सेट माइक्रो नेटवर्क समाचार, 7 नवम्बर 2017, सूचना के चीन संस्थान और संचार, डाटा सेंटर एलायंस 'बिग डाटा विकास पदोन्नति समिति 2017 वार्षिक बैठक' (के रूप में 2017 नंबर को बढ़ावा देंगे कहा जाता है) बीजिंग में अनावरण द्वारा प्रायोजित। वार्षिक आमंत्रित करते हैं वार्षिक परिणामों से साझा करने के लिए बड़ा डेटा उद्योग के विशेषज्ञों, अधिकार श्वेत पत्र जारी किया और उद्योग अभ्यास के विकास में अन्य महत्वपूर्ण अध्याय बड़ा डेटा उद्योग वार्षिक पर्व का विस्तार, मुख्य वक्ता के रूप भाषण, गहराई बातचीत, राउंड टेबल विचार विमर्श के अद्भुत रूप के लिए बड़ा डेटा उद्योग के विकास में एक नया अध्याय खोल सकते हैं।
चीनी अकादमी आईसीटी क्लाउड कंप्यूटिंग और बड़ा डेटा निदेशक, प्रगति और पिछले एक साल नंबर को बढ़ावा देंगे की उपलब्धियों का सम्मेलन विस्तृत समीक्षा में बड़े डेटा वी काई के प्रोत्साहन के लिये विकास परिषद के उप निदेशक के।
अंतर्निहित बड़ी डेटा समस्याओं को हल किया जाना है
वी काई ने कहा कि वर्तमान में हमारे पास बड़ी संख्या में कई समस्याएं हैं और इसे तीन पहलुओं में डाल दिया गया है:
सबसे पहले, प्रौद्योगिकी की आपूर्ति के लिए पर्याप्त है, लेकिन बहुत कम उपयोगी उपकरणों। उदाहरण के लिए, हम अब खुला स्रोत सॉफ्टवेयर, किसी भी कंपनी, किसी एक व्यक्ति का उपयोग कर सकते मुक्त खुला स्रोत सॉफ्टवेयर का सिर्फ अपनी उंगलियों सैकड़ों के साथ सामना कर रहे हैं, लेकिन वास्तव में की कमी डेटा के मूल्य की खोज के लिए डेटा की बढ़ती हुई मात्रा को संभालने के लिए आसानी से उपयोग, वास्तव में उपयोगी तकनीकी टूल।
दूसरा, डेटा के विस्तार के पैमाने, लेकिन डेटा की गुणवत्ता के बावजूद अभी भी बहुत दुर्लभ है। हर कोई अपने खनन डेटा या डेटा की कमी पाया, वहाँ नहीं एक गुणवत्ता समस्या है अधूरा है, डेटा की सबसे बड़ी विकास अभी भी बड़ा डेटा का सामना करना पड़ रहा है चुनौतियों, डेटा की गुणवत्ता डेटा की उपलब्धता,, हम से आवेदन की जरूरत के डेटा विश्वसनीय डिग्री, दूर है इस दो अंतर्निहित एक समस्या है।
लेकिन यह भी कि क्योंकि इन दो अंतर्निहित मुद्दों का समाधान नहीं हो रहा है, हमारे आवेदन सीमा को अभी भी अपेक्षाकृत अधिक है, जिससे कि कई पारंपरिक उद्योग, सरकारी एजेंसियों को लगता है कि बड़े डेटा अभी भी बहुत ही ठंड है, तकनीक तक पहुंचने के लिए कठिन है, जो कि तीन सवाल
वी काई मानते हैं: 'उन्नीस बड़े रिपोर्ट में यह भी बड़ा डेटा के लिए की जरूरत का उल्लेख किया है, यह है क्योंकि इन दो महान प्रौद्योगिकी उपकरणों की है, व्यापक रूप से उपलब्ध उच्च गुणवत्ता वाले डेटा, कमी है हमारे बड़े डेटा एकीकरण की प्रक्रिया में जिसके परिणामस्वरूप और वास्तविक अर्थव्यवस्था ऐसा नहीं है संतोषजनक, मूल्य का एक बहुत पूरी तरह से अब के लिए हर विभाग, प्रयोगात्मक डेटा के बड़े प्रोजेक्ट में हर इकाई है, लेकिन जारी की गई नहीं किया है। पिछले वर्ष से, जब परिणाम परियोजना, बड़ा दिल में की गई एक रिपोर्ट के प्रमुख और वहाँ बहुत नहीं हैं परेशान, समस्या बड़ी डेटा के नीचे स्थित है, ठोस, तकनीकी टूल नहीं है और डेटा समस्याओं का पूरी तरह से समाधान नहीं किया गया है।
