세트 마이크로 그리드 출시 마이크로 채널 IC WeChat 공개 번호 : '일일 IC', 주요 뉴스의 실시간 출시, 매일 IC, 마이크로 네트워크의 매일 세트, 마이크로에!
1.AI 논문 인용 목록 : 마이크로 소프트 첫째, 칭화 아홉째;
, 닛케이 아시아 댓글이 보고서, 분석 니케이, 엘스 비어에 따라 2012 세트 마이크로 네트워크 뉴스 - 2016 기간 인공 지능 (AI) 연구 보고서가 가장 자주 인용되었다 (참고 : 품질은 일반적으로 포인터로 간주)의 마이크로 소프트, 난양 기술 대학, 중국 과학 아카데미 (내림차순) 순서로 상위 10 개 기관, 과학 연구에 대한 프랑스 국립 센터 (CNRS), 카네기 멜론 대학, 토론토 대학, 매사 추세 츠 공과 대학, 구글, 칭화 대학 University, 뉴욕 대학교.
그것은 세계 전 100 개 대형 AI 유명 연구 기관들, 중국이 차지보고 15, 싱가포르, 홍콩, 말레이시아, 일본, 한국 IBM, MIT 3, 3, 2, 1, 1이었다 연구소 (MIT) 9월 7일는 동맹을 발표했다. IBM은 향후 10 년간 매사추세츠 주 MIT-IBM 왓슨 AI 연구소 설립 $ (240) 만 총을 보낼 것입니다. 닛케이, 엘스 비어 분석, IBM, 위의 목록에서 IBM 연구 첫 번째 47, 첫 번째 60.
"이코노미 (이코노미)는"7 월에보고 된 2012-생각 탱크 우진 (우진 연구원) 통계에 따르면 - 낮은 US $ 17.9 억 그러나 성장 속도보다 꽤 있지만 중국 AI 회사는 $ 2.6 억의 16 년 동안의 총 제기 놀라운은. AI는 여전히 선도적 인 위치를 유지 관련 미국 특허 출원 수는 있지만, 최근 몇 년 동안, 중국은 따라 잡을 속도를 가속했지만, 성장률은 200 %에 접근 보도했다. 그것이 추정되는 중국에서 훈련 AI 과학자의 전세계 둘 이상의 오분 테리토리.
직전 보고서에 따르면, 슈미트는 그는 향후 5 년간 미국뿐만 아니라 주요 전력이 있지만, 본토 후 매우 빠르게 속도를 따라 잡을 것으로 예측, 인공 지능 AI의 분야에서 미국 뒤쳐의 위험이 매우 높은 말했다.
등 구글, 페이스 북, 마이크로 소프트, IBM, OpenAI을 포함하여 미국의 AI 지도자는 다음 알리바바, 바이두와 텐센트를 포함하여 본토, 인공 지능 연구의 대열에 합류했다. 슈미트는 상위 몇 구글 대회 주최하는 다양한 프로그램이 보통 주목 본토 엔지니어들에 의해 승리했다.
슈미트, AI의 회장을 참조 2.Alphabet : 미국 만 오년 빠른 속도로 따라 잡기 위해 대륙을 선도;
알파벳 AI 회장 에릭 슈미트 구글의 자신의 연설에서의 장점에 대해 얘기, 본토는 속도, AI 및 전반적인 전략 방향을 잡을 수 있습니다.
직전 보고서에 따르면, 슈미트는 그는 향후 5 년간 미국뿐만 아니라 주요 전력이 있지만, 본토 후 매우 빠르게 속도를 따라 잡을 것으로 예측, 인공 지능 AI의 분야에서 미국 뒤쳐의 위험이 매우 높은 말했다.
탱크를 생각 CNAS 주최 미국 국가 보안 기술 정상 회의 있도록 슈미트는 말한다. 그는 본토는 상업 및 군사 목적에 사용되는 인공 지능 기술. 중국은 AI에서 세계 지도자가 될 2030 기대 계획 한 것이라고 언급했다.
년 7 월 2017 년 발표 된 중국 본토 정부는 인공 지능 개발 계획의 새로운 세대 (구오 빠 호 2017 35). 슈미트는 2020 년 계획의 진행에 따라 본토 정부는 우리가 미국, 2025 잡기하는 경우는 그 보고서의 내용을 볼했다 미국을 능가에서 2030 년은 글로벌 AI 산업을 지배하게 될 것이다
등 구글, 페이스 북, 마이크로 소프트, IBM, OpenAI을 포함하여 미국의 AI 지도자는 다음 알리바바, 바이두와 텐센트를 포함하여 본토, 인공 지능 연구의 대열에 합류했다. 슈미트는 상위 몇 구글 대회 주최하는 다양한 프로그램이 보통 주목 본토 엔지니어에서 성공 시켰습니다.
