마이크로 소프트의 CEO 인 Satyam Nadra는 로스 앤젤레스에서 개최 된 마이크로 소프트 테크 서밋 (Microsoft Tech Summit)에서 이렇게 말했다.
향후 20 년에 케빈 켈리 말하는 권위있는 과학 기술 원에 따르면, 인공 지능은 필수 일 것이다. AI는 기술 혁명의 다음 라운드를 열고 인터넷을 통해 복용 마이크로 소프트, 애플 등 세계에서 가장 유명한 하이테크 기업 등 구글, IBM, 아마존, 바이, 도약과 범위,이 지역에 대한 자본 투자, 기술 투자, 인재 경쟁의 레이아웃을 강화하고 Lazi도 가속에 의해 개발의 중요한 방향으로 자신의 AI를 가지고있다.
'인공 지능은 분명이 시대 기술의 가장 중요한 하나입니다. 마이크로 소프트는 또한 적극적으로 소비자 측에 매우 인공적인 방법으로 인공 지능의 여러 측면에 관여하고, 공상 과학 소설입니다. 단지 인공 지능보다 약 동시에, 마이크로 소프트의 가장 우려 능력 자체하지만, 다른 사람, 인공 지능 에너지를 공급 할 수있는 능력을 가지고 있으며, 기업은 사람들이 광범위한 개발 기회를 발견 할 수 있도록, 더 경쟁력이 될 수 있도록. 인간 사회에 혜택을 같은 능력을 가진 '사티어는 언론에이 말을 .
그렇다면 Microsoft는 전략적 레이아웃과 AI 상륙에서 '시대의 가장 중요한 기술'의 영향력을 어떻게 가속화하고 구현합니까?
가속 AI 방문, 비즈니스 개발 가능
인공 지능 기술은 최근 몇 년 동안 제안 및 개발되지 않았습니다. 세계 최고의 기술 기업들이 수년 동안 인공 지능 분야에서 일해 왔기 때문에이 회사들에게 핵심 경쟁력은 인공 지능 기술 수준뿐만 아니라 착륙과 산업의 결합, 기업의 권한 부여.
Microsoft와 같은 회사의 경우 인공 지능 '착륙'의 두 가지 측면이 있습니다. 첫 번째는 기존의 모든 Microsoft 제품에 인공 지능을 주입하여 새로운 인공 지능 제품을 만드는 것입니다. 두 번째는 가속화하는 것입니다 플랫폼 회사 인 Microsoft는 파트너 및 전체 생태계가이 플랫폼을 기반으로보다 많은 변화하는 솔루션, 응용 프로그램 및 서비스를 만들어 궁극적으로이를 산업 및 기업과 결합시키는 목표를 달성 할 수 있기를 희망합니다. AI 보편.
Microsoft Corporation의 선임 부사장이자 Microsoft의 AI 및 Microsoft Research Group의 최고 기술 책임자 (CIO) 인 AI 핵심 팀장 인 Gu Zhulun은이 메모를 이해하고 Microsoft는 기술 - 제품 변환에 대한 연구를 가속화하고 있으며, 끝내고 세 입력을 경험. 그리고 Guzhuolun 나는 인간의 기능 / 기계 학습과 협력의 Office 깊이, 스마트 생산성 시나리오에 첨단 인공 지능 기술을 추진하고 있습니다.
예를 들어, 지능형 클라우드 편집에 PPT 사진, AI가이 사진을 명명 할 수 있습니다. 또 다른 예를 들어,이 기술 겸 생태 회의, 마이크로 소프트 Office를 발표 365 마이크로 보조 공무. 오피스 365 마이크로 도우미 마이크로 소프트 오피스 365 생산성 서비스는 마이크로 채널 플랫폼, 마이크로 채널 인터페이스에 대해 잘 알고있는 사람들에게 확장, 비즈니스 사용자 및 보안, 365이 사용자에게 제공 관리와 더 깊은 기능 용 Office 강력하고 지능, 사용하기 쉬운 모바일 오피스 및 통신 솔루션을 제공합니다. 또한 Office 365 마이크로 보조는 타사 파트너가 Office 365 플랫폼을 기반으로 한 더 많은 비즈니스 솔루션을 개발할 수 있도록합니다.
'인공 지능 연구에서는, 마이크로 소프트는 세 가지 영역에서 혁신 촉진하기 위해 노력하고있다 : 달성하기 위해 새로운 사용자 경험을 데이터 맵, 스마트 클라우드 플랫폼을 만들고'사람 '목표의 보편적 인 인공 지능을, 마이크로 소프트는 PaaS를 레벨을 제공합니다 클라우드 서비스, 인공 지능 인프라, 푸른 기계 학습 푸른에 서비스 인식 서비스, 로봇 프레임 워크와 푸른 서비스 로봇, 인공 지능 및 Visual Studio 코드 개발 키트에서 실행을 포함하여, 개발 도구의 전체 범위를 지원합니다. 마이크로 소프트 인공 지능을 인간의 생산성으로 전환시키는 데 전념하고 있습니다.
