Il convient de noter que les trois fondateurs Kuang bizarres, comme la technologie de l'impression, Tang Wenbin, Yang Mu sont de la classe expérimentale de l'Université de Tsinghua Yao Chi ordinateur (appelé « classe Yao »), le séminaire a trois hommes connus comme « l'enseignement à domicile ».
En tant que fondateur et le seul gagnant chinois du Prix Turing dans le domaine du monde de la cryptographie moderne, la science informatique théorique, l'informatique quantique, Yao a fondé le train de « classe Yao » un grand nombre des meilleurs talents de la Chine dans la science informatique, qui ont longtemps été des disciples partout dans le pays domaines clés en dehors de l'industrie de l'IA et de l'informatique.
Kuang Tang Wenbin, comme le fondateur de la technologie et directeur technique, a déclaré: « Nous avons un seul problème dans l'entreprise inclus dans le processus de faire de la technologie, la fabrication de produits, fabriqués dans l'industrie, ont pensé - comment être en mesure de promouvoir un développement plus rapide de cette industrie cependant. jusqu'à présent, il n'y a pas particulièrement bonne réponse, donc nous profitons de cette occasion pour revenir à son alma mater, le dos à la classe M. Xiang Yao Yao pour poser des questions sur la nature de l'intelligence artificielle plus.
Yao: AI maintenant dans la meilleure période pour une nouvelle génération de talent pour être la prochaine occasion de Newton et Einstein
Pour la nature du problème de l'intelligence artificielle et de la théorie de l'intelligence artificielle est née quand on peut? Yao croit, « l'intelligence artificielle développée pour les fondements théoriques et avant sont inséparables, mais avec la poursuite de l'exploration de la technologie, nous ne peut évidemment pas être l'apprentissage en profondeur devenir la théorie ultime pour résoudre le problème de « l'intelligence artificielle dans la pratique aujourd'hui parmi la prochaine innovation dans la théorie de base de l'endroit où cela, Yao a donné son point de vue académicien :? » apprentissage en profondeur est vraiment à l'intelligence artificielle, l'humanité dans son ensemble, pour « ce qu'on appelle intelligent » cette chose a ouvert une fenêtre. nous ne sommes pas en mesure de résoudre complètement ce problème, mais a donné quelques conseils, est d'amener les gens un peu excité, mais aussi faire nos recherches avec plus pouvoir. mais la théorie de base concerne, les questions les plus difficiles des mystères de la façon de trouver l'intelligence artificielle avec une approche interdisciplinaire est notre visage moment. « Yao a dit: » l'exploration de l'intelligence artificielle dont vous avez besoin non seulement d'un ordinateur les scientifiques devraient être un scientifique.
Yao croit que c'est la meilleure époque de l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle dans les chercheurs période d'étude rêve, parce que cette fois à une nouvelle génération de talent pour être la prochaine occasion de Newton et Einstein. Lors de la réunion, Yao Yuanshi aussi donne les talents de l'industrie AI requis deux éléments, à savoir l'expérience pratique intelligente et adéquate. « intelligence artificielle intelligente pour le talent en termes d'un trait très important, parce que si vous utilisez l'intelligence artificielle pour résoudre le problème si l'étude originale beaucoup de choses ne peuvent pas apprendre, si vous êtes assez intelligent, après deux années de formation, vous êtes susceptible d'être les experts très haut dans le domaine de l'apprentissage machine et répondre à la pointe du problème. « Yao académicien a également souligné que la poursuite aveugle de l'accumulation académique plutôt que sur la pratique, il va mal. Yao Yuanshi mentionné dans la métaphore du temps, « vous après les compétences du Wu-Tang clan, la bonne épée après vous apprendre, mais vous n'avez pas d'expérience de combat réel, alors vous avez certainement tort, maître peut sortir et il serait résolu, de sorte que cette expérience pratique est très important ».
