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1.AI प्रशंसा पत्र सूची: माइक्रोसॉफ्ट पहले, सिंघुआ नौवें;
सेट सूक्ष्म नेटवर्क समाचार, निक्की एशिया टिप्पणी 2 रिपोर्ट, विश्लेषण निक्की, एल्सेवियर, के अनुसार 2012 - वर्ष 2016 की अवधि के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) शोध रिपोर्ट को सबसे अधिक बार उद्धृत किया गया था (नोट: गुणवत्ता आम तौर पर एक सूचक माना जाता है) की शीर्ष दस माइक्रोसॉफ्ट, नानयांग प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय, चीनी अकादमी ऑफ साइंसेज के लिए अनुक्रम में एजेंसियों (घटते क्रम में), वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए फ्रांस की राष्ट्रीय केंद्र (CNRS), कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय, टोरंटो विश्वविद्यालय, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, गूगल, सिंघुआ विश्वविद्यालय विश्वविद्यालय, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय
यह सूचना दी है कि दुनिया के सामने 100 बड़े ऐ प्रसिद्ध अनुसंधान संस्थानों के बीच, चीन के लिए जिम्मेदार 15, सिंगापुर, हांगकांग, मलेशिया, जापान और दक्षिण कोरिया 3, 3, 2, 1, 1 थे आईबीएम, एमआईटी संस्थान (एमआईटी) 7 सितंबर गठबंधन की घोषणा की। आईबीएम अगले 10 वर्षों मैसाचुसेट्स में $ 240 मिलियन की कुल स्थापित एमआईटी आईबीएम वाटसन ऐ लैब खर्च करेगा। निक्की, एल्सेवियर विश्लेषण, आईबीएम, उपरोक्त सूची में आईबीएम रिसर्च पहले 47 में क्रमशः, पहले 60
"अर्थशास्त्री (अर्थशास्त्री)" जुलाई में सूचना दी, लगता टैंक को Wuzhen (Wuzhen संस्थान) के आँकड़े, 2012 के अनुसार - चीन ऐ कंपनियों, $ 2.6 बिलियन 16 साल की अवधि के कुल उठाया हालांकि कम अमेरिका 17.9 अरब $, लेकिन विकास दर की तुलना में काफी है अद्भुत। खबर दी है कि हालांकि अमेरिका के पेटेंट ऐ अभी भी अपनी अग्रणी स्थिति को बनाए रखना से संबंधित आवेदनों की संख्या है, लेकिन हाल के वर्षों में, चीन गति पकड़ने के लिए त्वरित किया है, विकास दर 200% के करीब पहुंच। यह अनुमान है कि चीन में प्रशिक्षित ऐ वैज्ञानिकों के बटा पांच दुनिया भर में दो से अधिक क्षेत्र।
वर्ज रिपोर्टों के अनुसार, श्मिट ने कहा कि कृत्रिम बुद्धि ऐ के क्षेत्र में संयुक्त राज्य अमेरिका से पीछे होने का खतरा बहुत अधिक है, वह भविष्यवाणी की है कि अगले पांच वर्षों में संयुक्त राज्य अमेरिका के साथ-साथ प्रमुख शक्ति है, लेकिन मुख्य भूमि के बाद ही जल्दी गति को पकड़ने के लिए।
संयुक्त राज्य अमेरिका के ऐ नेताओं, गूगल, फेसबुक, माइक्रोसॉफ्ट, आईबीएम, OpenAI, आदि सहित, तो अलीबाबा, Baidu और Tencent सहित मुख्य भूमि, ऐ अनुसंधान की श्रेणी में शामिल किया है। श्मिट ने कहा कि शीर्ष कुछ में गूगल प्रतियोगिता द्वारा आयोजित विभिन्न कार्यक्रमों में आम तौर पर कर रहे हैं मुख्य भूमि इंजीनियर से रन बनाए।
महाद्वीप प्रमुख तेज गति के साथ पकड़ने के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका केवल पांच साल;: 2.Alphabet श्मिट, ऐ के अध्यक्ष देखना
