les entreprises Bellwether créeront de nouveaux modèles d'affaires par le biais de données
droite nager John a dit qu'il ya environ 10 ans, AI Intelligence artificielle est encore stade expérimental, de position 2012 Appier, il est temps de voir changement de paradigme multi-appareils semble juste, mais beaucoup d'entreprises connexes ne savent toujours pas comment répondre à l'utilisateur le comportement d'utilisation à travers l'écran, décident ainsi de percer dans le domaine à travers l'écran.
Sa création, était Appier face à des clients d'entreprise, est d'aider son problème de point, et AI Intelligence artificielle pour résoudre le problème, mais après cinq ans, la plupart des entreprises ont augmenté, en mesure de présenter leurs propres problèmes, et les problèmes qui se posent au point de couvrir , la ligne, la surface, et détient désormais même de nombreuses leçons pour les entités commerciales, commencent également à se concentrer sur les données et a procédé à la collecte des données pertinentes.
Il croit que l'avenir de toutes les entreprises doit aller AI Intelligence artificielle, et bien que les données et AI Intelligence artificielle aide les entreprises à optimiser l'efficacité, mais pour mener plus avant dans les affaires, il est en mesure de créer de nouveaux modèles d'affaires grâce à l'intelligence artificielle AI et des données.
Cependant, les entreprises peuvent toujours compter leurs ressources existantes, les classer par ordre de priorité et ne pas nécessairement tout numériser en une seule fois.Les entreprises qui souhaitent développer de nouveaux modèles d'entreprise grâce aux données peuvent d'abord s'aligner sur d'autres industries et consolider leurs données. Ressources pour aider à créer de nouveaux modèles d'affaires ensemble.
Les entreprises de marque doivent avoir des capacités numériques
Les agences de presse sont en train d'aider les entreprises à faire la transformation numérique et à observer la reconnaissance et le positionnement de l'intelligence artificielle de l'IA par les entreprises actuelles.
Lin Ding-feng Directeur Digital Leo Burnett a déclaré que les médias numériques d'aujourd'hui un grand nombre de clients d'entreprise malgré l'intelligence artificielle AI et la pensée de données, mais s'il y a encore un écart entre l'investissement réel et les agences de publicité dans le processus de transformation numérique est d'aider Les clients comblent le fossé numérique.
Il a observé que dans la transformation numérique, les clients d'entreprise sont divisés en deux phases: la première est qu'ils n'ont pas encore commencé la numérisation, donc le rôle des agences de publicité dans ce rôle est d'agir comme une société de technologie et de marketing. Construire la pensée et même aider ces entreprises dans le CRM.
En second lieu, il a un certain nombre de clients d'entreprise est la base de la transition, mais aussi un certain niveau de la gestion des données, mais veulent toujours une IA intelligence artificielle pour les aider à trouver les bons clients potentiels. Pour ce type de clients d'entreprise, les agences de publicité Le rôle est d'apprendre ensemble avec l'entreprise.
Il a souligné que dans la marée numérique actuelle, les clients de l'entreprise marque le problème le plus courant, ce n'est pas clair si les ressources propres, mais imiter aveuglément les autres, de nouvelles tactiques de marketing des médias. Selon lui, les entreprises débutantes internes établira probablement un seul chiffre les départements concernés, mais en fait l'ensemble des salariés de l'entreprise doivent avoir une capacité numérique, seule réponse suffisante à la vague de la transition numérique.
L'adhésion à l'industrie du commerce de détail augmente d'année en année L'IA peut aider à développer de nouveaux clients
Les détaillants ont observé qu'avec des coûts de marketing médiatique plus élevés, des taux de conversion plus bas et des coûts d'acquisition plus élevés pour les nouveaux membres, l'IA artificielle pourrait aider les détaillants à développer de nouvelles sources de clientèle.
de l'exploitation de Tokyo Fashion Que Chiang Kai-shek a exprimé, le but AI Intelligence artificielle, qui est proche du client, plus proche de l'humanité. Il a dit que la ligne a été établi plus de 10 ans de marques de commerce électronique, car à ce moment-là pour maîtriser le fournisseur d'électricité premiers dividendes, et donc moins d'importance aux données Cependant, à mesure que la publicité numérique deviendra plus coûteuse à l'avenir, les données sur les membres des propriétaires de marques devraient être en mesure d'aider la marque à créer une synergie pour rapprocher les propriétaires de marques de leurs clients.
Clapping Xu Shan, vice-président exécutif de clap, a pris l'exemple du développement de MDD comme exemple pour analyser le processus de transformation numérique des détaillants.Il y a environ 5 ans, Clapping International a tenté de passer de la vitrine physique au réseau en ligne. Comment obtenir les données
Cependant, avec la mise en réseau de différents comportements de consommation, l'acquisition de données est devenue relativement compatible, donc comment utiliser les données pour l'analyse et aider l'IA à prendre des décisions ou même à exécuter dans un court laps de temps. Optimiser l'efficacité de l'entreprise, et ainsi devenir le devoir important.
Il a souligné qu'avec de plus en plus de magasins physiques entrant sur le marché de l'électricité et que les fournisseurs d'électricité transfrontaliers se joignent au champ de bataille, les futurs détaillants auront des membres de plus en plus chers. Multi-vente, et fournir le même ensemble de stratégies et de programmes de marketing, mais les clients d'aujourd'hui préfèrent contenu publicitaire personnalisé, tandis que le contenu publicitaire personnalisé si le manuel traditionnel, est un grand défi, mais si AI assistance d'intelligence artificielle, vous pouvez aider Les entreprises à développer de nouveaux clients, et même pour aider les entreprises à analyser et à essayer.