Microsoft는 참으로 중요한 '지표'이다 착륙 AI 전략을 가속에 어느 정도 업계에서 회사의 통합의 정도를 자신의 개발을 가능하게한다.
'우리는 AI의 가장 좋은 예는 우리 고유의 AI 경험을 만들 수 있습니다, 다른 사람을 가능하게 다른 사람들과 함께 작업 할 수 있어야한다는 생각, 우리는 우리의 비전은 의미가 매우 중앙하다고 생각합니다. Goodluck 이해하는 메모를 이해합니다.
작은 얼음과 같은.
사실, 오늘날의 개밀은 노래,시, 문학, 그녀의 인식은, 그래픽을 이해하는 사람들의 기분, 테마를 이해할 수있게, 아주 좋은이기 때문에 여자를 스토리 텔링의 예술뿐만 아니라이며, 마이크로 소프트는 그녀 결정 기업과 고객이 더 밀접하게 상호 작용할 수 있도록 기업을 구현하는 기능의 일부입니다. 예를 들어, 일본, 개밀가 호출됩니다 Rinna. Rinna 협력 및 로손 편의점, 로젠 도움이 쿠폰은 약 50 %의 전환율을 달성 대조군에 비해 홍보 효과에 비해 전환율은 10 %에 불과합니다.
'Xiaobing 의인화함으로써, 우리는 회사와 사람 사이의 감정적 인 결합을 할 수 있지만, 더 빨리 AI에서도 사람들은 입지 조건, 우리는 지속적으로 선두에 이러한 기능이 추가되고있다. 그래서 Xiaobing 차세대 진화 과정은 고품질의 인간 - 컴퓨터 상호 작용을 제공하기 위해 더 많은 상업적 탐사를하는 것입니다. '
Microsoft의 AI의 진화는 소매 업계, 제조, 인터넷 및 IT 산업, 의료 및 건강 산업, 금융, 엔터테인먼트 및 서비스 산업, 부동산 산업뿐 아니라 AI 레이아웃 및 방문을 가속화했습니다.
예를 들어, 자동차 회사에게 BYD를 제조하는 'AI + 자동차'. BYD는 혼합 능력의 집합을 만들 주로에 의해 조달되는 윈도우 PC에서 HoloLens와 쇼 자동차 정비 교육 시스템을 실행하는 모바일 장치의 모든 유형에 의존하는 마이크로 소프트와 협력 서비스로 마이크로 소프트인지, 시스템은 또한 BYD 원격 교육 시스템 세계적인 규모를 덮고을 구축 할 수 있도록. '이 실제와 가상의 BYD 고객에게 최신 기술을 사용하지만 또한 확인, 실시간 다국어 번역을 제공합니다 고객 경험을 향상시키기 위해 고객이 자동차에 대한 더 많은 정보를 볼 수있는 장면을 만들기위한 다양한 경험을 제공합니다. "BYD Automotive Institute of wisdom, Shu Youxu의 첫 번째 회장은 다음과 같이 말했습니다.
예를 들어, 응용 프로그램의 AI + 금융 '은 금융 부문에서 AI를 다시. 얼마 전에, 화하 펀드 리서치 아시아와 마이크로 소프트가 공동으로 인공 지능 연구, 전망 스마트 투자 컨설팅 분야에 투자 할 전략적 협력 계약을 체결, 지적 자산 관리 산업을 촉진 변형.
금융 투자 전문가는 관련 주요 해외 시장을 포함하여 매크로 정보와 데이터, 정보 및 데이터, 연구 정보의 산업 분야 및 상장 기업 데이터, 정책 변화의 모든 종류와 그 영향 정보로, 매일 직면해야 이러한 투자 결정을 돕는 중요한 요소이기 때문에 데이터 및 기타 정보의 거대한 양의가, 더욱 완벽하게 읽고이 정보를 분석하는 방법이 매우 중요합니다. 인공 지능 기술, 의사 결정 지원에 매우 유용한 역할을 할 수있다. '데이터와 정보에 대한 접근의 관점, 인공 지능은 큰 장점, 데이터베이스의 방대한 양을 가지고 수십 년 동안 인간의 뇌의 강력한 컴퓨팅 기능에도 대답은,의 많은 분야에서 투자 기회를 발굴 할 수있는 기계 사이에 잠시 동안 문제의 명확한 간주되지 않을 수 있습니다 '중국 투자 펀드 금액 관리자는 장 홍 타오가 말했다 전무 이사는 언론이 말했다. 전략적 사고에서 그것의 좋은 기금, 인간의 투자 매니저. 목적을 넘어, 예를 들어, 정책의 해석과 같은 많은 발견 된 숨겨진 정보와 그 가시적 인 데이터의 해석은 컴퓨터에 객관적인 데이터가 될 수 있습니다.
