년 11 월 (2) 2017 년 중국어 가전 기술 컨퍼런스 올해의 메인 이벤트는 여전히 'AI + 빅 데이터'는 멀티 업계의 성장 동력이되고있다.이 기술 회의에서, 난징 존재 허페이 그랜드, 지능형 가전 기술 컨퍼런스 개최 강소 미래 혁신 연구소 보고서에서 박사 왕 지핑 네트워크는 대규모 데이터 "빅 데이터 어플라이언스 산업 핵심 기술 및 사례 연습"연설의 빅 데이터 어플라이언스 업계의 변화 회의 사이트에 대해 가져온 측면 깊이 다차원 풀기를받을 권리 어플 라이언 스는 업계, 중국 홈 네트워크 기자 인터뷰 박사 왕 Zhiping.
현재 기기 전체 시장의 둔화,하지만 스마트 기기의 급속한 발전의 규모, "중국 시장 운영 상황 및 투자 전략 연구 보고서에서 2017--2022 스마트 가전은"2020 년까지 중국의 스마트 기기 시장보다 3천5백억위안 이상에이를 것으로 지적 . 왕 지핑이 기기 산업에 새로운 정보 기술 (클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인터넷, 인공 지능)가 큰 변화를 가져왔다 믿고, 그 변화에 있습니다 둘째, 사용자의 구매 습관을 변경 먼저, 사용자가 채널 변경을 구입; 셋째, 제품 마케팅 인터넷 기반의 데이터 추천 기술 사용자의 변화는 인터넷 마케팅 제품의 주요 수단이 될 수 있습니다; 넷째, 제품의 변화는 추세가 사용자의 인터넷 경험 대용량 데이터 분석 및 제품 계획에 따라 사고.
미래 네트워크 혁신의 난징 연구소 박사 왕 Zhiping
시장 조사, 상품 기획, 개인화 추천, 위험 관리 (재무 관리, 생산 관리, 물류 관리) '빅 데이터 어플라이언스의 영향 : 왕 지핑은 다음과 같은 네 가지 측면, 즉 기자, 빅 데이터 어플라이언스 산업을위한 혁신적인 애플리케이션을 말했다 제품 출시 산업 전에 제품의 전체 수명주기는 제품 정의 및 계획을 만들기 위해, 빅 데이터 시장 조사, 타당성 조사를 활용할 수 있으며, 시장에 제품을 한 후, 추가로 대용량 데이터 정밀 마케팅, 기업 물류를 만들기 위해 사용할 수 있습니다. 금융, 투자, 자금 조달 및 판매 예측은 빅 데이터로 분석 할 수있다. '
빅 데이터는 제조 업체 및 가전 제품 및 소비자 제품 사이의 거리를 좁힐 수 있습니다. '원래 기기 산업 생산은 개방 루프, 제조업체는 제품이 완전히 제조 업체에 의해 주도되고 무엇을 생산합니다. 바르게하는 경우, 피드백주기가 매우 긴 지금, 대용량 데이터의 제조 업체에 의해 고객이 제품과 사용자 사이의 거리를 단축하고, 또한 사용자 간의 상호 작용이 증가하는 클라우드를 통해 사용 행동 데이터 등을 수집 할 수 있습니다 촉수. ' 왕 지핑은 상호 작용, 그것은 지능형 제조가 가능하게하기 때문에, 말했다. 이전에, 지능형 제조 '불가능', 그들은 사용자가 사용자의 요구에 아주 명확한 통찰력, 개인화를 가능하게 할 수 있습니다 빅 데이터를 통해, 지금. 필요한 것을 모르기 때문에 사용자 정의 의제로 가져왔다. '도움'빅 데이터에서, 스마트 제조는 차별화 된 제품을, 제품 개발을 할 수있는, 더 풍부하고 다양한 제품 범위를 닫힌 루프를 형성한다.
말할 필요도없이, 빅 데이터 및 인공 지능 전력의 발전하지만 가전 산업을위한 도구입니다, 왕 지핑도주의 : ... 데이터 대형 가전 기업을 밀어 '기술에 대한 기술이 아니라, 우리가 처음 비즈니스 시나리오 끝 부분에서 설정해야하는 것입니다 제품 관리 예측, 또는, 물류 경로를 최적화주기 물류, 준비가 큰 데이터를 자신의 단점을 구성을 통해 생각 한 후, 사업이 좋은 장면을 발견해야한다 한마디로 배치, 대부분의 적응 물류 지점을? 단축하고 싶다. '
현재, 혁신적인 기업과 우리의 이론과 빅 데이터의 기술의 통합, 공동 개발은 피할 수없는 추세이지만, 기술이 빅 데이터 기술 '증상'에 대한 데이터 '문제'가없는 것은 아니다, 왕 지핑 말했다 대규모 데이터베이스가 이 기술은 난이도가 상대적으로 복잡 클라우드 데이터, 더 형식, 어려운 일이 아니다, 그것은 또한 인력의 문제를 향하도록 여전히 인한 간섭없이 현재의 노동 그렇게하지 못했습니다.
빅 데이터 인재 측면의 부재에서, 왕 지핑은 GM의 현재 빅 데이터는 재능의 부족, 도메인 특정 비즈니스 및 기술 전문가들이 빅 데이터의 재능에 대한 깊은 이해가 부족 아니라고 기자들에게 말했다. 이와 관련, 왕 지핑 희망 도로에서 : 빅 데이터 기술 리버스 모드를 마스터하는 대신 업계 전문가들이 빅 데이터 재능, 또는 특정 지역의 개발에 대한 일반 대중의 이전 방지 패턴의 개발의 미래 방향, 효과가 더 바람직 할 수도있다.
대형 가전의 데이터 표준화, 왕 지핑, 스마트 기기 상호 접속 협정 (M-스마트 SHAC), 프레임 워크 아키텍처 빅 데이터 기술뿐만 아니라 가전 제품과 지식 기반 시스템 분야의 다른 전문가들은 개선하기 위해 산업 협회에 의해 설립 리드를 취할 것을 희망했다.
마지막으로, 왕 지핑 추가 : 빅 데이터 기술 시스템이 복잡, 전자 회사는 원칙에 따라 일반적인 빅 데이터 분석 기술에 너무 많은 노력을하지 않는 직접주의 취할 수와 그 모델 사업과 밀접하게 연결되어 및 물류 최적화 모델과 같은 응용 프로그램, 당신은 승진에 더 많은 노력을 투자 할 수 있습니다.