Permitir que las máquinas de inteligencia artificial fabriquen otras máquinas de inteligencia artificial es el sueño de un investigador, pero también puede ser una pesadilla para los programadores de computadoras. En un discurso reciente de Silicon Valley y China, Jeff Dean, uno de los ingenieros en jefe de Google, Destaca el proyecto llamado AutoML ML es un acrónimo de aprendizaje automático que aprende a realizar tareas específicas mediante el análisis de datos. Google AutoML es un algoritmo de aprendizaje automático que aprende a desarrollar otros algoritmos de aprendizaje automático.
Con AutoML, Google pronto podrá encontrar una forma automatizada para desarrollar inteligencia artificial algo fuera de manual, y muchos creen que será el futuro de la industria de la tecnología.
Google está tratando de llevar la última y mejor tecnología de inteligencia artificial a una gama más amplia de empresas y desarrolladores de software. AutoML es parte de ese esfuerzo.
La industria tecnológica prevé una variedad de tecnologías avanzadas, que incluyen aplicaciones de teléfonos inteligentes que reconocen rostros, así como automóviles autónomos, y los algoritmos son la clave para impulsar estos desarrollos de inteligencia artificial, pero se estima que solo 10.000 personas en todo el mundo investigan en esta categoría Conocimiento, experiencia y habilidad requeridas para algoritmos matemáticos complejos.
Las empresas tecnológicas más grandes del mundo, incluidas Google, Facebook y Microsoft, monopolizaron el escaso mercado del talento invirtiendo millones de dólares en profesionales de inteligencia artificial cada año. El problema de la escasez de talentos no puede resolverse a corto plazo debido a las habilidades Necesita años de experiencia.
Sin embargo, la industria no ha podido esperar. El negocio está desarrollando una variedad de herramientas para desarrollar más fácilmente un software autónomo de inteligencia artificial, que incluye servicios de reconocimiento de voz y robots de chat.
Joseph Sirosh, vicepresidente de Microsoft, dijo: "Estamos siguiendo el mismo camino de desarrollo que otras áreas de la informática". Recientemente lanzó una herramienta que ayudará a los programadores a desarrollar redes neuronales profundas. Un montón de trabajo complicado.
Matt Scott, cofundador y director de tecnología de la empresa china de startups Malong, dijo: "Aquí hay una necesidad real, y las herramientas no han satisfecho todas las necesidades".
Es probable que sea la visión de Google de AutoML, y la empresa continúa destacando el progreso del proyecto, con el CEO de Google, Sundar Pichai, centrándose en la automatización de Google cuando se lanzó el nuevo teléfono Android el mes pasado.
Dean dijo que la culminación del proyecto de Google ayudará a las empresas de terceros a desarrollar sistemas de inteligencia artificial, incluso si carecen de la experiencia necesaria para hacerlo, y estima que actualmente no hay más de mil empresas que pueden desarrollar inteligencia artificial, pero muchas empresas tienen Datos necesarios
Él dijo: "Esperamos que la cantidad de organizaciones preocupadas por el aprendizaje automático pase de unos pocos miles a millones".