वर्णमाला ऐ अध्यक्ष एरिक श्मिट गूगल के एक भाषण में खुद के फायदे के बारे में बात की, मुख्य भूमि गति, ऐ और समग्र रणनीतिक दिशा के साथ पकड़ने के लिए।
वर्ज रिपोर्टों के अनुसार, श्मिट ने कहा कि कृत्रिम बुद्धि ऐ के क्षेत्र में संयुक्त राज्य अमेरिका से पीछे होने का खतरा बहुत अधिक है, वह भविष्यवाणी की है कि अगले पांच वर्षों में संयुक्त राज्य अमेरिका के साथ-साथ प्रमुख शक्ति है, लेकिन मुख्य भूमि के बाद ही जल्दी गति को पकड़ने के लिए।
श्मिट ने राष्ट्रीय सुरक्षा थिंक टैंक सीएनएएस द्वारा आयोजित एक तकनीक सम्मेलन में कहा था कि वह मुख्य भूमि वाणिज्यिक और सैन्य उद्देश्यों के लिए एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग करेगा और मुख्य भूमि 2030 तक वैश्विक ऐ नेता बनने की योजना है।
मुख्य भूमि सरकार जुलाई 2017 में घोषणा की कृत्रिम बुद्धि विकास योजना की एक नई पीढ़ी (गुओ एफए नं 2017 35)। श्मिट ने कहा कि वह, रिपोर्ट की सामग्री को देखा था, तो योजना की प्रगति, 2020 तक के अनुसार मुख्य भूमि सरकार हम संयुक्त राज्य अमेरिका, 2025 के साथ पकड़ने चाहिए संयुक्त राज्य अमेरिका श्रेष्ठ में, 2030 वैश्विक ऐ उद्योग पर हावी होगा
संयुक्त राज्य अमेरिका के ऐ नेताओं, गूगल, फेसबुक, माइक्रोसॉफ्ट, आईबीएम, OpenAI, आदि सहित, तो अलीबाबा, Baidu और Tencent सहित मुख्य भूमि, ऐ अनुसंधान की श्रेणी में शामिल किया है। श्मिट ने कहा कि शीर्ष कुछ में गूगल प्रतियोगिता द्वारा आयोजित विभिन्न कार्यक्रमों में आम तौर पर कर रहे हैं मुख्य भूमि इंजीनियर द्वारा जीता
श्मिट उल्लेख किया कुछ अमेरिकी नीति में बाधा होगा ऐ विदेशी प्रतिभा को आकर्षित। उन्होंने कहा, उदाहरण के लिए, ईरान वास्तव में एक बहुत ही बकाया उच्च तकनीक प्रतिभा है, उन्होंने आशा व्यक्त की है कि इन लोगों वर्णमाला या गूगल आ सकता है, बजाय अन्य देशों में जाते हैं।
उन्होंने कहा, ऐ इस तरह के दृश्य प्रणाली के रूप में सैन्य, में एक बहुत ही व्यावहारिक उपयोग करना होगा। कंप्यूटर निगरानी करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है, तो, लोगों को घड़ी खड़े करने के लिए, सब के बाद भेजने की जरूरत नहीं है कंप्यूटर कभी नहीं थक गया सो।
श्मिट का मानना है कि ऐ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानव ज्ञान या मानव स्तर वहाँ अभी भी जाने के लिए एक लंबा रास्ता है परे तक पहुँचने के लिए है, लेकिन वह मौका वर्णमाला अन्य कंपनियों की तुलना में अधिक हो जाएगा। उन्होंने कहा कि नामित है कि अगर किसी को भी आम ज्ञान किसी तरह का आविष्कार कर सकते हैं के बारे में अधिक आशावादी है, कि वर्णमाला के लिए बाध्य DeepMind किया जाना है।
