值得注意的是, 旷视科技的三位创始人印奇, 唐文斌, 杨沐均出自清华大学姚期智计算机科学实验班 (简称 '姚班' ) , 此次研讨会被三个人称为 '回家求学' .
作为世界现代密码学, 理论计算机科学, 量子计算等领域的奠基人和图灵奖唯一华人得主, 姚期智创办的 '姚班' 培养出了一大批中国计算机科学的顶尖人才, 其门生也早已遍布国内外AI 产业和计算机科学研究的各个关键领域.
旷视科技创始人兼CTO唐文斌称, '我们在创业中包括在做技术, 做产品, 做产业的过程中, 一直在思考的只有一个问题——怎么样能够更快速推动这行业的发展. 但是到目前为止也没有特别好的答案, 所以趁着今天这个机会我们回到母校, 回到姚班向姚先生来请教关于人工智能最本质的问题. '
姚期智: 目前处于AI最好时期, 给了新一代人才成为下一个牛顿和爱因斯坦的机会
对于人工智能的本质问题以及何时才能诞生人工智能理论? 姚期智认为, '人工智能发展到现在和之前的理论奠基是分不开的, 但是随着技术的进一步探索, 我们也清楚深度学习未必能够成为解决问题的终极理论. ' 在当今人工智能实践当中, 基础理论的下一个创新点在哪里? 对此, 姚期智院士给出了自己的看法: '深度学习确实是给人工智能, 给整个人类, 对于 '什么叫做智能' 这件事情开了一个窗口. 虽然还不能够完全让我们解决这种问题, 但是给了一些提示, 这才是让人们兴奋的一点, 也使我们的研究有了更大的动力. 但从基础理论来讲, 如何用跨学科的方法找到人工智能的奥秘才是我们当下面临的最具挑战性的问题. ' 姚期智称, '对人工智能的探索需要你不只是一个计算机科学家, 应该是一个科学家. '
姚期智认为, 这是人工智能最好的时代, 目前的人工智能研究处于研究者梦寐以求的时期, 因为这个时期给了新一代人才成为下一个牛顿和爱因斯坦的机会. 会上, 姚院士同时也给出了人工智能行业所需人才的两点要素, 即聪明以及足够的实战经验. '聪明对于人工智能人才来讲是一个很重要的特质, 因为如果你是用人工智能来解决问题那么原先学习的很多东西都可以不学, 如果你足够聪明, 经过两年的培训, 你就有可能成为机器学习领域非常顶尖的专家并解决很尖端的问题. ' 姚期智院士同时强调, 一味的追求学术论文积累而不注重实践, 也会出问题. 姚院士在做比喻的时候讲到, '你在武当派练内功以后, 你的剑法学的很好以后, 但是你没有实战经验, 那你肯定出问题, 出去碰到高手可能一下子就被解决了, 所以这个实战经验是非常的重要. '
孙剑: 算法创新的本质是实用
针对在算法上的创新, 旷视科技首席科学家兼研究院院长孙剑指出: '人工智能是一个跨学科的研究. 在研究算法如何创新之前, 我们要明确算法的三个重要方面, 首先是要对算法要解决什么样的问题有明晰而深刻的理解, 其次是你的算法在特定时期对于解决问题是否具有通用性, 也就是说通用性越强, 算法影响越大; 最后是有没有同行或业界在用, 是否解决痛点并触及问题的本质. ' 孙剑补充说, '我们希望做到的是能够公布出来让业界看到, 并主动去用甚至不得不去用的算法, 这样才能够称为算法的本质创新. '
正如2015年由孙剑博士团队开发ResNet, 不仅横扫了ImageNet和MS COCO五项顶级世界竞赛冠军, 揽获了 CVPR 2016最佳论文奖, 也被AlphaGo Zero所引用从而大幅提升了决策的效率和精度 , 其真正的创新价值在于具有通用性的ResNet成为了视觉乃至整个AI界的一个基础, 因为能够解决核心的问题才能使其成为计算机视觉最流行的架构之一.
印奇: 旷视未来三年聚焦金融安全, 城市大脑, 手机智能
从2011年创业以来, 印奇领导的旷视科技已经走过了六年时间. 而对于产业上的创新, 旷视科技CEO印奇有自己的心得体会, '定义一个问题往往比解决一个问题更难, 也更重要. 举个例子来讲, 在金融安全领域, 旷视的产品有很好的应用场景, 目前也基本覆盖了所有互联网金融的头部用户. 一开始我们认为对于用户来讲人脸识别本身是最重要的技术, 但随着对行业的深入我们发现活体技术和防欺诈技术才是戳中用户痛点的, 更本质的关键. 而我们对这个行业问题本质的定义是基于深扎到这个行业和场景之中不断的实践才能得出的. '
对于未来三年的规划, 印奇称, 未来三年我们认为最重要的事情是 '赋能机器之眼, 构建城市大脑' . 具体业务上, 旷视会聚焦在金融安全, 城市大脑, 手机智能三个领域.
印奇称, 未来的安防一定是偏网络化, 中心化的系统, 而不是以硬件为主. '赋能机器之眼, 就是要打造云和端的结合, 同时结合金融, 地产, 安防不同的行业, 旷视要成为城市大脑的构建者.
对于高额融资, 印奇称主要是为了证明旷视的行业领导地位, 'AI行业目前不是在烧钱的阶段. '
人工智能和人的智能最终是否是一组解?
最后, 姚期智院士在回答 '人工智能和人的智能最终是否是一组解' 的时候给出了终极答案, 那就是量子计算或许是人工智能的理论基础. 他提出: '我们人类想要模仿自然界, 这个是一个最后的关口, 我们一旦做好量子计算机就能够模仿宇宙中各种东西的运转, 包括设计材料. 所以我们可以把量子计算, 看作是一个我们对于老天竞争的第一个事情. '
姚期智称, 人工智能对于我们而言是新的开始, 这就需要我们在做算法之前要理解底层的东西, 也就意味着未来99%的事情要用新的方法来做. '我们用物理学家的精神来做算法设计. ' 姚期智强调, '作为一个计算机科学家, 解决问题时要打开心胸, 建立适合我们自己的理论. '
人工智能越来越热, 也有越来越多的人涌入这股洪流之中. 也许, 在聒噪的环境中冷静下来, 找到人工智能本质创新的解, 才是通往下一关的钥匙.