리더 회사는 데이터를 통해 새로운 비즈니스 모델을 만들 수 있습니다.
Younger John은 10 년 전 인공 지능 인공 지능은 아직 실험 단계이며 2012 년에 Appier가 설립 된 것은 장치가 새로 등장하면서 패러다임 변화를 보는 것이지만 많은 이해 관계자는 여전히 사용자에게 응답하는 방법을 모른다고했습니다 따라서 화면 간 사용법 동작은 화면 영역을 가로 지르도록 선택합니다.
그것의 처음은, 그 점 문제를 지원하는 것입니다 기업 고객의 얼굴에 Appier이었고 AI 인공 지능은 문제를 해결하기 위해,하지만 오년 후, 오늘 회사 대부분은 자신의 문제를 제시 할 수, 성장, 그리고 커버의 포인트가 직면하고있는 문제 , 라인, 표면, 그리고 지금도 실제 비즈니스뿐만 아니라, 데이터를 가치로 시작하고 관련 데이터를 수집 진행합니다.
그는 모든 기업의 미래 AI 인공 지능을 가야한다고 생각하고, 데이터 및 AI 인공 지능은 기업이 효율을 최적화하지만, 더 앞서 사업에 인도하는 데 도움이 있지만, AI 인공 지능 및 데이터를 통해 새로운 비즈니스 모델을 만들 수 있습니다.
그러나 기업은 기존 리소스를 계속 계산하여 우선 순위를 정할 수 있으며 모든 것을 한 번에 디지털화 할 필요는 없습니다. 데이터를 통해 새로운 비즈니스 모델을 개발하려는 기업은 초기에 다른 산업과 제휴하여 서로의 데이터를 통합 할 수 있습니다 새로운 비즈니스 모델을 함께 만드는 데 도움이되는 리소스.
브랜드 회사는 디지털 기능이 있어야합니다.
미디어 대행사는 기업이 디지털 변환을 수행하고 현재의 기업이 AI 인공 지능을 인식하고 포지셔닝하는 것을 관찰하는 과정에 있습니다.
레오 버넷 디지털 디렉터 린 딩 - 팽 회장은 AI 인공 지능 및 데이터 사고에도 불구하고 오늘날의 디지털 미디어는 수많은 기업 고객이 있지만 실제 투자와 아직 차이가 있다면 디지털 전환 프로세스의 광고 대행사가 지원할 것이라고 말했습니다 클라이언트는 디지털 간격을 채 웁니다.
그는 디지털 전환에서 기업 고객은 두 단계로 나뉘어집니다. 첫 번째는 아직 디지털화를 시작하지 않았기 때문에 광고 대행사의 역할은 데이터 변환에서 고객을 지원하는 기술 회사 및 마케팅 회사의 역할을하는 것입니다. 사고력을 키우고 CRM에서 이러한 회사를 지원하십시오.
둘째, 기업 고객의 수는 전환의 기초가뿐만 아니라 데이터 관리의 특정 수준을 가지고 있지만, 여전히 AI 인공 지능이 바로 잠재 고객을 찾는을 지원하고자합니다. 기업 고객, 광고 대행사의 이런 종류의 그것은 함께 기업 학습의 역할이다.
그는. 현재 디지털 조류에 브랜드 기업 고객 가장 일반적인 문제, 즉 맹목적으로 자신의 자원을하지만, 다른 사람, 새로운 미디어 마케팅 전술을 모방 여부를 명확하지 않다 지적 그의 관점에서, 내부 초기 단계의 기업은 아마 한 자리를 설정합니다 관련 부서는 있지만, 사실은 기업 전체 직원은 디지털 기능, 디지털 전환의 물결 만 충분한 대응이 필요합니다.
신규 회원을 얻는 소매 비용은 AI가 새로운 고객을 개발하는 데 도움이 해마다 증가
그리고 소매 미디어 마케팅, 전환율 이하의 높은 비용, 관찰, 신규 회원 유치 비용이 점차 증가 AI, 또는 인공 지능은 유통 업체가 새로운 고객을 개발하는 데 도움이 할 수있다.
고객 가까이에, 인류에 가까운. 그는 선이 때문에 전기 공급 일찍 배당금 및 데이터에 따라서 덜 강조 주인에게 그 시간에, 전자 상거래 브랜드의 10 년 이상 설립되었다 말했다 도쿄 패션 운영 책임자 (COO) 가야 장개석, 즉, AI 인공 지능의 목적을 표현 ; 디지털 광고의 미래가 더 높은 비용으로하지만, 관련 데이터의 산업의 브랜드 회원, 브랜드 가까이 고객에게 브랜드 산업을 만들기 위해 시너지 효과를 달성 할 수 있도록 할 수 있어야한다.
때 박수 국제 CEO 쑤 선량은. 약 5 년 전 디지털 유통 업체의 변화 과정을 분석 박수 그들이 온라인 네트워크, 중요한 문제에 대한 물리적 상점에서 국제 시도, 예를 들어, 브랜드 개발에서의 자신의 경험을 배치 데이터를 얻는 방법
그러나, 소비자 행동 네트워킹 오늘날의 다양한 얻을 데이터를 기준으로 허용되고 있으므로, 데이터를 사용하는 방법에 의사 결정, 심지어 실행을 만들 수있는 짧은 시간에 시장 변화에 응답 AI 인공 지능의 도움을 통해 분석 비즈니스 효율성을 최적화하여 중요한 숙제가되어야합니다.
그는 전기 시장에 진출하는 실제 매장과 전장에 합류 한 전기 공급 업체가 늘어남에 따라 미래의 소매 업체들이 점점 더 많은 비싼 회원을 얻게 될 것이라고 지적했다. 과거에는 전자 상거래 또는 전통적 마케팅, 멀티 판매 및 마케팅 전략과 프로그램의 동일한 세트를 제공하지만, 오늘날의 고객은 맞춤형 광고 콘텐츠를 선호하는 반면, 전통적인 매뉴얼은 큰 도전이지만 인공 지능 인공 지능 지원 기업은 새로운 고객을 개발하고 심지어 기업이 분석하고 시도하도록 도울 수 있습니다.