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1.AI papeles citados lista: Microsoft primero, Tsinghua noveno;
Establecer noticias micro red, el comentario 2 informes Nikkei Asia, de acuerdo con el análisis Nikkei, Elsevier, el 2012 - 2016 período de Inteligencia Artificial (IA) informe de investigación fue citada con mayor frecuencia (Nota: La calidad es generalmente considerado como un puntero) de las diez mejores agencias en secuencia (mayor a menor) para Microsoft, Universidad Tecnológica de Nanyang, la Academia china de Ciencias, el Centro nacional de investigación científica (CNRS), la Universidad Carnegie Mellon, Universidad de Toronto, Instituto de Tecnología de Massachusetts, Google, Universidad de Tsinghua Universidad, Universidad de Nueva York.
Se informó que entre 100 grandes instituciones de investigación de renombre AI ante el mundo, China representó el 15, Singapur, Hong Kong, Malasia, Japón y Corea del Sur fueron de 3, 3, 2, 1, 1. IBM, el MIT Institute (MIT) 7 de septiembre de anunció una alianza. IBM gastará un total de $ 240 millones de dólares asignada MIT-Watson de IBM laboratorio de IA en Massachusetts durante los próximos 10 años. el análisis Nikkei, Elsevier, IBM, IBM Research en la lista anterior respectivamente clasificado 47º, 60º.
"The Economist (The Economist)", informó en julio, de acuerdo con Wuzhen (Wuzhen Instituto) estadísticas Think Tank-2012 - empresas de China AI recaudado un total de $ 2.6 billón período de 16 años, aunque menor que los EE.UU. $ 17,9 mil millones, pero la tasa de crecimiento es bastante increíble. reportaron que aunque el número de solicitudes de patentes estadounidenses relacionadas con la IA que sigue manteniendo su posición de líder, pero en los últimos años, china ha acelerado el ritmo para ponerse al día, la tasa de crecimiento cercano al 200%. se estima que en todo el mundo más de dos quintas partes de los científicos AI capacitados en china Territorio
De acuerdo con los informes Verge, Schmidt dijo que el riesgo de quedarse atrás de los Estados Unidos en el campo de la inteligencia artificial IA es bastante alta, predijo que los próximos cinco años los Estados Unidos, así como la primera potencia, pero después de la parte continental para ponerse al día para acelerar muy rápidamente.
Los líderes de IA de los Estados Unidos, como Google, Facebook, Microsoft, IBM, OpenAI, etc., entonces la parte continental, incluyendo Alibaba, Baidu y Tencent han unido a las filas de la investigación en IA. Schmidt señaló que los diversos programas organizados por concurso de Google en la parte superior unos pocos son por lo general Ganado por los ingenieros del continente.
2. El presidente del Alphabet, Schmidt, para ver a AI: los Estados Unidos solo 5 años antes que China continental para ponerse al día rápidamente;
El presidente del Alphabet, Eric Schmidt, dijo en un discurso la ventaja de la inteligencia artificial de Google, la velocidad de recuperación de la parte continental y la dirección estratégica general de AI.
De acuerdo con los informes Verge, Schmidt dijo que el riesgo de quedarse atrás de los Estados Unidos en el campo de la inteligencia artificial IA es bastante alta, predijo que los próximos cinco años los Estados Unidos, así como la primera potencia, pero después de la parte continental para ponerse al día para acelerar muy rápidamente.
Schmidt se dijo en la Cumbre de Tecnología de Seguridad Nacional de Estados Unidos organizada por CNAS de reflexión. Se mencionó que la parte continental técnicas de IA utilizados en los objetivos comerciales y militares. China ha planeado esperan 2030 para convertirse en el líder mundial en la IA.
El gobierno continental anunció en julio de 2017, una nueva generación de Plan de Desarrollo de la inteligencia artificial (Guo Fa Nº 2017 35). Schmidt dijo que había visto el contenido del informe, si el gobierno continental de acuerdo con el avance del plan, para el año 2020 que debe ponerse al día con los Estados Unidos, 2025 superando en los Estados Unidos, 2030 dominará la industria mundial de AI
Los líderes de IA de los Estados Unidos, como Google, Facebook, Microsoft, IBM, OpenAI, etc., entonces la parte continental, incluyendo Alibaba, Baidu y Tencent han unido a las filas de la investigación en IA. Schmidt señaló que los diversos programas organizados por concurso de Google en la parte superior unos pocos son por lo general anotado desde el ingeniero de tierra firme.
