공식 소니 웹 사이트와 닛케이 테크 온 (닛케이 기술에)에 따르면, 인공 지능, ERS-1000을보고 (AI) 부분은, 소니는 AI 알려진 미국 투자 신생 Cogitai 공동으로 '와'학습 깊은 강화 '를 개발 사용 지속적인 학습 "기법. 고려 사항 ERS-1000 성능, 조작부는, 에지 (에지 컴퓨팅)의 사용이다 학습 및 성장 성능 클라우드에서 수행된다.
행동이나 기분 변화에 의한 ERS-1000 년대의 AI 작업 자체를 아이보는 사용자의 등을 감지, 구름은 데이터 연결을 수집하고 반응한다. 클라우드 플랫폼은 사용자 환경, 하드웨어 장애 또는 아이보를 설정할 예정이다 교체가 필요하고 데이터를 저장 한 다음 다시 적용 할 수 있습니다.
ERS-1000의자가 훈련과 주의력을 입증하기 위해 아이보의 목, 귀, 손, 발 및 기타 관절에는 소니에서 개발 한 초소형 1 축 및 2 축 액추에이터와 6 축 검출 시스템이 장착되어 있습니다 , 3 축 가속도계), 총 22 축의 몸통, 초기 아이보 동작보다 더 부드럽게, 실제 개가 허리와 목을 흔드는 것처럼 총 20 개의 축이 있습니다. 프로세서는 Qualcomm Snapdragon 820 (APQ8096) 드라이브는 전용 모션 컨트롤러를 사용합니다.
ERS-1000에는 마이크, 터치 센서, 거리 ToF, PSD 위치 센서 등을 감지하는 이미지 센서가 장착되어 있습니다. 눈은 OLED 패널을 사용하여 표정 변화를 명확하게 보여줍니다. Localization And Mapping (SLAM) 카메라 : 소니의 심층 학습 기술을 적용하여 주간 동양 경제 보고서 (Annual Economic Report)를 통해 ERS-1000은 최대 20 명의 얼굴을 인식 할 수 있습니다.
소니는 ERS-1000의 대상 고객이 어린이, 노인, 내장형 SIM 카드는 물론 40-50 세의 연령층에 서 정상적인 네트워킹을 유지하고 사용자 관련 데이터를 수집하여 클라우드로 전송한다고 말했다. 전원이 약하면 네트워크 연결이 불가능할지라도 자동으로 전용 충전 스테이션으로 이동하여 통신 기능을 유지할 수 있습니다. ERS-1000은 전자 애완 동물과 함께하는 엔터테인먼트 일뿐 아니라 어린이와 노인을 돌보는 역할도합니다.
ERS-1000은 앞으로도 Internet of Things (IoT)에 사용될 예정이며, 현재 Amazon의 AWS를 사용하고 'AWS Greengrass'를 사용하여 장치와 동기화 할 예정이지만 엔터테인먼트에 얼마나 많은 아이보를 얻을 수 있는지 동기화는 여전히 관찰해야하므로 목록이 시작될 때 동기화 기능이 없습니다.
또한 소니는 ERS-1000의 디자인 및 스타일에 참여하고 타사에서 개발 한 응용 프로그램을 포함하기 위해 외부 세계를 개방하고 있으며 ERS-1000의 비용 부분은 원래 아이보 (eibo) 가격의 198,000 엔보다 20 % 저렴합니다 순 수수료는 3 년 동안 90,000 엔이고 한 달 동안 2,980 엔이고 36 개월 동안 묶여있는 두 가지 옵션이 있습니다.
소니는 아직 공개적으로 판매 목표를 언급하지만, 1 세대 기록 아이보을 기준으로 볼 때 15 만 포인트를 제공하지 않은,이 디지털 아이보 소니는 말했다. 대상이되어야한다, 그래서 아이보의 하나의 고려 사항은 잘 익은 것입니다 다시는 상장, 외부 세계는 아이보 또한 것이다 시장의 관심을 다시 승리를 플레이 스테이션 게임 시리즈처럼, 구입하는 소비자의 원인, 영광의 상징 반환에 발을 설정하지만, 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 제조업체의 얼굴이 차세대 아이보 수 있습니다 쇼케이스, AI 애플리케이션을 도입 한 것으로 간주 제품의 목록은 결과를보고 아직 후. TOP ▲