यह ध्यान देने योग्य है कि तीन संस्थापकों Kuang अजीब, छपाई की तकनीक के रूप में, तांग Wenbin, यांग म्यू सिंघुआ विश्वविद्यालय याओ ची कंप्यूटर की प्रायोगिक कक्षा से कर रहे हैं लायक है ( 'याओ वर्ग' के रूप में जाना जाता है), संगोष्ठी तीन लोगों के घर स्कूली शिक्षा 'के रूप में जाना जाता था।
संस्थापक और आधुनिक क्रिप्टोग्राफी दुनिया, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, क्वांटम कंप्यूटिंग के क्षेत्र में केवल चीनी विजेता टूरिंग अवार्ड के रूप में, याओ की स्थापना की 'याओ वर्ग' कंप्यूटर विज्ञान में चीन के शीर्ष प्रतिभा, जो लंबे समय पूरे देश में चेलों किया गया है की एक बड़ी संख्या को प्रशिक्षित सभी महत्वपूर्ण क्षेत्रों में एआई उद्योग और कंप्यूटर विज्ञान अनुसंधान के बाहर
कुआंग टेंग Wenbin, प्रौद्योगिकी के संस्थापक और सीटीओ के रूप में, कहा, 'हम केवल प्रौद्योगिकी कर रही है, उत्पाद, उद्योग में किए गए बनाने की प्रक्रिया में शामिल है, के कारोबार में एक समस्या है सोच कर दिया गया है - कैसे लेकिन इस उद्योग के और अधिक तेजी से विकास को बढ़ावा देने के लिए सक्षम होना। अब तक कोई विशेष रूप से अच्छा जवाब है, तो हम इस अवसर का लाभ उठाने, अपने अल्मा मेटर पर लौटने के लिए वापस श्री जियांग याओ याओ वर्ग के लिए सबसे कृत्रिम बुद्धि की प्रकृति के बारे में सवाल पूछने के लिए। '
याओ ची: न्यूटोन और आइंस्टीन के लिए अगले अवसर बनने के लिए एआई वर्तमान में प्रतिभा की एक नई पीढ़ी के लिए सबसे अच्छा समय है
कृत्रिम बुद्धि और कृत्रिम बुद्धि सिद्धांत की समस्या की प्रकृति के लिए जब हम? याओ का मानना है, 'कृत्रिम बुद्धि सैद्धांतिक नींव करने के लिए विकसित कर सकते हैं और पैदा हुआ था से पहले अविभाज्य हैं, लेकिन तकनीक के आगे की खोज के साथ, हम स्पष्ट रूप से गहरी सीखने नहीं किया जा सकता की समस्या को हल करने के लिए परम सिद्धांत हो जाते हैं, एक पूरे के रूप गहरी सीखने कृत्रिम बुद्धि के लिए वास्तव में है, मानवता 'इस जहां के बुनियादी सिद्धांत में आज व्यवहार में कृत्रिम बुद्धि अगले नवाचार के बीच, याओ विद्वान उनके विचार :? दिया' के लिए 'क्या बुद्धिमान कहा जाता है' इस बात। एक विंडो खोली जब तक हम पूरी तरह से इस समस्या को हल करने में सक्षम नहीं हैं, लेकिन कुछ संकेत दे दी है, यह लोगों को कुछ उत्साहित करने के लिए, लेकिन यह भी अधिक से अधिक के साथ हमारे अनुसंधान करना है शक्ति। लेकिन बुनियादी सिद्धांत का संबंध है, कैसे एक अंतःविषय दृष्टिकोण के साथ कृत्रिम बुद्धि को खोजने के लिए के रहस्यों का सबसे चुनौतीपूर्ण मुद्दों हमारे पल चेहरा है। 'याओ ने कहा,' कृत्रिम बुद्धि के अन्वेषण तुम सिर्फ एक कंप्यूटर की जरूरत नहीं है वैज्ञानिकों ने एक वैज्ञानिक होना चाहिए। '