Schmidt mencionó alguna política de Estados Unidos impedirá AI atraer talento extranjero. Se ha señalado, por ejemplo, Irán en realidad tiene una alta tecnología, talento muy destacado, esperaba que estas personas pueden venir del alfabeto o Google, en lugar de ir a otros países.
Él ha mencionado, la IA tendrá un uso muy práctico en el servicio militar, tales como el sistema visual. Si el equipo puede ser entrenado para hacer el seguimiento, no es necesario enviar a la gente a parado el reloj, después de todo, las computadoras nunca cansado dormido.
Schmidt cree AI Inteligencia Artificial para llegar más allá de la sabiduría humana o nivel humano todavía hay un largo camino por recorrer, pero es más optimista sobre la posibilidad del alfabeto será más alta que otras compañías. Él identificado, dijo que si alguien puede inventar algún tipo de sentido común, que Debe ser DeepMind del alfabeto.
Muchos pensaron anteriormente que pasaría décadas para que una computadora supere a un maestro de Go, pero DeepMind ha cumplido sus objetivos a principios de año y la compañía también usa IA para fines médicos, como detección de cáncer o para reducir la factura de electricidad en el centro de datos de Google. Dijo que tomó solo dos semanas para que DeepMind planificara un plan de mejora que ahorraría 15% en el uso de energía, más que los mejores ingenieros del mundo.
Hay una escuela para la industria creen que la IA necesita más regulación, Schmidt es todavía demasiado pronto para decir que esta cuestión es ahora más importante para mantener el gobierno civil debe estar completamente desarrollado con la estrategia de AI Inteligencia Artificial, por lo que llegar a los Estados Unidos en el desarrollo de la IA posición de liderazgo. en particular, hizo hincapié en que esta tecnología ha sido siempre la primera invención de América, pero el continente es realmente muy potente en este sentido. DIGITIMES
3. El asistente de voz de Baidu comparte más de 5 años después de Apple / Samsung;
Establecer micro noticias de la red, de Strategy Analytics estima que después de cinco años de máquinas inteligentes de voz Asistente de Baidu en la penetración en el mercado mundial se elevará a la segunda, en la persecución de Google.
Según el comunicado de prensa de Strategy Analytics, los asistentes de voz de AI son populares este año con uno de cada tres teléfonos, y el 97% de los operadores de voz en el 97% de las computadoras más de 300 en 2017. Strategy Analytics predice un futuro bajo Los modelos de clase también estarán equipados con un asistente de voz, Google Google Assistant, cuyo sistema Android principalmente, en 2020 más de $ 100 modelos, el 80% tiene un asistente de voz.
Strategy Analytics predice que el Asistente de Google tendrá una tasa de penetración de mercado del 45,9% en 2017 y del 60,3% en 2022, por lo que es el líder del mercado.
Este año, la tasa de penetración del mercado de Siri de Apple del 41.1%, 2022 caerá al 17.0% este año. La tasa de penetración de Samsung Bixby del 12.7% en 2022 caerá al 5.4%.
2017 Baidu asistente de voz de penetración del 13,0% en el año 2022 se elevará a 22,7%, rematado en el segundo mercado, superó a Apple, Samsung. Observadores de la industria dicen que Baidu rápido aumento supondrá una amenaza para los fabricantes tradicionales de teléfonos inteligentes.
Con la creciente popularidad de la IA asistente de voz, capacidad de respuesta y responder a los contenidos, será el tema central del segmento. Pasado falta de máquinas inteligentes potencia de cálculo, el trabajo de procesamiento de AI debe ser entregado a la nube, por lo que a menudo debido a la inestabilidad de la velocidad de transmisión de red, lo que afecta el rendimiento. Hoy en día, las máquinas inteligentes contar en gran medida el aumento de la fuerza, la IA puede realizar el trabajo sobre las máquinas inteligentes. máquina inteligente de gama alta con su propio motor y los sistemas de IA, se convertirá en el buque insignia de la futura punto de venta.
director ejecutivo de Strategy Analytics Neil Mawston dijo, con el software de aprendizaje de máquinas, las especificaciones de hardware de actualización, se estima para los próximos años, aumentará la capacidad del asistente de voz.
