11 월 6 일, JD-2017 Jingdong Financial Global Data Explorer Conference (이하 Jingdong Financial Conference라고 함)에서 JD.com의 Liu Qiangdong 회장 겸 CEO는 인공 지능은 기술이자 사고 방식.
AI 기술의 미래 발전과 인공 지능 개발이 금융 산업과 인간의 삶에 미칠 영향에 비추어,이 회의에서 모든 Caida는 기술, 응용, 상업 통합 및 기업가 정신의 다양한 관점에서 사고를 촉발했습니다.
'금융은 AI 업계 최고의 응용 프로그램'
인공 지능, 심화 학습 및 기계 알고리즘과 같은 혁신적인 기술의 지속적인 개발에있어 과학 기술은 사람들의 삶에 끊임없이 침투하고있다. 인공 지능 학회 국제 연합 회장 Yang Qiang은 "금융 분야는 기술 혁신과 상업적 응용 분야에서 가장 중요하다" 적합 영역 중 하나.
세쿼이아 캐피탈의 글로벌 경영 파트너 인 셴 난펭 (Shen Nanpeng)은 또한 징동 금융 회의에서 "금융 산업은 인공 지능이 적용될 수있는 최상의 장소"라고 말했다.
업계는 널리 인정 받고 있으며, BATJ와 다른 상호 대기업들은 인공 지능을 개발하기 위해 노력해 왔습니다.
최근 바이두는 AI 전략을 추진했다 2017 년 3 분기 실적, 바이두 회장 겸 CEO 로빈 리 발표,이 회사는 스마트 기기에 집중하고 오픈 플랫폼을 구축 자동 조종 장치, 및 금융 서비스의 수직 분야에서 AI의 적용을 촉진하기 위해 계속했다.
Liu Qiang Dong은 설립 초기부터 Jingdong Finance에 말했고, 핵심 기술로서의 기술은 실제로 AI에 기반을두고 있습니다.
이전 Jingdong 금융 우선 금융 특파원 과학 기술 금융, 은행, 증권, 보험의 방향, 펀드 회사는 협력의 대상이 될 것이라고 말했다 중국 은행의 수 많은 사람들이 충분히 분산, 협력의 초점이다.
Liu Qiangdong은 은행과 같은 금융 기관과 협력하여 Jingdong Finance가 은행이 신용 조사의 효율성을 10 배 이상 향상시키고 승객 주문 비용을 70 % 이상 개선하는 데 도움을 주었다고 언급했습니다.
Jingdong Financial은 외부 출력 및 서비스면에서 파트너 사의 크기, 기능 및 요구 사항을 기반으로 차별화 된 서비스를 제공하고 있으며, 첫 번째는 블록 체인 기술, 인공 지능 기술, 얼굴 인식 등과 같은 기술 컨버전스입니다. 세 번째 통합의 현장은 지능형 투자 관리 제품 관리 모델을 기반으로 큰 데이터 중심의 온라인 모델 등 협력의 비즈니스 생태계입니다 과정에서 금융 기관에 대한 효율성을 향상시키고 비용을 절감하기 위해 서비스를 제공합니다.
컨퍼런스에서 JD Finance는 FaaS (Financial Technology as a Service)를 제공하는 세계 최초의 엔터프라이즈 서비스 클라우드 플랫폼을 출시했습니다.
앤트 파이낸셜 (Ant Financial)은 금년 6 월 14 일에 금융 기관에 최신 인공 지능 기술을 처음으로 공개한다고 발표했다. 금년 초, 김현정 (Kim Hyun Jung) CEO는 'Fintech 테크놀로지는 Fintech와 비교하여 기술 및 데이터 기능을 사용하여 금융 지원, 일반 소비자 및 일반 상인에 대한 서비스 제공, 금융 기관의 리스크 관리 역량 강화 등을 통해 업 그레 이드가 가능합니다.
