11月2日, 2017中国家用电器技术大会在合肥盛大召开, 本年度家电技术大会智能化仍是重头戏. 当前, '人工智能+大数据' 正在成为多行业增长引擎. 在本次技术大会上, 南京江苏未来网络创新研究院王治平博士做了题为《家电行业大数据关键技术与案例实践》的演讲, 横向纵深多维缕析了大数据对家电行业带来的变革. 在会议现场, 针对大数据在家电行业的运用, 中国家电网记者采访了王治平博士.
目前家电整体市场增速减缓, 但智能家电的规模发展迅速, 《2017-2022年中国智能家电市场运行态势及投资战略研究报告》指出, 到2020年, 中国智能家电市场规模将达到3500亿元以上. 王治平认为, 新型信息技术(云计算, 大数据, 互联网, 人工智能)给家电行业带来了巨大变革, 其变革具体表现在: 一, 用户购买渠道的改变;二, 用户购买习惯的变化;三, 产品互联网营销方式的变化. 基于用户数据的推荐技术成为产品互联网营销的主要手段;四, 产品思维的变化. 基于互联网大数据的用户体验分析和产品规划成为趋势.
南京江苏未来网络创新研究院王治平博士
王治平告诉记者, 大数据对家电行业的创新应用体现在以下四个方面, 分别为: 市场调研, 产品规划, 个性化推荐, 风险管理(财务管理, 生产管理, 物流管理). '大数据影响家电行业产品的整个生命周期. 产品上市之前, 可利用大数据做市场调研, 进行可行性论证, 对产品做定义和规划;在产品投放市场之后, 可以利用大数据做精准营销. 此外, 企业物流, 财务, 投融资以及销量预测, 都可以通过大数据来分析. '
大数据拉近了家电产品生产厂家与产品以及消费者之间的距离. '原来家电行业生产是一个开环, 厂家想生产什么产品完全由厂家主导. 如果做得不对, 反馈的周期也很长. 而现在, 通过大数据厂家能将触角伸到用户端, 通过云计算等数据采集用户的使用行为, 缩短了与产品以及用户之间的距离, 同时也增加了与用户之间的交互. ' 王治平称, 因为有交互, 才使智能制造成为可能. 以前, 智能制造 '不可能' , 是因为不知道用户需求在哪. 而现在, 通过大数据能够非常明晰地洞察用户需求, 从而使个性化定制被推上日程. 在大数据的 '协助' 之下, 智能制造形成了闭环, 能更加做好产品研发, 做差异化产品, 使产品种类更加丰富多元.
毋庸置疑, 大数据与人工智能是助力家电行业发展的利器. 但是, 王治平也提醒道: 不能为技术而技术. '家电企业在推大数据的时候, 首先要把业务场景定出来. 到底是做产品经营的预测, 还是想优化物流路径, 缩短物流周期, 部署最适配物流点?总之, 一定要想好业务场景, 有了思想上的准备之后, 通过大数据弥补自身短板. '
当前, 我国各行各业与大数据相关理论与技术的融合创新, 协同发展已经是必然趋势, 但大数据技术也并非没有 '烦劳' . 关于大数据技术的 '症候' , 王治平表示, 大数据基础的技术并不难, 难的是数据云比较杂, 格式比较多, 以及目前由于还未能做到人工完全不干涉, 使之还面临人力投入的问题.
而在大数据人才缺失方面, 王治平对记者表示, 当前通用的大数据人才并不缺, 缺的是面向特定领域对业务和技术都有很深理解的专业大数据人才. 对此, 王治平希冀道: 将来大数据人才的发展方向, 或者可以一反以前从通用人才朝特定领域发展的模式, 改为由行业专家去掌握大数据技术的反向模式, 其效果可能更为理想.
在家电大数据规范化方面, 王治平称, 智能家电互联互通协议(M-Smart SHAC), 大数据技术的框架架构, 以及家电领域专家的知识库系统等, 希望能由行业协会牵头去确立完善.
最后, 王治平补充道: 大数据技术体系很庞杂, 家电企业不要投入太多精力到基础的通用大数据技术分析上, 对之可以直接采取拿来主义原则. 而对于那些同自身业务结合紧密的模型和应用, 如物流优化模型, 则可以投入较大力度推进.