그것은 인쇄 기술로 홀수 세 설립자 쿠앙은, 당나라 Wenbin, 양 무 칭화 대학 야오 치 컴퓨터의 실험 집단에서 것을 주목할 필요가있다 ( '야오 클래스'이라한다), 세미나는 '홈 스쿨링'로 알려진 세 사람이었다.
설립자이자 현대 암호의 세계, 이론 컴퓨터 과학, 양자 컴퓨팅 분야의 튜링 상 유일한 중국어 우승자로, 야오는 '야오 클래스는'긴 전국 제자왔다 컴퓨터 과학에서 중국의 최고 인재의 많은 훈련 설립 모든 주요 분야에서 AI 산업 및 컴퓨터 과학 연구 외부.
그러나이 기업의보다 신속한 개발을 촉진 할 수있는 방법 - 쿠앙 탕 Wenbin는, 기술의 설립자이자 CTO로, 우리는 사업에 하나 문제가 생각하고있는, 업계에서 만든 제품을 만드는 기술을하는 과정에 포함했다 '고 말했다. 지금까지이없고 특히 좋은 대답은, 그래서 우리는 대부분의 인공 지능의 본질에 대한 질문을 다시 씨 시앙 야오 야오 클래스에 자신의 모교로 돌아가려면이 기회를 활용. '
Yao Chi : AI는 현재 Newton and Einstein을위한 차세대 인재가되는 가장 좋은시기입니다.
인공 지능의 본질과 인공 지능의 이론이 태어날 때 야오는 "인공 지능의 발전은 현재와 과거의 이론적 토대와 분리되어 있지는 않지만 기술이 더 심화됨에 따라 깊은 학습이 불가능하다는 것을 알고 있습니다. "오늘날 인공 지능의 실천에서 기초 이론의 다음 혁신 - 야오 치 학자는 야오 치 학자가 자신의 견해를 다음과 같이 말했다. '깊은 학습은 참으로 인류 전체에 인공 지능을 부여하는 것이며, 그것은 "똑똑한"것이 의미하는 바를 열었습니다. 우리가이 문제를 완전히 해결할 수는 없었지만, 이것이 사람들로 하여금 우리의 연구를 더욱 크게 만들었던 점이라고 암시했습니다 그러나 기본 이론에서 인공 지능의 수수께끼를 찾는 방법은 오늘날 우리에게 가장 어려운 문제입니다. "야오 치 (Yao Chih)는 다음과 같이 말합니다 :"인공 지능의 탐구는 당신이 컴퓨터가 아니라 과학자는 과학자 여야합니다.
야오는 재능의 새로운 세대에이 시간이 뉴턴과 아인슈타인을 다음 기회로하기 때문에이 인공 지능 연구자들은 꿈 현재의 연구 기간에 인공 지능의 가장 좋은시기라고 생각합니다. 회의에서, 야오 Yuanshi도 당신이 인공 지능을 사용하는 경우하면 원래의 연구 있도록 문제를 해결하기 때문에 AI 업계의 재능은 두 가지 요소, 즉 지능과 충분한 실무 경험. '매우 중요한 특성의 관점에서 인재 영리한 인공 지능을 요구 부여합니다 많은 것들이 당신이 충분히 똑똑 경우, 교육 2 년 후, 당신은 기계 학습 분야에서 매우 최고 전문가가 될 및 문제의 매우 팁을 해결 가능성이 배울 수 없습니다. '야오 학회 회원도 강조하는 학문적 축적의 맹인 추구 오히려 연습보다는, 잘못 갈 것입니다. 야오 Yuanshi은 우 탱 클랜 기술 한 후 '시간의 은유를 언급, 좋은 칼을 배우고 있지만, 실제 전투 경험이없는 후, 당신은 분명히 잘못, 주인을 만나러 나가는 것이 매우 중요하며 즉시 해결 될 수 있습니다. 따라서이 실제 전투 경험은 매우 중요합니다.
Sun Jian : 알고리즘 혁신의 핵심은 실용적입니다.