इससे पहले कई द्वारा विचार के कई दशकों के लिए की जरूरत पर कंप्यूटर खिलाड़ियों को हरा, लेकिन DeepMind पहले से ही समय से आगे कंपनी भी चिकित्सा के क्षेत्र में ऐ के उपयोग के लिए इस तरह के कैंसर का पता लगाने के रूप में पहुंच गया था,,, या बिजली गूगल डेटा केंद्रों को कम। वह ने कहा कि दीपमंड के लिए केवल दो सप्ताह तक एक सुधार योजना तैयार करने की योजना है जो ऊर्जा के उपयोग पर 15% बचाएगा, दुनिया के सर्वश्रेष्ठ इंजीनियरों की तुलना में अधिक है।
वहाँ उद्योग के लिए एक स्कूल है का मानना है कि ऐ अधिक विनियमन की जरूरत है, श्मिट अभी भी बहुत कहना है कि इस मुद्दे को अब ज्यादा महत्वपूर्ण है नागरिक सरकार को बनाए रखने के लिए पूरी तरह से ऐ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की रणनीति के साथ विकसित किया जाना चाहिए जल्दी है, इसलिए ऐ के विकास पर संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए आ रहा विशेष रूप से अग्रणी स्थिति।, वह जोर देकर कहा कि इस तकनीक हमेशा पहले अमेरिकी आविष्कार किया गया है, लेकिन वास्तव में महाद्वीप इस संबंध में बहुत शक्तिशाली है। DigiTimes
3. ऐप्पल / सैमसंग के बाद 5 साल से अधिक के बाद बैडु वॉयस सहायक शेयर;
सूक्ष्म नेटवर्क समाचार सेट, रणनीति विश्लेषिकी का अनुमान है कि वैश्विक बाजार में पैठ में बुद्धिमान मशीनों आवाज सहायक Baidu के पांच साल के बाद दूसरे के लिए वृद्धि होगी गूगल का पीछा में,।
योनहाप, रणनीति विश्लेषिकी कहा प्रेस विज्ञप्ति जारी की, इस साल के लोकप्रिय सहायक ऐ आवाज, हर तीन मोबाइल फोन, वहाँ $ 300 फ्लैगशिप 2017 से अधिक एक कैरी आवाज सहायक है, में निर्मित आवाज सहायक के 97%। रणनीति विश्लेषिकी भविष्य कम भविष्यवाणी आदेश मॉडल आवाज सहायक है, जो गूगल ने गूगल एंड्रॉयड प्रणाली, सहायक बहुमत, 2020 मॉडल में 100 से अधिक अमेरिकी डॉलर के साथ सुसज्जित किया जाएगा, 80% एक आवाज सहायक है।
रणनीति विश्लेषिकी भविष्यवाणी की है कि 2017 में गूगल सहायक बाजार में पैठ 45.9% थी, 2022 में 60.3% करने के लिए वृद्धि होगी, बाजार के नेता के रूप में अपनी स्थिति को बनाए रखना।
इस साल एप्पल सिरी 41.1% की बाजार में पैठ दर, 2022 में इस साल 17.0% तक कम हो जाएगा, 12.7% की सैमसंग Bixby प्रवेश दर 2022 में 5.4% तक कम हो जाएगा।
2017 Baidu आवाज सहायक प्रवेश 2022 में 13.0% 22.7% करने के लिए वृद्धि होगी, दूसरा बाजार में सबसे ऊपर, पीछे छोड़ दिया एप्पल, सैमसंग। उद्योग पर नजर रखने वालों का कहना है कि Baidu तेजी से वृद्धि पारंपरिक स्मार्ट फोन निर्माताओं के लिए खतरा होगा।
ऐ आवाज सहायक, जवाबदेही और जवाब सामग्री की बढ़ती लोकप्रियता के साथ, खंड का ध्यान केंद्रित किया जाएगा। कंप्यूटिंग शक्ति बुद्धिमान मशीनों के पिछले कमी, ऐ प्रसंस्करण काम बादल को सौंप दिया जाना चाहिए, इसलिए अक्सर नेटवर्क संचरण की गति अस्थिरता की वजह से, प्रदर्शन। आज, बुद्धिमान मशीनों को प्रभावित करने वाले कड़ी मेहनत कर लें, एआई काम एक स्मार्ट मशीन पर चलाया जा सकता है। एक विशेष एआई इंजन और सिस्टम के साथ हाई-एंड स्मार्ट मशीन, भविष्य प्रमुख बिक्री बिंदु बन जाएगा।
