तीस साल बाद, मैककिंज़े ने बिग डेटा: द नेक्स्ट फ्रंटियर ऑफ़ इनोवेशन, कॉम्पिटिशन एंड प्रोडक्टिविटी को जारी किया, जिसमें बड़े आंकड़ों की स्थिति की पुष्टि हुई, और सबसे पहले यह प्रस्ताव किया कि बड़े आंकड़ों का युग आ गया है। तब से, बड़े डेटा वैश्विक लाल जाल बन गया है। संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन, ब्रिटेन और जापान ने इस 'लाल शुद्ध' में निवेश करने का प्रस्ताव रखा है। परिणामस्वरूप, बड़े डेटा विकास की लहर विस्फोट हो गई है।
जोरदार विकास चुनौतियां
मूल रूप से, लेकिन यह भी एक चौंकाने वाली दर स्वीप पर प्रारंभिक विस्फोट, लघु, बड़ा डेटा केवल दुनिया में व्यापक नहीं है करने के लिए प्रस्तावित हर उद्योग डेटा बताते हैं कि 16.9 अरब $ करने के लिए 2015 में बड़े डेटा बाजार के लिए 40% यौगिक वार्षिक वृद्धि दर, आईडीसी भविष्यवाणी की है कि इस साल बड़े डेटा बाजार वित्तीय सेवा उद्योग, स्वास्थ्य, निर्माण और अन्य उद्योगों बड़ा डेटा में 32.4 अरब $ करने के लिए वृद्धि की संभावना है संभावित का एक बहुत से पता चला है। बड़े डेटा अनुप्रयोगों के सतत विकास के साथ साथ ही में गहराई से प्रौद्योगिकी, डाटा प्रवाह आवृत्ति के सतत विकास के रूप में, लगातार विस्तार को बेहतर बनाने के के रूप में डेटा और डाटा प्रवाह के विभिन्न मात्रा की आवृत्ति, यह भी संबंधित समस्याओं का एक बहुत लाता है।
समस्या की ओर मुड़ते, हम पहले बड़ा डेटा बाजार की यथास्थिति का विश्लेषण करना चाहिए, पर आज के 'बिग डाटा विकास पदोन्नति समिति वार्षिक बैठक', लियू हान चीनी संस्थान सूचना और संचार इंजीनियर्स में है कि वर्तमान स्थिति है, वहाँ बड़े डेटा की स्थिति के दो पहलू हैं ने बताया 'सबसे पहले, अपेक्षाकृत आज्ञाकारी, चाहे डेटा या डेटा अनुप्रयोगों उद्यम संसाधन, वे डेटा है, लेकिन नियमों के कुछ के मामले में हो सकता है स्पष्ट विनिर्देश, राज्य में डेटा का प्रवाह स्थिर नहीं होगा, इसलिए नहीं कर रहे हैं कुछ कंपनियों के बजाय नहीं होगा डेटा नकद अनुपालन लब्बोलुआब यह है में से कुछ को छूने के लिए नहीं करना चाहती। '
दूसरी ओर एक काला बाजार डेटा के अस्तित्व, उदाहरण देकर स्पष्ट करना, कुछ लोग, काले बाजार परिस्थितियों और डेटा वाहक डेटा काला बाजार है, जो एक गंभीर रूप से बाजार डेटा के प्रवाह को बाधित द्वारा प्राप्त डेटा है मिलता है। 'कुछ वस्तुओं के लिए उपयोगकर्ताओं को सक्षम करने और सेवाओं को गंभीरता से कर रहे हैं विश्वास की कमी, 'लियू हान व्यक्त की है।
शोधन परिसंचरण वातावरण जरूरी है
, मूल्यांकन के एक गहन विश्लेषण, उत्पादों और सेवाओं है कि जानकारी का खुलासा एक पारदर्शी बनाने के मूल्यांकन में भाग लेने के लिए है, जबकि उद्यम डेटा अनुपालन के उपयोग पर प्रकाश डाला चाहते हैं इन समस्याओं को हल करने के लिए, चीन सूचना और दूरसंचार अनुसंधान संस्थान मूल्यांकन डेटा मानकों और डाटा सेवाओं क्षमताओं का प्रवाह था लाभ की। एक ही समय अप परिसंचरण वातावरण को शुद्ध करने, उद्यम के साथ एक व्यापार सेट उद्यम उपयोगकर्ताओं, इस आधार पर निवेशकों के साथ कॉर्पोरेट विश्वास तंत्र, साथ में।
पहले मूल्यांकन मानक प्रारंभिक संघ के मानकों, जो कई फायदे हैं से किया, एक मानक, प्रविष्टि सीमा अपेक्षाकृत अधिक है, अपेक्षाकृत संघ के मानकों में भाग लेने के उद्यमों में मदद मिलेगी है संघ उद्योग या राष्ट्रीय मानकों से अलग है। इसके अलावा गठबंधन मानकों अनिवार्य करने के उद्देश्य से मानकों नहीं हैं वर्तमान मानक स्थापित स्थिति से उद्योग के विकास को बढ़ावा देने, आईसीटी अकादमी मानक डाटा सेवाओं के तीन प्रकार विकसित किया है।