बड़े डेटा की मुश्किल समस्या को हल करने के लिए मानक प्रणाली को आगे बढ़ाएं
हम समस्या है, जो कुछ है उद्देश्य की स्थापना को बढ़ावा देंगे हल करने के लिए जा रहे हैं - समस्या उन्मुख वी काई बैठक में स्वीकार किया कि समर्थक की संख्या की पहचान करने और बड़े डेटा के विकास की प्रक्रिया का सामना करना पड़ा में आम और कठिन समस्याओं को हल करने के लिए आप के साथ जाने के लिए सक्षम होना चाहता हूँ ।
तिथि करने के लिए, काम से कुछ निम्नलिखित पहलुओं पर ध्यान केंद्रित संख्या बढ़ावा देने के लिए किया जाएगा: पहले, डेटा साझा करने के नियमों का एक खुला प्रवाह, की स्थापना के उद्योग के बीच डेटा, कंपनियों के बीच हस्तांतरण का हिस्सा है क्योंकि स्वैप उद्योग आत्म नियमन को बढ़ावा देने के जब कई समस्याओं, जैसे कानूनी बाधाएं, आर्थिक बाधाएं और अन्य बाधाओं का सामना करना पड़ता है, तो यह एक एकीकृत उद्योग के दिशानिर्देशों को स्थापित करना जरूरी है
दूसरा, बड़े डेटा उत्पादों की क्षमता के मूल्यांकन की एक प्रणाली की स्थापना। 2015 से अब तक बड़ी डेटा उत्पाद संबंधी मानकों का अनुमान लगाया गया है, उम्मीद है कि इस मानक और मूल्यांकन के माध्यम से, ताकि प्रौद्योगिकी और उत्पादों को धीरे-धीरे परिपक्व किया जा सके, इसे डॉक किया जा सकता है उपयोगकर्ताओं की विशाल संख्या की आवश्यकताएं
तीसरा, बड़ा डेटा उद्योग प्रतिभा की आपूर्ति की एक गंभीर कमी, प्रतिभा लागत बहुत अधिक है, संख्या इस संबंध में कुछ प्रयास किए बढ़ावा देंगे।
चौथा, हम उद्योग के बाहर अब कर रहे हैं, संख्या को बढ़ावा देंगे ज्यादातर इकाई के सदस्यों, वहाँ इस तरह के एक, वित्तीय चिकित्सा, और विभिन्न उद्योग के विशेषज्ञों के रूप में परिवहन क्षेत्र हमारी संख्या को बढ़ावा देंगे के रूप में आमंत्रित विशेषज्ञों, के एक नंबर रहे हैं आधा खुला है, हम आशा करते हैं कि इस तरह से आईटी उद्योग और अधिक ऊर्ध्वाधर उद्योगों के एकीकरण को बढ़ावा देने के लिए।
अंत में, समर्थक सरकारी अधिकारियों के एक नंबर प्रासंगिक विभागों को वापस कर दी जाएगी नीति सिफारिशों, हमारे उद्योग का अवलोकन के आधार पर प्रदान करने के लिए, और हम बातचीत, हम कुछ गहरा अनुभव है, इनमें से अनुभव नीति में परिवर्तित होगा निर्णय लेने की संदर्भ को प्रस्तुत करने की आवश्यकता है यह कुछ काम और सरल अभिविन्यास है जो हम अब कर रहे हैं।
बड़े डेटा उद्योग के विकास को बढ़ावा देना