याओ मानना है कि इस कृत्रिम बुद्धि, वर्तमान अध्ययन की अवधि के शोधकर्ताओं सपना में कृत्रिम बुद्धि का सबसे अच्छा युग है, क्योंकि प्रतिभा की एक नई पीढ़ी के लिए इस बार न्यूटन और आइंस्टीन के बगल में अवसर हो सकता है। बैठक में याओ Yuanshi भी ऐ उद्योग प्रतिभा की जरूरत देता है दो अंक तत्वों, अर्थात् बुद्धिमान और पर्याप्त व्यावहारिक अनुभव। 'एक बहुत ही महत्वपूर्ण विशेषता के मामले में प्रतिभा के लिए चालाक कृत्रिम बुद्धि, क्योंकि आप कृत्रिम बुद्धि उपयोग कर रहे हैं तो समस्या को हल करने के लिए मूल अध्ययन बहुत सी बातें सीख सकते हैं नहीं है, अगर आप बहुत चालाक होते हैं, प्रशिक्षण के दो साल बाद, आप मशीन सीखने के क्षेत्र में बहुत शीर्ष विशेषज्ञों हो सकता है और समस्या की बहुत टिप को संबोधित करने की संभावना है। 'याओ शिक्षाविद् भी जोर दिया कि शैक्षिक संचय के अंधे पीछा बल्कि अभ्यास पर से, यह गलत जाना होगा। याओ Yuanshi Wu-Tang Clan कौशल के बाद समय की उपमा देते हुए उल्लेख किया है, 'आप, अच्छा तलवार के बाद आप सीखते हैं, लेकिन आप वास्तविक मुकाबला अनुभव नहीं है, तो आप निश्चित रूप से गलत, मास्टर बाहर आ सकता है और इसका समाधान नहीं किया जाएगा, तो यह व्यावहारिक अनुभव बहुत महत्वपूर्ण है। '
सूर्य जियान: अभिनव व्यावहारिक एल्गोरिथ्म का सार है
एल्गोरिदम में नवाचार, Kuang मुख्य वैज्ञानिक और विज्ञान और प्रौद्योगिकी सूर्य जियान के अनुसंधान संस्थान पर निर्भर करता है के लिए ने कहा: 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे अंतःविषय अनुसंधान एल्गोरिथ्म नवाचार से पहले, हम स्पष्ट तीन एल्गोरिथ्म के महत्वपूर्ण पहलुओं, सभी हाँ के पहले होना चाहिए के एक अध्ययन है। समस्या का किसी भी तरह हल करने के लिए एल्गोरिथ्म का एक स्पष्ट और गहरी समझ है करने के लिए, अपने एल्गोरिथ्म के बाद अगर एक विशिष्ट अवधि है, जिसका अर्थ मजबूत बहुमुखी प्रतिभा, अधिक से अधिक प्रभाव एल्गोरिथ्म है कि के लिए सार्वभौमिक समस्या, अंत में, वहाँ कोई सहकर्मी है या उद्योग के साथ, दर्द अंक का समाधान और समस्या की प्रकृति को हिट करने के लिए कि क्या। 'सूर्य जियान ने कहा कि कहा कि' हम क्या करना चाहते हैं यह उद्योग को देखने के लिए अनुमति देता है की घोषणा करने में सक्षम होने की है, और यहां तक कि, उपयोग करने के लिए एल्गोरिथ्म का उपयोग करने के पहल करने के लिए किया था ताकि यह कर सके अभिनव एल्गोरिथ्म प्रकृति कहा जाता है। '
बस 2015 डॉ सूर्य जियान टीम विकास ResNet द्वारा के रूप में, न केवल ImageNet और एमएस कोको शीर्ष पांच वर्ल्ड चैम्पियनशिप रेस में बह, CVPR 2016 बेस्ट पेपर अवार्ड से गले लगा, भी उद्धृत AlphaGo शून्य जिससे काफी दक्षता और निर्णय लेने की सटीकता में सुधार , नवाचार का वास्तविक मूल्य यह है कि सार्वभौमिक ResNet दृष्टि और पूरे एआई समुदाय की नींव में से एक बन जाता है क्योंकि यह कंप्यूटर दृष्टि में सबसे लोकप्रिय आर्किटेक्चर में से एक है जो प्रमुख मुद्दों को संबोधित करता है
भारत अजीब: क्वान दृष्टि तीन साल वित्तीय सुरक्षा, शहरी मस्तिष्क, मोबाइल स्मार्ट पर केंद्रित है
