Vale la pena señalar que los tres fundadores Kuang impares, como la tecnología de la imprenta, Tang Wenbin, Yang Mu son de la Clase Experimental de la Universidad de Tsinghua equipo Yao Chi (referido como 'clase Yao'), el seminario fue tres hombres conocidos como 'educación en casa'.
Como el fundador y el único ganador chino del Premio Turing en el campo del mundo criptografía moderna, la informática teórica, la computación cuántica, Yao fundó la 'clase Yao' formar a un gran número de los mejores talentos de China en la informática, que han sido durante mucho tiempo discípulos en todo el país Fuera de la industria de la inteligencia artificial y la investigación en ciencias de la computación en todas las áreas clave.
Kuang Tang Wenbin, como el fundador de tecnología y CTO, dijo: 'Hemos sólo un problema en los asuntos comprendidos en el proceso de hacer la tecnología, la fabricación de productos, fabricados en la industria, han estado pensando - cómo ser capaz de promover un desarrollo más rápido de esta industria, sin embargo. hasta el momento no existe una especialmente buena respuesta, por lo que aprovechar esta oportunidad para volver a su alma mater, de nuevo a la clase del Sr. Xiang Yao Yao hacer preguntas acerca de la naturaleza de la inteligencia artificial más '.
Yao Chi: AI es actualmente el mejor momento para que una nueva generación de talentos se convierta en la próxima oportunidad para Newton y Einstein.
Por la naturaleza del problema de la inteligencia artificial y la teoría de la inteligencia artificial nació cuando podemos? Yao cree, 'inteligencia artificial desarrollado a base teórica y antes inseparables, pero con la mayor exploración de la tecnología, que claramente no podemos estar aprendizaje profundo convertirse en la teoría definitiva para resolver el problema de la 'inteligencia artificial en la práctica hoy en día entre la próxima innovación en la teoría básica de donde esta, Yao académico dio su punto de vista :?' aprendizaje profundo es realmente a la inteligencia artificial, la humanidad en su conjunto, de 'lo que se llama inteligente' esto abre una ventana. a pesar de que no somos capaces de resolver completamente este problema, pero dio algunas pistas, esto es para que la gente un poco excitado, sino también hacer que nuestra investigación con mayor el poder. pero la teoría básica se refiere, los problemas más desafiantes de los misterios de cómo encontrar la inteligencia artificial con un enfoque interdisciplinario es nuestro rostro momento. 'dijo Yao,' la exploración de la inteligencia artificial no necesita sólo un ordenador los científicos deberían ser un científico '.
Yao cree que esta es la mejor época de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial en el período de estudio los investigadores sueño, porque esta vez a una nueva generación de talento para ser la próxima oportunidad de Newton y Einstein. En la reunión, Yao también Yuanshi da los talentos de la industria de IA requieren dos elementos, a saber, la experiencia práctica inteligente y adecuada. 'inteligencia artificial inteligente para el talento en términos de un rasgo muy importante, porque si está utilizando inteligencia artificial para resolver el problema por lo que el estudio original muchas cosas no pueden aprender, si usted es lo suficientemente inteligente, después de dos años de entrenamiento, es probable que sea la misma tapa expertos en el campo del aprendizaje automático y abordar la punta del problema. 'Yao académico también hizo hincapié en que la búsqueda ciega de la acumulación académica en lugar de en la práctica, se va a salir mal. Yao Yuanshi menciona en la metáfora del tiempo ', que después de las habilidades del clan Wu-Tang, buena espada después de aprender, pero que no tienen experiencia de combate real, entonces definitivamente mal, Es muy importante salir al encuentro del maestro y se puede resolver de inmediato. Por lo tanto, esta experiencia real de combate es muy importante.
Sun Jian: la esencia de la innovación algorítmica es práctica
Para la innovación en los algoritmos, dependiendo de Kuang Jefe Científico y el Instituto de Investigación de Ciencia y Tecnología de Sun Jian, dijo: 'La inteligencia artificial es un estudio de cómo la investigación interdisciplinaria antes de la innovación algoritmo, que debe ser de tres aspectos importantes claras del algoritmo, en primer lugar, sí. tener una comprensión clara y profunda del algoritmo para resolver cualquier tipo de problema, seguido de su algoritmo de si el problema universal para un período específico, lo que significa que la versatilidad más fuerte, cuanto mayor sea el algoritmo de impacto y, por último, no hay pares o con la industria, ya sea para resolver los puntos de dolor y se golpeó la naturaleza del problema. 'dijo Sun Jian, y agregó que' nosotros queremos hacer es ser capaz de anunciar que permite a la industria a ver, e incluso tuvo que tomar la iniciativa de utilizar el algoritmo de usar, de modo que pueda Conocida como la naturaleza del algoritmo.