슈미트는 AI를 방해하는 몇 가지 미국의 정책이 해외 인재를 유치 언급했다. 그는 예를 들어,이란이 실제로 매우 뛰어난 첨단 기술 재능을 가지고, 지적 그는이 사람들이 알파벳 또는 Google 오는 것이 아니라 다른 나라에 갈 수 있다는 희망했다.
그는 AI가 시각 시스템과 같은 군사용으로도 매우 유용 할 것이며 컴퓨터를 모니터링 할 수있는 훈련을받을 수 있다면 호각을 보낼 필요가 없다고 말하면서 컴퓨터는 절대로 잠들지 않을 것이라고 말했습니다.
슈미트는 AI의 인공 지능은 인간 표준에 도달하거나 인간 지능을 능가하는 데는 아직 멀었다 고 생각하며 그는 다른 회사보다 알파벳의 기회에 대해 더 낙관적이다. 그는 누군가가 어떤 종류의 공통된 지혜를 발명 할 수 있다면 알파벳의 DeepMind 여야합니다.
많은 사람들은 이전에 컴퓨터가 Go 마스터를이기는 데 수십 년이 걸릴 것으로 생각했지만 DeepMind는 일찍 목표를 달성했으며 암 탐지와 같은 의료 목적으로 AI를 사용하거나 Google 데이터 센터에서 전기 요금을 낮추기 위해 노력하고 있습니다. DeepMind가 세계 최고의 엔지니어보다 에너지 사용량을 15 % 절약 할 수있는 개선 계획을 계획하는 데 불과 2 주가 걸렸습니다.
업계 학교는 슈미트 그래서 AI의 개발에 미국에오고, 아직이 문제가 완전히 AI 인공 지능 전략을 개발해야 할 시민 정부를 유지하기 위해 지금 더 중요하다고 말할 너무 이르다 AI 더 많은 규제가 필요하다고 믿고있다 선도적 인 위치. 특히, 그는이 기술이 항상 미국 최초의 발명이었다, 그러나 대륙 정말이 점에서 매우 강력 있음을 강조했다. 디지
3. Baidu 음성 조수는 Apple / Samsung 후에 5 년 이상 몫;
설정 마이크로 네트워크 뉴스, 스 트래 티지 애널리틱스 (Strategy Analytics)는 세계 시장 침투에 지능형 기계 음성 지원 바이두 5 년 후 구글의 뜨거운 추구, 두 번째로 상승 할 것으로 추정.
Strategy Analytics 보도 자료에 따르면 AI 보이스 어시스턴트는 올해 세 대의 핸드셋 중 하나를 사용하여 인기를 얻었으며 2017 년에는 주력 컴퓨터의 97 %에서 300 달러 이상의 보급률이 97 %를 차지했습니다. Strategy Analytics는 낮은 미래를 예측합니다 클래스 모델도 음성 조수, 구글 구글 어시스턴트가 안드로이드 시스템을 주로 갖추고, 2020 년 100 달러 모델 이상, 80 % 음성 보좌관이 장착됩니다.
Strategy Analytics는 Google Assistant의 2017 년 시장 점유율이 45.9 %이고 2022 년 60.3 %로 시장 점유율을 높일 것으로 예측합니다.
올해 애플의 시리 시장 점유율은 41.1 %로, 2022 년은 17.0 %로 떨어질 것이다. 삼성 비 스비의 2022 년 보급률은 5.4 %로 떨어질 것이다.
2017 바이 음성 보조 침투 2022 년에 13.0 %가 22.7 %로 상승 할 것이다이었고, 두 번째 시장을 차지 애플, 삼성. 업계 전문가는 바이 급속한 상승은 기존의 스마트 폰 제조 업체를 위협 할 말을 따라 잡았다.
AI 음성 비서, 응답 성 및 답변 내용의 인기가 증가, 세그먼트의 초점이 될 것입니다. 컴퓨팅 파워 지능형 기계의 과거 부족, AI 처리 작업 성능을 제공합니다. 오늘, 지능형 기계에 영향을 미치는, 네트워크 전송 속도 불안정성 때문에 너무 자주, 클라우드로 넘겨해야 크게 증가 힘을 계산, AI 지능 기계에 대한 작업을 수행 할 수 있습니다. 하이 엔드 스마트 기기를 그 자체 AI 엔진 및 시스템과, 미래의 판매 포인트의 주력이 될 것입니다.
