रोब उच्च कहा, आईबीएम अनुसंधान एवं विकास 60 साल से अधिक ज्ञान के क्षेत्र में निवेश, विज्ञान और दैनिक जीवन में प्रौद्योगिकी अधिक परिपूर्ण करने की प्रथा सहायता करना है। जब मानव बुद्धि और संज्ञानात्मक विज्ञान और प्रौद्योगिकी नवाचार के साथ संयुक्त, असीमित संभावनाओं और परिवर्तन लाएगा। विशेष रूप से, यह दिया जाता है लोगों और व्यवसायों ने और अधिक चुनौतियों और समस्याओं को हल करने के लिए नई गति का आयोजन किया है।
रोब उच्च ने कहा, वाटसन उद्योग के सबसे उन्नत पहचान तकनीक के रूप में, मनुष्य के विभिन्न व्यावसायिक जरूरतों की सहायता के लिए तीन प्रमुख फायदे हैं। सबसे पहले, वाटसन आईबीएम बादल पर बनाया गया, आईबीएम संज्ञानात्मक क्षमताओं किसी भी डिजिटल उत्पादों इंजेक्षन कर सकते हैं और आसानी से डेवलपर्स के लिए सहायता करने के लिए संज्ञानात्मक बादल मंच में एक नया बुद्धिमान अनुप्रयोगों बनाने के लिए।
इसके अलावा, आईबीएम प्रत्ययी कर्तव्य डाटा प्रोसेसिंग, डेटा की गोपनीयता और ग्राहक के स्वामित्व के पालन के सिद्धांत बनाए रखने के लिए, ग्राहकों को सक्षम करने, जब वॉटसन संज्ञानात्मक क्षमता का उपयोग करने के बाहर योगदान की जरूरत नहीं है उनके महत्वपूर्ण जानकारी को बनाए रखने कर सकते हैं, उनके अपने अद्वितीय प्रतिस्पर्धा में बढ़त समझ; अंत में, परिष्कृत मानव संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकी पेशेवर, व्यावसायिक अनुभव वाटसन विभिन्न उद्योगों, प्रभावी विशेषज्ञ सहायता के माध्यम से एकत्रित बेहतर निर्णय लेने के।
आईबीएम वॉटसन का वित्त, चिकित्सा और अन्य क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, लेकिन हाल ही में यह पता चला कि कैंसर के इलाज के लिए वाटसन प्रणाली का उपयोग करते हुए एक यूएस क्लिनिक का प्रभाव अपेक्षा से कम है। रोब हाई ने कहा कि प्रौद्योगिकी के संदर्भ में, वाटसन और क्लिनिक प्रौद्योगिकी को बहुत ही सफल बनाते हैं, प्रासंगिक नकारात्मक समाचारों को प्रौद्योगिकी के साथ कुछ नहीं करना है, लेकिन दोनों पक्षों पर कुछ व्यावसायिक समस्याओं का समाधान हो सकता है, यह उनका व्यवसाय क्षेत्र नहीं है।
रोब हाई ने बताया कि मानव जाति बनाने और सोचने में बहुत शक्तिशाली है लेकिन अभी भी प्रतिबंध हैं, जैसे कि बड़ी मात्रा में जानकारी को अवशोषित करने की क्षमता, और अगर हम लोगों को वाटसन की संज्ञानात्मक तकनीक के माध्यम से निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं, तो उन्होंने कहा, आईबीएम संज्ञानात्मक तकनीक में दो विशेषताओं हैं। एक यह है कि भाषा के अलावा, संज्ञानात्मक तकनीक भी बातचीत के संदर्भ और साथ ही साथ बुनियादी अर्थ अर्थ से परे अस्पष्टता को समझ सकता है।
दूसरा सीखना है। वॉटसन आंतरिक और सूक्ष्म परिवर्तनों का विश्लेषण करने के लिए मशीन सीखने के एल्गोरिदम का उपयोग करता है जिसमें इशारों और आंखों के संपर्क सहित मानवीय क्रियाकलाप शामिल हैं। पढ़ने के अलावा, वाटसन एलेक्सा या ऐप्पल की सिरी, केवल एक कथन को एक ही जवाब दे सकती है।
रोब हाई, उदाहरण के लिए, संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है जैसे बैंकों द्वारा आउटगोइंग ग्राहकों के बारे में चैट करने के लिए बैंक द्वारा ऑनलाइन चैट अभिप्रेतताएं ताकि वे ऐसी जानकारी प्रदान कर सकें जो ग्राहकों की आवश्यकता हो सकती है, जैसे क्रेडिट कार्ड फीस अधिक व्यावसायिक अवसरों को बनाने के लिए अधिक मूल्य और सेवा बैंक बनाने के लिए दर और अधिमान्य कार्यक्रम आदि।
जैसा कि हाल ही में बाहर आया, जब फेसबुक ने मशीन की बातचीत की एक जोड़ी को प्रशिक्षित करने के लिए समय दिया, तो रोब ने एक भाषा की पहचान नहीं की, रोब को यह नहीं लगता था कि यह एक नई भाषा की बातचीत है, बल्कि मशीन ने इसे खोजने के लिए भाषा को सरल बनाया है अनुप्रयोगों के बीच, यह मशीन सीखने के अनुकूलन का प्रदर्शन है।
कुछ लोगों को चिंता है कि एआई मानव विनाश का कारण होगा.रोब उच्च सहमत नहीं है। उन्होंने कहा कि वास्तव में चिंता करने वाली बात यह है कि इंसानों को एआई के बजाय दूसरों को नुकसान पहुंचाने के लिए एआई का उपयोग करने से मानव जाति को दर्द होता है और मशीन को नैतिक और नैतिक यह सभी की जिम्मेदारी है, जिसमें व्यक्तियों, व्यवसायों और सरकार शामिल हैं