Las empresas líderes podrán crear nuevos modelos comerciales a través de datos
Nadar recta Juan dijo que hace aproximadamente 10 años, AI Inteligencia Artificial sigue siendo fase experimental, a partir de 2012 Appier soporte, es el momento para ver cambio de paradigma a través del dispositivo solo aparece, pero muchos negocios relacionados todavía no sabemos cómo responder a usuario El comportamiento de uso de pantalla cruzada, por lo tanto, elige cortar a través del área de la pantalla.
Su creación, fue Appier en la cara de los clientes corporativos, es ayudar a su problema de punto, y AI Inteligencia Artificial para resolver el problema, pero después de cinco años, la mayoría de las empresas hoy en día han crecido, capaz de presentar sus propios problemas, y los problemas que enfrenta el punto de cubrir , Líneas, superficies, y ahora incluso ahora el negocio real, pero también comenzó a valorar los datos, y proceder a recopilar datos relevantes.
Se cree que el futuro de todas las empresas debe ir AI Inteligencia Artificial, y aunque los datos y AI Inteligencia Artificial ayuda a las empresas a optimizar la eficiencia, pero que llevan más adelante en los negocios, es capaz de crear nuevos modelos de negocio a través de AI inteligencia artificial y de datos.
Sin embargo, las empresas aún pueden contar sus recursos existentes, priorizarlos y no necesariamente tener que digitalizar todo al mismo tiempo. Las empresas que desean desarrollar nuevos modelos de negocios a través de datos pueden alinearse inicialmente con otros actores de la industria y luego consolidarse mutuamente. Recursos para ayudar a crear nuevos modelos de negocios juntos.
Las empresas de marca deben tener capacidades digitales
Las agencias de medios están en el proceso de ayudar a las empresas a realizar transformaciones digitales y observar el reconocimiento y el posicionamiento de la inteligencia artificial de las empresas actuales.
Leo Burnett Director Digital Lin Ding-feng dijo que los medios digitales de hoy una gran cantidad de clientes corporativos a pesar de inteligencia artificial AI y pensamiento de datos, pero si todavía hay una brecha entre la inversión real, y las agencias de publicidad en el proceso de transformación digital es ayudar Los clientes llenan el espacio digital.
Observó que en la transformación digital, los clientes corporativos se dividen en dos fases: la primera es que aún no han comenzado la digitalización, por lo que el papel de las agencias publicitarias en esta función es actuar como una empresa de tecnología y marketing para ayudar a los clientes en la transformación de datos Cree ideas e incluso ayude a estas compañías en CRM.
El segundo es que los clientes corporativos tienen la base de la transformación digital, pero también tienen un cierto grado de estándares de administración de datos, pero aún esperan que a través de la inteligencia artificial de IA, los ayude a encontrar los consumidores potenciales adecuados. Para tales clientes comerciales, agencias de publicidad El papel es aprender junto con el negocio.
Señaló que en la ola actual de digitalización, el problema más común para los clientes empresariales de marca es que no saben si tienen o no los recursos, sino que simplemente imitan las nuevas tácticas de marketing de los demás. Cree que la mayoría de las empresas en la etapa inicial establecerían un solo dígito Departamentos relevantes, pero ahora, de hecho, todo el personal de la empresa necesita tener una cierta capacidad interna, solo lo suficiente para cumplir con la ola de transformación digital.
precio de venta de la obtención de nuevos miembros aumentó año tras año AI puede ayudar a desarrollar nuevos clientes
Y se observan los minoristas, con el alto costo de la media marketing, menor tasa de conversión, los nuevos costos de adquisición miembro han aumentado gradualmente, IA, o la inteligencia artificial puede ayudar a los minoristas a crear nuevos clientes.
Tokio Moda de operaciones Que Chiang Kai-shek expresó, propósito AI Inteligencia Artificial, es decir, cerca del cliente, más cerca de la humanidad. Dijo que la línea se estableció más de 10 años de marcas de comercio electrónico, ya que en ese tiempo para dominar el proveedor de electricidad dividendos primeros, y por lo tanto menos énfasis en los datos ; sin embargo, con el futuro de la publicidad digital cuesta más y más, los miembros de la marca de la industria de los datos pertinentes, deben ser capaces de ayudar a la marca a lograr sinergia con el fin de hacer que la industria de la marca más cerca del cliente.
Cuando aplauso CEO Internacional Xu bondad, coloca su propia experiencia en el desarrollo de marcas, por ejemplo, analizar el curso de la transformación de los minoristas digitales. Hace unos cinco años, aplaudiendo y los intentos internacionales de tiendas físicas a redes en línea, un tema importante cuando se Cómo obtener los datos
datos Sin embargo, con la variedad actual de las redes comportamiento de los consumidores, obtener convierte relativa tolerancia, por lo tanto, cómo utilizar los datos para analizar, a través de la ayuda de AI Inteligencia Artificial en respuesta a los cambios del mercado en un corto tiempo para tomar decisiones, incluso la ejecución, a Optimice la eficiencia del negocio y, por lo tanto, conviértase en la tarea más importante.
Señaló que con más y más tiendas físicas ingresando al mercado de la electricidad y los proveedores de electricidad transfronterizos uniéndose al campo de batalla, los futuros minoristas obtendrán miembros cada vez más caros. En el pasado, el comercio electrónico o el marketing tradicional, Multi-venta, y proporcionar el mismo conjunto de estrategias de marketing y programas, pero los clientes de hoy prefieren contenido publicitario personalizado, mientras que el contenido publicitario personalizado si el manual tradicional es un gran desafío, pero si la inteligencia artificial ayuda, puede ayudar Empresas para desarrollar nuevos clientes, e incluso para ayudar a las empresas a analizar y probar.