2 novembre 2017 électroménager chinois Technology Conference tenue à Hefei grands, les appareils ménagers intelligents Conférence technologique événement principal de cette année est toujours présent, « AI + big data » est en train de devenir un moteur de croissance multi-industrie. Dans cette conférence technique, Nanjing Dr Wang réseau Zhiping à l'Institut futur innovation Jiangsu rapport intitulé discours « grande industrie de l'appareil de données technologies clés et cas pratiques », le démêler multidimensionnel de profondeur latérale gros appareil de modifications de données de l'industrie ont provoqué dans le lieu de la réunion, pour les grandes données l'utilisation de l'industrie des appareils ménagers, le journaliste du réseau national a interviewé le Dr Wang Zhiping.
Le ralentissement de l'appareil actuel du marché dans son ensemble, mais l'ampleur du développement rapide des appareils intelligents, « 2017--2022 appareils intelligents en Chine la situation de fonctionnement du marché et le rapport de recherche sur la stratégie d'investissement », a souligné que d'ici 2020, intelligent marché des appareils de la Chine atteindra 350 milliards de yuans de plus que . Wang Zhiping croient que les nouvelles technologies de l'information (cloud computing, big data, internet, intelligence artificielle) à l'industrie de l'appareil a apporté de grands changements, que le changement est: Tout d'abord, l'utilisateur acheter le changement de canal, en deuxième lieu, les habitudes d'achat de l'utilisateur changent; Troisièmement, les changements dans la commercialisation des produits aux utilisateurs de recommandation de données sur Internet à devenir le principal moyen de produits de marketing sur Internet; Quatrièmement, les changements dans le produit une pensée fondée sur l'expérience Internet de l'utilisateur grand d'analyse des données et la planification des produits devient une tendance.
Dr Nanjing, Jiangsu Académie de réseau Wang Zhiping innovation future
Wang Zhiping a déclaré aux journalistes, des applications innovantes pour la grande industrie des appareils de données dans les quatre aspects suivants, à savoir: les études de marché, la planification des produits, des recommandations personnalisées, la gestion des risques (gestion financière, gestion de la production, la gestion logistique) « impact des gros appareils de données l'ensemble du cycle de vie du produit avant que l'industrie du lancement du produit peut profiter de la grande étude de marché des données, étude de faisabilité, de faire la définition du produit et de la planification, après les produits sur le marché, peut être utilisé pour faire de grandes marketing de précision des données en plus, la logistique de l'entreprise. La finance, l'investissement et le financement ainsi que les prévisions de vente peuvent être analysés par big data.
Big data à réduire la distance entre les fabricants et les appareils ménagers et les produits de consommation. « production originale de l'industrie de l'appareil est une boucle ouverte, les fabricants veulent produire ce que le produit est complètement dominé par les fabricants. Si bien fait, le cycle de rétroaction est très longue et maintenant, par les fabricants de grandes quantités de données tentacules client peut recueillir des données sur le comportement d'utilisation et similaire à travers le nuage, pour raccourcir la distance entre le produit et l'utilisateur, et augmente également l'interaction entre les utilisateurs. Wang Zhiping a dit, à cause de l'interaction, il rend la fabrication intelligente possible. auparavant, la fabrication intelligente « impossible », parce qu'ils ne savent pas ce que l'utilisateur a besoin. aujourd'hui, grâce à de grandes données peut être très clair aperçu des besoins des utilisateurs, ce qui permet la personnalisation coutume porté à l'ordre du jour. sous les « aider » les grandes données, la fabrication intelligente forment une boucle fermée, peut faire du développement plus de produits, faire des produits différenciés, la gamme de produits plus riche et diversifié.
Inutile de dire que les grandes données et l'intelligence artificielle est un outil pour le développement de l'énergie, mais l'industrie de l'électroménager, Wang Zhiping a également averti: ... est-ce pas la technologie pour la technologie « push grandes entreprises d'appareils électroménagers dans les données, il faut d'abord des scénarios d'affaires prévu à la fin est de faire projections de gestion des produits, ou si vous voulez optimiser chemin de la logistique, de réduire la logistique du cycle, le déploiement, la plupart point de la logistique d'adaptation? bref, l'entreprise doit trouver une bonne scène, après la préparation a été pensé par les grandes données constituent leurs propres défauts.
À l'heure actuelle, l'intégration des entreprises innovantes et nos théories et techniques des grandes données, le développement collaboratif est une tendance inévitable, mais la technologie n'est pas sans ses données « troubles » sur grande technologie de données « symptômes », Wang Zhiping a déclaré que la grande base de données la technologie n'est pas difficile, la difficulté est des données de nuages relativement complexes, format plus, et toujours pas réussi à le faire en raison du travail actuel sans aucune interférence, de sorte qu'il est également confronté au problème de la main-d'œuvre.
En l'absence d'aspect important de talents de données, Wang Zhiping a déclaré aux journalistes que les grandes données actuelles de GM ne sont pas le manque de talent, manque d'activité spécifique de domaine et les professionnels techniques ont une connaissance approfondie des grands talents de données. À cet égard, Wang Zhiping Hope Road : l'orientation future du développement des grands talents de données, ou un anti-modèle précédent de peuple vers le développement de domaines spécifiques, à la place par des experts de l'industrie pour maîtriser grand mode inverse de la technologie de données, l'effet peut être plus souhaitable.
La normalisation des données dans les gros appareils, a déclaré Wang Zhiping, un accord d'interconnexion des appareils intelligents (M-Smart SHAC), l'architecture-cadre grande technologie de données, ainsi que les appareils ménagers et d'autres experts dans le domaine des systèmes fondés sur le savoir, dans l'espoir de prendre les devants mis en place par les associations de l'industrie pour améliorer.
Enfin, Wang Zhiping a ajouté: grand système de technologie de données est complexe, les entreprises de l'électronique ne mettent pas trop d'efforts pour la grande technique d'analyse de données commune basée sur le principe peut être pris directement isme et ces modèles sont étroitement liés à leurs activités et des applications telles que le modèle d'optimisation de la logistique, vous pouvez investir davantage d'efforts pour promouvoir.