2 नवंबर, 2017 चीनी घरेलू उपकरण प्रौद्योगिकी सम्मेलन हेफ़ेई भव्य, बुद्धिमान घरेलू उपकरणों प्रौद्योगिकी सम्मेलन में आयोजित इस साल के मुख्य घटना अभी भी मौजूद, 'ऐ + बड़े डेटा' एक बहु उद्योग विकास इंजन होता जा रहा है। इस तकनीकी सम्मेलन में, नानजिंग है Jiangsu भविष्य नवाचार संस्थान रिपोर्ट में डॉ वैंग झीपिंग नेटवर्क जिसका शीर्षक था "बड़ा डेटा उपकरण उद्योग प्रमुख प्रौद्योगिकी और मामले अभ्यास" भाषण, पार्श्व गहराई बहुआयामी सुलझाना बड़ा डेटा उपकरण उद्योग परिवर्तन बैठक साइट में लाया, बड़े डेटा के लिए उपकरण उद्योग, चीनी होम नेटवर्क के संवाददाता ने डॉ। वांग झािपिंग से मुलाकात की।
वर्तमान उपकरण कुल बाजार मंदी, लेकिन स्मार्ट उपकरणों के तेजी से विकास के पैमाने, "चीन के बाजार आपरेशन स्थिति और निवेश की रणनीति शोध रिपोर्ट में 2017--2022 स्मार्ट उपकरणों" ने बताया कि 2020 तक चीन के स्मार्ट उपकरण बाजार 350 बिलियन युआन से अधिक तक पहुंच जाएगा । वैंग झीपिंग का मानना है कि नई जानकारी उपकरण उद्योग के लिए प्रौद्योगिकी (क्लाउड कंप्यूटिंग, बड़ा डेटा, इंटरनेट, कृत्रिम बुद्धि) महान परिवर्तन ले आया गया है, कि परिवर्तन में है: दूसरा, उपयोगकर्ता की खरीद आदतों को बदलने पहले, उपयोगकर्ता चैनल बदलाव खरीदने; तीसरा, इंटरनेट मार्केटिंग के उत्पाद में बदलाव, उपयोगकर्ता-आधारित सिफारिश प्रौद्योगिकी इंटरनेट मार्केटिंग उत्पादों का मुख्य साधन बन गया है, चौथा, उत्पाद सोच में बदलाव। इंटरनेट का बड़ा डेटा उपयोगकर्ता अनुभव विश्लेषण और उत्पाद योजना के आधार पर प्रवृत्ति बढ़ जाती है
नैनजिंग फ्यूचर नेटवर्क इनोवेशन इंस्टीट्यूट डॉ। वांग जीपिंग
बाजार अनुसंधान, उत्पाद योजना, व्यक्तिगत सुझाव, जोखिम प्रबंधन (वित्तीय प्रबंधन, उत्पादन प्रबंधन, रसद प्रबंधन) 'बड़े डेटा के उपकरणों के प्रभाव: वैंग झीपिंग निम्नलिखित चार पहलुओं, अर्थात् में पत्रकारों, बड़ा डेटा उपकरण उद्योग के लिए अभिनव अनुप्रयोगों बताया उत्पाद लांच उद्योग से पहले उत्पाद के पूरे जीवन चक्र उत्पाद परिभाषा और योजना बनाने के लिए, बड़ा डेटा बाजार अनुसंधान, व्यवहार्यता अध्ययन का लाभ ले सकते; बाजार पर उत्पादों के बाद, इसके अलावा में बड़े डेटा सटीक विपणन, उद्यम रसद बनाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता। वित्त, निवेश और वित्तपोषण के साथ-साथ बिक्री के पूर्वानुमान भी बड़े डेटा से विश्लेषण किए जा सकते हैं।
निर्माताओं और घरेलू उपकरणों और उपभोक्ता उत्पादों के बीच की दूरी को संकीर्ण बिग डेटा के लिए। 'मूल उपकरण उद्योग उत्पादन एक खुले पाश है, निर्माताओं के उत्पादन के लिए क्या उत्पाद पूरी तरह से निर्माताओं का प्रभुत्व है चाहता हूँ। अगर सही किया, प्रतिक्रिया चक्र बहुत लंबा है अब, बड़े डेटा विक्रेताओं की सहायता से, वे अपने ग्राहकों तक पहुंच सकते हैं और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसे डेटा संग्रहण गतिविधियों का उपयोग करके अपने उत्पादों और उनके उपयोगकर्ताओं के बीच की दूरी को कम कर सकते हैं और उपयोगकर्ताओं के साथ उनकी बातचीत बढ़ा सकते हैं। वैंग झीपिंग कहा। क्योंकि