Set Micro Nouvelles du Réseau 7 Novembre 2017, parrainé par l'Institut chinois de l'information et de la communication, «Comité de promotion du développement des données Big 2017 Réunion annuelle Alliance Data Center (appelé le numéro 2017 favorisera) Dévoilé à Beijing. Annuelle invitent grands experts de l'industrie de données à partager des résultats annuels, l'autorité a publié le Livre blanc et autre chapitre important dans le développement de la pratique de l'industrie élargi la grande industrie de données fête annuelle, ouvrir un nouveau chapitre dans le développement de la grande industrie de données à la merveilleuse forme de discours, un dialogue approfondi, des tables rondes.
Académie chinoise de cloud computing TIC et grand directeur de données, directeur adjoint du Conseil de développement pour la promotion de grandes quantités de données Wei Kai à la Conférence d'examen détaillé des progrès et des réalisations de l'année écoulée, le nombre favorisera.
Les problèmes de big data sous-jacents à résoudre
Wei Kai a déclaré qu'à l'heure actuelle nous avons beaucoup de problèmes dans le Big Data et l'avons mis en trois aspects:
Tout d'abord, l'offre technologique est suffisante, mais très peu d'outils utiles. Par exemple, nous sommes maintenant confrontés à juste vos bouts du doigt des centaines de logiciels libres, toute entreprise, toute personne peut utiliser un logiciel libre et open source, mais en fait le manque de Des outils techniques faciles à utiliser et véritablement utilisables pour gérer le volume toujours croissant de données afin de découvrir la valeur des données.
Deuxièmement, les données de haute qualité sont encore rares, malgré la taille toujours croissante des données, et tout le monde trouve que leurs données ne sont pas suffisantes lorsqu'il s'agit de creuser des données, soit en raison de problèmes de qualité ou d'incomplétude. Les défis, la disponibilité des données, la qualité des données et le niveau de fiabilité des données sont loin des exigences de nos applications, qui sont deux problèmes sous-jacents.
Mais aussi parce que ces deux problèmes sous-jacents ne sont pas résolus, rendant notre seuil d'application encore relativement élevé, de sorte que beaucoup d'industries traditionnelles, les agences gouvernementales pensent que le big data est toujours une technologie très froide et difficile à atteindre. Trois questions
Wei Kai admet: « dix-neuf grand rapport mentionne également la nécessité pour les grandes données, il est à cause de ces deux grands outils technologiques, largement disponibles des données de haute qualité font défaut, ce qui dans notre grand processus d'intégration des données et l'économie réelle est pas satisfaisante, beaucoup de valeur n'a pas été entièrement libérée. de l'année précédente, maintenant, chaque département, chaque unité dans le projet plus de données expérimentales, mais quand le résultat conduisant à un rapport fait dans le projet, grand cœur et il n'y a pas si Le bouleversement, le problème réside dans le fond des grandes données n'est pas solide, les outils techniques et les problèmes de données n'ont pas été entièrement résolus.
Mettre en avant le système standard pour résoudre le problème difficile du big data
Nous allons résoudre le problème, ce qui est un peu favorisera la mise en place de l'objectif - orienté vers les problèmes Wei Kai lors de la réunion a admis que le nombre de pro voudra être en mesure d'aller avec vous pour identifier et résoudre les problèmes communs et difficiles dans le grand processus de développement des données face .
À ce jour, une partie des travaux seront entrepris pour promouvoir le nombre porté sur les aspects suivants: premièrement, la mise en place d'un flux ouvert des règles de partage des données, afin de promouvoir l'autorégulation de l'industrie parce que les données entre l'industrie, le transfert entre les entreprises partagent échange Face à de nombreux problèmes, tels que les contraintes juridiques, les contraintes économiques et d'autres contraintes, il est urgent d'établir des lignes directrices unifiées pour l'industrie.
