一面是国产手机的崛起, 一面是洋品牌的占有率下降. 从近几年每代iPhone的发售情况来看, iPhone 7系列无疑最畅销, 而到了iPhone 8与iPhone X同步上市的时候, iPhone 8明显遇冷, 被给予厚望的iPhone X姗姗来迟, 在预约当日一路炒高价格, 但临近正式发售时却被爆出了订单缩减, 供货加快的情况, 市场预期被拉低.
回到华为Mate7刚刚发布的时候, 大屏+长续航成了商务旗舰手机的新标杆. 也正是基于此, 国产旗舰产品出现了少有的一机难求和市场加价销售的情况, 成为近几年来国产手机市场中不多见的景象. 由此开始, 华为Mate系列一战成名, 并延续到了刚刚发布的Mate 10.
人工智能 '芯战' 开始
一度被认为创新乏力的苹果, 在祭出了 '刘海全面屏' +内置神经网络处理引擎A11处理器的iPhone X之后, 似乎有了回暖的迹象, 也并不能否认iPhone X或许会创造苹果销量的新高. 但相似的点在华为Mate 10系列机型上也同样有所体现: 面积更大的全面屏, 晶体管更多且内置AI专用硬件处理单元NPU的人工智能处理器, 是全新一代的旗舰标杆级产品.
那么神经网络处理单元这个听起来神乎其神的技术, 在用户体验端的结果又如何呢? 从我们目前已知的来看, 神经网络处理单元的加入使得整个处理器更加智能, 它基于云端平台大数据的计算, 深度学习训练, 从而实现更加智能和便捷的用户体验, 比如你的手机越用会越 '顺手' , 它会非常符合你的使用习惯. 又比如, 它会记录你的喜好, 判断你的下一步动作, 从而在你有某些需求的时候给你最合适的推荐.
于苹果而言, iPhone X上神经网络处理引擎可为CPU和GPU分担 '工作量' , 包括多任务实时处理, 更智能的识别人物, 地点和物体, 为face ID的采样和 '动话表情' 中人脸动态识别等提供超强的处理性能支持, 并为个人隐私, 安全提供有力保障.
而在华为Mate 10系列上又是怎样的体现呢? 它似乎更加贴心务实. 举个简单的例子, 华为Mate 10系列搭载的麒麟970人工智能处理器在正式发布前已经针对大约1亿张照片进行了大数据式的 '训练' , 可在拍照时实现人工智能算法, 支持AI慧眼识物, AI高倍变焦功能等, 智能识别13种场景并自行调整参数, 避免出现曝光, 偏色问题, 还原真实场景, 这可能就是你日常生活中使用最为频繁的功能之一.
人工智能让手机不再是简单的工具, 而是帮助你更好地工作, 生活的 '伙伴' . 比如这次麒麟970芯片AI人工智能处理器还可以实现AI降噪技术, 利用深度学习算法, 从声音的源头上保证了通话, 语音等场景下的声音清晰, 有效抑制周围噪音. 与此同时, AI降噪还能提升语音识别的准确率, 而语音识别正是人工智能的一个基础组成部分.
而另一项与我们生活息息相关的功能便是翻译, 虽然在没有人工智能处理器之前我们也能用到这一功能, 但有了麒麟970之后, AI翻译更加快速, 精准, 甚至实现了面对面的语音翻译, 这些都借助人工智能芯片的深度学习和超强运算能力, 带来了更好的用户体验.
人工智能助力更好的拍照体验
相信对手机摄影有一定了解的朋友, 都应该知道DxOMark吧 ? 它是一家在国际上拥有绝对权威性的相机评测机构, 在Mate 10发布之前, DxOMark针对华为Mate 10 Pro的亮光, 暗光, 变焦和视频等各个场景的拍摄能力进行了评测, 最终给出的综合成绩高达97分, 其中静态拍照的专项评测得分更是获得了100分的成绩, 这是目前手机行业拍照专项的最高分. 而苹果前不久刚刚发布的iPhone 8 Plus, DxOMark只给出了94分的综合成绩.
那么, Mate 10是如何在拍摄上战胜iPhone的呢? 除了采用了全面升级的徕卡SUMMILUX-H镜头之外, 还要得益于它搭载的这枚麒麟970处理器. 华为将人工智能技术应用到智能手机上, 基于麒麟970领先的AI能力, Mate 10系列在拍摄过程中能够实时分析拍摄场景, 智能识别并针对不同的场景进行自动调校和参数设置.
比如在高光条件下拍摄时, 麒麟970人工智能芯片的AI慧眼功能通过学习专业摄影照片, 实现了自动控制曝光, 根据识别的景色设置出最佳参数, 做到精准还原场景, 并保留高对比度场景下的暗部和亮部细节.
而在更加复杂的夜景拍摄中, 华为Mate 10系列的f/1.6大光圈能够实现高光不溢出, 暗部细节丰富, 这也是此次麒麟970芯片拍照功能中重点优化的部分: 通过AI技术精准识别了不同环境下的夜景, 并借助低光降噪技术的优化, 使画面更加自然通透.
此前在麒麟970沟通会上现场演示的与iPhone 8 Plus抓拍对比, 也是其拍照实力的最好展现: 在系统检测到运动场景的状态下, AI技术能够对运动着的物体进行预估, 提前设置好更加合适的各项参数来确保抓拍到满意的瞬间.
性能至上, 通信能力全球领先
麒麟970采用了最新的TSMC 10nm工艺, 芯片中集成了55亿个晶体管, 包含了8核CPU, 12核GPU, 双ISP及创新的HiAI移动计算架构. 从数据上来看, 麒麟970和苹果A11处理器都属于性能第一梯队, 但一个很扎眼的数据是, 麒麟970集成了55亿个晶体管, 苹果的A11为33亿个, 也就是说麒麟970在单位时间内的运算速度更快. 麒麟970的AI运算能力相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能以及50倍能效优势, 这也是华为Mate 10在图像识别, 语音交互, 智能拍照等方面拥有强大优势的基础.
而在华为一贯的通信优势方面, 麒麟970还支持了全球最高的通信规格LTE Cat.18/Cat.13, 实现了最高的1.2Gbps峰值下载速率, 并且率先商用双卡双4G双VoLTE, 成功在一部手机上实现了两张SIM卡均支持VoLTE通话, 带来主副卡一致的高清语音, 视频通话体验. 此外, 麒麟970还集成了4*4MIMO, 5CC CA以及256QAM等多种通信技术, 并进行了超过40万公里的高铁实测和优化. 而对于通信方面还要依赖高通等厂家芯片的苹果而言, 似乎是望尘莫及的.
人工智能已在你身边
现如今买手机又重回了万元时代, iPhone X对于市场的冲击着实不小, 但同时它也考验着消费者的钱包. 一个摆在消费者眼前很现实的问题是: iPhone X固然炫酷, 但似乎脱离了主流大众消费群体, 其一直被诟病的单卡, 续航差等这些不够 '务实' 中国消费者的设计也依然存在. 相比下来, 华为Mate 10在全新的麒麟970芯片助力下, 在通信功能, 拍照能力和长续航上再进一步, 更加贴合了主流消费群体的需求.
如果说苹果搭建起了一套基于神经网络处理引擎的未来人工智能蓝图, 那么华为的人工智能移动计算平台则是现阶段能让用户真正感知, 并使用到的人工智能, 是当下乃至未来很长时间内华为手机的利器. 从芯片到移动设备端, 再到云端协同作用, 结合大数据和云技术的海量信息, 服务和强大计算能力, 不断积累知识模型, 从而为未来无数个人知识模型打下基础, 最终打造移动端AI生态.