폭스 바겐은 지금까지 자신의 노력이 배터리의 실제 생산에 집중했다. 내년 초부터 전기 자동차 생산 계획의 확장을 지원하기 위해, 배터리 연구 개발에 많은 투자를하고 코발트 등 희귀 자료를 확보하지만, 그들은 또한 더 탐구하고있다 미래를 지향 옵션은 배터리의 기술 수준을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
오늘, 폭스 바겐은 구글, 교통 최적화 및 새로운 기계 학습 프로세스와 전기 자동차 배터리 및 기타 차량의 미래를 개선하기 위해 양자 컴퓨터의 사용과 파트너십을 발표했다.
퀀텀 컴퓨팅은 초기 단계에 머물러 있지만 Google은 이미이 분야에서이 분야를 선도하고 있으며 올해 초 인공 지능 연구원은 양자 컴퓨터에 액세스하여 애플리케이션 개발을 유도했습니다.
인공 지능과 양자 컴퓨팅은 물질 과학 문제를 해결하고 배터리와 같은 기존 기술을 최적화하기위한 새로운 재료를 만드는 데 도움이 될 수 있다고 믿어지고 있습니다.
올해 초 Toyota는 차세대 EV 배터리 개발 계획을 발표했습니다.
대중은 Google과 새로운 파트너 관계를 맺음으로써이 작업을 시도하고있는 것 같습니다.
"폭스 바겐의 CIO 인 마틴 호프만 (Martin Hofmann)은 파트너십을 다음과 같이 평가했다."양자 컴퓨팅은 인간이 미래의 핵심 쟁점을 신속하게 추적하는 새로운 차원의 문을 열었습니다. 일단 Quantum 컴퓨팅의 상용화로 비즈니스 프로세스에서이 기술을 처음으로 사용하고자하며 Google과 협력하여이 목표를 향한 중요한 단계를 밟았습니다. "
샌프란시스코 기반의 대규모 정보 기술 센터 (IT Lab) 전문가와 뮌헨은 알고리즘, 시뮬레이션 및 최적화 모델을 개발하기 위해 Google 전문가와 협력 할 예정이다.
하르트무트 네빈 (하르트무트 네벤) 양자 인공 지능 연구소 이사 구글은 주석 : '폭스 바겐은 양자 컴퓨터에서 작업 할 수 현실 세계의 주요 공학 문제에 전문 지식을 해결에 큰 거래를 축적하고, 일반 우리가 자동차 산업의 변화를 촉진하는 것은 영광입니다. "
이 배터리 문제에 관해서, 폭스 바겐은 전문가와 구글의 '시뮬레이션 및 전기 자동차 및 기타 고성능 전지 재료의 구조의 최적화를'일할 수있는 기회를 사용할 계획이다.
현재 전기 자동차에 리튬 이온 배터리는 여전히 리튬 이온 기술. 화학 물질의 서로 다른 유형의 생산에 의해, 개선의 여지를 업계에서 지배적 인 위치를 차지하지만, 연구진은 금속 - 공기 전지, 전지 고체 형태로 다른 배터리 기술을 찾고 있습니다 또는 그래 핀 배터리, 결국 리튬 금속을 대체합니다.