स्ट्रैटेजी एनालिटिक्स के कार्यकारी निदेशक नील मावसन ने कहा कि सॉफ्टवेयर में मशीन सीखने की क्षमताओं और हार्डवेयर विनिर्देश भी होंगे जो आगामी वर्षों में नाटकीय रूप से वृद्धि करने का अनुमान है।
4. चींटी सोने की सेवा ने आई पैटर्न की पहचान विकसित की है, जो समान कई जन्मों की पहचान कर सकती है;
सैन फ्रांसिस्को नवंबर 3 बजे खबर, चींटियों सोने अपनी वित्तीय वर्ग बॉयोमेट्रिक प्रौद्योगिकी ब्रांडों ZOLOZ (चींटी ज़ोरो) दुनिया का पहला आंख पैटर्न मान्यता प्रौद्योगिकी के सफल विकास की घोषणा की है, और प्रयोगों में आंख पैटर्न मान्यता हासिल की है साधारण फोन द्वारा किए गए, पोशाक कमरे के दृश्य समान कई जन्मों के समान दिखने की पहचान करने में सक्षम हैं।
वर्तमान में, बायोमेट्रिक्स के प्रतिनिधि के रूप में चेहरे की पहचान को अधिक से अधिक दृश्यों पर लागू किया जा रहा है.नवीन एप्पल आईफोन एक्स ने फेस आईडी आधारित फेस रिकग्निशन का शुभारंभ किया.पहले, आम चेहरे बॉयोमीट्रिक्स में चेहरे, आईरिस, आदि, लेकिन अगर यह एक समान जुड़वाँ है, तो बहुत समान दिखता है, चेहरे की पहचान मुश्किल है, और आईरिस पहचान को आमतौर पर अवरक्त कैमरा और अन्य उपकरण की आवश्यकता होती है।
आंख के पैटर्न की खोज से पहचान की समस्या को सुलझाने के लिए एक नई दिशा प्रदान की जाती है। 'आंखों का पैटर्न' आंखों में सफेद रंग के रक्त वाहिकाओं की व्यवस्था को दर्शाता है।
तुलना में चेहरे, आईरिस, आंख पैटर्न मान्यता अनुसंधान और विकास और अधिक कठिन। ZOLOZ एल्गोरिथ्म वरिष्ठ विशेषज्ञ ली लिआंग व्यक्त कैसे सामान्य दृश्य प्रकाश कैमरे से लिए गए चित्रों विस्तार के लिए रक्त वाहिकाओं के अर्क, कैसे आंख पलटा काबू पाने के लिए, पलक झपकते, पलकें हस्तक्षेप कारकों है, जो बहुत ही चुनौतीपूर्ण है।
ली लिआंग का मानना है कि इस विधि सटीक पहचान सहायता करने के लिए, खो दिया है बच्चों को खोजने के लिए लागू किया जा सकता 'के बाद परिपक्व आंख पैटर्न मान्यता अलावा लग अत्यंत समान, विशेष आबादी एक मुखौटा, घूंघट और अन्य बड़े क्षेत्र के अंतर्गत आने वाले सामना करना पड़ता है, हम भी उम्मीद है कि इस प्रौद्योगिकी क्या कर सकते हैं इस तरह खो बच्चों को खोजने के लिए मदद करने के रूप में चीजों में से कुछ सामाजिक मूल्य,, कई वर्षों के लिए खो दिया है विशेष रूप से बच्चों के लिए। बच्चों महान परिवर्तन देखो, चेहरा पहचानने अक्सर उन्हें पहचान करने के लिए जब वे बड़े कठिन है, लेकिन उनकी आंखों पैटर्न में परिवर्तन नहीं होगा। '
नेत्र पैटर्न मान्यता प्रौद्योगिकी भी कोई व्यावसायिक रूप से उपलब्ध मोबाइल फोन के लिए आवेदन किया जा सकता है, वर्तमान में, हो सकता है आंख पैटर्न मान्यता प्रयोगों साधारण मोबाइल फोन से सफल रहे हैं, फिर भी। यह उल्लेखनीय है कि, के बाद, विवो X5 प्रो, TCL मेमे दा 3S, दोनों आकाश में जेडटीई आंख प्रयोग किया जाता है पहचान तकनीक श्वेतपटल की आंख क्षेत्र आंख परितारिका पहचान प्रौद्योगिकी क्षेत्र की पहचान करने के लिए।, देखते हैं केवल Fujitsu तीर NX एफ 04G खड़ा होता है। आंख पैटर्न मान्यता प्रौद्योगिकी और मोबाइल फोन अभी तक नहीं हुआ है।
