बड़े डेटा के अराजकता का युग और उद्योग स्वयं-विनियमन के लिए अधिक कॉल
खरोंच से, चीन प्रारंभिक चरण में लड़ा बड़ा डेटा बाजार में आया, और आधिकारिक तौर पर तेजी से विकास की अवधि में प्रवेश। एकाधिक व्यापार बाजार से इसकी पुष्टि मॉडल, नए उत्पादों और सेवाओं की शुरुआत की है, बाज़ार विभाजन तेजी से अमीर, चीन सूचना और संचार अनुसंधान संस्थान की रिपोर्ट के मुताबिक 2016 में चीन के बड़े आंकड़ों के बाजार का आकार 168 अरब युआन था, 45% की वृद्धि, अनुमानित वृद्धि दर 2017-2020 विकास दर 30% से ऊपर रही
उदाहरण के लिए, बड़े डेटा उद्योग में गंभीर समस्याएं होती हैं जैसे कि डेटा संसाधनों के एकाधिकार, बड़े पैमाने पर अवैध डेटा संचलन और उत्पादन, वितरण और अनुप्रयोग के सभी पहलुओं में व्यक्तिगत गोपनीयता संरक्षण, और इसकी जरूरी आवश्यकता है ,, आत्म अनुशासन को मजबूत बड़ा डेटा उद्योग के विकास का मानकीकरण करने की जरूरत है। इस समय "राष्ट्रीय सुरक्षा कानून" के ढांचे के तहत, कानूनों और नियमों "नेटवर्क सुरक्षा अधिनियम" और कार्यान्वयन के साथ-साथ डेटा वितरण, डेटा अनुपालन, आंकड़ों के स्वामित्व के एक नंबर, कुछ नीति डेटा अनुप्रयोगों और जारी की अन्य आवश्यकताओं। इस समय, चीन उद्योग आत्म अनुशासन सम्मेलन बड़े डेटा समय की एक विस्तृत श्रृंखला की स्थापना की है अपेक्षाकृत परिपक्व है, और अधिक सही उद्योग स्व-नियामक तंत्र, चीन बड़ा डेटा उद्योग के जोरदार विकास एक सकारात्मक भूमिका निभाते हैं को बढ़ावा देंगे।
इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, पत्र में शुद्ध के केंद्रीय कार्यालय के मार्गदर्शन में, चीनी अकादमी की पूरी तरह से अवशोषित सूचना और संचार नीतियों, कानूनों और मानकों राष्ट्रीय अध्ययन के परिणामों प्रख्यापित किया गया है और एक तैयार "आत्म अनुशासन कन्वेंशन।" समझा जाता है कि "आत्म अनुशासन सम्मेलन" का उपयोग करेगा संगठन के खुले रूप पूरी तरह से बड़े डेटा उद्योग पर अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम उद्यमों को अवशोषित करने, अनुसंधान संस्थानों, प्रमुख इंटरनेट कंपनियों, टेलीकॉम ऑपरेटरों, नवीन क्षेत्र की नई कंपनियों, डेटा वितरण कंपनियों और प्रमुख स्थानीय बड़ा डेटा उद्योग प्रबंधन विभागों, विश्वविद्यालयों और अन्य कानूनी विशेषज्ञों, उद्योग सहित संगठनों को सक्रिय रूप से डाटा अधिग्रहण, अनुप्रयोग, सुरक्षा, आदि के विभिन्न तकनीकी क्षेत्रों को कवर में शामिल उद्योग के नेतृत्व वाली, उद्योग आत्म नियमन, संगठनों के उद्योग सहयोग के रूप में बनाने के लिए।
"आत्म अनुशासन कन्वेंशन," पहला बड़ा व्यापार डेटा अगले साल जनवरी में रिलीज होगी
"आत्म अनुशासन सम्मेलन" चीनी अकादमी आईसीटी क्लाउड कंप्यूटिंग और बड़ा डेटा का नेतृत्व संगठन के द्वारा कन्वेंशन (बाद में आयोग के रूप में) की संचालन समिति का गठन किया है, और संयुक्त नीति और आर्थिक अनुसंधान संस्थान, औद्योगिक नियोजन संस्थान, तकनीकी और अन्य विभागों मानक संस्थान अनुसंधान के संबंधित क्षेत्रों में भाग लेने के लिए ठेठ उद्यम डेटा उद्योग और विशेषज्ञों के सभी क्षेत्रों आमंत्रित करते हैं, एक साथ काम संयुक्त रूप से शोध कार्य से संबंधित मुद्दों को बढ़ावा देने के।
पर पहली बार के लिए यान पेड़ '2017 नंबर को बढ़ावा देंगे' काम का संगठन साझा करने के लिए, "बड़ा डेटा उद्योग आत्म अनुशासन सम्मेलन चीन" में। सितंबर 18, 2017, एक आयोजित "आत्म अनुशासन कन्वेंशन चीनी बड़ा डेटा उद्योग," महासभा की शुरुआत। इस बैठक में चीन संस्थान संचार और पृष्ठभूमि, सामग्री सम्मेलनों, पर कन्वेंशन के विकास की सामग्री के बारे में जानकारी अग्रणी विशेषज्ञों में से इतने विस्तार से संविधान, डाटा अधिग्रहण, अनुप्रयोग, सुरक्षा, आदि के विभिन्न तकनीकी क्षेत्रों को कवर पर कन्वेंशन के रूप में संगठन प्रतिभागियों उद्योग व्यक्त की है नवंबर, बड़ा डेटा उद्योग कुंजी उद्यमों संबंधी समिति, अनुसंधान का संचालन उद्योग आत्म नियमन, उद्योग आत्म नियमन समझौते के गठन पर विभिन्न व्यावसायिक विचारों और सुझावों को इकट्ठा करने की - विचार और आत्म अनुशासन के सुझावों, उद्योग आत्म नियमन आम सहमति सुझाव सितंबर 2017 के गठन के लिए सकारात्मक जबकि उद्यम आवेदन दिसंबर 2017 में काम शुरू, आयोग संगोष्ठी फार्म "आत्म अनुशासन सम्मेलन" प्रचार, बड़ा डेटा अनुपालन परिसंचरण के निर्माण को बढ़ावा देने के होंगे।
यान पेड़ भी संग्रह, भंडारण, वितरण, आवेदन, से की रूपरेखा का परिचय "आत्म अनुशासन कन्वेंशन।" स्व विनियमन प्रावधानों प्रतियोगिता पूर्ण लिंक थे, जैसे उपयोगकर्ता प्राधिकरण, उपयोग के माध्यम, भंडारण, भंडारण, सुरक्षा, वितरण प्रकार, गोपनीयता के रूप में बड़ा डेटा उद्योग आत्म नियमन मानकों, संरक्षण, प्रतिबद्धता डेटा एकाधिकार के खिलाफ अनुपालन डेटा का उपयोग करने, सार्वजनिक हितों की रक्षा भी शामिल है। "आत्म अनुशासन सम्मेलन" हालांकि कई प्रतिबंधात्मक धाराओं के देखते हैं, लेकिन प्रोत्साहन प्रावधानों, कार्यान्वयन और पर्यवेक्षण का एक बहुत भी विस्तार से वर्णन किया जाता है देखते हैं।