ऐ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीनों अन्य मशीनों के निर्माण के लिए करते हैं, यह शोधकर्ता का सपना है, लेकिन यह भी एक कंप्यूटर प्रोग्रामर के दुःस्वप्न हो सकता है। सिलिकॉन वैली और चीन, मुख्य Google इंजीनियर से एक में हाल ही में एक भाषण में जेफ़ डीन (जेफ डीन) परियोजना AutoML। एमएल कहा जाता है पर केंद्रित है मशीन सीखने के लिए एक संक्षिप्त नाम। इस कंप्यूटर कलन विधि डेटा का विश्लेषण करके एक विशिष्ट कार्य करने के लिए सीख सकते हैं। गूगल के AutoML एक मशीन सीखने एल्गोरिथ्म अन्य मशीन सीखने एल्गोरिदम को विकसित करने के लिए सीख सकते हैं।
ऑटोमैल के साथ, Google जल्द ही कृत्रिम बुद्धि विकसित करने का एक स्वचालित तरीका खोज सकता है जो कुछ मैनुअल से बाहर है, और कई लोग मानते हैं कि यह प्रौद्योगिकी उद्योग का भविष्य होगा।
Google कंपनियां और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए नवीनतम और महानतम कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी लाने की कोशिश कर रहा है। ऑटोमैल उस प्रयास का हिस्सा है
तकनीक उद्योग विभिन्न प्रकार की उन्नत प्रौद्योगिकियों की कल्पना करता है, जिसमें स्मार्ट फोन एप्लिकेशन शामिल होते हैं जो चेहरे को पहचानते हैं, साथ ही साथ स्वायत्त ड्राइविंग कारें भी हैं, और एल्गोरिदम इन ऐ के विकास के लिए महत्वपूर्ण हैं, लेकिन अनुमान है कि इस श्रेणी में केवल 10,000 लोग दुनिया भर में शोध करते हैं जटिल गणितीय एल्गोरिदम के लिए आवश्यक ज्ञान, अनुभव और क्षमता।
दुनिया के सबसे बड़े प्रौद्योगिकी कंपनियों, गूगल, फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट, डॉलर, जो प्रभावी रूप से प्रतिभा। प्रतिभा की कमी समस्या अल्पावधि में हल नहीं किया जा सकता है की बाजार की कमी एकाधिकार के लाखों लोगों तक पहुँचने के लिए कृत्रिम बुद्धि पेशेवरों में वार्षिक निवेश भी शामिल है, क्योंकि अधिग्रहण प्रासंगिक कौशल अनुभव के वर्षों की आवश्यकता है।
हालांकि, उद्योग प्रतीक्षा करने के लिए असमर्थ रहा है। कंपनियों उपकरण की एक किस्म विकसित कर रहे हैं और अधिक आसानी से छवि और ध्वनि पहचान सेवा चैट रोबोट सहित स्वायत्त कृत्रिम बुद्धि सॉफ्टवेयर, विकसित करने के लिए।
माइक्रोसॉफ्ट के उपाध्यक्ष जोसेफ साइरोश ने कहा, 'हम कंप्यूटर साइंस के अन्य क्षेत्रों के रूप में विकास के समान मार्ग का अनुसरण कर रहे हैं।' उन्होंने हाल ही में एक उपकरण जारी किया है जो प्रोग्रामर्स को गहरे तंत्रिका नेटवर्क का विकास करने में मदद करेगा। बहुत जटिल काम
मैट स्कॉट, चीनी स्टार्टअप कंपनी मालोंग के सह-संस्थापक और सीटीओ ने कहा: 'यहां एक असली आवश्यकता है, और उपकरण सभी जरूरतों को पूरा नहीं करते हैं।'
यह Google की आइटीएमएल की दृष्टि होने की संभावना है, और कंपनी ने इस परियोजना की प्रगति को रेखांकित किया है, गूगल एसईओ सुंदर पिचाई ने पिछले महीने नए एंड्रॉइड फोन जारी किए जाने पर Google के स्वचालन पर ध्यान केंद्रित किया था।
डीन ने कहा कि Google की प्रोजेक्ट की परिणति में तीसरी पार्टी कंपनियों को एआई सिस्टम विकसित करने में मदद मिलेगी, भले ही उन्हें ऐसा करने की विशेषज्ञता न पड़े, और उनका अनुमान है कि फिलहाल कोई ऐसी कंपनियां नहीं हैं जो ऐ विकसित कर सकती हैं, लेकिन कई कंपनियां आवश्यक डेटा
उन्होंने कहा: 'हमें उम्मीद है कि मशीन सीखने से संबंधित संगठनों की संख्या कुछ हजार से लाखों में बदल जाएगी।'