10 월 17 일 Tencent 또한 북경 대학 - 심천 Tencent 컴퓨터 시스템 유한 공사 북경에서 공동으로 혁신 연구소는 공식적으로 양측이 인공 지능, 큰 데이터 및 기타 신흥 과학 연구 및 재능 탐험의 분야에서 함께 일할 것이라고 공개 소식을 발표했다 재배.
지속적인 반복 과정에서 현재 인공 지능 기술, 금융 부문의 응용 프로그램은 초기 단계에 아직도 있습니다. BATJ, iFLYTEK 및 기타 거인 이외에, 중국 상인 은행과 같은 전통적인 금융 기관도 연구 개발 및 응용 프로그램입니다.
금융 재건
인공 지능과 대형 데이터의 개발은 마케팅, 제품 설계 및 위험 관리, 비용 절감, 효율성 향상 및 서비스 반경 확장을 비롯하여 금융 비즈니스에서 매우 강력한 역할을 수행했으며 심지어 전통적인 금융 산업을 전복했습니다.
현재 AI 기술과 빅 데이터의 응용 프로그램을 기반으로하지만 신용 카드 업계에서 아직 초기 단계이지만, 또한 어느 정도 성공하고있다. 왕 웨이 동, 은행 신용 카드 센터의 제너럴 매니저, 통신 은행의 상반기, 원본을 휴대 전화 신용 카드 사업을 시작했다 몇 초 또는 몇 분으로 단축 일주일에 신용 카드로.
북경 대학 디지털 금융 센터 제 2 차 연례 회의에서 Everbright Bank의 전자 뱅킹 부서 총괄 책임자 인 Yang Bibing은 은행 업무에 인공 지능을 적용하는 것이 현명한 고객 서비스라고 말했다. 그는 스마트 고객 서비스의 도입에 최근 세 가지 10 %의 수신 전화 트래픽 연간 성장률의 광대 은행은 그러나 고객이 증가하지 않았다.
금융 기술은 새로운 규제 문제를 양산하지만. 칭화 대학, 금융 주 민의 국립 연구소의 대통령이 금융 기술의 잠재적 인 위험, 데이터 개인 정보 보호 문제, 문제 대출의 최종 책임 경영, 디지털 통화의 개발이 '라고 현재 및 미래의 금융 기관, 특히 과학 기술 금융 기관의 발전에 지속적으로 변화하고 영향을 줄 수있는 문제 및 규제 문제.
Jingdong 금융 컨퍼런스에서 인터넷 금융 루 Shuchun의 중국 협회의 사무 총장은, 몇 가지 변화가 있었다 빅 데이터 기술, 클라우드 컴퓨팅의 출현과 함께,뿐만 아니라 국경 인터넷 기업 금융 비즈니스 과제, 금융 기관을 수행 할 수 있다고 말했다.
첫 번째 변화는 플랫폼을 통해 서비스를 개선하면서 금융 서비스 및 플랫폼의 현장이 악화되고 있지만 금융 비즈니스 개발 및 위험 통제 및 정밀 마케팅을위한 데이터를 확보하기위한 장면을 통해 준비하고, 둘째, 위험 통제 조치 셋째, 스마트 화폐 관리, 스마트 투자, 투자 컨설팅, 양적 거래 등 다양한 서비스의 다각화가 이루어지며, 규제 관점에서 볼 때, 또한 데이터는 리스크 모니터링의 실시간 모니터링에 기여하여 리스크를 경고합니다.
그녀는 또한 빅 데이터 기술의 개발과 더 표준화를 사용하여, 다음 십 년간 더 공정한 금융 서비스, 사용할 수있는 모든 금융 서비스가 될 것이라고 말했다, 금융 서비스는 더 정확한 것, 그것은 금융 서비스를 모두 사용할 수 있습니다; 금융 서비스도 더 투명하게 될 것입니다, 모두가 혜택과 정보 더 대칭을 얻은 금융 서비스의 위험에 대한 명확한 이해가 있었다 더 나은 경험이 있습니다.