Face ++ anunció recientemente la terminación de la ronda C de $460 millones en el financiamiento, la conversión en renminbi más de 3 mil millones Yuan. Esta es la actual empresa global de inteligencia artificial (AI) una sola ronda de financiación de la más alta una vez. también está siguiendo la ciencia y la tecnología de la figura de mayo RMB 380 millones Yuan C Ronda de financiamiento, julio de la tecnología de sopa comercial 410 millones dólares de los Estados Unidos financiación B-Round, otra visión de equipo empresas de arranque de campo de gran suma de financiamiento. La ciencia y la tecnología anunciaron la terminación de la ronda C de 460 millones dólares que financian el dinero detrás del partido es el fondo de inversión de capital de propiedad estatal de China (VC), ropa de oro ANT, Foxconn y otros inversores estratégicos. Antes de la ronda de financiación, la tecnología de la visión, fundada en 2011, fue galardonada con la inversión millonaria de una ronda en fábricas innovadoras en 2013; 2015 recibió el financiamiento de la B-round de la fábrica de la innovación, Qiming Ventures; 2016, ganó el Silver internacional, el financiamiento B-Plus de Foxconn Group. La financiación, desde mayo de este año, el continente se centró en la visión de la computadora, la empresa AI, menos de la mitad de un año ha acumulado el financiamiento de más de 6 mil millones Yuan. El Inchi, CEO de ciencia y tecnología, dijo que el partido es el VC, porque el gran número de negocios con la estrategia nacional, esperan ser apoyados; Ropa de oro ANT en la innovación financiera, Foxconn especialmente en el área de hardware tiene una cadena ecológica muy profunda, incluyendo teléfonos móviles, sensores y así sucesivamente. Tang Wenbin, CTO del Foro tecnológico sobre inteligencia artificial incrustada, dicha visión es un algoritmo como el Core, el AI como el núcleo de la compañía de productos, es esencialmente una empresa de aplicaciones de AI, el foco principal de las tres direcciones: seguridad financiera, cerebro urbano, inteligencia de telefonía móvil, seguirá aumentando la inversión, necesidad de hacer profundo, El área de subdivisión vertical requiere apoyo financiero. Tang Wenbin dijo que el enfoque de la aplicación del enfoque central en tres aspectos, el primero es la certificación de la seguridad financiera de nombre real. Visión es un reconocimiento de rostro humano comenzó, hoy en día el continente necesita hacer la escena de autenticación de nombre real, la mayoría de la necesidad de ir fuera de línea, a la comunicación de cara a cara, la necesidad de mostrar el documento de identidad, y luego a través de ver que voy a verificar. Pero esta escena es muy ineficiente, por lo que la vista será mover esta escena a la certificación en línea de nombre real, como Alipay, E-driver, como la certificación de identidad de nombre real. En segundo lugar, en la ciudad inteligente de la ciudad segura de la escena del cerebro de seguridad, a través de la cámara manera de percibir más información visual, mediante la identificación de la información para añadir más aplicaciones. Por ejemplo, la identificación de fugitivos bajo la escena de la seguridad pública, ayudando al sistema de seguridad pública a capturar a más de 3.000 fugitivos; Además del smartphone Intelligent terminal, el algoritmo AI se implanta en el terminal, como el iPhone X, la función de autenticación facial del teléfono Millet. Este aspecto requiere una velocidad de identificación de rastreo de milisegundos, o incluso docenas de milisegundos. Tang Wenbin dijo que en la actualidad, la cámara de terminales de telefonía móvil tiene una demanda muy fuerte, es directamente más cálculo en el frente de la cámara, directamente en la máquina del vídeo para hacer la detección se puede realizar, no tiene que enviar el vídeo original de nuevo. Esto hace que el reconocimiento facial sólo necesite subir información más valiosa para reducir el ancho de banda de la transmisión, reducir el cómputo del servidor de implementación de back-end. y reducir la presión del Cloud Computing, y en la parte delantera puede proporcionar una respuesta muy rápida. Por ejemplo, recientemente lanzó una estructura de red llamada shufflenet, que es más rápida que la de Google. Por shufflenet a través de la innovación algorítmica, incluyendo una profunda integración con Qualcomm (Qualcomm), chips móviles de MediaTek, que proporciona un poder computacional muy rápido y hace que la experiencia de reconocimiento de rostro en el teléfono más potente.
