웨이 카이 : 문제 지향적 인 | 빅 데이터 산업 활성화

마이크로 네트워크 뉴스는 11 월 7 일, 2017는, 베이징에서 공개되는 중국 정보 연구소 커뮤니케이션, 데이터 센터 얼라이언스 '빅 데이터 개발 추진위원회 2017 연례 회의'(2017 번호가 촉진이라한다)의 후원. 연간 초대 설정 연간 결과에서 공유 할 수있는 빅 데이터 업계 전문가는 권한은 백서를 발행하고, 업계 관행의 발전에 중요한 장은 기조 연설, 깊이 대화, 원탁 회의의 놀라운 형태로 빅 데이터 산업의 발전에 새로운 장을 열고, 빅 데이터 산업의 연간 잔치를 확대했다.

ICT의 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 감독, 진행 및 수가 촉진 지난 해의 성과의 회의 상세한 리뷰에서 대용량 데이터 웨이 카이의 진흥 발전위원회의 부국장의 중국 과학원.

중국 정보 통신 연구소 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 디렉터, 빅 데이터 개발 프로모션 수석 부사장 웨이 카이

근원이되는 큰 데이터 문제를 해결해야합니다.

웨이 카이 (Wei Kai)는 현재 큰 데이터에서 많은 문제점을 가지고 있으며 다음과 같은 세 가지 측면에 있다고 말했습니다.

첫째, 기술의 공급은 충분하지만, 거의 유용한 도구. 예를 들어, 우리는 지금, 어떤 회사, 어떤 한 사람이 사용할 수있는 오픈 소스 소프트웨어 무료 오픈 소스 소프트웨어의 당신의 손끝 수백에 직면하고 있지만, 사실의 부족에 데이터의 가치를 발견하기 위해 끊임없이 증가하는 데이터 양을 처리 할 수있는 사용하기 쉽고 진정으로 유용한 기술 도구.

둘째, 데이터의 확대 규모하지만, 데이터의 품질에도 불구하고 여전히 매우 부족하다. 모두가 자신의 데이터 마이닝 또는 데이터의 부족을 발견, 품질 문제가 불완전가되어 있지 않으며, 데이터는 가장 큰 발전은 아직 빅 데이터에 직면하고있다 도전, 데이터의 가용성, 데이터 품질, 우리의 애플리케이션 요구의 데이터를 신뢰할 정도는이 두 가지를 기본 문제가 훨씬이다.

우리가 임계 값의 적용에 여전히되도록뿐만 아니라 때문에 모두 근본적인 문제는 상대적으로 높은, 많은 전통 산업, 정부 기관, 빅 데이터는 여전히 매우 추운, 접근하기 어려운 기술이라고 생각하고,이 우리의 첫 번째 얼굴, 해결되지 세 가지 질문.

웨이 카이는 인정 : '열 아홉 큰 보고서는 빅 데이터에 대한 필요성을 언급,이 때문에이 두 위대한 기술 도구이며, 널리 사용되는 고품질의 데이터가 부족한 우리의 빅 데이터 통합 ​​프로세스의 결과와 실물 경제는 그렇지 않다됩니다 만족은, 많은 가치가 완전히 해제되지 않았습니다. 전년 대비 지금까지 모든 부서, 실험 데이터의 큰 프로젝트의 모든 단위,하지만를 프로젝트, 큰 마음에서 만든 보고서로 이어지는 결과와 그렇게이없는 경우 화가, 큰 데이터의 바닥에있는 문제는 단단하지 않고 기술적 인 도구와 데이터 문제는 완전히 해결되지 않았습니다.

앞으로 큰 데이터의 어려운 문제를 해결하기 위해 표준 시스템을 넣어

우리는 목적의 설립을 촉진 몇하는 문제를 해결하려고하는 - 문제 중심 웨이 카이 회의에서 프로의 수에 직면 빅 데이터 개발 과정에서 일반적으로 어려운 문제를 확인하고 해결하기 위해 함께 갈 수 있기를 원하는 것으로 인정 .

지금까지 작품의 일부는 다음과 같은 측면에 초점을 맞추고 수를 촉진하기 위해 수행됩니다 : 첫째, 업계 사이의 데이터가 기업 간의 전송이 스왑을 공유하기 때문에 업계의 자율 규제를 촉진하기 위해 데이터 공유 규칙의 개방 흐름의 설립 법적인 제약, 경제적 제약 및 기타 제약과 같은 많은 문제에 직면했을 때 통일 된 산업 지침을 수립하는 것이 시급합니다.