बातचीत के लिए, यह बुद्धिमान निर्माण संभव बनाता है, पहले से, बुद्धिमान निर्माण 'असंभव' है, क्योंकि वे नहीं जानते कि उपयोगकर्ता की जरूरत है क्या, अब। बड़े डेटा के माध्यम से उपयोगकर्ता की जरूरत में बहुत स्पष्ट अंतर्दृष्टि, निजीकरण को सक्षम करने के किया जा सकता है बिग डेटा के 'सहायता' के तहत, स्मार्ट विनिर्माण ने एक बंद लूप का गठन किया है जो इसे अधिक शोध और विकास, अलग-अलग उत्पादों और उत्पाद प्रसाद को समृद्ध करने की अनुमति देगा।
कहने की जरूरत नहीं, बड़ा डेटा और कृत्रिम बुद्धि शक्ति के विकास, लेकिन घरेलू उपकरण उद्योग के लिए एक उपकरण है, वैंग झीपिंग भी आगाह किया: ... प्रौद्योगिकी के लिए 'धक्का डेटा में बड़े घरेलू उपकरण उद्यमों प्रौद्योगिकी नहीं है, हम पहले व्यावसायिक परिदृश्यों अंत में बाहर सेट करना होगा करने के लिए है उत्पाद प्रबंधन के अनुमानों, या, रसद पथ का अनुकूलन चक्र रसद, तैनाती, सबसे अनुकूलन रसद बिंदु? संक्षेप में, व्यापार एक अच्छा दृश्य पता लगाना चाहिए, के बाद तैयारी सोचा कर दिया गया है बड़े डेटा के लिए अपने स्वयं कमियों को बनाने के माध्यम से कम करने के लिए चाहता हूँ। '
वर्तमान में, नवीन व्यवसायों और हमारे सिद्धांतों और बड़ा डेटा की तकनीक के एकीकरण, सहयोगी विकास एक अपरिहार्य प्रवृत्ति है, लेकिन प्रौद्योगिकी बड़ा डेटा प्रौद्योगिकी 'लक्षण' पर अपने डेटा 'मुसीबतों' के बिना नहीं है, वैंग झीपिंग ने कहा कि बड़े डेटा बेस प्रौद्योगिकी मुश्किल नहीं है, कठिनाई अपेक्षाकृत जटिल क्लाउड डेटा, प्रारूप अधिक है, और अभी भी, किसी भी हस्तक्षेप के बिना मौजूदा श्रम की वजह से ऐसा करने में विफल इतना है कि यह भी कर्मचारियों की समस्या का सामना कर रहा है।
बड़ा डेटा प्रतिभा पहलू के अभाव में, वैंग झीपिंग संवाददाताओं से कहा कि जीएम के मौजूदा बड़ा डेटा प्रतिभा की कमी, के डोमेन विशिष्ट व्यावसायिक और तकनीकी पेशेवरों बड़ा डेटा प्रतिभा की गहरी समझ है कमी नहीं है। इस संबंध, वैंग झीपिंग आशा रोड में : बड़ा डेटा प्रतिभा, या विशिष्ट क्षेत्रों के विकास की दिशा आम लोगों से पिछले एक विरोधी पैटर्न के विकास के बजाय उद्योग के विशेषज्ञों द्वारा बड़ा डेटा प्रौद्योगिकी रिवर्स मोड में महारत हासिल करने के भविष्य की दिशा, प्रभाव और अधिक वांछनीय हो सकता है।
बड़े उपकरणों में डेटा का मानकीकरण, वैंग झीपिंग, स्मार्ट उपकरणों एक दूसरे का संबंध समझौते (एम स्मार्ट SHAC), ढांचा वास्तुकला बड़ा डेटा प्रौद्योगिकी, साथ ही घरेलू उपकरणों और ज्ञान आधारित सिस्टम के क्षेत्र में अन्य विशेषज्ञों ने कहा, सीसा उद्योग संघों द्वारा स्थापित सुधार करने के लिए ले जाने की उम्मीद कर रहा।
अंत में, वैंग झीपिंग कहा: बड़ा डेटा प्रौद्योगिकी प्रणाली जटिल है, इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनियों सिद्धांत पर आधारित आम बड़ा डेटा विश्लेषण तकनीक के लिए बहुत अधिक मेहनत नहीं करते सीधे वाद लिया जा सकता है और उन मॉडलों के लिए अपने व्यापार के साथ जुड़े हुए हैं और इस तरह के रसद अनुकूलन मॉडल के रूप में आवेदन, आप को बढ़ावा देने के अधिक प्रयास निवेश कर सकते हैं।