Sun Jian: L'innovation est l'essence de l'algorithme pratique
Pour l'innovation dans les algorithmes, en fonction de Kuang scientifique en chef et de l'Institut de recherche des sciences et de la technologie Sun Jian a déclaré: « L'intelligence artificielle est une étude de la façon dont la recherche interdisciplinaire avant l'innovation de l'algorithme, nous devons être clairs trois aspects importants de l'algorithme, d'abord de tous oui. d'avoir une compréhension claire et profonde de l'algorithme pour résoudre tout type de problème, suivi de votre algorithme si le problème universel pour une période déterminée, ce qui signifie que la polyvalence plus forte, plus l'algorithme d'impact, enfin, il n'y a pas d'égal ou avec l'industrie, que ce soit pour résoudre les points de douleur et a frappé la nature du problème. « Sun Jian dit, ajoutant que » nous voulons faire est d'être en mesure d'annoncer qu'elle permet à l'industrie de voir, et même dû prendre l'initiative d'utiliser l'algorithme à utiliser, afin qu'il puisse Connu comme la nature de l'algorithme.
Tout comme en 2015 par le Dr Sun développement de l'équipe Jian ResNet, non seulement balayées IMAGEnet et MS COCO top cinq course de championnat du monde, embrasser par le CVPR 2016 le prix du meilleur papier, a également cité AlphaGo zéro ainsi améliorer considérablement l'efficacité et la précision de la prise de décision , sa valeur réelle réside dans l'innovation et la polyvalence de ResNet devenir une base pour l'IA visuelle et le monde entier, parce que le cœur du problème peut être résolu afin d'en faire un de l'architecture de vision par ordinateur la plus populaire.
impairs indiens: Kuang trois prochaines années, l'accent sur la sécurité financière, le cerveau urbain, les téléphones intelligents
Depuis 2011 risque, les dirigeants indiens Kuang étrange, car la technologie a connu six ans. Et pour l'innovation de l'industrie, en tant que PDG de la technologie ont étrange imprimé Kuang leurs propres sentiments et expériences, la définition d'un problème est souvent plus que la résolution d'un problème . par exemple difficile et plus importante en termes, dans le domaine de la sécurité financière, ouverte en fonction du produit a un bon scénario, il est également couvre essentiellement toute la tête financière des utilisateurs d'Internet. nous avons d'abord pensé pour les utilisateurs en termes de personnes la reconnaissance du visage lui-même est la technologie la plus importante, mais en profondeur l'industrie, nous avons trouvé des techniques in vivo et la technologie anti-fraude est percez dans les points de douleur de l'utilisateur, la nature plus critique. et notre définition de la nature des enjeux de l'industrie de cela repose sur le lien profond dans cette industrie et la scène de la pratique constante afin d'obtenir ".
Pour les trois prochaines années de planification, impression étrange que les trois années à venir nous pensons que la chose la plus importante est le «Eye of permettant à la machine de construire la ville du cerveau. En affaires spécifiques, vue dégagée se concentrera sur la sécurité financière, le cerveau urbain, les téléphones intelligents trois domaines.
Indienne étrange que l'avenir doit être une sécurité réseau de polarisation, système centralisé, plutôt que matérielle. Activation des yeux de la machine, est de construire une combinaison de nuages et à la fin, combinée avec financier, immobilier, sécurité différentes industries , ouvert selon la ville à construire par le cerveau.
Dans le cas d'un financement élevé, Indigo prétend principalement faire preuve de leadership dans l'industrie, «L'industrie de l'IA n'est pas au stade de la combustion de l'argent."
L'intelligence artificielle et l'intelligence humaine sont-elles finalement une solution?
Finalement, l'académicien Yao Zhizhi a donné la réponse ultime à la question de savoir si l'intelligence artificielle et l'intelligence humaine constituaient un ensemble de solutions: le calcul quantique peut être la base théorique de l'intelligence artificielle. Ceci est un point ultime, et une fois que nous avons un ordinateur quantique, nous pouvons imiter le fonctionnement de tout dans l'univers, y compris les matériaux de conception, de sorte que nous pouvons compter l'informatique quantique comme la première chose que nous rivalisons avec Dieu '
Selon Yao Chi, l'intelligence artificielle est un nouveau départ pour nous, qui nous oblige à comprendre les choses sous-jacentes avant de faire l'algorithme, ce qui signifie que 99% du futur devrait être fait d'une manière nouvelle. "Nous utilisons la physique Yao Chi-chih a souligné: «En tant qu'informaticien, ouvrez votre esprit à la résolution de problèmes et créez une théorie qui nous convient.
L'intelligence artificielle devient de plus en plus chaude et de plus en plus de gens affluent dans le torrent. Peut-être est-ce la clé du prochain niveau pour se calmer dans un environnement bruyant et trouver la solution à l'innovation intrinsèque de l'intelligence artificielle.