AI 랜딩을 지원하는 혁신의 조직 및 문화 최적화
그는 연구소를 희망하는 경우 '일일 우리가, 통신, 컴퓨터 모양을들을 수 있다면 이해,이 장면의 어떤 것, 상상?'이 1991 년 빌 게이츠, 마이크로 소프트 리서치는 비전을 수 설립 컴퓨터의 미래를보고, 듣고, 배우고, 인간과 의사 소통하기 위해 자신의 자연어를 사용할 수있게하기 위해 노력합니다.
20 년이 넘는 기간 동안 마이크로 소프트는 컴퓨터 분야에서 1,000 명이 넘는 과학자들에게 엄청난 재정적 자원과 자원을 쏟아 붓고있는 광대 한 영리한 사람들의 비축 물을 만들었으며 마이크로 소프트는 AI의 발발을 준비하고있다. 이 꿈의 대부분은 먼 길을왔다. "사실 우리는 인공 지능의 빙산의 일각을 보았습니다."라고 Goodzolon은 말했습니다.
구즈 론 (Guzuron)은 잘 정립 된 조직 구조와 "경계를 벗어난"일하는 방식이 기술을 제품에 전달하는 속도를 높일 수 있다고 믿습니다.
2016 년 9 월 Microsoft는 Microsoft의 핵심 Office 부서, Windows 및 장치 그룹, 클라우드 컴퓨팅 및 엔터프라이즈 그룹과 함께 "인공 지능 및 Microsoft 연구 그룹"을 구성하여 Microsoft의 4 대 비즈니스가되었습니다.
현재 Microsoft의 인공 지능 팀은 소비자 급 인공 지능 제품 클러스터, 엔터프라이즈 비즈니스 인공 지능 클러스터, 인공 지능 핵심 클러스터 및 연구소 시스템으로 구성되어 있으며, 연구 결과를 제품으로 변환하는 방법, 가장 좋은 방법은 고객의 제품 요구 사항을 이해하고 고객과 공동으로 작성하는 것입니다. 한편 Microsoft는 연구소의 일부 과학자를 제품 부서, 제품 부서로 직접 이전하여 평가하고 새로운 기술 도입을 가속화했습니다. 가장 진보 된 연구 결과를 얻으려면 연구 개발 팀과 학계를 강화할 필요가 있습니다.
AI 전투는 현재 마이크로 소프트는 이미 인공 지능 5,000명의 군단이있다. 실제로 인재 전쟁이다. 그러나 마이크로 소프트, 또한 교육 및 AI 인력 보유를 계속해야합니다.이를 마이크로 소프트와 AI의 대학에서 시작 설립 , 실제 과정 실습 내부 압도적 인 응답을 많은 문을 열었다. 동시에, 마이크로 소프트는 또한 마이크로 소프트의 부사장, 인공 지능 및 연구 부문에 직접의 미국 아카데미의 대통령에 의해 주도, 인공 지능 실험실을 설정 셴 Xiangyang 이사는보고했다 .Microsoft는 새로운 AI 실험실 모델을 탐구하고 회사의 새로운 인공 지능 제품에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
AI의 발발에 대한 준비뿐만 아니라 기술과 재능을, 깊은있다, 그것은 기업 문화입니다. 마이크로 소프트에, 가장 중요한 것은 지속적인 혁신과 '성장 중심의 사고'(성장 마인드) 재배의 능력이다.
Satya는 정확하게이 신간 서적에서 기업이나 개인에 대한 끊임없는 변화의 원칙이 정확히 새롭게 유지된다는 것과 지속적인 갱신의 과정은 매우 이성적이며 명확하게 무엇을 변경해야보고 무엇을 보존해야합니다. 사티어는 지난 사십삼년을 통해 Microsoft에서 중국 언론에게 가장 중요한이 지속적인 혁신을 유지하는 능력이다, 지속적으로하기 위해 노력하고 있으며, 매 5 년마다 갱신 새로운 기술 형태의 개발에서, 그것은 경쟁자의 다른 유형과 경쟁합니다.
'성장의 생각은'마음의 '모든 것을 알고' '아무것도 배울하지 않는다'로 변경에서 스트레스와 정신의 이러한 변화의 채택 후 Microsoft 문화지고있는 CEO로 상호 관용, 상호 협력, 사티어을 강조 앞으로 제시되는 아이디어의 핵심은 Microsoft가 파괴적인 혁신을 동시에 탐구하고 실패에 직면하고 항상 자신의 신념을 유지하기를 희망한다는 것입니다.