अनुसार चींटियों सोने की पोशाक में पेश किया, इस तकनीक के ZOLOZ 3 नवंबर को शाम शुरुआत करेंगे 'मजाकिया' कार्यक्रम के 09:00 सीसीटीवी, आंख पैटर्न मान्यता प्रौद्योगिकी की पहचान कर सकते हैं चार क्षेत्र साबित साथ बहुत समान दिखता है अंडे चौगुनी
ZOLOZ चींटियों सोने की पोशाक में इस वर्ष अक्टूबर में जारी, दुनिया का भरोसा पहचान मंच है, जो पहली स्वतंत्र ऑपरेटर प्रौद्योगिकी मंच के अंडे सेने है, अपने लक्ष्य को डिजिटल युग में उपयोगकर्ताओं की मदद करने दुनिया के अग्रणी वित्तीय स्तर बॉयोमेट्रिक प्रौद्योगिकी क्षमताओं को खोलने के लिए है 'आप कौन हैं' पहचान मुद्दे को हल करें
ZOLOZ, पूर्व में अमेरिका स्थित एक बॉयोमेट्रिक प्रौद्योगिकी स्टार्ट-अप कंपनियों के रूप में जाना EyeVerify, 2016 सितम्बर चींटियों सोने की पोशाक EyeVerify। ZOLOZ मंच के $ 70 मिलियन अधिग्रहण के लिए वर्तमान में लगभग 120 लोग, मुख्य रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका से कर रहे हैं, दोनों टीमों के मंच और ZOLOZ से बना सीईओ टोबी रश, सीईओ और नेत्रविर के संस्थापक हैं।
5. आईबीएम हड़प एआई बाजार धक्का संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग
ऐ लोकप्रिय, आईबीएम उपाध्यक्ष और वैश्विक प्रमुख प्रौद्योगिकी अधिकारी रोब उच्च वाटसन ने कहा कि ऐ उत्पादों, प्रौद्योगिकी और संज्ञानात्मक आईबीएम वाटसन (वाटसन) के उपभोक्ता बाजार विभिन्न प्रदान करते हैं वाटसन व्यापार की समस्याओं, मानव संज्ञान के विस्तार सुलझाने पर ध्यान केंद्रित उपयोगकर्ताओं को सही व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करने की योग्यता
रोब उच्च कहा, आईबीएम अनुसंधान एवं विकास 60 साल से अधिक ज्ञान के क्षेत्र में निवेश, विज्ञान और दैनिक जीवन में प्रौद्योगिकी अधिक परिपूर्ण करने की प्रथा सहायता करना है। जब मानव बुद्धि और संज्ञानात्मक विज्ञान और प्रौद्योगिकी नवाचार के साथ संयुक्त, असीमित संभावनाओं और परिवर्तन लाएगा। विशेष रूप से, यह दिया जाता है लोगों और कंपनियों नयी गति को व्यवस्थित और बातें, और अधिक चुनौतियों को पूरा और समस्याओं को हल करने के लिए।
रोब उच्च ने कहा, वाटसन उद्योग के सबसे उन्नत पहचान तकनीक के रूप में, मनुष्य के विभिन्न व्यावसायिक जरूरतों की सहायता के लिए तीन प्रमुख फायदे हैं। सबसे पहले, वाटसन आईबीएम बादल पर बनाया गया, आईबीएम संज्ञानात्मक क्षमताओं किसी भी डिजिटल उत्पादों इंजेक्षन कर सकते हैं और आसानी से डेवलपर्स के लिए सहायता करने के लिए संज्ञानात्मक बादल मंच पर एक नया स्मार्ट एप्लिकेशन बनाने के लिए
इसके अलावा, आईबीएम प्रत्ययी कर्तव्य डाटा प्रोसेसिंग, डेटा की गोपनीयता और ग्राहक के स्वामित्व के पालन के सिद्धांत बनाए रखने के लिए, ग्राहकों को सक्षम करने, जब वॉटसन संज्ञानात्मक क्षमता का उपयोग करने के बाहर योगदान की जरूरत नहीं है उनके महत्वपूर्ण जानकारी को बनाए रखने कर सकते हैं, उनके अपने अद्वितीय प्रतिस्पर्धा में बढ़त समझ; अंत में, परिष्कृत मानव संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकी पेशेवर, व्यावसायिक अनुभव वाटसन विभिन्न उद्योगों, प्रभावी विशेषज्ञ सहायता के माध्यम से एकत्रित बेहतर निर्णय लेने के।