वी काई विवरण: 'नंबर एक डाटा केंद्र एलायंस को बढ़ावा देने की जाएगी, बड़ा डेटा अनुसंधान पेशेवर समिति में माहिर हैं निम्नलिखित संख्या पांच कार्य समूहों की स्थापना को बढ़ावा देंगे: पहला नीतियों और कार्य समूह के नियमों है, मुख्य चिंता नेटवर्क सुरक्षा कानून है परिचय के बाद, अनुपालन में डेटा का उपयोग कैसे नीचे कानून के खिलाफ नहीं है, दूसरे उत्पादों के तकनीकी कार्य समूह है, संख्या उम्मीद है कि मूल्यांकन के लिए इस कार्य समूह के माध्यम से, मानकीकरण, प्रौद्योगिकी की अनुमति देता है और अधिक से अधिक उपयोग करने के लिए आसान है, उत्पाद हो जाता है को बढ़ावा देंगे अधिक से अधिक परिपक्व बनें। एक तीसरा डेटा परिसंचरण कार्य समूह डेटा साझाकरण में कुछ बुनियादी नियमों को सुलझाने और उद्योगों और उद्यमों में विनिमय करने के लिए समर्पित है। फोर्थ टेलिकॉम बड़ा डेटा कार्य समूह ऑपरेटरों के लिए मुख्य रूप से है, डेटा संसाधनों में से बहुत समृद्ध हैं, वे यह भी आशा करते हैं कि सामुदायिक उपयोग के लिए आंकड़ा डेटा एसेट प्रबंधन कार्य समूह है, डेटा प्रबंधन एक बुनियादी काम का एक महत्वपूर्ण सदस्य है, इसलिए हमें इस अध्ययन के कार्य को पूरा करना होगा, विशेष रूप से कुछ अनुपालन, व्यापार मॉडल और अन्य मुद्दों की चर्चा के लिए, इसलिए एक विशेष डेटा परिसंपत्ति प्रबंधन कार्य समूह स्थापित किया गया।
समझा जाता है कि समर्थक हो 1 जुलाई, वर्ष 2016 स्थापित किया गया था, पहले स्थापित किया गया था केवल 42 संस्थापक सदस्यों की संख्या इस साल इकाई, 31 लोगों की वाइस चेयरमैन के 122 सदस्यों के लिए बड़ा हो गया है, जिसमें 33 लोगों विशेषज्ञों को आमंत्रित किया।
सीसीपीआईटी की अनुसंधान उपलब्धियों में काफी प्रगति करने के लिए कई विशेषज्ञ समितियां एक साथ आती हैं, जो मुख्य रूप से तीन पहलुओं में प्रकट होती हैं: पहला यह है कि तकनीकी विनिर्देश और मूल्यांकन प्रणाली लगातार अद्यतन और अपडेट की जाती हैं। सीसीपी का लक्ष्य तकनीकी विकास का पालन करना है और प्रयोक्ताओं की जरूरतों को उनके काम को दोबारा बनाने के लिए। दूसरा, महत्वपूर्ण आंकड़ों का अध्ययन है, जैसे डेटा संचलन, डेटा परिसंपत्ति प्रबंधन, आदि। सीसीपी अनुसंधान परिणामों और श्वेत पत्रों की एक श्रृंखला प्रकाशित करेगी। तीसरा कर्मियों के प्रशिक्षण और प्रमाणीकरण है कॉलेज स्नातकों रोजगार संघ ने संयुक्त रूप से 'महाविद्यालय के बड़े डेटा कर्मियों के सार्वजनिक कल्याण योजना' को लॉन्च किया, जिससे वे डेटा उद्योग प्रतिभा की जरूरतों के लिए और अधिक उपयुक्त बनाने के लिए महाविद्यालयों और विश्वविद्यालयों को बड़ी डेटा टेक्नोलॉजी में प्रवेश करने की उम्मीद कर रहे हैं।
वी काई ने कहा कि वर्तमान में, हमारा काम अभी शुरू हो चुका है और भविष्य में कई चीजें हैं। फिलिप्स सीसीपी को बड़ी डेटा और वास्तविक अर्थव्यवस्था के एकीकरण और बड़े डेटा उद्योग के विकास को बढ़ावा देने के रास्ते में सभी बाधाओं से मिलने की उम्मीद है। ।