesgos de los servicios financieros que se obtenga información más simétrica, tener una mejor experiencia.

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