4. El reconocimiento del patrón de ojo desarrollado por el servicio de oro de hormigas puede identificar nacimientos múltiples idénticos;
Sina Technology News en la tarde del 3 de noviembre, la marca de tecnología biológica de Ant Financial Gold ZOLOZ (Ant Zorro) anunció el desarrollo exitoso de la primera tecnología de reconocimiento de patrones oculares del mundo, y ha logrado a través del reconocimiento ordinario de patrones de teléfonos móviles en el experimento La escena de la habitación ha sido capaz de identificar una apariencia muy similar de nacimientos múltiples idénticos.
Actualmente, el reconocimiento de rostros como representante de la biometría se está aplicando a más y más escenas. El nuevo iPhone X de Apple lanzó un Reconocimiento facial basado en Face ID. Anteriormente, la biometría facial común incluye la cara, Iris, etc., pero si se trata de gemelos idénticos, se ve muy similar, el reconocimiento de rostros es difícil y la detección de iris generalmente requiere cámara infrarroja y otros equipos.
El descubrimiento del patrón del ojo proporciona una nueva dirección para resolver el problema de identificación. El "patrón del ojo" se refiere a la disposición de los vasos sanguíneos en el ojo blanco. Cada patrón del ojo es único, incluso si los gemelos.
Comparó la cara, iris, la investigación y el desarrollo de patrones de reconocimiento visual mucho más difícil. ZOLOZ algoritmo experto de alto nivel Li Liang expresó cómo las imágenes tomadas desde la cámara de luz visible ordinaria extractos de los vasos sanguíneos en detalle, cómo superar el reflejo de los ojos, abrir y cerrar de ojos, pestañas interferencias Factores, estos son muy desafiantes
Li Liang cree que este método podría ser aplicado para encontrar niños perdidos, después de 'reconocimiento de patrones ojo madura, además de ayudar a la identificación precisa se ve muy similares, poblaciones especiales rostro cubierto por una máscara, velo y otra gran área, también esperamos que esta tecnología puede hacer algún valor social de las cosas, como ayudar a encontrar niños perdidos, perdió durante muchos años, especialmente para los niños. los niños se ven grandes cambios, reconocimiento de rostro es a menudo difícil identificarlos cuando sean grandes, pero su patrón de ojo no va a cambiar. '
La tecnología de reconocimiento de patrones ojo también se puede aplicar a los teléfonos móviles, en la actualidad, ya sea patrón de ojo experimentos de reconocimiento han tenido éxito por teléfono móvil normal, sin embargo, no está disponible comercialmente. Es de destacar que, después, vivo X5 Pro, TCL Meme da 3S, tanto ZTE ojo en el cielo utilizarse la tecnología de reconocimiento para identificar la región de los ojos de la esclerótica. área de la tecnología de reconocimiento del iris del ojo, sólo hay flechas Fujitsu NX F-04G está montada. tecnología de reconocimiento de patrón de ojo y los teléfonos móviles todavía no han ocurrido.
hormigas según vestido de oro introdujeron, ZOLOZ de esta tecnología hará su debut de noviembre 3 por la noche 9:00 circuito cerrado de televisión del programa 'ingenioso', la tecnología de reconocimiento de patrones ojo puede identificar cuatro probado en el campo se ve muy similar con Huevos cuatrillizos.
ZOLOZ vestido de hormigas de oro lanzado en octubre de este año, la plataforma de identidad de confianza del mundo, que es la eclosión de la primera plataforma tecnológica de operador independiente, su objetivo es abrir capacidades de la tecnología biométrica a nivel económico más importantes del mundo para ayudar a los usuarios en la era digital resolver '¿quién eres tú' problema de identificación.
ZOLOZ, anteriormente conocido como empresas de nueva creación de tecnología biométrica en Estados Unidos EyeVerify de 2016 septiembre vestido de oro hormigas por $ 70 millones de la adquisición de la plataforma EyeVerify. ZOLOZ actualmente hay alrededor de 120 personas, principalmente de los Estados Unidos, dos equipos compuestos de plataforma y ZOLOZ se CEO EyeVerify y fundador, CEO Toby Rush. (Reyes)
5.IBM gran impulso para agarrar el mercado AI operaciones cognitivas
AI populares, vicepresidente de IBM y el oficial jefe de tecnología global de alta Rob Watson señaló que el mercado de consumo de productos de AI, la tecnología y cognitiva de IBM Watson (Watson) proporcionan diferentes, Watson enfocada en resolver problemas de negocio, la expansión de la cognición humana Capacidad para ayudar a los usuarios a tomar las decisiones comerciales correctas.