에 도킹 할 수 있도록, 천천히 성숙 기술과 제품 수 있습니다 둘째, 평가 시스템, 대용량 데이터 제품의 설립. 2015 년 지금은 빅 데이터 제품 관련 표준에 표준이되어 왔으며,이 평가를 통해 희망, 그래서 방대한 사용자 수의 필요성.

셋째, 빅 데이터 산업에서 자격을 갖춘 인력의 심각한 부족이 있으며 인력 비용이 매우 높습니다 .CCP는 이와 관련하여 몇 가지 시도를합니다.

넷째, 우리는 업계 외부 지금, 숫자를 촉진하는 것은 주로 단위의 구성원 등 수송 부문은 우리의 수를 촉진 같이, 금융, 의료 및 다양한 업계 전문가로 초청 전문가의 숫자가 반 열려 우리는 이러한 방식으로 IT 산업과 더 많은 수직 산업의 통합을 촉진하기를 바랍니다.

마지막으로 CCPIT은 관련 정부 부처에 의사 결정 제안을 제공 할 것이며 우리 업계의 관찰과 모든 사람들과의 상호 작용을 토대로 이러한 경험을 정책 요구로 전환하고이를 의사 결정 부서에 제출하여 참조 할 수있는 심오한 경험을하게 될 것입니다. 이것은 우리가 지금하고있는 일과 간단한 방향의 일부입니다.

빅 데이터 산업의 발전 촉진

웨이 카이 (Wei Kai)는 다음과 같이 소개했다 : "데이터 센터 진흥위원회는 전문 대형 데이터 연구위원회이며, CCP의 수는 5 개 워킹 그룹에 따라 설정 될 것이다. 첫 번째는 정책 및 규제 실무 그룹이며, 주요 관심사는 네트워크 보안법 법률에 데이터의 도입 후 법률을 사용하여 사건을 사용하지 않는 두 번째는 기술 제품 그룹이며, CCP의 숫자는이 평가 작업 그룹, 제품 표준화가 기술을 점점 더 사용하기 쉽게하기를 희망합니다. 점점 더 성숙 해짐. 세 번째 데이터 순환 실무 그룹은 산업과 기업간에 데이터 공유 및 교환에 대한 기본 규칙을 풀기 위해 노력합니다 .4 번째 텔레콤 빅 데이터 워킹 그룹은 주로 운영자, 데이터 자원의 매우 풍부하고, 그들은 또한 데이터가 커뮤니티 사용에 대한 다섯 번째는 데이터 자산 관리 작업 그룹, 데이터 관리는 기본적인 작업의 중요한 구성원이기 때문에, 우리는이 연구의 작업을 수행해야합니다 희망, 특히 일부 규정 준수, 비즈니스 모델 및 기타 문제에 대한 논의를 위해 특수 데이터 자산 관리 작업반을 구성하십시오.

CCPIT는 2016 년 7 월 1 일에 설립되었으며, 설립 초기에는 42 명의 후원 회원이 있었으며 올해는 122 명, 부회장은 31 명, 초청 전문가는 33 명으로 늘어났습니다.

그래서 많은 전문가는 성공을 촉진 연구 결과의 수는 주로 세 가지 측면에서 큰 진전을 이루었습니다 있도록 배우고 함께 모여 : 첫째, 기술 사양 및 평가 시스템은 지속적으로 반복의 대상 번호가 기술 개발을 촉진하여 따라야합니다 업데이트 속도와 사용자의 요구, 작업을 반복 할 수 있습니다. 두 번째는 이러한 연구 및 백서 일련의 출판 몇 가지를 촉진 데이터 분산, 데이터 자산 관리와 같은 주요 문제를 연구하는 것입니다. 세 번째는 교육 및 인증 번호입니다 기술 대학에 빅 데이터 입력의 희망 공동 이니셔티브 '빅 데이터 인재 대학 사회 프로젝트'와 대학 졸업자의 고용 진흥 협회는 교육 인사 데이터 산업의 요구에 그들에게 더 적합 안내.

웨이 카이 번호를 촉진 할 것이다. 우리의 작업이 막 시작되었습니다 현재, 많은 사람들이 미래에 할 수 있다는 것을 말했다과 함께 빅 데이터 산업의 발전을 촉진하기 위해 빅 데이터 및 도로에 실제 경제 통합의 장애물에 대해 제거 할 .

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