आईबीएम वॉटसन का वित्त, चिकित्सा और अन्य क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, लेकिन हाल ही में यह पता चला कि कैंसर के इलाज के लिए वाटसन प्रणाली का उपयोग करते हुए एक यूएस क्लिनिक का प्रभाव अपेक्षा से कम है। रोब हाई ने कहा कि प्रौद्योगिकी के संदर्भ में, वाटसन और क्लिनिक प्रौद्योगिकी को बहुत ही सफल बनाते हैं, प्रासंगिक नकारात्मक समाचारों को प्रौद्योगिकी के साथ कुछ नहीं करना है, लेकिन दोनों पक्षों पर कुछ व्यावसायिक समस्याओं का समाधान हो सकता है, यह उनका व्यवसाय क्षेत्र नहीं है।
रोब हाई ने बताया कि मानव जाति बनाने और सोचने में बहुत शक्तिशाली है लेकिन अभी भी प्रतिबंध हैं, जैसे कि बड़ी मात्रा में जानकारी को अवशोषित करने की क्षमता, और अगर हम लोगों को वाटसन की संज्ञानात्मक तकनीक के माध्यम से निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं, तो उन्होंने कहा, आईबीएम संज्ञानात्मक तकनीक में दो विशेषताओं हैं। एक यह है कि भाषा के अलावा, संज्ञानात्मक तकनीक भी बातचीत के संदर्भ और साथ ही साथ बुनियादी अर्थ अर्थ से परे अस्पष्टता को समझ सकता है।
दूसरा सीखना है। वॉटसन आंतरिक और सूक्ष्म परिवर्तनों का विश्लेषण करने के लिए मशीन सीखने के एल्गोरिदम का उपयोग करता है जिसमें इशारों और आंखों के संपर्क सहित मानवीय क्रियाकलाप शामिल हैं। पढ़ने के अलावा, वाटसन एलेक्सा या ऐप्पल की सिरी, केवल एक कथन को एक ही जवाब दे सकती है।
रोब हाई, उदाहरण के लिए, संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है जैसे बैंकों द्वारा आउटगोइंग ग्राहकों के बारे में चैट करने के लिए बैंक द्वारा ऑनलाइन चैट अभिप्रेतताएं ताकि वे ऐसी जानकारी प्रदान कर सकें जो ग्राहकों की आवश्यकता हो सकती है, जैसे क्रेडिट कार्ड फीस अधिक व्यावसायिक अवसरों को बनाने के लिए अधिक मूल्य और सेवा बैंक बनाने के लिए दर और अधिमान्य कार्यक्रम आदि।
जैसा कि हाल ही में बाहर आया, जब फेसबुक ने मशीन की बातचीत की एक जोड़ी को प्रशिक्षित करने के लिए समय दिया, तो रोब ने एक भाषा की पहचान नहीं की, रोब को यह नहीं लगता था कि यह एक नई भाषा की बातचीत है, बल्कि मशीन ने इसे खोजने के लिए भाषा को सरल बनाया है अनुप्रयोगों के बीच, यह मशीन सीखने के अनुकूलन का प्रदर्शन है।
कुछ लोगों को चिंता ऐ मानवता के विनाश के लिए नेतृत्व करेंगे, रोब उच्च सहमत नहीं था, उन्होंने बताया, वास्तविक चिंता का विषय है कि मनुष्य, ऐ प्रौद्योगिकी ले बातें दूसरों को चोट करने के बजाय, ऐ खुद को घायल एक इंसान, नैतिक के अनुपालन में मशीन प्राप्त करने के लिए कैसे करना है ढांचे के तहत चलाने के लिए, यह सभी की जिम्मेदारी है, व्यक्तियों, व्यवसायों और सरकार भी शामिल है। DigiTimes