Rob alta dijo, la inversión en el conocimiento de más de 60 años de IBM I + D, tiene como objetivo ayudar a la práctica de la ciencia y la tecnología en la vida diaria más perfecta. Cuando se combina con la inteligencia humana y la innovación científica y tecnológica cognitiva, traerá posibilidades ilimitadas y el cambio. En concreto, se le da Las personas y las empresas organizan un nuevo impulso para hacer más y resolver más desafíos y problemas.
Rob alta señalado, Watson como la tecnología de reconocimiento más avanzada de la industria, tiene tres grandes ventajas para ayudar a diferentes necesidades profesionales de los seres humanos. En primer lugar, Watson construido sobre Cloud de IBM, IBM capacidades cognitivas pueden inyectar cualquiera de los productos digitales, y para ayudar a los desarrolladores a facilidad para crear unas nuevas aplicaciones inteligentes de plataforma en la nube cognitiva.
Además, IBM se adhiere al principio de honestidad y responsabilidad del procesamiento de datos y observa estrictamente la privacidad de los datos y la propiedad de sus clientes. Como resultado, los clientes pueden retener su propia información importante y compartir su competitividad única sin hacer ninguna contribución a las capacidades cognitivas de Watson. finalmente, la sofisticada tecnología cognitiva humana profesional, experiencia profesional obtenida a través de diversas industrias, Watson asistencia de expertos efectiva para tomar mejores decisiones.
IBM Watson es ampliamente utilizado en las finanzas, medicina y otros campos, pero recientemente salió que una clínica estadounidense que usa el sistema Watson para el tratamiento del cáncer, el efecto es menor de lo esperado. Rob High dijo que en términos de tecnología, Watson y el Las clínicas construyen la tecnología con mucho éxito, las noticias negativas relevantes no tienen nada que ver con la tecnología, pero se deben resolver algunos problemas de negocios en ambos lados, este no es el alcance de su negocio.
Rob High señaló que la humanidad es muy poderosa en la creación y el pensamiento, pero todavía hay restricciones, como la capacidad de absorber grandes cantidades de información, y si podemos ayudar a las personas a tomar decisiones a través de la tecnología cognitiva de Watson, dijo, IBM La tecnología cognitiva tiene dos características: una es que además del lenguaje, la tecnología cognitiva también puede comprender el contexto de la conversación y la ambigüedad más allá del significado semántico básico.
El segundo es el aprendizaje. Watson utiliza los algoritmos de aprendizaje automático para analizar los cambios internos y sutiles que incluyen la interacción humana, incluidos los gestos y el contacto visual. Además de leer, Watson también puede expresar en lenguaje legible para los humanos, a diferencia de la Alexa de Amazon. O Siri de Apple, solo puede dar una respuesta única a una sola declaración.
Rob High, por ejemplo, utiliza tecnologías cognitivas como las representaciones de chat en línea de los bancos para conversar con los clientes sobre los clientes salientes, de modo que puedan proporcionar la información que los clientes puedan necesitar, como las tarifas de las tarjetas de crédito. Califique y programas preferenciales, etc., para crear más bancos de valor y servicios para crear más oportunidades de negocios.
Como salió recientemente, Facebook levantó un alboroto cuando llegó el momento de entrenar un par de conversaciones de máquina, anonimato que Rob High señaló que no creía que se tratara de una nueva conversación en un idioma, pero que la máquina simplificó el lenguaje para encontrarlo Entre las aplicaciones, este es el rendimiento de la optimización del aprendizaje automático.
Algunas personas temen que la IA cause destrucción humana. Rob High no está de acuerdo. Señaló que lo realmente preocupante es que los humanos usamos la tecnología de IA para dañar a otros en lugar de la IA que lastima a la humanidad y cómo hacer que la máquina sea ética y ética Es responsabilidad de todos, incluidos los individuos, las empresas y los gobiernos. DIGITIMES