쿠앙 수석 과학자 및 과학 기술 선 지안의 연구소에 따라 알고리즘의 혁신, 내용은 말했다 : '인공 지능 학제 간 연구가 알고리즘을 혁신하기 전에, 우리는 모두 네의 첫 번째 알고리즘의 명확한 세 가지 중요한 측면이어야 방법에 대한 연구이다. 문제의 모든 종류를 해결하는 알고리즘의 명확하고 깊은 이해를 가지고, 당신의 알고리즘에 의해 다음 경우 강한 다양성, 큰 충격 알고리즘을 의미합니다 특정 기간에 대한 보편적 인 문제, 마지막으로, 더 피어 없다 Sun Jian은 다음과 같이 덧붙여 말했습니다 : "우리가하고 싶은 것은 업계에이를 공개하고 우리가 사용해야하는 알고리즘을 사용하여 주도권을 잡을 수 있어야한다는 것입니다. 알고리즘의 특성으로 알려져 있습니다. '
그냥 박사 선 지안 팀 개발 ResNet에 의해 2015 년으로,뿐만 아니라이 CVPR 2016 최우수 논문상 수상에 의해 포용, ImageNet 및 므 코코 상위 5 개 세계 선수권 대회 경주를 휩쓸 또한 AlphaGo 제로 대폭 의사 결정의 효율성과 정확성을 향상 인용 혁신의 진정한 가치는 보편적 인 ResNet이 핵심 이슈를 다루는 컴퓨터 비전에서 가장 보편적 인 아키텍처 중 하나이기 때문에 Vision과 전체 AI 커뮤니티의 기반 중 하나가된다는 것입니다.
인도 이상한 : 금융 보안, 도시의 두뇌, 모바일 똑똑한에 초점을 맞춘 3 년 Kuang 비전
2011 벤처, 인도의 리더십 때문에 쿠앙은 홀수, 기술 CEO가 쿠앙 자신의 감정과 경험을 홀수가 인쇄로 기술이 6 년을 통해. 그리고 업계에 혁신을 간으로, '문제의 정의는 문제를 해결하는 것보다 종종 더 어렵고 더 중요합니다., 그것이 좋은 시나리오 기본적으로 또한 인터넷 사용자의 모든 금융 머리를 커버 한 제품에 따라 금융 보안, 개방 분야의 관점에서 예를 들어, 위해. 처음에 우리는 사람들의 관점에서 사용자에 대한 생각 얼굴 인식 자체가 가장 중요한 기술이지만, 깊이있는 업계와 우리는 사용자 고통 포인트에 찌를되는 생체 기술 및 사기 방지 기술에있는 더 중요한 자연을.이 업계 이슈 자연의 우리의 정의가 깊은 넥타이를 기반으로 이 산업과 현장에서의 지속적인 실천.
계획의 다음 3 년 동안, 향후 3 년간 우리는 가장 중요한 것은 특정 비즈니스에 오픈보기 금융 보안, 도시 뇌, 스마트 폰에 초점을 맞출 것이다. '뇌의 도시를 건설하기 위해 기계를 가능하게 눈'생각하는 것은 이상 인쇄 세 부분.
미래는, 하드웨어 기반. '기계의 눈을 활성화는 금융, 부동산과 함께 구름과 끝의 조합을 구축하는 것보다는, 보안 다른 산업 바이어스 네트워크 보안, 중앙 집중화 된 시스템이어야한다는 이상한 인도 , Kuang 비전 도시의 두뇌 빌더가 될 수 있습니다.
높은 자금 조달의 경우, 인디고는 주로 업계에서 리더십을 발휘한다고 주장합니다. 'AI 산업은 돈을 태우는 단계에 있지 않습니다.'
인공 지능과 인간 지능이 마침내 해결책입니까?
'우리는 인간의 본성을 모방하려는 : 마지막 시간'이 솔루션의 집합인지 인공 지능 궁극적으로 인간의 지능 '이 된 답변 야오 학회 회원이 궁극적 인 해답이 있습니다, 그 양자 컴퓨터의 이론적 근거는 그가 제안한 인공 지능 될 수있다 이것은 우리가 양자 컴퓨터는 재료의 디자인을 포함, 우주에 가지의 다양한 동작을 모방 할 수있을 것입니다 한 번 할, 마지막 패스, 그래서 우리는 하나님의 첫 번째 경쟁에 대한 문제로 볼 양자 컴퓨터를 넣을 수 있습니다 '
야오는 우리의 AI는 우리가 일을 할 수있는 새로운 방법과 미래의 99 %를 의미 사물의 하단을하기 전에 알고리즘을 이해하는 데 필요한 새로운 시작, 말했다. "우리는 물리학을 사용 가정 설계 기반의 알고리즘 설계 "야오 치치 (Yao Chi-chih)는 다음과 같이 강조했다."컴퓨터 과학자로서 문제를 해결하고 우리에게 맞는 이론을 창조하기 위해 마음을 열자. "
인공 지능 뜨거운지고, 아마도, 다음 단계로 선도하는 열쇠입니다, 시끄러운 환경, 혁신적인 솔루션을 찾을 수있는 인공 지능의 본질을 진정, 홍수에 사람들이 더 많은 유입이 있습니다.