2011 उद्यम, भारतीय नेतृत्व के बाद से Kuang अजीब, के रूप में प्रौद्योगिकी चला गया है छह साल के माध्यम से। और उद्योग पर नवाचार के लिए, के रूप में प्रौद्योगिकी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी मुद्रित Kuang अजीब अपने स्वयं के भावनाओं और अनुभव होते हैं, 'एक समस्या की परिभाषा अक्सर एक समस्या को हल करने की तुलना में अधिक है कठिन और अधिक महत्वपूर्ण। संदर्भ में उदाहरण के लिए, उत्पाद के आधार पर वित्तीय सुरक्षा, खुले के क्षेत्र में के लिए है एक अच्छा परिदृश्य है, यह भी मूल रूप से है इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के सभी वित्तीय सिर को शामिल किया गया। पहली बार में हम लोगों के मामले में उपयोगकर्ताओं के लिए सोचा चेहरा पहचानने में ही सबसे महत्वपूर्ण तकनीक है, लेकिन में गहराई से उद्योग के साथ हम विवो तकनीक और विरोधी धोखाधड़ी प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में पाया उपयोगकर्ता दर्द अंक में प्रहार कर रहा है, और अधिक महत्वपूर्ण प्रकृति। और इस बात का उद्योग मुद्दों प्रकृति की हमारी परिभाषा गहरी टाई पर आधारित है इस उद्योग और दृश्य में निरंतर अभ्यास करने के लिए
योजना के अगले तीन वर्षों के लिए, अजीब मुद्रित अगले तीन साल हम सोचते हैं कि सबसे महत्वपूर्ण बात यह। विशिष्ट व्यवसाय पर, खुले दृश्य वित्तीय सुरक्षा, शहरी मस्तिष्क, स्मार्ट फोन पर ध्यान दिया जाएगा 'के लिए मस्तिष्क के शहर का निर्माण मशीन को सक्षम करने के नेत्र' है तीन क्षेत्रों
भारतीय अजीब है कि भविष्य एक पूर्वाग्रह नेटवर्क सुरक्षा, केंद्रीकृत प्रणाली, सुरक्षा विभिन्न उद्योगों में होना चाहिए न कि हार्डवेयर आधारित। 'मशीन की आँख को सक्षम करने से, बादल और अंत का एक संयोजन, वित्तीय, अचल संपत्ति के साथ संयुक्त निर्माण करने के लिए है, , कुआंग दृष्टि शहर के दिमाग बिल्डर बनने के लिए।
उच्च वित्तपोषण के मामले में, इंडिगो उद्योग में नेतृत्व को साबित करने के लिए मुख्य रूप से दावा करती है, "एआई उद्योग जलाकर पैसे के स्तर पर नहीं है।"
कृत्रिम बुद्धि और मानव खुफिया अंत में एक समाधान है?
'हम मानव प्रकृति की नकल करना चाहते हैं: अंत में, के जवाब में याओ शिक्षाविद् समय' कृत्रिम बुद्धि और मानव बुद्धि अंत में यह समाधान का एक सेट है कि क्या 'परम जवाब देता है, कि क्वांटम कंप्यूटिंग के सैद्धांतिक आधार कृत्रिम बुद्धि उन्होंने प्रस्ताव किया जा सकता है यह एक आखिरी पास होना जरूरी है, हम एक बार कर क्वांटम कंप्यूटर ब्रह्मांड में विभिन्न प्रकार की चीज़ें के संचालन की नकल करने, सामग्री के डिजाइन सहित सक्षम हो जाएगा, तो हम क्वांटम कंप्यूटिंग, भगवान की हमारी पहली प्रतियोगिता के लिए एक मामले के रूप में देखा डाल सकते हैं । '
याओ ने कहा कि हमारे लिए ऐ एक नई शुरुआत है, जो हम चीजों के नीचे है, जो काम करने के लिए नए तरीकों के साथ भविष्य के 99% का मतलब है ऐसा करने से पहले एल्गोरिथ्म को समझने की जरूरत है। 'हम भौतिक विज्ञान का उपयोग आध्यात्मिक घर एल्गोरिथ्म डिजाइन करने के लिए। 'याओ जोर देकर कहा कि' एक कंप्यूटर वैज्ञानिक के रूप में, समस्याओं को सुलझाने उनके दिलों खोलने के लिए और अपने स्वयं के सिद्धांत के लिए बनाने के लिए। '
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गर्म हो रही है, वहाँ शायद, शोर वातावरण, अभिनव समाधान खोजने के लिए कृत्रिम बुद्धि की प्रकृति शांत करने, अगले स्तर के लिए अग्रणी कुंजी है बाढ़ में लोगों की अधिक से अधिक बाढ़ रहे हैं।