मानकों या उत्पादों और सेवाओं के लैंडिंग संकेतकों के कार्यान्वयन का मूल्यांकन करने के लिए मानक कैसे पूरा करने के बाद? आईसीटी संस्थान ने कुछ संबंधित परीक्षण कार्यक्रम विकसित किए, इस परीक्षा कार्यक्रम को अलग-अलग उत्पादों और सेवाओं के भाग लेने वाले उद्यमों के लिए मानक कार्यक्रम के मार्गदर्शन में अनुकूलित किया गया है साथ ही साथ विशिष्ट उत्पादों के लिए परीक्षण समाधान। दस्तावेज़ समीक्षा के माध्यम से, आईसीटी द्वारा विकसित वास्तविक ऑपरेशन और टेस्ट टूल, आधिकारिक प्रमाणीकरण के लिए विशेषज्ञ मूल्यांकन विधियों के संगठन के माध्यम से समीक्षा की समीक्षा की जाती है।
इन के बीच, के अनुसार परीक्षण के लिए मानक स्थापित करने के दो प्रकार हैं, पहली श्रेणी, तीन कानूनी आधार रहे हैं "आपराधिक कानून संशोधन (झ)", "नेटवर्क सुरक्षा कानून", "व्यक्तिगत जानकारी संरक्षण गाइड" जो मानक आईसीटी अस्पताल पर आधारित है ऐसा करने के लिए सहित लाल रेखा को स्पर्श नहीं कर सकते हैं मूल्यांकन आवश्यकताओं और वास्तविक व्यावसायिक अनुप्रयोगों करते हैं, लेकिन यह भी।
लियू हान ने कहा, के बाद से हम उद्योग के कुछ में गोता लगाने के लिए चाहते हैं, उद्योग नियमों का पालन करना होगा, टेलीकॉम ऑपरेटरों डेटा अब, व्यक्तिगत डेटा के एक महान सौदा है कि वे सख्ती से उद्योग मंत्रालय 24 आदेश जिसमें डेटा उपयोग करते हैं, बेचने के लिए नहीं के प्रावधानों का पालन करना चाहिए या अवैध रूप से दूसरों को व्यक्तिगत जानकारी प्रदान करते हैं
'और आईसीटी संस्थान मानक से पहले दो परिदृश्य बनाते हैं, क्रेडिट इंफॉर्मेशन इंडस्ट्री में से एक, पीपल्स बैंक क्रेडिट सूचना प्रबंधन नियमों का सख्ती से पालन करते हैं, जो उपयोगकर्ता व्यक्तिगत जानकारी के अधिग्रहण के लिए सहमति देते हैं, उसी समय के प्रावधानों को जानने का उपयोगकर्ता का अधिकार, वित्तीय जोखिम नियंत्रण गैर-बैंक भुगतान परिदृश्य के तहत आयोजित मानक परीक्षण गैर-बैंक भुगतान संस्थानों और ऑनलाइन भुगतान सेवाओं के प्रबंधन तरीकों का कड़ाई से पालन करने और उपयोगकर्ता समझौते में उपयोगकर्ता की जानकारी को स्पष्ट रूप से संकेत देने का मामला है। यह हमारा दो आधार है '
विशेष रूप से, मानक को चार प्रमुख वर्गों में विभाजित किया जा सकता है। पहला भाग सुरक्षा प्रबंधन है। सुरक्षा प्रबंधन की जिम्मेदारी प्रणाली को डेटा सुरक्षा प्रबंधन विभाग, डेटा सुरक्षा सहायता विभाग, डेटा ऑपरेशन विभाग, डेटा की आवश्यकता और उपयोग विभाग, बाहरी साथी ।
दूसरा भाग डेटा का उपयोग, विभिन्न व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए डेटा, आईसीटी के मूल्यांकन का आंकलन एक समग्र सिद्धांत है, डेटा संग्रहण की आवश्यकता होती है और इसका प्रयोग उचित सीमा से अधिक नहीं होता है
मानक का तीसरा हिस्सा प्राधिकरण तंत्र है, वास्तव में, इसका मतलब यह है कि ग्राहकों द्वारा सामना करते समय उत्पादों और सेवाओं के निर्माता ग्राहकों के साथ बातचीत कर सकते हैं।
चौथे उद्यमों की जरूरतों के लिए सामग्री मानक है, सूचीबद्ध कंपनियों सेवा क्षमताओं विशेष, वर्तमान परिचालन क्षमता, वास्तविक समय, संगामिति, क्षमता, और अतिरेक के साथ-साथ व्यापार खुफिया, पेटेंट, और नरम, पूर्व बिक्री सहित सेवा क्षमता
अनुवर्ती योजना की ओर मुड़ते, लियू हान अस्पताल अगले चरणों के चार अंक है पर पत्र पेश किया, पहला संक्रमण का पता लगाने के बाद आधारित उद्यमों तरह से मानक आईसीटी अकादमी माध्यम से अपने कौशल गवाही देने के लिए, उसे करने के लिए आवश्यक तकनीकी साधन परीक्षण क्षमता साबित करने के लिए। दूसरा, विभिन्न परिदृश्यों के लिए मानक प्रणाली में सुधार जारी है, बल्कि, परीक्षण के पैमाने का विस्तार करने की उम्मीद है ताकि पूरे उद्योग है, जो स्वस्थ प्रतिस्पर्धा उत्पन्न करता है। तीसरा, कुछ पर भरोसा को बढ़ावा देंगे, डेटा केंद्र एलायंस, चीन सूचना और संचार अनुसंधान संस्थान मंच, अधिक गतिविधियों, प्रकाशन शोध के परिणाम को व्यवस्थित कॉर्पोरेट बट, विनिमय को बढ़ावा देने के। चौथा पहलू डाटा प्रवाह तंत्र में सुधार करने, डाटा प्रवाह के माहौल को बेहतर है।