그것은 연구자의 꿈, AI 인공 지능 기계가 다른 기계를 제조하는하자뿐만 아니라 컴퓨터 프로그래머의 악몽이 될 수있다. 실리콘 밸리, 중국, 기본 Google 엔지니어 중 한 최근 연설에서 제프 딘 (제프 딘) AutoML. ML라는 프로젝트에 초점을 맞추고은 기계 학습의 약어가.이 컴퓨터 알고리즘이 데이터를 분석하여 특정 작업을 수행 할 수 배울 수있다. 구글의 AutoML은 기계 학습 알고리즘이 다른 기계 학습 알고리즘을 개발하는 법을 배울 수있다.
AutoML을 통해 Google은 조만간 수동 인공 지능을 개발할 수있는 자동화 된 방법을 곧 찾을 수 있으며 많은 사람들이 기술 산업의 미래가 될 것으로 믿고 있습니다.
Google은 최신의 최고의 인공 지능 기술을 광범위한 회사 및 소프트웨어 개발자에게 제공하기 위해 노력하고 있습니다. AutoML은 이러한 노력의 일환입니다.
기술 업계는 얼굴을 인식하는 스마트 폰 응용 프로그램과 자율 주행 차를 비롯한 다양한 첨단 기술을 계획하고 있으며 알고리즘은 이러한 인공 지능 개발을 주도하는 핵심 요소이지만 전 세계적으로 만 명이이 범주에서 연구를 수행 한 것으로 추산됩니다 복잡한 수학적 알고리즘에 필요한 지식, 경험 및 능력.
Google, Facebook 및 Microsoft를 포함한 세계 최대의 기술 기업은 매년 인공 지능 전문가에게 수백만 달러를 투자하여 부족한 인재 시장을 독점했습니다. 기술 부족으로 단기간에 인력 부족 문제를 해결할 수 없습니다 수년 간의 경험이 필요합니다.
그러나 업계에서는 음성 인식 서비스 및 채팅 로봇을 비롯한 자율 인공 지능 소프트웨어를보다 쉽게 개발할 수있는 다양한 도구를 개발하고 있습니다.
마이크로 소프트 부사장 조셉 시루오시 (조셉 Sirosh)는 말했다 : "우리는 함께 컴퓨터 과학의 다른 영역 개발의 동일한 경로 '그는 최근에 우리는 제거되고 신경 네트워크'의 깊이를 개발하는 프로그래머를 수있는 도구를 발표했다. 많은 복잡한 작업.
중국 창업 회사 Malong의 공동 창업자이자 CTO 인 Matt Scott은 "여기에 진정한 필요성이 있으며 도구가 모든 필요를 충족시키지 못했습니다."
이것은 AutoML에 대한 구글의 비전 일 가능성이 높다. 구글의 선다 피차이 (Sundar Pichai) CEO는 지난 달 새로운 안드로이드 폰이 출시 될 때 구글의 자동화에 중점을 두어 프로젝트의 진행 상황을 계속 강조하고있다.
Dean은 Google 프로젝트의 절정으로 타사 회사가 AI 시스템을 개발하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. AI 시스템을 개발할 수있는 전문 기술이 부족하더라도 현재 AI를 개발할 수있는 회사는 1000 개가 넘지 만 많은 회사는 필요한 데이터
그는 "기계 학습과 관련된 조직의 수가 수천에서 수백만으로 바뀔 것으로 기대한다"고 말했다.