스 트래 티지 애널리틱스 (Strategy Analytics) 닐 모스톤의 전무 이사, 하드웨어 사양, 그것은 향후 몇 년 추정된다 업그레이드 음성 비서의 용량을 증가 기계 학습 소프트웨어로 말했다.
4. 개미 서비스가 개발 한 아이 패턴 인식은 동일한 다중 출생을 식별 할 수 있습니다.
Sina Technology News는 11 월 3 일 오후, Antifil Gold의 금융 수준의 바이오 기술 브랜드 ZOLOZ (Ant Zorro)가 세계 최초의 아이 패턴 인식 기술을 성공적으로 개발했다고 발표했으며, 실험에서 일반적인 휴대폰 패턴 인식을 통해이를 달성했다 룸 씬은 동일한 여러 출생의 매우 유사한 모습을 식별 할 수있었습니다.
현재 생체 인식의 대표자로서의 얼굴 인식이 점점 더 많은 장면에 적용되고 있습니다. 새로운 Apple iPhone X는 얼굴 인식 기반의 얼굴 인식 기능을 출시했습니다. 이전에는 일반적인 얼굴 생체 인식 기능으로 얼굴, 아이리스 등이 있지만 일란성 쌍둥이 일 경우 매우 비슷해 보이고 얼굴 인식이 어렵고 홍채 탐지에는 보통 적외선 카메라 및 기타 장비가 필요합니다.
아이 패턴의 발견은 식별 문제를 해결할 수있는 새로운 방향을 제공합니다. '아이 패턴'은 눈 흰 바탕에 혈관을 배열하는 것을 말하며, 각 아이 패턴은 쌍둥이 일지라도 고유합니다.
훨씬 더 어렵 얼굴, 홍채, 눈 패턴 인식 연구 및 개발에 비해. ZOLOZ 알고리즘 수석 전문가 인 리 리앙 일반 가시 광선 카메라에서 촬영 한 사진은, 눈의 반사를 극복하는 방법, 눈 깜박임, 속눈썹 간섭 세부 사항에 혈관을 추출하는 방법을 표현 요인은 매우 도전적입니다.
리 리앙이 방법은 특별한 인구가 마스크, 베일 등 대형 면적으로 매우 유사한 덮여 얼굴 보이는 정확한 식별을 돕기 위해뿐만 아니라, 성숙 아이 패턴 인식 '후, 잃어버린 아이를 찾아 적용 할 수 있다고 믿고, 우리는 또한이 기술이 할 수 있기를 바랍니다 같은 잃어버린 아이를 찾을 수 있도록 같은 것들, 어떤 사회적 가치는, 얼굴 인식들이 자랄 때 그들을 식별 할 어려운 경우가 많습니다, 아이들이 큰 변화를 보인다. 특히 아이들을 위해, 몇 년 동안 잃었지만, 자신의 아이 패턴은 변경되지 않습니다. '
아이 패턴 인식 기술은 또한 일반 휴대 전화 아이 패턴 인식 실험을 통해 아직 상용화되지 않은, 현재 휴대 전화에 적용 할 수 있습니다. 그것은 주목할 만하다 전에, Vivo X5 프로, TCL 무엇 3S, ZTE 눈을 사용 하는가 공막 영역을 식별하기위한 눈 인식 기술 홍채 영역의 눈 인식 기술은 현재 Fujitsu의 Arrows NX F-04G에서만 가능하며 아이 패턴 인식 기술이 적용된 휴대 전화는 아직 출시되지 않았습니다.
개미 금 옷의 소개에 따르면, ZOLOZ이 기술은 11 월 3 일 CCTV에서 9시 방향에있을 것입니다 '위트'특별한 외모, 아이 패턴 인식 기술은 장면 4를 동일하게 보입니다 식별 할 수있을 것입니다 계란 4 배.
ZOLOZ는 올해 10 월 Ant Financial이 발표 한 세계 유일의 신뢰할 수있는 신원 플랫폼으로 디지털 시대의 사용자를 돕기 위해 세계 최고 수준의 금융 수준의 생체 인식 기술을 공개하는 것을 목표로하고 있습니다. '당신은 누구입니까?'신분 문제를 해결하십시오.
이전에 미국에 기반을 둔 생체 인식 신생 업체 인 ZOLOZ는 2016 년 9 월에 EyeVerify를 7 천만 달러에 인수했습니다. ZOLOZ 플랫폼은 현재 약 120 명의 사람들이 있으며 주로 중국과 미국의 두 팀과 ZOLOZ 플랫폼 CEO는 EyeVerify의 CEO이자 설립자 인 Toby Rush입니다.