En second lieu, la mise en place du système d'évaluation à grande capacité des produits de données. A partir de 2015 à ce jour a été dans les grandes données des normes relatives aux produits standard et nous espérons que grâce à cette évaluation, donc peut lentement des technologies matures et produits, ce qui lui permet d'accoster sur Les besoins du grand nombre d'utilisateurs.
industrie Troisièmement, BigData une grave pénurie d'approvisionnement de talent, les coûts de talent sont très élevés, le nombre encouragera une fait quelques tentatives à cet égard.
Quatrièmement, nous sommes maintenant en dehors de l'industrie, favorisera le nombre est à moitié ouvert, la plupart des membres de l'unité, il y a un certain nombre d'experts invités, comme un des experts de l'industrie financière, médicale et divers que le secteur des transports favorisera notre numéro Nous espérons que, de cette façon, promouvoir l'intégration de l'industrie des TI et plus d'industries verticales.
Enfin, un certain nombre d'autorités pro-gouvernementales serait retourné aux départements concernés de formuler des recommandations politiques, basées sur l'observation de notre industrie, et nous interagissons, nous aurons une certaine expérience profonde, l'expérience de ces convertis en politique doit être soumis à la référence de prise de décision C'est une partie du travail et de l'orientation simple que nous faisons maintenant.
Promouvoir le développement de l'industrie du Big Data
Description Wei Kai: « numéro sera la promotion d'un Data Center Alliance se spécialise dans le grand comité professionnel de la recherche de données, favorisera le numéro mis en place cinq groupes de travail: le premier est les politiques et règlements du Groupe de travail, la principale préoccupation est la loi de sécurité réseau après l'introduction, comment utiliser les données dans le respect n'est pas contraire à la loi vers le bas, le second est le groupe de travail technique des produits, le nombre favorisera l'espoir que, grâce à ce groupe de travail pour l'évaluation, la normalisation, la technologie permettant devient de plus en plus facile à utiliser, le produit Devenir de plus en plus mature.Un troisième groupe de travail sur la circulation des données est consacré à la résolution de quelques règles de base dans le partage et l'échange de données entre industries et entreprises. Le groupe de travail Big data telecom est principalement destiné aux opérateurs, les ressources de données sont très riches, ils espèrent également des données en espèces, l'utilisation de la communauté. le cinquième groupe est la gestion des actifs de données, la gestion des données est un membre important d'un travail de base, donc nous devons mener à bien ce travail de recherche, Surtout pour la discussion de la conformité, le modèle d'affaires et d'autres questions, alors mettre en place un groupe de travail spécial de gestion des actifs de données.
Il est entendu que le nombre de pro-Juillet 1, 2016 a été créé, a d'abord été mis en place seulement 42 membres fondateurs, cette année est passé à 122 membres de l'unité, vice-président des 31 personnes, 33 personnes ont invité des experts.
Ainsi, de nombreux experts se sont réunis pour apprendre, de sorte que le nombre de résultats de recherche favoriseront le succès a fait de grands progrès, principalement dans trois aspects: tout d'abord, les spécifications techniques et le système d'évaluation met à jour en permanence le nombre cible d'itérations sera suivi par la promotion du développement technologique le rythme et les besoins des utilisateurs, à itérer leur travail. la seconde est d'étudier les questions clés, telles que la distribution de données, la gestion des actifs de données, favorisera plusieurs publié une série d'études et des livres blancs. le troisième est la formation et numéro de certification Association pour la promotion de l'emploi des diplômés des collèges avec un « projets communautaires universitaires de talent grandes de données » initiative commune, dans l'espoir de la grande entrée de données dans les universités techniques pour les guider plus appropriés pour la formation du personnel des données besoins de l'industrie.
Wei Kai a dit que à l'heure actuelle notre travail vient de commencer, il y a beaucoup de faire à l'avenir. Favoriseront le nombre et que vous souhaitez supprimer et contre les grandes données et les véritables obstacles à l'intégration économique sur la route ensemble pour promouvoir le développement de la grande industrie des données .