Del mismo modo que en el año 2015 por el Dr. Sun Jian ResNet desarrollo del equipo, no sólo barrieron IMAGEnet y MS COCO cinco mejores carreras del campeonato del mundo, abrazar por el CVPR 2016 Best Paper Award, también citado AlphaGo cero mejorar con ello la eficiencia y la precisión de la toma de decisiones , su valor real está en la innovación y la versatilidad de ResNet convertirse en una base para la IA visual y todo el mundo, debido a que el núcleo del problema puede ser resuelto con el fin de convertirla en una de las obras arquitectónicas más populares de visión por ordenador.
India impar: visión de Kuang tres años se centró en la seguridad financiera, cerebro urbano, móvil inteligente
Desde 2011 venture, los líderes de la India Kuang extraño, ya que la tecnología ha pasado por seis años. Y para la innovación en la industria, como el CEO tecnología impresa Kuang impar tienen sus propios sentimientos y experiencias, 'la definición de un problema es a menudo más que la solución de un problema difícil y más importante. por ejemplo, en términos, en el campo de la seguridad financiera, abierta dependiendo de que el producto haya un buen escenario, también es básicamente cubre toda la cabeza financiera de los usuarios de Internet. al principio pensamos que para los usuarios en términos de personas reconocimiento de rostros en sí es la tecnología más importante, pero con profundo de la industria que encontramos en técnicas in vivo y tecnología antifraude se asoman en los puntos de dolor de usuario, la naturaleza más crítica. y nuestra definición de temas de la industria naturaleza de esto se basa en el empate profunda Para la práctica constante en esta industria y escena.
Durante los siguientes tres años de planificación, imprimir extraño que los próximos tres años creemos que lo más importante es el 'ojo de permitir que la máquina para construir la ciudad del cerebro'. En negocio específico, vista abierta se centrará en la seguridad financiera, el cerebro urbana, los teléfonos inteligentes Tres áreas
India extraño que el futuro debe ser un sesgo de seguridad de la red, sistema centralizado, en lugar de basado en hardware. 'Activación de los ojos de la máquina, es la construcción de una combinación de la nube y al final, en combinación con financieras, inmobiliarias, diferentes industrias de seguridad , La visión de Kuang para convertirse en el constructor de cerebro de la ciudad.
En el caso de una alta financiación, Indigo afirma principalmente demostrar liderazgo en la industria: "La industria de IA no está en la etapa de quemar dinero".
¿La inteligencia artificial y la inteligencia humana finalmente son una solución?
Por último, Yao académico en respuesta a la 'inteligencia artificial y la inteligencia humana en última instancia, si se trata de un conjunto de soluciones' tiempo da la respuesta final, que es la base teórica de la computación cuántica puede ser la inteligencia artificial propuso:' Queremos imitar a la naturaleza humana Este es un último punto, y una vez que tenemos una computadora cuántica, podemos imitar el funcionamiento de todo en el universo, incluidos los materiales de diseño, para que podamos contar la computación cuántica como la primera cosa en la que compitamos contra Dios. '
Según Yao Chi, la inteligencia artificial es un nuevo comienzo para nosotros, que requiere que comprendamos las cosas subyacentes antes de hacer el algoritmo, lo que significa que el 99% del futuro debería hacerse de una nueva manera. "Usamos la física El enfoque basado en el hogar para el diseño algorítmico. "Yao Chi-chih enfatizó: 'Como científico de la computación, abre tu mente a la resolución de problemas y crea una teoría que nos convenga'.
La inteligencia artificial se está caliente, hay más y más afluencia de personas a la inundación, tal vez, para calmar el ambiente ruidoso, la naturaleza de la inteligencia artificial para encontrar soluciones innovadoras, lo que lleva al siguiente nivel es la clave.