5.IBM 잡아 인공 지능 시장 푸시인지 컴퓨팅
AI 인기, IBM의 부사장 겸 글로벌 최고 기술 책임자 롭 높은 왓슨 AI 제품, 기술 및인지 IBM 왓슨 (왓슨)의 소비 시장은 다른 제공하는 지적, 왓슨은 비즈니스 문제, 인간의 인식의 확장을 해결에 초점을 맞추고 사용자가 올바른 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 기능.
롭 높은는 IBM R & D 육십년 이상 지식에 대한 투자가. 인간의 지능과인지 과학 기술 혁신과 결합되면, 무한한 가능성과 변화를 가져올 것이다. 특히,이 주어 더 완벽 일상 생활에서 과학 기술의 실천을 지원하는 것을 목표로했다 사람과 기업은 더 많은 일을하고 더 많은 도전과 문제를 해결하기위한 새로운 기세를 조직합니다.
롭 고 왓슨은 업계에서 가장 진보 된 인식 기술로, 인간의 다른 전문적인 요구를 지원하기 위해 세 가지 주요 장점을 가지고 지적했다. 첫째, 왓슨, IBM인지 능력은 모든 디지털 제품을 주입 할 수 있고, 쉽게 개발자를 지원하기 위해 IBM 클라우드 구축 인지 클라우드 플랫폼에 새로운 스마트 응용 프로그램을 만들려면.
또한, IBM 수탁자 의무는 그들 만의 독특한 경쟁력을 파악, 자신의 중요한 정보를 유지할 수 밖에 기여를하지 않아도, 언제 왓슨인지 능력을 사용하는 고객 수 있도록, 데이터 처리, 데이터 개인 정보 보호 및 고객의 소유권을 준수의 원칙을 유지하기 위해; 마지막으로, 정교한 인간의인지 적 기술 전문, 전문적인 경험은보다 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 왓슨 다양한 산업, 효과적인 전문가의 도움을 통해 수집.
IBM Watson은 금융, 의료 및 기타 분야에서 널리 사용되지만 최근에는 암 치료를 위해 Watson 시스템을 사용하는 미국 클리닉이 예상보다 적은 효과를 보였습니다. Rob Hig는 기술면에서 Watson과 클리닉은 매우 성공적으로 기술을 구축하고, 관련 부정적인 뉴스는 기술과는 아무런 관련이 없지만 해결되어야 할 비즈니스 문제가 일부 있습니다. 이것은 그의 사업 범위가 아닙니다.
롭 하이 (Rob High)는 인류가 창조와 사고에있어서 매우 강력하다고 지적했지만 많은 양의 정보를 흡수 할 수있는 능력과 같은 제약이 여전히 남아 있으며 왓슨의인지 기술의 도움이 인류가 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있다고 그는 말했다. 인지 기술은 두 가지 특징을 가지고 있는데 하나는 언어 외에도인지 기술은 대화의 맥락과 기본적인 의미 의미 이상의 모호성을 이해할 수 있다는 것입니다.
Watson은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 몸짓과 눈 접촉을 포함한 인간 상호 작용을 포함하는 내부적이고 미묘한 변화를 분석합니다 .Watson은 독서뿐 아니라 Amazon의 Alexa와 달리 사람이 읽을 수있는 언어로 표현할 수도 있습니다. 또는 애플의 시리 (Siri)는 단 한 문장으로 단 하나의 답을 줄 수 있습니다.
예를 들어 Rob High는 은행의 온라인 채팅 표현과 같은인지 기술을 사용하여 발신 고객에 대해 고객과 채팅 할 수 있도록함으로써 고객이 필요로하는 정보 (예 : 신용 카드 수수료)를 제공 할 수 있습니다. 요금 및 우대 프로그램 등을 통해 더 많은 가치를 창출하고 더 많은 비즈니스 기회를 창출하는 서비스 은행을 창출하십시오.
최근에 나온 것처럼 페이스 북은 컴퓨터 대화 쌍을 훈련 할 시간이 왔을 때 난제를 일으켰습니다. 롭 고 (Rob High)는 새로운 언어 대화라고 생각하지 않지만 컴퓨터가 언어를 간단하게 찾을 수 있다고 지적했습니다. 응용 프로그램 중 이것은 기계 학습 최적화의 성능입니다.
어떤 사람들은 AI가 인류의 멸망으로 이어질 것입니다 걱정, 롭 고 그는 지적에 동의하지 않았다, 진짜 관심사는 인간, 인공 지능 기술을 인공 지능 자체가 윤리적 준수 기계를 얻는 방법을, 인간을 다치게하기보다는, 다른 사람을 다치게하는 일을 할 수 있다는 것입니다 개인, 기업 및 정부를 포함한 모든 사람의 책임입니다.