Que machines AI Intelligence artificielle pour fabriquer d'autres machines, il est le rêve du chercheur, mais il peut aussi être un cauchemar de programmeur informatique. Dans un discours récent dans la Silicon Valley et la Chine, l'un des principaux ingénieur de Google Jeff Dean (Jeff Dean) met l'accent sur le projet appelé AutoML. ML est une abréviation pour l'apprentissage de la machine. cet algorithme informatique peut apprendre à exécuter une tâche spécifique en analysant les données. AutoML de Google est un algorithme d'apprentissage de la machine peut apprendre à développer d'autres algorithmes d'apprentissage machine.
Avec AutoML, Google pourrait bientôt trouver un moyen automatisé de développer une intelligence artificielle quelque peu hors du manuel, et beaucoup pensent que ce sera l'avenir de l'industrie de la technologie.
Google tente d'apporter la technologie d'intelligence artificielle la plus récente et la plus performante à un plus grand nombre d'entreprises et de développeurs de logiciels, ce que fait AutoML.
L'industrie de la technologie envisage une variété de technologies avancées, y compris les applications de téléphones intelligents qui reconnaissent les visages, ainsi que les voitures autonomes, et les algorithmes sont la clé de ces développements, mais on estime que seulement 10 000 personnes font des recherches dans cette catégorie. Connaissance, expérience et capacité requises pour les algorithmes mathématiques complexes.
Les plus grandes entreprises technologiques du monde, notamment Google, Facebook et Microsoft, ont réussi à monopoliser le marché des talents en investissant chaque année des millions de dollars dans des professionnels de l'intelligence artificielle.Le problème de la pénurie de talents ne peut être résolu à court terme. Besoin d'années d'expérience.
Cependant, l'industrie a été incapable d'attendre. L'entreprise développe une variété d'outils pour développer plus facilement un logiciel d'intelligence artificielle autonome, incluant des services de reconnaissance vocale et des robots de discussion.
Joseph Sirosh, vice-président de Microsoft, a déclaré: «Nous suivons la même voie de développement que d'autres domaines de l'informatique.» Il a récemment publié un outil qui aidera les programmeurs à développer des réseaux de neurones profonds. Beaucoup de travail compliqué.
Matt Scott, co-fondateur et CTO de la start-up chinoise Malong, a déclaré: «Il y a un réel besoin ici, et les outils ne répondent pas à tous les besoins.
C'est probablement la vision de Google sur AutoML, et la société continue de souligner les progrès du projet, avec le PDG de Google, Sundar Pichai, qui se concentre sur l'automatisation de Google lors de la sortie du nouveau téléphone Android le mois dernier.
Dean a déclaré que l'aboutissement du projet de Google aidera les sociétés tierces à développer des systèmes d'IA, même si elles n'ont pas l'expertise pour le faire, et il estime qu'il n'y a actuellement pas plus d'un millier d'entreprises qui peuvent développer l'IA. Données nécessaires
Il a déclaré: «Nous espérons que le nombre d'organisations concernées par l'apprentissage automatique passera de quelques milliers à des millions».